基于改进YOLOv5s的煤矿机电设备维修指导系统

针对煤矿机电设备辅助维修中二维码标注工作量大、通用性低及现有免注册识别方法实现复杂、难以部署等问题,提出了一种基于改进YOLOv5s的煤矿机电设备维修指导系统。该系统由设备免注册识别模块、故障维修指导模块、远程专家接入指导模块组成。设备免注册识别模块通过HoloLens眼镜上的摄像头采集故障设备图像,并通过改进YOLOv5s图像识别算法进行分析和处理,识别出故障设备型号;故障维修指导模块根据故障设备型号自动匹配调用预设好的混合现实拆装模型,形成维修指导解决方案;远程专家接入指导模块通过音视频会话、虚拟标注等方式实现远程专家与现场维修人员的交互。为保证用户使用混合现实设备时的沉浸感体验,针对混合现实设备自身算力不足问题,采用ShuffleNetV2替换YOLOv5s中的Backbone,得到YOLOv5s−SN2网络,从而减少模型参数量,降低计算开销。实验结果表明:YOLOv5s−SN2相较于YOLOv5s精度略有下降,但每秒浮点运算次数(FLOPS)从16.5×10^(9)下降到7.6×10^(9),参数量从15.6×10^(6)个下降到8.2×10^(6)个;在YOLO系列模型中,YOLOv5s−SN2性能最优。以三叶罗茨鼓风机为例验证系统整体效果,结果表明,YOLOv5s−SN2可快速识别出电动机型号,调用与之匹配的虚拟模型及维修流程,远程专家可通过音视频接入和标注等方法辅助现场工作人员进行机电设备维修。

基于GPRS网络的恶劣环境煤矿机电设备动态信息实时采集系统

煤矿机电设备动态信息是保证煤矿生产管理的核心依据,因此,为保证其动态信息采集的实时性,设计基于GPRS网络的恶劣环境煤矿机电设备动态信息实时采集系统。该系统的现场终端模块依据采集指令,通过控制器控制多通道采集卡,经由串口连接传感器感知煤矿机电设备数据;GPRS网络模块采用上行和下行的网络结构组建GPRS网络;依据网络的传输协议,将现场终端模块感知的所有数据传送至远程中心;远程中心对感知的数据进行备份存储。测试结果表明,该系统网络传输时的平均时延均低于1.74 s,可保证数据传输的实时性;系统性能的开动率均在94.8%以上,采集数据的乱序率均低于0.035%,为设备运行管理提供可靠依据。

基于GIS一张图的设备智能管理系统在选煤厂的应用

玉溪煤矿选煤厂为加强机电设备管理,采用了基于GIS一张图的设备智能管理系统。该系统可以通过Web端和手机端进行登录,为不同用户分配相应权限,对设备台账进行管理,查询巡检及点检情况,在GIS一张图上显示设备位置及运行状态,方便查询设备信息,提醒设备维护人员对机电设备进行定期维护保养,保障设备的安全稳定运行。

基于MES系统的机电设备管理在智能化选煤厂的应用

本文介绍了五举选煤厂智能化建设中机电设备管理基于MES系统的设计目标、实现内容和初步效果。五举选煤厂是一座新建的矿井型选煤厂,相对旧厂改造,五举选煤厂实施生产管理的信息化和智能化具有先天优势。在智能化建设中,机电设备管理是核心组成部分,其管理水平直接影响生产系统的稳定运行和智能化升级效果。本文主要论述了五举选煤厂在智能化建设中机电设备管理的设计思路、主要建设内容和初步效果,旨在为其他选煤厂的智能化建设提供参考和借鉴。

基于CGA-SM的抽水蓄能电站机电造价指标修正方法

针对现行《水电工程费用构成及概(估)算费用标准》(2013年版)中给定的抽水蓄能电站预可行性研究阶段其他机电设备费、安装费指标与概算结果偏差较大的问题,笔者结合数十个抽水蓄能电站概(估)算数据,提出基于文化遗传算法优化倒S模型(CGA-SM)的其他机电设备费、安装费估算指标的修正方法,并给出推荐的指标范围。工程比对结果表明,该估算指标修正后的计算结果与概算较为接近。这说明该指标修正方法的有效性及可行性,可为标准修编提供参考依据。

提升神东采掘运设备价值最大化的措施

通过调研和分析神东公司采掘运大型机电设备目前的使用和管理现状,从神东集团13个矿井的生产、机电设备结构配置、机电设备成本、机电设备管理等方面入手,深入分析影响采掘运大型机电设备价值最大化的原因,并给出后期发挥采掘运大型机电设备最大使用价值的努力方向,对降低机电设备成本的投入以及安全、高效生产具有现实意义,对其他煤炭企业采掘运设备的高效、精细、精益、价值最大化管理亦有重要的借鉴作用。

提升神东煤矿机电设备管理效益的探究

文章从煤矿机电设备的配套、运行、大修、车辆辅助运行、指挥调度、新技术标准应用六个方面调研了国能神东煤炭集团公司煤矿机电设备目前使用和管理的现状,深入分析其原因并给出了提升机电设备管理效益的具体措施,这对国能神东煤炭集团公司提升机电设备管理效益具有十分重要的指导意义,对其他煤炭企业机电设备的精细、精益,安全管理亦有重要的借鉴作用。

基于B/S模式的煤矿设备管理系统的设计与实现

随着社会的发展,煤矿事业也逐渐兴盛起来,现在煤矿大多使用机械化进行运作,因此,也增加了对煤矿设备的资金投入。大量的设备运用不仅在经济上带来了高成本,还在设备管理上增加了很大的难度。为了能够掌握更好的技术来提高煤矿日后发展,就要加大对煤矿设备管理系统的更新与完善。文章对煤矿设备管理系统进行了分析,并进行了基于B/S模式的煤矿设备管理系统的设计与实现。

智能矿山背景下的煤矿机电设备管理创新

煤矿机电设备在煤炭开采中具有关键作用,是确保安全生产和提高生产效率的基石。然而,部分企业在煤矿机电设备管理方面缺乏规范。在信息化时代,各种自动化技术被广泛应用于煤矿生产中,有效提升了生产效率和质量。在智能矿山背景下,煤矿机电设备管理有助于实现矿山采掘和监测等方面的智能化。通过深入分析智能矿山的建设现状以及煤矿机电设备管理创新中存在的问题,提出了一些煤矿机电设备管理的创新措施。这些措施的实施有利于促进煤矿机电技术的发展,对保障煤矿安全开采具有重要意义,可以为煤矿安全开采提供有力的技术保障,增强企业的生产实力。

基于光纤传感技术的井下机电设备参数监控技术

矿井机电设备零部件损坏、工作发热通常会导致安全事故的发生。基于光纤传感技术,设计了一种井下机电设备参数监控系统,主要包含ASE光源、光纤传感器、光纤解调仪、报警监控系统等部件。通过现场对3种常见机电设备参数的现场试验,测试了24 h范围内的温度和振动频率变化情况,实验结果显示:机电设备参数在工作一段时长之后均呈现较好的规律性且数值趋于稳定,现场测试结果均低于一级报警阈值,现场无报警发生,该设备能够较准确地实现机电设备参数测定及现场监控预警。

煤矿井下机电设备的安装与维护

主要探讨了煤矿井下机电设备的安装与维护。分析了煤矿井下机电设备安装与维护对采煤工作的意义,指出了机电设备安装与维护中存在的问题,介绍了机电设备的安装流程和维护方法,旨在提高煤矿井下机电设备的安装与维护水平,确保煤矿采煤工作的顺利进行。

洗煤厂机电设备管理和维护探讨

洗煤厂的机电设备管理和维护对于整个洗煤厂的运营至关重要。如果这些设备出现故障或维护不当,可能会导致生产效率低下、能源浪费,甚至导致生产中断。因此,对洗煤厂机电设备进行有效的管理和维护,是确保洗煤厂生产稳定和降低成本的关键。对洗煤厂机电设备管理及维护现状,列出了几点存在的问题,同时分析了洗煤厂机电设备维护与管理的要点,提出具有可行性和参考性的策略,以提高机电设备管理和维护水平。

煤矿机电设备维修管理模式初探

探讨了煤矿机电设备维修模式的重要性及维修管理中存在的技术问题。在现代煤矿生产中,机电设备维修管理直接影响生产效率和安全运行。通过分析故障后维修模式、阶段性维修模式和预防性维修模式,提出了煤矿机电设备维修管理的关键技术问题,包括信息传递与沟通不畅和维修人员技术水平不高等。为了提升煤矿机电设备维修管理水平,提出了维修人员培训与技术提升、维修管理软件的应用、维修管理流程的健全和智能化监测技术等推广措施。这些措施有助于提高煤矿机电设备的维修效率和管理水平,确保煤矿生产持续稳定地进行。

基于智能评估技术机电设备运行状态评价模型构建及应用

为提高机电设备先兆故障诊断效率和运行稳定性,提出采用智能评估技术构建煤矿机电设备运行状态评价模型,通过获取故障数据、运行状态数据,选取设备运行评价指标,并结合设备额定参数以及专家系统,对设备运行状态劣化程度进行计算。同时,引入层次分析法,确定机电设备运行状态评价等级,并通过引入“劣化度”模型,计算设备运行过程中相关指标与设备良好运行状态间差距,以实现对煤矿机电设备运行状态的智能评价。以新矿集团内蒙能源长城三矿所使用的MG450/1050-WDK型交流电牵引采煤机作为验证对象,结果显示,将基于智能评估技术的设备运行状态评价方法运用到电牵引采煤机运行状态评价中,评价结果可靠性高,对提高机电设备运行效率具有一定帮助,具体应用时建议根据煤矿以及机电设备型号设计评价指标。

煤矿机电设备维修与管理工作研究

煤矿机电设备维修与管理工作是煤矿生产过程中至关重要的一环。随着现代化技术的不断更新和进步,煤矿机电设备的种类和数量也在不断增加。这对煤矿机电设备的维修和管理工作提出了更高的要求。详细阐述了煤矿机电设备日常维护管理的重要意义、特点、运行情况、现状、对策与建议等方面的问题,并结合实际情况提出应对策略。通过科学的维护和管理,延长煤矿机电设备的使用寿命,为煤矿作业人员的生命安全和煤矿企业的可持续发展提供保障。

煤矿机电大型设备噪声与振动分析及优化控制策略研究

针对煤矿机电大型设备中噪声与振动问题,主要深入分析了噪声与振动的来源与影响,采用声级计、加速度计等测试方法对设备进行监测,并通过频率分析、时域分析等技术处理测试数据。并进一步提出了减振设计、降噪措施以及智能控制策略,旨在实现对煤矿大型机电设备的优化控制。通过仿真实验,验证了这些优化控制策略的有效性,为改善矿工作环境和提升设备性能提供了科学依据。

煤矿机电设备管理与维护

分析了当前煤矿机电设备管理中存在的主要问题,包括机电设备操作和维护人员素质不高、机电设备不完好、环境因素影响以及管理缺陷等。针对这些问题,提出了管理措施及建议,包括建立健全管理制度、规范制度保障措施、强化人员管理与配置、加大设备更新投入、加强设备维护保养及细节管理等,以期提高煤矿机电设备的管理水平和运行效率。

浅谈煤矿井下掘进机机电设备问题及日常维护

深入探讨了煤矿井下掘进机机电设备存在的问题及日常维护。由于煤矿特殊的环境和苛刻的工况,井下掘进机机电设备经常发生故障、使用寿命短等问题,严重影响煤矿生产和安全。针对这些问题,提出了解决方法和改进措施,如定期检查设备、及时清洁、合理润滑和及时维修更换等。这些措施能够提高掘进机机电设备的工作效率,延长其使用寿命,降低故障率,确保煤矿生产的安全和稳定。研究为煤矿井下掘进机机电设备的维护提供了重要的参考,有助于提升煤矿生产的效益和安全性。

煤矿机电设备的检修与优化

旨在深入研究煤矿机电设备的检修与优化策略,以提升煤矿生产效率和安全性。从煤炭行业的关键地位入手,探讨了机电设备的种类、功能及现存问题。通过详细分析检修技术,包括流程、方法、工具和安全考虑,提出了优化策略,包括性能分析、数据监测和先进技术应用。机电设备故障诊断与预防章节,强调了故障诊断的重要性,介绍了方法、工具、预防性维护和解决策略。机电设备性能评估与监控章节,强调了关注设备的评估指标、在线监控系统设计、数据分析和运行状态监测。通过对多个方面的综合研究,为煤矿机电设备的检修与优化提供理论支持和实践指导。

煤矿井下机电设备运行监测系统设计

为提高煤矿安全生产水平、降低井下机电设备故障影响,基于无线通信技术构建了煤矿井下机电设备运行监测系统。通过在机电设备上布置多类型传感器、摄像机等设备实现机电设备运行参数监测。通过无线通信设备、井下工业以太网等设备将传感器参数及摄像机图像实时、高效传输至地面;通过云计算支撑层以及地面站对监测数据进行分析,从而掌握井下各机电设备运行情况及异常情况。现场试验表明,构建的监测系统运行平稳,无线通信网络可靠性强及速度快;监测系统可实现井下机电设备运行参数监测并实时显示设备运行画面。