基于无线射频识别技术的列车车组号自动识别系统

介绍了一种基于无线射频识别技术的列车车组号自动识别系统的结构和工作原理。通过在重庆市轨道交通2号线的现场试验,验证了该系统的车组号自动识别和自动校核的能力,并对日后的实际应用提出了可行性意见。该技术为轨道交通ATS(列车自动监控)系统的车组号的初始化和校核提供了一种新方法。

遗传算法—模糊聚类动态模糊神经网络辨识

针对非线性系统辨识特点,在剖析具有递归环节的T-S模糊神经网络结构的同时,提出了一种新型的3步设计优化方案,即非线性区域的线性划分、离线训练和在线辨识.将融合了模糊c-mean聚类(GA-FCM)(称为双群体并行聚类)算法引入到RTSFNN中,对非线性系统的输入输出空间进行聚类(线性划分),再在每个线性区域上建立ARMAX模型;利用GA实数编码,同时优化前件隶属函数的中心和宽度、递归增益及后件参数;在线时利用FCM在线分析输入数据特征,确定是否对现有划分进行改动,并利用GA迭代一定代数优化其他参数,直到误差满足要求为止.通过对非线性动态系统的辨识仿真,验证了所提出方法在训练时的寻优速度、训练误差及校验误差指标上均有很大优势.

ATS车次号自动识别系统解决方案

针对重庆轨道交通2号线ATS车次号系统需要人工输入和校核的问题,引入了ATS车次号自动识别系统,并对车次号追踪识别程序进行了优化,减轻了调度员的工作量,同时也提高了整个系统的准确性和稳定性。

成都地铁5号线车号自动识别系统安装位置分析

车号自动识别系统(AEI)是以电磁感应原理、射频识别(RFID)技术为基础,用于自动识别列车车号、列车运行方向的重要基础设备。基于成都地铁5号线工程项目实际情况,为满足车辆基地综合自动化系统(MDIAS)信息化、自动化运行需求,分析和确定AEI设备的合理安装位置。研究结果可为类似车辆基地AEI设备的安装及使用提供技术参考。

一种具有车号、车次识别功能的新型红外线轴温探测设备的研制

通过为轴温探测设备增加车号、车次识别功能 ,可以实时取得车辆电子标签内的信息。这些信息为红外线轴温探测设备解决热轴定位、热轴跟踪、滚滑判别提供了全新的手段 。

一种新型铁路货车车号标签质量状态自动检测方法

针对配备了无源车号标签的列车车辆,提出一种新型自动检测货车车号的方法及系统模型。该模型结构由移动式采集设备和控制中心组成。移动式采集设备通过搭载的射频识别(RFID)阅读器和激光距离传感器自动采集信息数据,并将数据实时上传至控制中心,通过数据分析实现对车辆车号无源电子标签质量状态的全自动检测,对故障标签进行预警提示。最后通过实验证明了所提车号标签质量检测方法的有效性。

AEI-W2型车号自动识别系统在贵冶铁路的应用

贵溪冶炼厂铁路编组站主要为工厂生产物资提供运输保障,平均每天进出的火车车辆多达400余辆,以往车号信息等数据的录入都是靠车号员通过电话与路方进行沟通和交接,再通过手工录入相关信息,值班员再根据车号信息安排后续调车作业。由于工作量大,车号信息录入错误率也高,直接影响值班员编制调车作业计划,甚至会出现把空车当重车,重车当空车发运的铁路货运事故。因此车号信息录入的准确性对铁路货运系统的安全重要性不言而喻。为解决这一问题,贵溪冶炼厂专用铁路引入了AEI-W2型车号自动识别系统,根据AEI-W2型车号自动识别系统的结构特点、工作原理,贵溪冶炼厂结合自身实际对AEI-W2型车号自动识别系统在铁路编组站的运用进行了持续优化并对运用过程中所出现的问题进行了收集分析和总结。

矿区铁路建立车号自动识别信息系统的探讨

矿区铁路建立车号自动识别信息系统,对货车信息实时自动采集、处理,实现运输管理的科学高效,加速车辆周转,提高运输效益。