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Disaster prediction of coal mine gas based on data mining 被引量:4
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作者 邵良杉 付贵祥 《Journal of Coal Science & Engineering(China)》 2008年第3期458-463,共6页
The technique of data mining was provided to predict gas disaster in view of the characteristics of coal mine gas disaster and feature knowledge based on gas disaster. The rough set theory was used to establish data m... The technique of data mining was provided to predict gas disaster in view of the characteristics of coal mine gas disaster and feature knowledge based on gas disaster. The rough set theory was used to establish data mining model of gas disaster prediction, and rough set attributes relations was discussed in prediction model of gas disaster to supplement the shortages of rough intensive reduction method by using information en- tropy criteria.The effectiveness and practicality of data mining technology in the prediction of gas disaster is confirmed through practical application. 展开更多
关键词 灾难预测 煤矿安全 煤气 数据采掘
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Efficiency assessment of coal mine safety input by data envelopment analysis 被引量:22
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作者 TONG Lei DING Ri-jia 《Journal of China University of Mining and Technology》 EI 2008年第1期88-92,共5页
In recent years improper allocation of safety input has prevailed in coal mines in China, which resulted in the frequent accidents in coal mining operation. A comprehensive assessment of the input efficiency of coal m... In recent years improper allocation of safety input has prevailed in coal mines in China, which resulted in the frequent accidents in coal mining operation. A comprehensive assessment of the input efficiency of coal mine safety should lead to improved efficiency in the use of funds and management resources. This helps government and enterprise managers better understand how safety inputs are used and to optimize allocation of resources. Study on coal mine’s efficiency assessment of safety input was con- ducted in this paper. A C2R model with non-Archimedean infinitesimal vector based on output is established after consideration of the input characteristics and the model properties. An assessment of an operating mine was done using a specific set of input and output criteria. It is found that the safety input was efficient in 2002 and 2005 and was weakly efficient in 2003. However, the effi- ciency was relatively low in both 2001 and 2004. The safety input resources can be optimized and adjusted by means of projection theory. Such analysis shows that, on average in 2001 and 2004, 45% of the expended funds could have been saved. Likewise, 10% of the safety management and technical staff could have been eliminated and working hours devoted to safety could have been reduced by 12%. These conditions could have given the same results. 展开更多
关键词 效率评估 煤矿 安全技术 安全管理
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The safety parameters monitoring system for the coal mine based on CAN bus communication and intelligent data acquisition 被引量:4
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作者 Bin Guangfu Chu Wangwen +1 位作者 Balbir S. Dhillon He Wenbiao 《Engineering Sciences》 EI 2008年第4期92-96,共5页
In this paper,a monitoring and controlling system for the safety in production and environmental parameters of a small and medium-sized coal mine has been developed after analyzing the current domestic coal production... In this paper,a monitoring and controlling system for the safety in production and environmental parameters of a small and medium-sized coal mine has been developed after analyzing the current domestic coal production and security conditions. The client computer can convert the analog signal about the safety in production and environmental parameters detected from the monitoring terminal into digital signal,and then,send the signal to the coal mine safety monitoring centre. This information can be analyzed,judged,and diagnosed by the monitoring-management-controlling software for helping the manager and technical workers to control the actual underground production and security situations. The system has many advantages including high reliability,better performance of real-time monitoring,faster data communicating and good practicability,and it can effectively prevent the occurrence of safety incidents in coal mines. 展开更多
关键词 安全生产 参数监测 煤矿系统 CAN总线通信 智能数据采集 参数控制系统 煤矿安全事故 基础
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Research of CAN Bus in the Coal Mine Field Data Transmission based on Reliability
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作者 LUO Li 《International Journal of Technology Management》 2014年第8期83-85,共3页
关键词 CAN总线技术 数据传输 煤矿行业 可靠性 技术引进 中国经济 创新意识 数据传送
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基于云平台的煤矿数据中心研究与应用
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作者 刘聪睿 赵晋松 +4 位作者 王涛 赵耀忠 刘跃 顾永全 吴涛 《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期153-161,共9页
随着智能化矿山建设的逐步推进,应用系统数量逐渐增加,数据不能够完全统一、系统缺乏统筹管理、功能重复建设等问题逐渐凸显。为此,以伊敏露天煤矿数据中心为例,详细分析了煤矿数据中心的总体架构,结合工业私有云开发平台及大数据技术... 随着智能化矿山建设的逐步推进,应用系统数量逐渐增加,数据不能够完全统一、系统缺乏统筹管理、功能重复建设等问题逐渐凸显。为此,以伊敏露天煤矿数据中心为例,详细分析了煤矿数据中心的总体架构,结合工业私有云开发平台及大数据技术建立了开放式、持续集成和部署、支持高负载弹性伸缩、满足智能化露天煤矿管理理念的数据中心,基于数据中心多源数据存储架构解决了矿山领域数据采集难、数据无法统一存储、业务系统孤岛和采地测专业无法及时便捷共享数据等问题,同时综合利用已有设备及其采集的系统数据,采用数据共享和计算分析工具实现生产情况和设备状态的实时掌控,提升了管理决策能力和手段。 展开更多
关键词 露天煤矿 数据中心 容器平台 数据采集 数据分析
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智能化煤矿数据治理能力评估与提升策略研究
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作者 王美君 谭章禄 +1 位作者 李慧园 吕晗冰 《矿业科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期106-115,共10页
数据治理能力是实现煤矿智能化建设整体目标的重要基础,对于加快煤矿智能化建设、促进煤炭工业数字化转型、构建现代化能源体系、建设数字中国具有重要意义。本文针对智能化煤矿数据治理能力提升的理论和方法进行探讨。首先剖析了煤矿... 数据治理能力是实现煤矿智能化建设整体目标的重要基础,对于加快煤矿智能化建设、促进煤炭工业数字化转型、构建现代化能源体系、建设数字中国具有重要意义。本文针对智能化煤矿数据治理能力提升的理论和方法进行探讨。首先剖析了煤矿智能化建设对数据治理的战略诉求,界定智能化煤矿数据治理能力的概念、内涵;然后构建智能化煤矿数据治理能力体系,为数据治理能力的科学评估提供依据;进而基于能力成熟度理论,构建智能化煤矿数据治理能力成熟度模型,指明智能化煤矿数据治理能力提升路径;最后基于PDCA循环理论,提出智能化煤矿数据治理能力提升策略,以期补充完善数据治理能力提升的理论基础,为数据治理最佳实践提供参考。 展开更多
关键词 智能化煤矿 数据治理 能力成熟度 数据管理 数据标准
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基于三维GIS的煤矿数据集成自动化监测系统
7
作者 苏雄 李小龙 贺杰伟 《自动化与仪表》 2024年第3期121-125,共5页
为了有效监控煤矿中人员、设备的安全性,该文设计基于三维GIS的煤矿数据集成自动化监测系统。采用无线传感器网络监测煤矿,利用各类传感器采集顶板压力、煤尘、瓦斯等监测数据,提出无线传感器节点定位算法,将RSSI测距定位方法与Euclidea... 为了有效监控煤矿中人员、设备的安全性,该文设计基于三维GIS的煤矿数据集成自动化监测系统。采用无线传感器网络监测煤矿,利用各类传感器采集顶板压力、煤尘、瓦斯等监测数据,提出无线传感器节点定位算法,将RSSI测距定位方法与Euclidean算法相结合,确定传感器节点位置;利用OPC技术集成各类异构煤矿监测数据,引入三维GIS监测平台,通过数字高程模型构建煤矿模型,结合无线传感器网络监测结果,实现煤矿监测数据的可视化。实验结果表明,该系统对煤矿数据集成的自动化监测误差能够控制在0.05%范围内,针对异常监测结果进行预警,能够有效实现煤矿可视化监测。 展开更多
关键词 三维GIS 煤矿 数据集成 自动化监测 无线传感器 数字高程模型
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矿井三维空间数据模型建立
8
作者 韩燕南 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2024年第4期213-219,共7页
针对标准化煤矿数据模型欠缺导致的煤矿数据利用效率低、数据共享少等问题,研究了煤矿三维空间多元数据关系及其属性数据规划;给出了从采掘工程平面图到巷道三维建模的过程及算法,形成了基于ORM映射的煤矿数据模型,并在WebGL技术体系下... 针对标准化煤矿数据模型欠缺导致的煤矿数据利用效率低、数据共享少等问题,研究了煤矿三维空间多元数据关系及其属性数据规划;给出了从采掘工程平面图到巷道三维建模的过程及算法,形成了基于ORM映射的煤矿数据模型,并在WebGL技术体系下进行了三维模型输出。结果表明:建立的空间数据模型存储、利用效率高,能够为矿山安全信息化智能决策的数据利用及分析提供支持。 展开更多
关键词 WEBGL 三维可视化 煤矿安全信息化 空间数据模型 ORM
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基于数据挖掘技术的锅炉岛运行能效诊断
9
作者 周西伟 董美蓉 +3 位作者 梁友才 龙嘉建 钟嘉皇 陆继东 《锅炉技术》 北大核心 2024年第1期35-43,共9页
为应对火电机组深度调峰背景下锅炉岛运行条件多变时能效诊断问题,提出基于数据挖掘技术构建能效基准库,结合耗差因子理论建立锅炉岛的运行能效诊断模型,实现对不同运行条件下锅炉岛的能效诊断。将负荷、煤质及环境温度作为锅炉岛运行... 为应对火电机组深度调峰背景下锅炉岛运行条件多变时能效诊断问题,提出基于数据挖掘技术构建能效基准库,结合耗差因子理论建立锅炉岛的运行能效诊断模型,实现对不同运行条件下锅炉岛的能效诊断。将负荷、煤质及环境温度作为锅炉岛运行外部约束条件,通过改进的K-means算法对历史运行数据进行工况划分;结合灰色关联分析与K近邻算法构造了工况相似度计算模型,以相似工况中能效状态最优的工况构建了能效基准工况库;通过分析运行工况与基准工况的偏离程度实现了对锅炉岛运行能效的评价,并对基准工况库进行更新,基于能效特征参数的煤耗偏差及耗差因子实现对锅炉岛运行能效逐层分析,从而得到造成能效偏离的具体原因,便于运行人员及时做出运行调整。 展开更多
关键词 锅炉岛 数据挖掘 能效诊断 煤耗偏差
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基于KPCA-BiLSTM-iForest的瓦斯体积分数异常智能识别方法
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作者 姜思嘉 盛武 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期42-48,共7页
为了实现瓦斯体积分数异常在线精准超前识别,提出1种基于多元异构数据融合的瓦斯体积分数异常识别方法(KPCA-BiLSTM-iForest),该方法采用核主成分分析(KPCA)对非线性数据进行降维和特征提取,提取主要信息并减少计算量,并采用双向长短期... 为了实现瓦斯体积分数异常在线精准超前识别,提出1种基于多元异构数据融合的瓦斯体积分数异常识别方法(KPCA-BiLSTM-iForest),该方法采用核主成分分析(KPCA)对非线性数据进行降维和特征提取,提取主要信息并减少计算量,并采用双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)对降维后的数据进行瓦斯体积分数预测,利用隔离森林(iForest)根据预测结果及实际值相关数据进行异常检测。研究结果表明:该方法能够提前20 min检测到瓦斯体积分数异常,且异常识别准确率较KPCA-LSTM-iForest方法,KPCA-iForest方法和KPCA-BiLSTM-LOF方法可以提升3个百分点以上。研究结果可为识别瓦斯体积分数异常并提出预警提供依据。 展开更多
关键词 煤矿瓦斯 异常智能识别 在线监测数据 KPCA-BiLSTM-iForest模型 工程反演
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广域电磁法在煤矿水患探测中的应用研究
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作者 齐朝华 刘兆龙 李畅 《能源与节能》 2024年第5期217-220,234,共5页
煤矿水害探查的主要方向是探测煤层顶底板含水层的富水性和构造的含(导)水性。以安徽一煤田广域电磁勘探为例,通过分析广域电磁法的基本原理、野外施工技术、资料处理和解释方法,明确了广域电磁法可以作为1种新兴的物探手段用于煤矿防... 煤矿水害探查的主要方向是探测煤层顶底板含水层的富水性和构造的含(导)水性。以安徽一煤田广域电磁勘探为例,通过分析广域电磁法的基本原理、野外施工技术、资料处理和解释方法,明确了广域电磁法可以作为1种新兴的物探手段用于煤矿防治水工作中。在探测过程中运用震电数据多属性融合技术减少物探异常解释的多解性,提高了勘探精度,为煤矿防治水工作提供了可靠的参考。 展开更多
关键词 广域电磁法 煤矿防治水 数据融合
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智能矿山数据质量管理研究及实践
12
作者 韩培强 胡而已 +2 位作者 叶兰 冯智愚 张卫伟 《中国煤炭》 北大核心 2024年第2期70-76,共7页
数据作为矿山企业的重要生产力,是数字化、智能化煤矿建设的基础,已快速融入到煤矿生产、运输和安全检查等各环节。从矿山业务场景角度出发,结合煤矿数据特点,阐述了数据质量的定义、维度和数据质量量化管理的概念,从事前预防、事中控... 数据作为矿山企业的重要生产力,是数字化、智能化煤矿建设的基础,已快速融入到煤矿生产、运输和安全检查等各环节。从矿山业务场景角度出发,结合煤矿数据特点,阐述了数据质量的定义、维度和数据质量量化管理的概念,从事前预防、事中控制以及事后补救3方面介绍了智能矿山数据质量管理策略和技术,从而实现数据质量的全流程控制。以理论指导实践,将相关理论应用于智能矿山的具体业务及生产流程,从顶层设计、组织保障、流程控制以及结果评估等多个方面进行阐述,给出了智能矿山数据质量管理的典型案例。 展开更多
关键词 智能化煤矿 业务场景 数据质量管理 实践应用
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基于数据挖掘的露天矿道路质量研究
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作者 孙欣武 张瑞新 +3 位作者 孙健东 邢丹 马赛赛 王妍 《露天采矿技术》 CAS 2024年第2期5-9,共5页
探讨了露天矿山道路质量评价方法;通过深度挖掘露天矿山运输环节矿卡运行数据,设计道路提取算法,分析了竖直加速度和高程数据,将2种评价指标高度H标准差和竖直加速度均方根RMSVA分别进行研究,并验证了二者的一致性和有效性;将评价结果... 探讨了露天矿山道路质量评价方法;通过深度挖掘露天矿山运输环节矿卡运行数据,设计道路提取算法,分析了竖直加速度和高程数据,将2种评价指标高度H标准差和竖直加速度均方根RMSVA分别进行研究,并验证了二者的一致性和有效性;将评价结果划分为良好、一般、差3个级别,指出了不同级别道路对应的道路问题并给出修护建议。结果表明:2种指标在坡度-4%~4%范围内均可有效评价露天矿山道路质量,有助于提高矿山道路维护效率和质量。 展开更多
关键词 道路质量 RMSVA 露天煤矿 智能化 数据挖掘
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综合物探技术在煤矿采空区探测应用实践分析
14
作者 代玲玲 江勇 《煤炭技术》 CAS 2024年第3期115-119,共5页
以某地区采空区为研究对象,采用测氡法、可控源音频大地电磁法实现煤矿采空区的综合物探分析。其中可控源音频大地电磁法可根据电阻率异常突变区推测采空区分布情况;测氡法则根据氡浓度曲线异常区域推测采空区可能分布区域。通过两种方... 以某地区采空区为研究对象,采用测氡法、可控源音频大地电磁法实现煤矿采空区的综合物探分析。其中可控源音频大地电磁法可根据电阻率异常突变区推测采空区分布情况;测氡法则根据氡浓度曲线异常区域推测采空区可能分布区域。通过两种方法的对比验证,结合实际地质资料,综合分析后确定采空区位置。同时,根据采空区地表变形机理,构建采空区地表变形模型,进而介绍多种煤矿采空区地表变形防治建议,旨在为后续煤矿采空区综合物探分析以及地表变形防治提供支持。 展开更多
关键词 综合物探技术 煤矿采空区 勘测资料 地表变形
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大数据时代煤矿餐饮智慧管理研究
15
作者 吕新 闫明 +1 位作者 车冬妮 师新峰 《科技创新与应用》 2024年第4期140-143,共4页
煤矿餐饮管理水平直接影响员工用餐体验,为提高管理效率与服务质量,该文以大数据时代为背景,在技术赋能路径下提出一种基于大数据的煤矿餐饮智慧管理方案。结果表明在该方案下通过各子系统的模块功能设计及应用,有利于达到预期目标。建... 煤矿餐饮管理水平直接影响员工用餐体验,为提高管理效率与服务质量,该文以大数据时代为背景,在技术赋能路径下提出一种基于大数据的煤矿餐饮智慧管理方案。结果表明在该方案下通过各子系统的模块功能设计及应用,有利于达到预期目标。建议将该方案推广应用到同类煤矿餐饮智慧管理转型升级之中。 展开更多
关键词 大数据 煤矿 智慧园区 餐饮管理 效率 服务
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基于GIS的煤矿地质测量信息数据模型研究
16
作者 赵永兰 《科技创新与应用》 2024年第15期96-99,共4页
该文从煤矿地质测量的基础工作入手,探究面向GIS的煤矿地质测量信息数据模型构建方法。通过煤矿地质基础工作、煤矿测量基础工作和水文地质基础工作收集海量的测量信息,构建煤矿地质测量信息的概念数据模型和逻辑数据模型。以数据模型... 该文从煤矿地质测量的基础工作入手,探究面向GIS的煤矿地质测量信息数据模型构建方法。通过煤矿地质基础工作、煤矿测量基础工作和水文地质基础工作收集海量的测量信息,构建煤矿地质测量信息的概念数据模型和逻辑数据模型。以数据模型为基础,融合信息分类与编码技术,设计煤矿地质测量空间信息系统(MSGIS),用点、线、面这些基本图素直观简洁地表示测量信息,准确形象地描述矿区地质模型,进一步提高系统的易用性和实用性。 展开更多
关键词 煤矿 地质测量信息 数据模型 GIS 勘探线 图形数据库
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基于深度学习模型的煤矿安全隐患数据主题挖掘
17
作者 肖琪耀 贾宝山 +2 位作者 徐以诺 张茂薇 梁明辉 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期49-55,共7页
为了提高煤矿安全风险排查能力和监督能力,提出1种基于双向长短期记忆网络(BiLSTM)、条件随机场(CRF)和隐含狄利克雷分布(LDA)的模型。训练BiLSTM-CRF模型分词,采用困惑度-主题方差(perplexity-var)计算LDA模型最优主题数,构建BiLSTM-CR... 为了提高煤矿安全风险排查能力和监督能力,提出1种基于双向长短期记忆网络(BiLSTM)、条件随机场(CRF)和隐含狄利克雷分布(LDA)的模型。训练BiLSTM-CRF模型分词,采用困惑度-主题方差(perplexity-var)计算LDA模型最优主题数,构建BiLSTM-CRF-LDA模型挖掘内蒙古某煤矿安全隐患数据。研究结果表明:困惑度-主题方差指标能更准确地确定主题数;BiLSTM-CRF模型分词结果比jieba库更准确;BiLSTM-CRF-LDA模型能准确地挖掘出煤矿安全隐患类型、安全隐患空间分布和安全责任划分。研究结果可为煤矿安全风险排查与监督提供参考。 展开更多
关键词 煤矿安全隐患 BiLSTM CRF LDA 困惑度-主题方差
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基于大数据分析的煤矿智能化综合管控平台的开发与应用
18
作者 王德旺 《移动信息》 2024年第2期241-243,共3页
文中介绍了一种基于大数据分析的煤矿智能化综合管控平台。传统的煤矿管理存在许多问题,包括存在安全隐患、生产效率低等。针对这些问题,文中提出利用大数据分析技术来建立智能化综合管控平台,通过对煤矿数据进行实时监测、数据分析并... 文中介绍了一种基于大数据分析的煤矿智能化综合管控平台。传统的煤矿管理存在许多问题,包括存在安全隐患、生产效率低等。针对这些问题,文中提出利用大数据分析技术来建立智能化综合管控平台,通过对煤矿数据进行实时监测、数据分析并建立预测模型,实现对煤矿生产过程的全面掌控和优化。基于大数据分析的煤矿智能化综合管控平台具有良好的可行性和实用性,对提升煤矿管理水平具有重要意义。 展开更多
关键词 煤矿智能化 大数据分析 综合管控平台 安全性 生产效率
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大数据在采煤沉陷区综合治理中的应用
19
作者 马新辉 《中国煤炭地质》 2024年第4期73-78,共6页
围绕采煤沉陷区多源大数据、数据整合与处理、综合治理评价几个关键环节,研究多源大数据在采煤沉陷区进行综合治理的应用。基于上报数据、国家自然资源和地理空间基础信息库资源本地数据等资料,结合多时相多类型遥感动态监测信息,利用... 围绕采煤沉陷区多源大数据、数据整合与处理、综合治理评价几个关键环节,研究多源大数据在采煤沉陷区进行综合治理的应用。基于上报数据、国家自然资源和地理空间基础信息库资源本地数据等资料,结合多时相多类型遥感动态监测信息,利用地理信息系统(GIS)、人工智能等新型技术,实现全方位、多尺度、多时相的信息采集与融合,进一步摸清特殊类型地区总体情况,设计有效的指标体系和综合评价分析方法,为采煤沉陷区的综合治理提供全面客观的数据支持和治理依据。 展开更多
关键词 采煤沉陷区 综合治理 大数据
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采煤机截割状态识别的深度特征融合网络
20
作者 胥良 陈鸿垚 崔兆一 《黑龙江科技大学学报》 CAS 2024年第2期289-296,共8页
针对综采工作面开采过程中采煤机截割状态识别存在精度低及速度慢等问题,采用卷积神经网络与双向长短时记忆网络相结合的深度学习模型,融合滚筒截割煤岩时生成的信号特征,识别与分类截割状态。通过特征样本移位与叠加随机高斯白噪声扩... 针对综采工作面开采过程中采煤机截割状态识别存在精度低及速度慢等问题,采用卷积神经网络与双向长短时记忆网络相结合的深度学习模型,融合滚筒截割煤岩时生成的信号特征,识别与分类截割状态。通过特征样本移位与叠加随机高斯白噪声扩充样本数量,基于霍普金斯统计量原理建立评价函数与评价指标,构建出增强的特征数据集;将批归一化机制与ReLU激活函数引入到卷积神经网络模块中,加快对增强数据集浅层特征的分组提取收敛速度,拼接浅层特征数据组至双向长短时记忆网络模块中提取更重要的深层状态信息,识别并分类采煤机截割状态,通过与不同模型的对比试验与消融实验,验证深度特征融合网络模型对数据集学习的效果。结果表明,与常规神经网络模型相比,分类识别准确率高2%,训练迭代运算速度快5%,有效地解决了采煤机截割状态识别精度低与速度慢的问题。 展开更多
关键词 采煤机 截割状态 深度学习 数据增强 特征融合
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