主成分logistic回归分析在底板突水预测中的应用

为对矿井底板突水进行预测,采用结合主成分分析法和logistic回归分析法的分析模型.利用主成分分析法对突水主控因素进行降维处理得到主成分,并计算出主成分在样本中的得分值;应用logistic回归分析法对确定好的主成分得分值进行logistic回归分析;把主成分转变回底板突水各主控因素,得到矿井各主控因素对于底板突水影响的回归模型.研究结果表明:可见模型的拟合优度很好,正确率达到90%以上;主成分logistic回归分析在底板突水预测中的应用是可行的.

基于层次分析法和D-S证据理论的底板突水风险评估方法

为对煤层底板突水风险性进行评估,首先利用层次分析法获得权重向量;基于D-S证据理论的基本合成法则与权重向量,对合成法则进行修正,建立底板突水风险评估模型;通过专家评分获得指标层各影响因素风险信任度概率分布,以此作为D-S合成的证据源,基于修正后的合成法则,对证据源从指标层到准则层再到目标层进行证据融合,得到风险评估结果。

脆弱性指数法在煤层底板突水评价中的应用

为解决我国煤矿区普遍面临的煤层底板突水评价难题,以王庄矿15#煤层开采为例,在分析确定煤层底板突水主控因素及其对突水的"权重"系数基础上,应用新型的基于GIS的AHP型脆弱性指数法对王庄煤矿底板水害进行评价分析。并将脆弱性指数法与传统突水系数法评价结果进行对比分析,结果表明,脆弱性指数法得出评价结果更为符合实际。

改进脆弱性指数法在煤矿底板突水评价中的应用

针对传统的AHP型脆弱性指数法在权重确定方面的不足,采用熵权法对其改进,将熵权法计算的客观权重与AHP法计算的主观权重进行加权平均,综合确定各主控因素诱发突水的权重比例。在综合分析长平煤矿水文地质资料的基础上,应用GIS建立主控因素专题图并进行归一化处理,运用基于GIS的改进AHP型脆弱性指数法确定各主控因素权重,建立井田西部3号煤底板奥灰突水危险性评价模型。利用自然间断点分级法确定了分区阈值,将研究区按突水危险性的相对大小分为5个区域。评价结果符合实际,对煤矿安全生产具有重要的现实意义。

煤层底板采动破坏深度探查技术

针对朝川矿开采二1煤21090工作面，利用超声波技术对工作面底板采动破坏情况进行探查和分析，依据距离工作面不同距离波速随深度的变化，确定底板采动破坏深度。探查结果表明，该工作面底板采动破坏深度集中在20．40～23．36m，且深部岩层裂隙优先于浅部岩层发育。