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Mechanism and monitoring and early warning technology for rockburst in coal mines 被引量:11
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作者 Xue-qiu He Chao Zhou +4 位作者 Da-zhao Song Zhen-lei Li An-ye Cao Shen-quan He Majid Khan 《International Journal of Minerals,Metallurgy and Materials》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第7期1097-1111,共15页
On the basis of the massive amount of published literature and the long-term practice of our research group in the field of prevention and control of rockburst,the research progress and shortcomings in understanding t... On the basis of the massive amount of published literature and the long-term practice of our research group in the field of prevention and control of rockburst,the research progress and shortcomings in understanding the rockburst phenomenon have been comprehensively in-vestigated.This study focuses on the occurrence mechanism and monitoring and early warning technology for rockburst in coal mines.Results showed that the prevention and control of rockburst had made significant progress.However,with the increasing mining depth,several unre-solved concerns remain challenging.From the in-depth research and analysis,it can be inferred that rockburst disasters involve three main problems,i.e.,the induction factors are complicated,the mechanism is still unclear,and the accuracy of the monitoring equipment and multi-source stereo monitoring technology is insufficient.The monitoring and warning standards of rockburst need to be further clarified and im-proved.Combined with the Internet of Things,cloud computing,and big data,a study of the trend of rockburst needs to be conducted.Further-more,the mechanism of multiphase and multi-field coupling induced by rockburst on a large scale needs to be explored.A multisystem and multiparameter integrated monitoring and early warning system and remote monitoring cloud platform for rockburst should be explored and developed.High-reliability sensing technology and equipment and perfect monitoring and early warning standards are considered to be the de-velopment direction of rockburst in the future.This research will help experts and technicians adopt effective measures for controlling rock-burst disasters. 展开更多
关键词 coal mine ROCKBURST mechanism monitoring and early warning technology MULTIPARAMETER
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受载煤体微电流效应及煤岩动力灾害预警应用展望
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作者 王恩元 李德行 +1 位作者 刘晓斐 王冬明 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期695-706,共12页
利用建立的受载煤体微电流测试系统,开展不同加载条件下煤样微电流测试试验,研究揭示煤体受载变形微电流效应,分析煤体受载变形过程微电流响应特征,研究微电流与煤体力学行为间的定量关系,提出微电流法预测煤岩动力灾害的原理,结合现场... 利用建立的受载煤体微电流测试系统,开展不同加载条件下煤样微电流测试试验,研究揭示煤体受载变形微电流效应,分析煤体受载变形过程微电流响应特征,研究微电流与煤体力学行为间的定量关系,提出微电流法预测煤岩动力灾害的原理,结合现场实践结果,对微电流技术的应用前景进行展望。结果表明,煤体受载变形能够产生微电流,微电流变化与应力变化具有较好的一致性,微电流与煤体力学行为(应力、应变、应变率等)紧密相关,在压密阶段和塑性变形阶段,微电流随应变率增加而增加,在弹性变形阶段随应力和应变线性增加;煤体在扰动载荷下能够产生随应力周期性变化的微电流,即脉动直流电,其变化与应力变化一致。微电流对煤体破坏具有较好的前兆响应,微电流在加速增加过程(塑性变形阶段)中的异常波动可作为煤体渐进性破坏的前兆特征,微电流在衰减过程中的脉冲式波动可作为煤体蠕变破坏的前兆特征。煤体受载微电流效应及现场应力梯度的存在,是矿井微电流测试的重要基础;微电流与煤体力学行为间的紧密相关性,是利用微电流技术观测煤岩体应力的重要前提;微电流对煤体破坏具有明显的前兆响应,是利用微电流技术预测预报煤岩动力灾害的重要保障。微电流技术具有响应灵敏度高、前兆信息明显和抗干扰能力强的优点,在煤岩体应力观测及煤岩动力灾害预警中具有很好的应用前景。未来需进一步开展受载煤岩微电流基础理论及应用技术方面的研究,为发展煤岩动力灾害精准时空监测预警的微电流法提供支撑。 展开更多
关键词 受载煤体 微电流 力学行为 前兆响应 监测预警
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煤岩瓦斯复合动力灾害监测预警与防控技术研究进展
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作者 杨科 李彩青 +1 位作者 刘文杰 张寨男 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第4期18-32,共15页
煤岩瓦斯复合动力灾害是深部煤炭开采的重大安全隐患,探明其致灾机理、发展监测预警及防控技术是防治关键。提出了煤岩瓦斯复合动力灾害防治“四面体”理论,即分别从灾害分类、灾害机理、灾害预警、灾害防控4个层面概述煤岩瓦斯复合动... 煤岩瓦斯复合动力灾害是深部煤炭开采的重大安全隐患,探明其致灾机理、发展监测预警及防控技术是防治关键。提出了煤岩瓦斯复合动力灾害防治“四面体”理论,即分别从灾害分类、灾害机理、灾害预警、灾害防控4个层面概述煤岩瓦斯复合动力灾害研究进展。总结了以能量释放主体、初始瓦斯压力、载荷条件为主的复合动力灾害类型划分依据;梳理了理论分析尺度和实验室尺度下的复合动力灾害机理研究进展,发现应力路径、微裂纹动态演化和煤岩赋存地质因素临界指标是致灾机理研究的关键;概述了以前期灾害前兆信息判识、中期灾害前兆信息采集、后期灾害一体化监测预警为主线的复合动力灾害监测预警技术研究进展;揭示了复合动力灾害消能减灾一体化防控技术和多尺度分源防控关键技术科学内涵。在此基础上针对两淮矿区灾害特点,提出了深部强动载条件下复合动力灾害智能判识与预警方法和分区协同防控方法。基于当前研究进展,提出了煤岩瓦斯复合动力灾害研究亟待解决的问题,助力实现深部煤炭安全、精准、高效开采。 展开更多
关键词 煤岩瓦斯复合动力灾害 灾害分类 致灾机理 监测预警 灾害防控
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煤矿机电设备的远程监控与故障预警系统设计
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作者 时宗林 《科学与信息化》 2024年第9期104-106,共3页
近年来,随着嵌入式技术、互联网技术、大数据分析和人工智能技术的飞速进步,远程监控与故障预警系统已在各行各业取得了广泛应用。这些创新技术为煤矿机电设备的安全运行赋予了崭新的可能。本文将深入探讨如何依托这些前沿科技,构建一... 近年来,随着嵌入式技术、互联网技术、大数据分析和人工智能技术的飞速进步,远程监控与故障预警系统已在各行各业取得了广泛应用。这些创新技术为煤矿机电设备的安全运行赋予了崭新的可能。本文将深入探讨如何依托这些前沿科技,构建一套契合煤矿机电设备的远程监控与故障预警体系。 展开更多
关键词 煤矿机电设备 远程监控 故障预警 设计
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大规模沟谷型泥石流成因与减灾启示——以黑水县谷汝沟“7·14”泥石流为例
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作者 黄洪 胡桂胜 +1 位作者 陈宁生 倪化勇 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期172-181,共10页
沟谷型泥石流具有谷坡陡峻、相对高差大、沟道坡度大等特点,往往形成大规模的泥石流灾害。2021年7月14日20时许,黑水县谷汝沟发生大规模泥石流灾害,造成直接经济损失3300万元。为提高和完善泥石流灾害的预测预警手段与减灾水平,以沟谷... 沟谷型泥石流具有谷坡陡峻、相对高差大、沟道坡度大等特点,往往形成大规模的泥石流灾害。2021年7月14日20时许,黑水县谷汝沟发生大规模泥石流灾害,造成直接经济损失3300万元。为提高和完善泥石流灾害的预测预警手段与减灾水平,以沟谷型泥石流谷汝沟“7·14”泥石流为典型研究对象,通过现场勘察、模型计算、流域地貌信息熵和气象分析等方法,揭示谷汝沟“7·14”泥石流特征,分析其成因,预测其未来发展趋势。结果表明:谷汝沟“7·14”泥石流容重为1.83g/cm3,属于黏性石流,平均流速为11.2m/s,泥石流峰值流量达到991.2 m3/s;流域处于壮年偏幼期的地貌发育阶段,为谷汝沟“7·14”泥石流暴发提供了充足的动力势能条件,49.7mm的日降雨量是泥石流的激发因素;根据灰色灾变预测模型,谷汝沟将在2027年、2034年、2042年暴发泥石流灾害。研究成果有助于完善沟谷型泥石流的预测预警,可为其他地区泥石流防灾减灾提供参考。 展开更多
关键词 沟谷型泥石流 形成机制 预测预警 流域地貌信息熵 灰色灾变预测模型 谷汝沟泥石流
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矿井煤自燃灾害监测预警技术及发展趋势
6
作者 邓军 张琦 +1 位作者 陈炜乐 白祖锦 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2024年第3期99-110,共12页
以降低矿井火灾的发生率为目标,梳理了矿井煤自燃灾害现有监测预警技术的发展现状,总结了现有技术的局限性和不足,指出未来发展应注重先进监测技术的应用、预测技术准确性的提升、预警系统和智能化管理的发展等。针对矿井煤自燃灾害隐... 以降低矿井火灾的发生率为目标,梳理了矿井煤自燃灾害现有监测预警技术的发展现状,总结了现有技术的局限性和不足,指出未来发展应注重先进监测技术的应用、预测技术准确性的提升、预警系统和智能化管理的发展等。针对矿井煤自燃灾害隐蔽性、持续性、扩散性和难以控制的特点,提出矿井煤自燃灾害监测预警技术未来发展方向:提升煤自然发火临界值确定方法的综合性,利用新兴设备和先进技术完善煤自然发火临界值的确定方法;针对矿井煤自燃复杂环境,可通过研究声波探测等新型先进技术手段,提高矿井煤自燃监测参数的全面性和精细化;推动矿井煤自燃监测预警技术的创新性和决策的智能化,利用数字孪生技术提供精准的模拟与预测能力、优化防控方案、提供培训和应急管理以及数据分析和决策支持等方面的帮助;聚焦矿井自燃灾害全面感知、精准预测与防控智能一体化建设,加强对矿井自燃灾害数据分析、灾前主动预警、灾后事故治理、火区自动封闭等技术的研究。 展开更多
关键词 矿井火灾 煤自燃 智能监测预警技术 煤自燃标志气体 智能算法 全面感知 精准预测 防控一体化
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基于PLC的煤炭胶带机智能振打系统设计实现
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作者 郗海东 刘慧玲 张子涵 《煤质技术》 2024年第3期82-86,共5页
振打电机的应用可解决胶带机漏斗堵煤问题,从而有效避免造成生产中断、设备损坏等严重后果。针对煤炭胶带机振打电机在实际应用中因启动滞后而导致防堵煤效果不佳的问题,经现场实际分析其主要原因包括振打电机控制方式单一、自动化程度... 振打电机的应用可解决胶带机漏斗堵煤问题,从而有效避免造成生产中断、设备损坏等严重后果。针对煤炭胶带机振打电机在实际应用中因启动滞后而导致防堵煤效果不佳的问题,经现场实际分析其主要原因包括振打电机控制方式单一、自动化程度不足、预警机制效果欠佳以及人为影响因素过大等,由此提出1种基于PLC控制系统的煤炭胶带机设备改造方案,通过线路改造和优化编程设计,将原振打电机改造升级为基于PLC的智能振打系统,增加远程控制、大料流预警机制以及煤种黏度预设等功能,实现运行全过程的自动化控制。经改造后的智能振打系统性能可靠、自动化与智能化程度高,投入实际使用后,胶带机堵煤风险得到有效预防和控制,提升了振打电机的运行效率和稳定性,同时减轻人力劳动负担,降低维修、维护成本,为煤炭作业提供重要保障。 展开更多
关键词 煤炭 胶带机 智能振打系统 PLC控制系统 堵煤 振打电机 远程控制 预警机制
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我国煤与瓦斯突出预测与预警研究现状 被引量:8
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作者 梁运培 郑梦浩 +4 位作者 李全贵 毛树人 栗小雨 李建波 周俊江 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期2976-2994,共19页
煤与瓦斯突出是制约煤矿安全生产的重大灾害之一。我国煤层赋存环境复杂多变。针对时有发生的突出灾害事故,为了进一步提高突出预测和预警的准确率。梳理了突出发生机理的研究进展,指出地应力、瓦斯、煤体物理力学性质仍是防治突出的关... 煤与瓦斯突出是制约煤矿安全生产的重大灾害之一。我国煤层赋存环境复杂多变。针对时有发生的突出灾害事故,为了进一步提高突出预测和预警的准确率。梳理了突出发生机理的研究进展,指出地应力、瓦斯、煤体物理力学性质仍是防治突出的关键三要素,预测和预警的指标仍以此为基础;总结了突出预测的发展现状,指出预测的方法主要有单指标法、综合指标法和多属性指标法。主要存在预测位置局部、预测时间不连续、适应性差等不足;分析了突出预警的关键进展,指出基于突出孕育过程中的地应力、瓦斯、煤体演化机理,主要有声发射监测、电磁辐射监测、微震监测、瓦斯浓度时序监测,以及声电瓦斯综合监测预警方法。由于监测数据精度低、预警结果准确率低等不足而影响现场应用效果。基于当前突出预测和预警现状,以及煤矿安全智能化的需求,提出未来研究展望:突出预测应在启动判据与强度预测上,同时发展精细化、可量化指标;突出预警应跟踪指标的非线性变化,发展基于理论指标的趋势预警,基于事故经验的匹配预警,以及基于监控数据挖掘的前兆预警。通过组合预警模型,将定性与定量预警相结合,形成基于理论-经验-数据多重驱动组合预警模型,进一步提高预警准确率。同时发展矿山数字孪生建设,形成整体、连续、准确的煤矿突出灾害可视化智能预警。 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出 突出机理 突出预测 突出预警 煤体物理力学性质
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我国煤岩动力灾害研究进展及面临的科技难题 被引量:34
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作者 袁亮 王恩元 +2 位作者 马衍坤 刘玉冰 李晓亮 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1825-1845,共21页
随着我国浅部煤炭资源日益枯竭,煤矿开采转向深部将成为保障我国能源需求的新常态。针对深部煤炭资源开采面临的煤与瓦斯突出、冲击地压及其复合动力灾害等问题,分析了我国煤岩动力灾害机理研究进展,阐述了煤岩动力灾害评价和监测预警... 随着我国浅部煤炭资源日益枯竭,煤矿开采转向深部将成为保障我国能源需求的新常态。针对深部煤炭资源开采面临的煤与瓦斯突出、冲击地压及其复合动力灾害等问题,分析了我国煤岩动力灾害机理研究进展,阐述了煤岩动力灾害评价和监测预警关键技术,总结了煤岩动力灾害防治和风险管控措施及技术手段,提出了煤岩动力灾害预防及研究面临的科技难题和科学研究展望:在研究手段方面,研发能真实反映现场复杂地质条件、工程条件及其多场耦合作用过程的科研仪器,发展矿山动力灾害演化模拟与再现技术,揭示煤岩动力灾害的耦合演化机制;在危险区探测方面,进一步发展基于地球物理手段的工作面动力灾害危险区超前精细探测理论与技术,研发原位条件及采掘影响下煤岩层多参量时空分布钻测与反演技术;在风险评价方面,开展深部复杂地层和采掘工程耦合条件下灾害危险性评价关键指标及智能评价方法研究;在监测预警方面,建立煤矿多灾害融合监控预警平台,实现煤矿多灾害融合监控、智能预警和安全态势的准确分析;发展煤岩动力灾害的远程精准区域防治技术,实现煤岩动力灾害的超前区域防控;研究煤岩动力灾害事故数字化应急决策理论与关键技术,实现煤岩动力灾害智能应急决策。通过理论、技术及设备等系统研究,为实现动力灾害有效防控、保障煤炭资源安全高效开采提供保障。 展开更多
关键词 煤岩动力灾害 演化机理 风险评价 监测预警 防治与管控
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基于WPT-Transformer的磨煤机故障预警研究 被引量:1
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作者 杨婷婷 李浩千 +1 位作者 陈晓峰 罗海玉 《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期180-189,共10页
磨煤机运行干扰噪声多、耦合程度高的特点加大了火电机组安全运行故障预警难度。提出了基于小波包变换(wavelet packet transform,WPT)和Transformer的故障预警方法WPTTransformer。首先,通过自适应阈值的小波包分析方法,对信号进行降... 磨煤机运行干扰噪声多、耦合程度高的特点加大了火电机组安全运行故障预警难度。提出了基于小波包变换(wavelet packet transform,WPT)和Transformer的故障预警方法WPTTransformer。首先,通过自适应阈值的小波包分析方法,对信号进行降噪处理;接着,选取与故障测点相关的特征参数作为输入,建立基于自注意力机制的Transformer磨煤机预测模型;最后,利用核密度估计法分析预测偏差,确定预警阈值。以某660 MW机组中速磨煤机为研究对象,采用实际数据做验证,结果表明,所提方法预测精度高于CNN、LSTM、CNN+LSTM模型,能够对磨煤机早期故障进行预警。 展开更多
关键词 故障预警 磨煤机 小波包降噪 自注意力机制 时间序列预测
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智慧物流的预警机制研究与探索
11
作者 万木君 《物流工程与管理》 2023年第7期33-35,共3页
随着物流行业的快速发展,智慧物流已经成为了未来物流业的重要发展方向。文中首先介绍了智慧物流预警机制的基本概念和实现原理,然后分析了当前物流预警机制存在的问题和不足,提出了一种基于大数据挖掘和机器学习的智慧物流预警新机制,... 随着物流行业的快速发展,智慧物流已经成为了未来物流业的重要发展方向。文中首先介绍了智慧物流预警机制的基本概念和实现原理,然后分析了当前物流预警机制存在的问题和不足,提出了一种基于大数据挖掘和机器学习的智慧物流预警新机制,该机制可实现对物流中的各种异常情况的快速识别和分析处理,从而提高物流运营效率和减少运营风险。文中的研究成果对推动智慧物流的发展和提高物流企业的运营效率具有重要意义。 展开更多
关键词 智慧物流 预警机制 风险预测 大数据 人工智能
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基于PCA-GRU-SVM模型的多参量煤矿瓦斯浓度预测及预警研究 被引量:1
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作者 秦岩 盛武 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期81-88,共8页
煤矿瓦斯浓度精准预测及提早预警对于预防瓦斯灾害发生至关重要。为充分利用井下多传感器监测信息提升矿井瓦斯浓度预测及预警模型的性能,提出一种基于主成分分析(PCA)、门控循环单元(GRU)神经网络和支持向量机(SVM)组合的多参量瓦斯浓... 煤矿瓦斯浓度精准预测及提早预警对于预防瓦斯灾害发生至关重要。为充分利用井下多传感器监测信息提升矿井瓦斯浓度预测及预警模型的性能,提出一种基于主成分分析(PCA)、门控循环单元(GRU)神经网络和支持向量机(SVM)组合的多参量瓦斯浓度预测及预警模型。针对监测数据的时序性、动态性和非线性强等特性问题,采用邻近均值法、小波降噪和归一化法对数据进行处理,利用PCA对数据降维以简化GRU模型拓扑结构,提高瓦斯浓度预测精度,通过构建基于SVM的矿井瓦斯浓度预警模型实现对矿井安全状态的实时动态监测。选取安徽某煤矿171105工作面的实测数据对PCA-GRU-SVM模型预测结果与性能进行验证。仿真结果表明:相对于PCA-LSTM、PCA-RF和PCA-BP模型,本文构建的预测模型的平均绝对误差(MAE)分别减少了18.45%、56.36%和87.3%,均方根误差(RMSE)分别减少了5.17%、9.04%和67.52%,预警模型的预测准确率为94.1%,说明该模型具有较高的拟合度和预测精度。该研究结果可为实现瓦斯灾害的预测及超前预警提供参考,对矿业安全生产具有重要意义。 展开更多
关键词 煤矿 瓦斯浓度预测 主成分分析(PCA) 门控循环单元(GRU) 支持向量机(SVM) 预警模型
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斜坡前缘地下水诱发岩质滑坡的预测预警研究
13
作者 王峰 黄永威 +1 位作者 马显春 齐云龙 《地下空间与工程学报》 CSCD 北大核心 2023年第S02期1028-1034,共7页
岩质滑坡的预测预警是一直困扰国内外学者的难题之一。为了探索这一难题的解决办法,提出了一种斜坡前缘地下水诱发岩质滑坡的预测预警方法。首先简要阐述了易滑超倾坡和椅状顺向坡两种岩质滑坡的易滑结构,以及斜坡前缘地下水的诱发作用... 岩质滑坡的预测预警是一直困扰国内外学者的难题之一。为了探索这一难题的解决办法,提出了一种斜坡前缘地下水诱发岩质滑坡的预测预警方法。首先简要阐述了易滑超倾坡和椅状顺向坡两种岩质滑坡的易滑结构,以及斜坡前缘地下水的诱发作用对岩质滑坡发生时间的决定性意义。在此基础上提出了资料分析及现场调查、分析计算、室内试验及现场试验与监测、根据监测结果分级预警的四步工作程序与实施要点,确定了采用计算的滑坡启动界值与试验界值的差值的2倍、3倍和4倍分别作为红色、橙色和黄色预警值。最后选取川黔铁路青杠坡2#隧道所在斜坡区作为实例验证上述方法的合理性。 展开更多
关键词 岩石力学 滑坡 易滑结构 斜坡前缘 地下水压力 预测预警
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基于组合优化模型的配网开关柜温度预测与预警机制优选
14
作者 江友华 汪瀚 +1 位作者 贾仟尉 江相伟 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2023年第8期81-87,共7页
针对配网开关柜温度存在误报警、漏报警,提出可用于在线监测的组合优化温度预测模型以及对应的预警机制优选方案。使用Savitzky-Golay算法将原温度序列分解成线性和非线性温度序列,对线性温度序列利用移动平均差分自回归(ARIMA)进行预... 针对配网开关柜温度存在误报警、漏报警,提出可用于在线监测的组合优化温度预测模型以及对应的预警机制优选方案。使用Savitzky-Golay算法将原温度序列分解成线性和非线性温度序列,对线性温度序列利用移动平均差分自回归(ARIMA)进行预测分析,对非线性温度序列使用极限学习机(ELM)进行预测,利用海洋捕食者算法对ELM的关键参数进行自动寻优,预测结果显示均方根误差为1.172℃。依托组合预测模型输出的高精度温度预测值并结合传统预警机制,形成预测温度评价指标,通过独立性权系数法对预测温度评价指标进行权值排序,筛选出最贴近实际工况的预警机制。 展开更多
关键词 配网开关柜 温度预测 ELM模型 海洋捕食者算法 预警机制
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我国煤矿冲击地压防治现状与难题 被引量:141
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作者 窦林名 田鑫元 +5 位作者 曹安业 巩思园 贺虎 何江 蔡武 李许伟 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期152-171,共20页
随着煤矿开采强度和深度的增加,冲击地压矿井数量和冲击危险程度显著增加,政府关注度不断上升,我国冲击地压防治研究取得了一系列重要进展,冲击地压矿井防治能力取得长足的进步,多数冲击地压矿井达到事故可控。基于冲击地压重要研究成果... 随着煤矿开采强度和深度的增加,冲击地压矿井数量和冲击危险程度显著增加,政府关注度不断上升,我国冲击地压防治研究取得了一系列重要进展,冲击地压矿井防治能力取得长足的进步,多数冲击地压矿井达到事故可控。基于冲击地压重要研究成果,全面地阐述了冲击地压领域在法规建设、发生机理、监测预警等方面研究进展与发展趋势,同时指明了未来冲击地压防治面临的难题。法规与标准方面,形成了《煤矿安全规程》和《防治煤矿冲击地压细则》为核心的法规体系,法规建设的具体化、标准化不断完善;冲击地压发生机理方面,形成了“三因素”理论、动静载叠加诱冲理论等多种机理共存的局面,从多角度叙述了冲击地压致灾过程,呈现多元化发展;冲击地压预测预报方面,形成了综合多因素、多系统、多前兆信息的复合预测预警体系,预警效率不断上升;冲击地压巷道支护方面,形成了三级支护理论体系,增强了巷道稳定性和抗动载扰动的能力;冲击地压限员管理方面,实现了智能化限员;冲击地压防治层面,形成了区域防范、局部解危相结合的冲击地压防治技术体系,灾害防控能力不断提升。当前我国建立了较为完善的冲击地压防治理论与技术体系,防治效果显著,但由于冲击地压的震动性、瞬时性、复杂性以及难预知性,还存在冲击地压与矿震关系不清、冲击危险预测方法难以定量、空间监测精度不足等问题亟待解决。 展开更多
关键词 冲击地压 发生机理 预测预警 灾源防治 深部围岩控制 智能管理
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煤层巷道冒顶机理与预警方法 被引量:20
16
作者 赵志强 马念杰 +1 位作者 刘洪涛 冯吉成 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第S2期369-376,共8页
顶板灾害是我国煤矿各类灾害中发生频率最高和死亡人数最多的灾害,当前绝大多数顶板灾害事故发生在巷道,尤其是受采动影响的煤层巷道。在分析巷道冒顶事故与围岩体环境之间关系基础上,将煤层巷道冒顶分为围岩主导型和应力主导型两大类型... 顶板灾害是我国煤矿各类灾害中发生频率最高和死亡人数最多的灾害,当前绝大多数顶板灾害事故发生在巷道,尤其是受采动影响的煤层巷道。在分析巷道冒顶事故与围岩体环境之间关系基础上,将煤层巷道冒顶分为围岩主导型和应力主导型两大类型,揭示了裂隙危岩坠落、松散岩体冒落、弱黏结复合顶板垮落、大变形巷道蝶叶型冒顶等煤层巷道冒顶的机理与成因;在此基础上,提出了巷道冒顶隐患分阶段多层次的全时预警方法与机制,即设计阶段的冒顶隐患远期风险评价、巷道掘进施工阶段的随钻预估、服务周期内的长时临界预警,开发了岩层结构随钻探测仪、顶板多点位移监控器、锚杆锚索工况监测报警仪等用于长时和临界预警的仪器设备,形成的煤层巷道冒顶机理和预警方法与仪器设备将为顶板事故预报预防提供理论支撑和技术保障。 展开更多
关键词 煤层 巷道 冒顶 机理 预警
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基于免疫机理的化工园区安全生产预警预测模型研究 被引量:6
17
作者 陈清光 陈国华 +1 位作者 段伟利 叶青 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期626-633,共8页
引入免疫机理对化工园区安全生产预警预测模型进行了研究。基于生物免疫系统与化工园区安全生产管理体系的相似性,借鉴抗原(Ag)与抗体(Ab)相互作用的机制,构建了化工园区安全生产预警指标体系,应用改进的层次分析法得到各指标权重,结果... 引入免疫机理对化工园区安全生产预警预测模型进行了研究。基于生物免疫系统与化工园区安全生产管理体系的相似性,借鉴抗原(Ag)与抗体(Ab)相互作用的机制,构建了化工园区安全生产预警指标体系,应用改进的层次分析法得到各指标权重,结果表明,影响较大的Ag指标有AgⅤ(企业生产危险性状况)、AgⅥ(企业间相互影响状况)、AgⅣ(整体规划水平);影响较大的Ab指标有AbⅠ(安全生产监管机构与人员配置)、AbⅣ(安全生产监管力度)、AbⅡ(安全生产规章制度)。结合Mamdani模糊模型、Elman网络算法分别建立了化工园区安全生产现状预警和未来预测模型,选取典型化工园区进行应用,获得其事故免疫力值。应用表明,该模型可对化工园区安全生产现状进行预警,对未来状态进行预测,预警预测结果与实际情况相符,并可根据模型预测结果采取相应的措施预防安全生产事故,为化工园区安全生产管理提供一种新的预警技术和方法,提升重大事故的预防预警能力。 展开更多
关键词 化工园区 免疫机理 安全生产 预警指标体系 预警预测模型
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我国煤与瓦斯突出防治理论技术研究进展与展望 被引量:132
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作者 王恩元 张国锐 +1 位作者 张超林 李忠辉 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期297-322,共26页
我国是世界上煤与瓦斯突出灾害最为严重的国家,在突出预防方面进行了大量深入的研究和实践,突出防治取得了较为显著的效果,但近年来突出灾害事故仍时有发生。为了进一步提高深部矿井煤与瓦斯突出防控技术,提升煤矿安全、智能化水平和煤... 我国是世界上煤与瓦斯突出灾害最为严重的国家,在突出预防方面进行了大量深入的研究和实践,突出防治取得了较为显著的效果,但近年来突出灾害事故仍时有发生。为了进一步提高深部矿井煤与瓦斯突出防控技术,提升煤矿安全、智能化水平和煤炭安全保障能力,分析了突出发生机理研究进展及现状,阐述了我国煤与瓦斯突出预测及监测预警手段的关键技术,系统总结了防治煤与瓦斯突出的措施及新兴技术。我国在煤与瓦斯突出机理、预测、监测和防治等理论与技术方面取得了系列创新性成果,解决了大量理论和技术难题。但是,随着我国煤矿开采深度的增加,煤矿突出危险性日趋严重复杂。与此同时,国家对煤矿安全生产的要求也越来越高。针对新形势下煤与瓦斯突出防治现状和需求,亟需建立更为适应完善的煤与瓦斯突出防治理论及技术体系。基于此,提出了未来发展趋势及研究展望:在突出机理方面,应加强复杂多变地层及不同构造条件下突出耦合演化机理和定量化表征研究;在突出危险性鉴定方面,需关注低参数突出多发背景下不同区域及类别突出危险性的适应性判定标准研究;在瓦斯参数测试方面,应聚焦精细化定点测量及随钻反演技术的发展;在工作面突出危险性精准探测/预测/监测预警技术方面,应加强物联网、大数据分析及人工智能识别技术在突出危险性综合监测、智能预警方面的研究与应用;在防治方面,应进一步发展煤层突出危险性远程、区域、智能防控技术;在风险隐患管控方面,应深入研究并推广瓦斯灾害风险大数据分析与预警平台,从而全面提高我国瓦斯灾害风险隐患管控能力和瓦斯治理水平。 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出 演化机理 监测预警 防治技术 风险管控
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基于卷积神经网络-长短时记忆神经网络的磨煤机故障预警 被引量:13
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作者 杨婷婷 高乾 +2 位作者 李浩千 吕游 陈晓峰 《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期122-129,共8页
为提高对磨煤机故障的事前预知能力,结合深度学习方法的优势,在传统长短时记忆(LSTM)神经网络的基础上,提出基于卷积神经网络-长短时记忆神经网络(CNN-LSTM)的磨煤机故障预警方法。选择与磨煤机堵煤故障相关的测点作为模型的输入量,进... 为提高对磨煤机故障的事前预知能力,结合深度学习方法的优势,在传统长短时记忆(LSTM)神经网络的基础上,提出基于卷积神经网络-长短时记忆神经网络(CNN-LSTM)的磨煤机故障预警方法。选择与磨煤机堵煤故障相关的测点作为模型的输入量,进行多元时间序列预测。得到模型输出预测值与磨煤机正常工作状态下的运行数据之间的偏离度函数,运用核密度估计方法确定预警阈值,实现磨煤机堵煤故障预警。以某660 MW火电机组的中速磨煤机为研究对象,建立CNN-LSTM模型并进行故障预警试验。试验结果表明,该模型可以精确预测磨煤机多个测点参数的变化趋势,相较于LSTM神经网络模型具有更高的精确度。该方法能够提前对磨煤机堵煤故障做出有效预警。 展开更多
关键词 磨煤机 故障预警 CNN LSTM神经网络 时间序列预测
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地音监测技术在常村煤矿冲击地压预警中的应用 被引量:10
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作者 李岩 马江军 +3 位作者 左政 王传朋 王元杰 陈法兵 《中国煤炭》 北大核心 2016年第1期22-26,共5页
为了研究地音监测技术对煤矿冲击地压的预警情况,基于ARES-5/E地音监测系统的监测数据,分析了常村煤矿8个月内煤炮的地音预警结果。研究结果表明:地音监测对有破坏的煤炮的预警率为100%,漏报率为0;地音监测对有震感的煤炮的预警率为90%... 为了研究地音监测技术对煤矿冲击地压的预警情况,基于ARES-5/E地音监测系统的监测数据,分析了常村煤矿8个月内煤炮的地音预警结果。研究结果表明:地音监测对有破坏的煤炮的预警率为100%,漏报率为0;地音监测对有震感的煤炮的预警率为90%,报准率为53%,漏报率为10%。因地音监测系统的监测范围小,仅能对监测探头附近区域的煤炮作出预警,故预警准确度与煤炮的显现程度呈正比。 展开更多
关键词 地音监测系统 冲击地压 煤炮 预警率 报准率
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