Intelligent Control and Maintenance Man-agement Integrated System Based on Multi-Agents for Coal-Preparation Plant

This paper discusses the progress of computer integrated processing （CIPS） of coal-preparation and then preserits an intelligence controlled production-process, device-maintenance and production-management system of coal- preparation based on multi-agents （IICMMS-CP）. The construction of the IICMMS-CP, the distributed network control system based on live intelligence control stations and the strategy of implementing distributed intelligence control system are studied in order to overcome the disadvantages brought about by the wide use of the PLC system by coaipreparation plants. The software frame, based on a Multi-Agent Intelligence Control and Maintenance Management integrated system, is studied and the implemention methods of IICMMS-CP are discussed. The characteristics of distributed architecture, cooperation and parallel computing meet the needs of integrated control of coal-preparation plants with large-scale spatial production distribution, densely-related processes and complex systems. Its application further improves the reliability and precision of process control, accuracy of fault identification and intelligence of production adjustment, establishes a technical basis for system integration and flexible production. The main function of the system has been tested in a coal-preparation plant to good effect in stabilizing product quality, improving efficiency and reducing consumption.

Bentley-Openplant在选煤厂管道设计中的应用

管道设计是选煤厂设计的重要组成部分,对安装准确性、工艺系统流畅性有着直接影响。而鉴于管道设计的复杂性和传统管道设计方式的不足,借助于Bentley-Openplant三维设计软件,阐述了三维管道设计的模式和流程,并与传统管道设计方式进行了对比,对管道设计的三维设计方式进行了有益的探索,以期为选煤厂管道设计提供参考。

Automatic Process Control and Management in Laohutai Coal Preparation Plant

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吕家坨选煤厂粗煤泥分选回收工艺改造

阐述了吕家坨选煤厂为解决原有粗煤泥分选与回收系统分选效果差、回收效率低的问题,采用超级煤泥重介质旋流器+两段弧形筛+煤泥离心机回收工艺,对原有粗煤泥分选系统进行技术改造。改造后超级煤泥重介质旋流器对0.25~0.10 mm粒级分选可能偏差E pm低至0.087 kg/L,分选下限低至0.10 mm,两段精煤泥弧形筛筛分效率高达80.55%,增加精煤产率约0.6%,每年可给选煤厂增加税前利润3600万元。

稀缺主焦煤高效重介分选工艺在吕家坨矿选煤厂的应用

针对吕家坨矿选煤厂原生产工艺存在的问题,分析了入选原煤煤质特性,采用超宽粒级原煤三产品重介质旋流器选煤工艺、新型煤泥重介质旋流器选煤技术-反分流分选工艺、粗精煤泥两段弧形筛组合脱泥回收技术进行技术改造。改造后工艺系统指标检测结果表明,改造可提高综合精煤产率1.78%,增加税前利润10573.2万元。

数字化工程设计在选煤厂设计中的应用思考

结合当前智能选煤厂的建设趋势,介绍了数字化工程设计内容及意义;数字化工程设计是建设智能选煤厂的重要基础技术,可以提升设计质量,增强企业竞争力;分析了在推广过程中可能存在数据难以收集使用、数据孤岛、缺少设计软件及对应标准、设计模式难以转变等问题;并从数据收集及利用、软件开发、管理措施等方面提出了推广数字化工程设计可采取的措施。

选煤厂重介质分选工艺智能化改造及应用

针对陕西某选煤厂入选煤质变化较大、集成化不高、智能化程度底等问题,结合煤炭行业智能化应用与发展趋势,通过对选煤工艺流程和洗选装备进行分析,以自动化为基础,准确拾取底层数据,建立生产模型,主要针对重介系统、浓缩系统等环节进行改造,提高了选煤厂生产的科学性和稳定性,实现了降本增效、安全生产。

固化封尘剂智能加药在线监测系统的设计

传统的封尘剂管理和监测方法存在诸多局限性和问题,开发了一种固化封尘剂智能加药在线监测系统,介绍了该系统的设计、搭建、测试及结果。测试结果表明,该系统可以有效地监测固化封尘剂的加药量,并能根据生产需求自动调整药剂投放量,提高煤场物料密度和装载效率,减少煤炭流失,保护周边环境。

选煤厂煤泥浮选工艺的改进设计研究

以山西孝义某选煤厂的易选煤泥为研究对象,在对原料性质进行分析的基础上,分析煤泥浮选工艺存在的问题,针对性地从更换浮选机、更换压滤脱水设备、增加浓缩设施、增加浮选尾煤单独落地系统、拆除重建931浮选精煤煤泥外运皮带栈桥等方面对煤泥浮选工艺进行改进,该改进设计方案完善可靠,灵活性强,可以满足浮选精煤泥及浮选尾煤泥的外运要求。

选煤厂煤炭洗选工艺改造优化研究

煤炭洗选工艺是选煤厂实现高效、高质量发展的重要依据之一,煤矿企业需要结合实际情况不断改造和优化洗选工艺,最大程度地提高煤炭资源利用率,避免出现资源浪费情况。主要介绍了洗煤厂几种常见的洗选工艺,分析了煤炭洗选工艺面临的问题,在此基础上提出了一些煤炭洗选工艺改造优化建议,为煤炭洗选提供参考。

义棠煤业选煤厂重介工艺改造设计研究

为了提高义棠煤业选煤厂入洗能力、工艺适应能力及分选效率,根据入选原煤的特点、产品结构,制定了全粒级分选的重介工艺改造设计方案,并对设计特点等进行了介绍。通过工艺改造设计,选煤厂能够适应煤质变化,有效提高精煤产率,提升企业经济效益。

选煤厂煤泥分选工艺优化改进研究

以某选煤厂为例,介绍一种煤泥分选工艺优化方案。基于某选煤厂实际情况,结合粗煤泥分选现状,从粗煤泥分选入料分级脱泥、粗煤泥分选技术、粗煤泥脱水工艺和中矸粗煤泥分选等角度进行煤泥分选工艺优化。将优化后的煤泥分选工艺方案应用于某选煤厂生产实践,结果表明,该方案可有效提高选煤厂的经济效益。

弛张筛与三产品重介质旋流器分选工艺在选煤厂的应用探讨

针对潘三选煤厂博后筛存在难以达到高效筛分和分级要求的问题,探讨了采用弛张筛和三产品重介质旋流器工艺代替博后筛的几种工艺方案,并利用该厂工艺参数和煤质资料,给出工艺效果的理论值,从整个方案的实施时间、改造难度、产品产率、降灰幅度、系统能力提升等方面进行了详细的对比分析,全面论证了各个方案的优势和弊端,从而为该厂最终工艺改造方案的选择提供了建设性的意见。

选煤厂选煤工艺流程的优化

在选煤过程中,尽管现有的选煤技术在一定程度上已满足了市场的需求,但仍存在生产效率低、资源浪费严重以及环境污染等问题。为此,通过深入分析选煤工艺流程,寻找可行的优化策略,为选煤厂提供科学、合理的建议。

选煤厂重介旋流器参数优化与工艺研究

重介旋流器是选煤工业中的关键设备,用于分离煤与岩石。研究选煤厂重介旋流器的参数优化与工艺流程,通过实验设计和数值模拟相结合的方法,系统分析不同参数对分离效率的影响,同时探讨操作条件如温度和压强变化对重介旋流器性能的影响,从而为实际生产中的参数调整和过程控制提供科学依据。通过工艺优化,降低了能源消耗,提高了煤炭质量和选煤厂的经济效益。

韩家村选煤厂电力智能监控系统研究与应用

针对国能包头能源有限责任公司煤炭洗选分公司(以下简称“韩家村选煤厂”)电力设备在运行中存在运行经济性低和系统响应时间长等问题,设计了韩家村选煤厂电力智能监控系统,对其后台主站层、通信间隔层和现场设备层3个层次的电力智能监控系统总体架构进行了介绍,并详细阐述了该系统6个模块的功能。在系统硬件设计方面,以73S169DT型号的单片机作为控制核心,将微控制器嵌入电力监控器的硬件电路;在系统的软件设计方面,建立了电力设备运行状况对应的数据采集单元,利用因果条件和稳定性条件下的数字滤波器来处理电力监控数据传输信道信号,以此判断韩家村选煤厂的电力监控数据是否存在传输异常的情况,实现韩家村选煤厂的电力监控。系统设计完成后,对韩家村选煤厂中部分电力设备的运行进行了测试应用,结果表明该系统运行效果良好,可以有效监控选煤厂电力设备。

邢美选煤厂工艺设计特点分析

针对邢美选煤厂入选原煤的特点,结合目标市场调研,先进设备技术支撑,在洗选硅煤选煤厂设计过程中,采用了诸多新的理念及创新设计:确定原煤采用三产品重介质旋流器主再选,粗煤泥分选选用TPS干扰床分选机,块煤采用智能选矸系统进行预选排矸;然后对选煤工艺流程、设备选型、工艺布置等进行了介绍。该选煤工艺先进、完善,使原煤得到超低密度高效分选,实现超低灰精煤、硅煤产品的生产;同时工艺系统灵活,适应性强,通过灵活选择不同生产方式,实现生产硅煤+炼焦煤、超低灰精煤+炼焦煤、硅煤+超低灰精煤+炼焦煤、只生产炼焦煤等多种产品结构组合方式;硅煤产品质量有保障,粒度为25~3 mm,产率≥85%,Fe_(2)O_(3)产率≤0.2%;兼顾社会效益的同时使经济效益最大化,预估吨煤加工费为18.2元,年平均利润为10731.55万元,项目投资回收期(静态)3.89 a。目前市场上的“硅煤”主要是通过低灰的动力煤高密度排矸所得,通过此工艺洗选硅煤在国内外尚属首创,适宜在原煤煤质相近的选煤厂推广应用。

基于絮凝工艺的选煤厂煤泥水沉降过滤处理方法

为降低选煤厂煤泥水中的絮凝物、污染物,引进絮凝工艺,以新疆准东五彩湾矿区四号露天矿一期工程选煤厂为例,开展煤泥水沉降过滤处理方法的设计。为满足选煤厂煤泥水沉降过滤处理需求,设计前进行絮凝药剂的选择与仪器设备的准备。根据工程项目的具体需求,进行选煤厂煤泥水沉降过滤处理装置的布置。通常情况下,沉降过滤处理装置应按照“混合-反应-沉降-过滤”的顺序进行排列。按照规范进行煤泥水沉降过滤处理,完成方法的设计。实验结果表明:该方法可以在提高处理中上层清液透光度与处理效率的同时,优化沉降过滤处理后的水质,使煤泥水各项指标符合质量验收要求。

我国智能化选煤厂技术发展与展望

作为煤炭行业数字化转型的重要环节,选煤厂智能化建设已经从单一设备自动化向整体智能化、数字化、网络化方向发展,正在推动行业逐步实现从传统劳动密集型到新质生产力的跨越。当今智能化选煤厂技术的发展主要体现在自动化、信息化、智能化三方面,通过采用先进技术和设备,如自动化控制技术、物联网技术、新型智能设备与技术、大数据与人工智能技术、智能选煤生产管理平台等,显著提升了选煤过程部分环节的高效、精准控制,提高了选煤效率和产品质量。经过多年的发展,煤炭行业在智能化道路上取得了显著的成就,但同时也暴露出一些问题:部分基础设备难以满足智能化生产管理需求,部分技术实用性不足,工艺技术管理普遍缺乏重视,智能化技术可复制性差、应用深度不足,而且面临人才短缺的问题和技能提升的挑战。下一步智能化选煤厂的技术研发和建设方向主要是实现“透明工厂”“黑灯工厂”和高效工厂,为选煤产业升级提供可靠保证。为实现这些目标,智能化技术需从服务于选煤厂的机电运维、工艺管理和安全保障三方面入手,在以下几个方面进行突破:利用智能感知技术,实现选煤生产系统的全方位参数采集和分析;开发设备全生命周期管理技术在煤炭行业的应用,包括设备故障诊断模型、智能巡检系统、AI图像识别技术监测装置、智能供配电系统和设备管理平台等;在传感器技术和智能控制技术方面加大研发力度,建立高可靠智能过程控制系统;打造选煤专家系统,利用计算机技术和大数据分析,对生产进行智能监控与优化。我国的智能化选煤厂已经完成了从无序扩张到以评分为核心的转变,目前正处于一个新的发展阶段。只要能够把握当前机遇,妥善应对各种挑战,并且持续进行技术的革新和应用的精细化,相信智能化选煤厂的发展必将为我国煤炭行业的发展作出贡献。

选煤厂中选煤工艺初步设计研究

对山西省一1.2 Mt/a矿井型选煤厂工艺进行初步设计研究,入选原煤灰分质量分数为19.53%,设计要求精煤灰分质量分数为10%,水分质量分数小于12%,根据对煤质资料的分析设计出合理的洗选工艺流程。开展工艺流程相关计算后得到精煤产率为46.47%,灰分质量分数为9.69%,浮选精煤的产率为25.62%,灰分质量分数为9.58%,中煤的产率为18.10%,灰分质量分数为26.52%,矸石的产率为6.32%,灰分质量分数为71.34%,浮选尾煤的产率为3.49%,灰分质量分数为74.62%,提高了煤矿企业的利润。阐述了选煤厂工艺特征,为后续研究及建设提供借鉴。