基于UGC视角的滨海旅游地形象感知研究——以蓬莱阁风景区为例

滨海旅游起源于欧洲,并在二战后的地中海沿岸开始初步发展。我国滨海旅游资源丰富多样,文化底蕴深厚,强大的产业联动效应使其在旅游业中独树一帜。以山东蓬莱阁风景区为例,从用户生成内容(UGC)的视角出发,将携程网和同程网的网络评论文本作为数据来源,使用ROST Content Mining 6.0软件中的词频分析、语义网络分析以及情感分析等技术,对蓬莱阁风景区的旅游目的地形象进行了系统梳理。研究发现,高频词主要集中在旅游吸引物方面,主要表现在人文景观和自然景观两方面;网络文本的语义分析主要呈现“核心—次核心—外围”圈层结构;情感分析中游客以积极情绪为主。研究为蓬莱阁风景区的创新和发展,乃至滨海旅游地的形象塑造和品牌推广提供了新的思路和方法。

基于无人机的海滨景区绿潮监测

基于无人机航拍数据,利用四种颜色指数,结合无人机RGB影像对海阳市海滨景区绿潮进行特征统计和监测识别,验证不同空间位置绿潮的适宜监测指数。结果表明:海滨景区G波段高于其他波段的特征使其可以利用颜色指数进行监测;对于不同位置的绿潮灾害,NGBDI指数较适用于海滨景区漂浮绿潮的监测,而GLI指数则更适用于海滨景区海滩绿潮的监测。

从类型结构角度分析辽宁沿海经济带旅游景区建设经验

根据游客参与旅游活动的方式及体验程度,可以将旅游景区划分为观光型、知识型、体验型、心理型、休闲型、融合型6大类,15个具体类型.运用此种分类法对辽宁沿海经济带旅游景区类型进行分析,并与全国213处5A级旅游景区的类型结构进行对比,结果显示,辽宁沿海经济带6大类旅游景区类型与15个具体类型的结构比重与全国5A级旅游景区的类型结构高度相似.综合来看,辽宁沿海经济带旅游景区建设取得了4方面的突出经验值得推广和借鉴.第一,景区类型比较齐全;第二,景区结构相对合理;第三,景区内容突出地方特色;第四,景区开发透露创新思维.

三娘湾滨海旅游对景区水环境的影响

通过对三娘湾风景区游客出入频繁区域海上水域环境因子pH值、PO4-P、NH4-N、NO2-N、NO3-N、COD、漂浮物质进行的调查与检测,探讨了滨海旅游(包括旅游设施及不同种类的旅游活动)对三娘湾水环境的影响。结果表明:研究区域内水环境中pH值、PO4-P、NH4-N、NO2-N、NO3-N、COD均没超过海水Ⅱ类标准,海上没有明显的漂浮物质、无异常色、臭、味。海域旅游环境尚处在安全范围之内。但是,通过营养指数计算表明,采样区域的5个点只有一个点没有达到富营养化,这说明滨海水域存在一定程度的富营养化,值得相关部门关注。

基于无人机的海滨景区绿潮监测

海滨景区绿潮会对当地的养殖业、旅游业、交通运输业、海洋生态环境等多方面的发展产生严重的影响,由于绿潮的爆发时间长、规模较大并且位置随机的特点,目前常用无人机结合多源数据来对其进行检测,本文即讨论基于无人机的海滨景区绿潮监测工作。

基于百度指数的中国沿海地区5A级景区网络关注度研究

依托百度搜索引擎提供的“百度指数”平台,通过搜索沿海地区5A级景区的关键词,分析2011—2020年景区网络关注度的时空变化特征。结果表明:时间分布上,中国沿海地区5A级景区网络关注度总体呈现先增后减的趋势,且季节性变化特征明显,呈现多个高峰期和低谷期;空间分布上,首先满足“距离衰减”规律,即距离沿海地区5A级景区越近省份的网络关注度越高,其次,经济发展水平越高的省份对沿海地区5A级景区网络关注度越高,且地理距离、客源地经济发展水平和目的地景区知名度等是网络关注度空间差异的主要原因。