煤矿井下粉尘污染定点监测与结果评估研究

作为煤矿生产中的必然产物,粉尘的来源广泛,这些粉尘不仅具有复杂的物理化学性质,其浓度和分布特征也受多种因素影响。本文旨在通过定点采样及检测分析的方法,全面、系统地研究煤矿井下粉尘的特性和危害,通过采样点的选择与布置、采样仪器的准备与校准以及采样过程的具体操作,以保障数据的准确性。同时根据检测结果,揭示粉尘的浓度、粒径分布、化学成分及爆炸性等特征,以期为针对性的防尘措施的制定提供有效依据。

煤矿井下不同作业场所的职业健康损害研究

为完善煤矿工人健康损害评价体系,提升矿工职业健康防护水平,首先,评价煤矿作业环境中粉尘和噪声的危险性;然后,采用健康风险评价和健康损害量化评价法,建立矿工受粉尘和噪声损害评价模型,并针对不同工种开展健康损害评价;最后,以货币的形式量化矿工所受职业健康风险。结果表明:作业过程中煤矿粉尘和噪声的危险性等级均为可能危险级别,矿工健康风险评价模型可以用于评价矿工受粉尘和噪声健康损害;除戊8-31200风巷高抽巷的各类司机、掘进工受矽尘影响外,其他工种均受煤尘影响,相同粉尘质量浓度下矽尘对矿工的影响更为严重;相同声压级范围内,工人年龄越大,因受噪声干扰产生的健康损害越严重;受粉尘和噪声影响最大的工种为掘进工,其职业健康风险在1.3万元以上;不同场所职业健康风险大小排序依次为戊10-32040风巷、戊8-31200风巷高抽巷、戊8-32060采面、筛分楼、储运队。

喷洒式煤矿井下防尘装置的设计与研究

煤矿是我国的主要能源产业之一,井下采掘是煤矿生产的重要环节。然而,采掘过程中产生的灰尘会对矿工的健康和生产效率产生严重的影响。因此,防尘装置的研究和应用显得尤为重要。文章探讨了防尘装置在煤矿生产中的作用,基于井下环境与使用要求,介绍了一种新型的煤矿防尘设备,对其结构与功能进行了理论分析与实验。该设备能够全面、有效地对矿井内部的灰尘和杂质进行收集和处理,有效地降低了煤矿内部的灰尘浓度,具有安装简便、使用稳定、处理效果好等优点,能够提高煤矿的生产安全性和生产效率。对煤矿的安全生产起到了积极的促进作用。

非煤地下矿山开采作业粉尘关键控制区域与时段研究

不同非煤地下矿山劳动者接触粉尘的区域及作业时段有所区别,因此,粉尘治理关键控制区域存在差异。通过对12个典型非煤地下矿山生产流程、开采活动的工作日写实等调查,确定了非煤地下矿山粉尘采样布点位置,对粉尘检测结果和规律进行了分析研究,确定了非煤地下矿山粉尘治理的关键控制区域与时段。

分析如何提高煤矿井下防尘降尘效果

煤矿开采关系到我国的经济发展,为了提高煤矿开采的质量,企业必须做好相应的煤矿防尘处理措施,帮助工人在开采过程中营造更加优质的工作环境,我国煤矿企业的发展时间还相对较短,井下的防尘降尘技术并没有达到世界先进水平,所以企业如果想完全去除井下粉尘还需要投入更多的技术和资金,煤矿井下的防尘工作与煤矿开采质量息息相关,完善对粉尘的预防措施才是防范粉尘问题出现的重要解决方法。

基于边界约束的煤矿井下尘雾图像去雾算法

现有煤矿井下图像去雾算法主要有基于图像增强的去雾算法、基于CNN的去雾算法和基于物理模型的去雾算法。前两者去雾效果差,易出现过曝光。基于物理模型的去雾算法依据大气散射模型对尘雾进行处理,但将基于暗通道的大气光值估计方法应用到煤矿井下环境中,选取的大气光值会较小,易造成图像过曝光、无法抑制点光源照射等问题。针对上述问题,将基于暗原色先验的图像去雾算法(He算法)与基于边界约束及上下文正则化的去雾算法(Meng算法)进行融合,提出了一种基于边界约束的煤矿井下尘雾图像去雾算法。首先,对输入的图像进行伽马校正,对校正后的图像进行颜色通道开运算处理,得到低分辨率的像素块,并从中选取最大亮度值作为煤矿井下的大气光值。其次,分别用He算法与Meng算法对伽马校正后的图像进行处理,对采用Meng算法得到的边界约束图进行引导滤波,得到更为清晰的边界约束图,并将Meng算法与He算法的粗透射率差值进行比较再融合。最后,对融合后的粗透射率进行上下文正则化得到细化透射率,根据得出的大气光值与细化后的透射率,通过大气散射模型得到去雾后的图像。仿真结果表明,基于边界约束的煤矿井下尘雾图像去雾算法没有出现过曝光等问题,且对浓雾图像的去雾效果更好,去雾后的图像也更明亮,颜色更加接近原图。采用峰值信噪比(PSNR)、结构相似性指标(SSIM)、特征相似性指标(FSIM)3种指标对去雾效果进行客观评价,结果表明,提出的算法在PSNR,SSIM,FSIM上相较于He算法平均提升了61.52%,36.51%,24.57%,相较于文献[9]算法平均提升了15.51%,19.27%,-0.30%,相较于Meng算法平均提升了18.93%,7.19%,1.21%,相较于文献[11]算法平均提升了18.29%,10.54%,1.19%,说明提出的算法在煤矿井下环境中去雾效果更好、图像更加明亮、细节信息保留更多。

基于物联网技术的煤矿井下粉尘浓度监测方法

针对煤矿井下生产来说,粉尘浓度过高容易引发工作人员患肺部疾病,造成粉尘爆炸灾害,威胁工作人员的生命安全,造成巨大的经济损失,如何对粉尘浓度进行精准监测至关重要。提出了基于物联网技术的煤矿井下粉尘浓度监测方法。引入物联网技术,搭建煤矿井下物联网组织架构,选取适当的粉尘浓度传感器,以此为基础,获取粉尘浓度监测数据,通过粉尘浓度监测数据处理与融合,获得最终粉尘浓度数值。综合最终粉尘浓度与煤矿井下生产环境温度,判定粉尘浓度是否超限,若粉尘浓度超限,设备开启声光预警,防止粉尘爆炸灾害的发生,从而实现了煤矿井下粉尘浓度的监测。实验结果表明,与对比方法相比,应用所提方法获得的粉尘浓度监测数据处理时间更短,粉尘浓度监测相对误差更小,充分证实了所提方法的粉尘浓度监测效果更佳。

我国非煤矿山地下开采粉尘防治现状及发展趋势

分析了目前我国非煤矿山地下开采过程中的粉尘危害现状,总结了我国非煤矿山地下开采粉尘危害防治技术及监测手段。结合地下矿山粉尘治理工程实例,讨论了粉尘治理技术的降尘效果及存在的不足,在此基础上,进一步阐述了我国非煤矿山地下开采粉尘危害防治技术的发展趋势,对于提高我国非煤地下矿山粉尘治理效果具有一定的借鉴价值。

煤矿井下自动喷雾除尘装置系统设计

随着科技水平的发展,煤矿生产机械化的程度越来越高,但是,机械化程度的提高也导致井下粉尘的生成量越来越多,井下工作人员长期在充满粉尘的空间中作业,很容易患尘肺病。本文主要介绍教学三矿设计了一套风水联动自动喷雾除尘装置,在煤矿井下取得了良好的降尘除尘效果。

分析如何提高煤矿井下防尘降尘效果

本文重点针对煤矿井下开采工作当中产生的污染粉尘问题进行了分析和探索,重点介绍了煤矿开采工作当中,粉尘对工作人员产生的身体危害,同时给出了日常工作当中防尘降尘的处理方案,以此来保证整个井下开采工作的环境质量,为工作人员提供出一个更加安全和健康的工作环境.

煤矿井下综合防尘技术探究

基于煤矿井下综合防尘技术的认知,从加强井下综合防尘的技术措施及改善管理方式方面探讨了煤矿井下综合防尘技术。

煤矿井下粉尘灾害以及防治措施分析

煤矿井下作业中会产生大量的粉尘,这些粉尘对于井下作业以及工作人员的身体健康都会产生严重影响,在进一步促进煤矿井下作业顺利进行的过程中,应该尽可能地降低粉尘的灾害,对于粉尘灾害进行防治,相关单位必须要加强对于煤矿井下作业产生的粉尘灾害的重视,提高粉尘灾害防治的关注,加强粉尘灾害防治的力度,尽可能地降低粉尘灾害对于生产以及员工的影响。

掘进机掘进作业中除尘器性能研究

对掘进机掘进作业中除尘器性能改进展开研究,并配备了溢流床除尘器。结果表明:对模型的检查显示,平均除尘量为91.5%,并且主要影响和相互作用较小,类似的洗涤器设计可以显著减少掘进机中的可吸入粉尘。

长臂采煤机溢流床除尘器的设计和应用研究

针对粉尘洗涤器难以适用于地下煤炭长壁开采系统的问题,创建了一个长壁采煤机的全尺寸模型,并配备了溢流床除尘器,该除尘器用于收集闸门切割滚筒产生的粉尘。通过对该样机进行的30余项试验,评估洗涤器的性能。结果表明,洗涤器在回气道中的可吸入灰尘减少了56%,在采煤机附近的走道区域中可吸入灰尘减少了74%,取得良好应用成效。

矿用干式除尘器的研发与应用

主要对煤矿井下除尘现状作了介绍,针对矿井粉尘治理主要采用的湿法除尘工艺存在的不足研发了矿用干法除尘器,介绍了其工作原理、结构、技术创新点,并进行了产品检测,效果良好。此矿用干法除尘器是目前井下湿法除尘的更新换代产品,值得大力推广。