Dynamic interacting relationships among international oil prices, macroeconomic variables and precious metal prices

From the perspective of long-term and short-term, the methods of TY causality test, generalized impulse response function, variance decomposition were used to investigate the impacts of international oil prices and macroeconomic variables on Chinese gold, silver and platinum prices, but also the feedback effects of Chinese precious metal prices under this impact. The results show that international oil prices play an important role in precious metal price variation both in long-term and short-term, and exchange rate only has an effect in short-term, while interest rate is ineffective in predicting precious metal prices. In addition, precious metal prices have some feedback effects on international oil prices and interest rate in short-term.

The relationship between international crude oil prices and China＇s refined oil prices based on a structural VAR model

With the frequent fluctuations of international crude oil prices and China＇s increasing dependence on foreign oil in recent years, the volatility of international oil prices has significantly influenced China domestic refined oil price. This paper aims to investigate the transmission and feedback mechanism between international crude oil prices and China＇s refined oil prices for the time span from January 2011 to November 2015 by using the Granger causality test, vector autoregression model, impulse response function and variance decomposition methods. It is demonstrated that variation of international crude oil prices can cause China domestic refined oil price to change with a weak feedback effect. Moreover, international crude oil prices and China domestic refined oil prices are affected by their lag terms in positive and negative directions in different degrees. Besides, an international crude oil price shock has a signif- icant positive impact on domestic refined oil prices while the impulse response of the international crude oil price variable to the domestic refined oil price shock is negatively insignificant. Furthermore, international crude oil prices and domestic refined oil prices have strong historical inheri- tance. According to the variance decomposition analysis, the international crude oil price is significantly affected by its own disturbance influence, and a domestic refined oil price shock has a slight impact on international crude oil price changes. The domestic refined oil price variance is mainly caused by international crude oil price disturbance, while the domestic refined oil price is slightly affected by its own disturbance. Generally, domestic refined oil prices do not immediately respond to an international crude oil price change, that is, there is a time lag.

Economics,fundamentals,technology,finance,speculation and geopolitics of crude oil prices:an econometric analysis and forecast based on data from 1990 to 2017

It is of real and direct significance for China to cope with oil price fluctuations and ensure oil security. This paper aims to quantitatively analyze the specific contribution ratios of the complex factors influencing international crude oil prices and to establish crude oil price models to forecast long-term international crude oil prices. Six explanatory influential variables, namely Dow Jones Indexes, the Organization for Economic Cooperation and Development oil stocks, US rotary rig count, US dollar index, total open interest, which is the total number of outstanding contracts that are held by market participants at the end of each day, and geopolitical instability are specified, and the samples, from January 1990 to August 2017, are divided into six sub-periods. Moreover, the co-integration relationship among variables shows that the contribution ratios of all the variables influencing Brent crude oil prices are in accordance with the corresponding qualitative analysis. Furthermore, from September 2017 to December 2022 outside of the sample, the Vector Autoregressive forecasts show that annually averaged Brent crude oil prices for 2017-2022 would be $53.0, $61.3, $74.4, $90.0, $105.5, and $120.7 per barrel, respectively. The Vector Error Correction forecasts show that annual average Brent crude oil prices for 2017-2022 would be $53.0, $56.5, $58.5, $60.7, $63.0 and $65.4 per barrel, respectively.

Analysis on the spatial pattern and evolution of China's petroleum trade under the dual effect of international oil price and “Belt and Road” Framework

“Belt and Road” is the important origin of oil import in China. Based on social network analysis and stochastic frontier gravity model, this paper studied the characteristic evolution and influence factor of oil import network between China and “Belt and Road” countries. Then by constructing a stochastic frontier gravity model including the crude oil future price and oil importing price, it found that the international crude oil future price, the oil importing price, the political situation, the trade agreements have the effects on the China's oil import from “Belt and Road” region. It provided suggestions for improving the spatial pattern of China's petroleum trade.

加速调整变革的国际石油市场

2023年国际石油市场总体呈现油价地缘溢价消减但波动加剧,需求加快复苏但分化加剧,供给侧管理强化但博弈加大,市场与贸易格局加快重塑4个新特征。2024年宏观经济与地缘政治走势、新能源汽车发展节奏、“欧佩克+”产量政策与美联储货币政策等将继续影响和改变着国际石油市场。预计2024年国际石油市场总体供需宽松,国际油价仍处强势周期,油价中枢较上年或略有下移,但仍处中高位水平,不排除油价大涨大跌的可能。中国油气行业应更好发挥产业、市场、技术、贸易等优势,助力全球石油市场稳定。中国油气企业要加强科技创新和管理变革,坚持低成本发展,不断提升竞争力;更好发挥好上下游一体化和国内外资源市场联动优势,用好跨周期、逆周期调节工具,更好应对不确定的外部环境。

2023年全球油气资源并购市场特点及前景展望

2023年,全球油气资源并购交易总数量仅为201宗,基本达到20年内最低水平;但并购交易总金额超过2335亿美元,创下自2012年以来的最高值。2023年世界油气并购市场总体呈现4个方面的特点:一是北美地区交易金额创历史新高,俄罗斯-中亚地区交易数量接近历史最低值;二是各类国际石油公司并购金额整体增加,国际石油巨头发起多宗“超级并购”;三是并购交易的评价油价创2014年来新高,与国际油价走势差异明显;四是北美地区非常规资产并购活动保持活跃,页岩油相关资产交易金额创历史新高。展望2024年,预计油气资源并购交易市场活跃程度将持续提升,国际石油公司将着手优化“并购后”资产组合,国家石油公司或将加大上游资产购买力度。

国有大型油气企业新能源发电项目经济评价探讨

国有大型油气企业基于减排降碳和可持续健康发展考量,积极探索新能源发电业务,投资项目经济评价方法和参数,成为影响新能源发电业务投资决策和高质量发展的决定性因素。基于经济评价基本原理,根据新能源发电项目技术经济特征,构建新能源发电项目经济评价方法和参数体系。折现现金流法仍然是新能源发电项目经济评价的主要方法,内部收益率和平准化度电成本是衡量项目盈利能力的重要指标。不同类型新能源发电项目经济评价方法具有较高的一致性,但应在投资构成、成本费用估算、收入与税金估算等方面体现差异,重点在营业收入估算中体现项目真正价值。在规制性配置储能要求以及储能收益政策有待落实的情况下,新能源发电项目效益有待提高,建议现阶段适当降低投资回报要求,尤其是出于市场拓展和协同发展目的的战略性新能源发电项目。项目电价和有效利用小时数对新能源发电项目的影响至关重要,应视情况合理选取参数。风光气电融合项目应分业务估算成本。国有大型油气企业应积极开展宏观配套政策和商业模式创新研究,以支撑新能源发电业务的高质量发展。

原油价格对中国-中亚贸易合作影响的研究

自“丝绸之路经济带”正式提出以来,我国与沿线国家秉持政治互信、经济融合、文化包容的理念开展了多次合作,为实现互利共赢、共同发展的目标而努力。构建中国-中亚命运共同体正是“一带一路”的重要内容,也是实现区域经济一体化的重要途径,对促进中亚地区经济发展与和谐稳定也有着十分重大的意义。而原油作为中国-中亚贸易合作的重要战略性资源,其重要性不言而喻。因此,文章基于MS-VAR模型,探究国际原油价格波动对中国-中亚贸易合作的冲击。研究表明:第一,经济系统可以划分为波动期(区制1)和平稳期(区制2);第二,原油价格与中国-中亚贸易合作情况间彼此关联,且具有显著的“非线性”特征。当经济系统处于波动期时,国际原油价格正冲击对中国-中亚贸易合作产生明显的推动作用。当经济系统处于平稳期时,国际原油价格正冲击对中国-中亚贸易合作产生的效应较为微弱。研究通过了稳健性检验,并基于上述结论提出了三点政策建议:第一,关注波动期时国际原油价格波动趋势;第二,多元化合作模式;第三,加快上海原油现货和期货市场的建设。

成品油“期货稳价订单”模式的套期保值效率研究——以柴油和汽油为例

“期货稳价订单”模式对于稳定能源化工产业链的大宗商品价格、保障能源化工供应链安全具有重要意义。研究“期货稳价订单”模式下的上海原油期货和柴油、汽油产品的跨品种套期保值效率,以2018年9月到2022年7月上海原油期货价格和柴油、汽油现货价格为样本,使用OLS、B-VAR、ECM、BEKK-GARCH模型计算套期保值效率,得到最优套期保值比率。研究发现,风险管理子公司可以通过参与“期货稳价订单”降低风险;柴油、汽油日数据中基于BEKK-GARCH模型计算得出的动态套期保值比率效果最优,周度、月度数据中基于OLS模型的效果最优;套期保值效率随着样本期限的拉长会逐渐提高,套期保值期限管理是降低成品油价格波动风险的重要渠道;通过汽油和柴油的对比研究,增强了回归结果的可信度,为该模式未来扩充油气业务品种提供了参考依据。

美联储降息对国际油价的历史影响与现实启示

在利率机制、汇率机制及信息效应与市场预期等传导作用下,美联储降息政策对国际石油市场产生溢出效应,造成国际油价波动。通过构建VAR模型和脉冲响应分析美联储降息政策与国际原油价格的关系。考虑到WTI原油期货合约于1983年上市,以1983年3月30日—2024年1月23日WTI原油日度价格的时间序列数据为样本,结合期间6次美联储降息周期,进行历史规律分析。美联储的“缓步式降息”“骤降式降息”“预防式降息”策略对国际油价的影响各不相同。当前,在美国通胀放缓、美国经济存在潜在衰退风险的背景下,2024年内美联储可能开启降息周期,短期内国际油价可能先跌后涨,长期将逐步恢复到正常区间。建议多措并举应对油价波动风险,依托上海原油期货规避汇率风险。

国际原油市场2023年回顾和2024年展望

近年来,国际油价在“OPEC+”产量政策、美联储货币政策、地缘局势动荡等因素影响下震荡加剧,对石油企业的生产经营造成了巨大挑战。以国际油价演变为主线,从供需、地缘、金融等角度回顾了2023年国际原油市场的特点:从需求侧看,欧美需求由“降”转“稳”,中国、印度两国带动全球原油需求稳定增长;从供给侧看,“OPEC+”坚持减产保价策略不动摇,美国、伊朗成为主要增产国;叠加地缘冲突加剧、欧美央行维持高利率,国际油价宽幅波动,布伦特原油均价为82美元/桶,同比下降16.8%。立足关键要素的边际变化,从需求增幅收窄、“OPEC+”延长减产、美元进入降息周期及地缘博弈持续等维度展望了2024年国际原油市场,得出全年油价或同比小幅上行的结论,以期为油气行业生产经营提供决策参考。

国际原油价格对中国通货膨胀的非线性冲击

为更好了解国际油价冲击下的通胀风险,分别以国际原油价格、PPI和CPI为门槛变量,使用门槛向量自回归模型与广义脉冲响应函数分析了国际原油价格波动对中国PPI和CPI的冲击。研究发现:国际原油价格波动对中国的PPI和CPI有显著影响,且影响程度和方向取决于国际原油价格、PPI和CPI所处的门槛区间。当国际原油价格处于不同水平时,国际油价冲击造成的影响各有不同。当通货膨胀处于较高水平时,国际油价冲击对通货膨胀造成的影响较大,反之,则影响较小。此外,国际原油价格冲击对通货膨胀的影响具有非对称性,但国际油价上涨造成的影响并没有总是大于下跌冲击。

国际能源市场与中国农产品市场的关联效应研究

为探讨国际能源市场与中国农产品市场之间的价格关联效应,本文密切关注石油价格变动对大豆、小麦、玉米和棉花等主要农产品价格的影响,基于时间序列数据和计量经济学模型,对石油价格与农产品价格的动态关系进行实证分析,并进行稳健性检验和敏感性分析。结果表明,石油价格与农产品价格之间存在显著的正相关关系,即石油价格的上涨会导致农产品价格上涨,这种价格关联效应在不同农产品中均有体现,但影响程度可能因产品而异。

国际原油价格对上海原油期货价格的非对称影响研究

随着我国金融市场的逐渐开放,国际原油市场如何影响上海原油期货市场成为热点话题。文章通过建立ARDL模型,分析了国际原油现货价格对上海原油期货价格的非对称影响。研究结果表明,国际原油现货价格和上海原油期货价格存在显著长期协整关系。此外,国际原油现货价格对上海原油期货价格的影响在短期和长期上存在影响强度和方向的非对称性。从短期来看,国际原油现货价格对上海原油期货价格具有更多的正向效应;但从长期来看,体现更多的是负向效应。对此,文章认为,中国应该加强原油市场风险防控,完善市场价格体系和管理监督机制,助推原油市场对外开放,以应对国际原油市场的冲击。

油气开发项目经济评价中间产物的价值研究

为了解决油气开发项目地面工程无法独立开展经济评价的问题,采用内部转移定价相关理论并结合经济评价方法确定了油气开发项目“中间产物”的定价方法。研究结果表明:(1)利用油气开发项目上游中间产物作为下游成本进行经济评价的方法是可行的,对于系统工程中各阶段独立评价具有一定的指导意义;(2)油气开发项目使用中间产品进行经济评价应选取合适的中间产品,可选择“井口采出液价”或“井口油价”等,并充分考虑各成本费用和一定的风险系数进行不断地修正,保证项目经济评价结论客观可靠,以便为投资者决策提供依据;(3)计算中间产物价格并进行系统各阶段独立评价不仅适用于油田项目,在所有生产性工业项目中均适用,利用资金的时间价值理论,针对多系统项目分别对各系统中间产品进行量化,应用于各系统独立经济评价,满足经济评价效益与费用相一致的原则。

低油价下的煤化工产业经济性和发展战略分析

全球原油价格的不断波动使煤化工行业面临着前所未有的挑战和新兴的发展机遇。基于此,对低油价环境下煤化工产业的经济性与发展战略进行深入分析,提出了一系列针对性的建议和措施。目的在于提升煤化工行业在市场中的竞争力,确保其在全球能源经济中的稳定发展与优化转型。

中国石油进口参与国际定价的现状、趋势及策略分析

目前,中国是世界上石油、铜、大豆等许多大宗原材料的大买家,也是世界大宗原材料贸易需求的强大拉动者。据统计从2003年五月份起,中国石油消费量己经超过日本,成为仅次于美国的世界第二大石油消费国;据巴黎国际能源机构预测,中国的能源需求总量还将继续增加。但这种地位,丝毫没有为中国赢得石油大宗进口的国际定价话语权,中国的石油进口量占世界石油供应总量的2%,但在影响石油定价的权重上却不到0.1%。这一现象正威胁着中国的经济和金融安全,成为中国经济进一步发展的瓶颈。为此,中国应以争取应有的石油进口国际定价权为根本出发点,借鉴发达国家的经验,着重从发展自己的石油期货市场,和组建价格联盟入手,实施中国获取石油定价权以及进一步建立自己的国际定价中心的策略安排。