环渤海海岸带陆海统筹功能区划研究

目的针对功能区划的普遍性和海岸带地区的独特性,以环渤海海岸带3省1市的38个县域为研究案例,按照陆海统筹的思路,对环渤海海岸带进行功能区划探索,得到功能分区并提出发展策略。方法以人口、GDP和土地利用为基础数据源,以适宜性分析和SOMF神经网络分析作为陆域国土分区主要方法,并根据陆域适宜性评价结果,通过专家综合评价对海域的功能区进行相应的调整,达到陆海统筹国土空间功能的衔接。结果环渤海海岸带陆海统筹功能分区划分为4个一级区、8个二级区、85个区块。其中优化开发区包括22个区块;重点开发区分为港口型、港城型和城镇型,共计31个区块;限制性开发区分为农耕型、生态型和渔盐型,共计21个区块;优先保护区包括自然保护区和海洋保护区,共计11个区块。结论进行海岸带地区功能区划,需要统筹陆、海两大要素。做好陆域、海域国土功能分区的衔接是关键,适宜性分析、SOFM神经网络分析是有效方法。

环渤海海岸带水鸟栖息地适宜性评价及影响因素

环渤海海岸带拥有丰富的湿地资源,是多种水鸟在东亚-澳大利西亚迁徙路线上的重要栖息地和停歇地。基于水鸟地理分布数据和多个环境因子数据,利用MaxEnt模型对水鸟栖息地进行了适宜性评价,利用地理探测器定量分析了自然及社会因子对水鸟分布的影响。结果表明:(1)环渤海海岸带水鸟适宜栖息地主要集中于海岸线周边水域,其中,高适宜区主要集中于环渤海海岸带的中部区域,天津市的高适宜区面积最大,为1706.1 km^(2),其次是唐山市,面积为1566.15 km^(2);(2)从MaxEnt模型的分析结果来看,影响环渤海海岸带水鸟适宜栖息地分布的首要驱动因子为植被类型,其次为土壤类型和归一化植被指数。从地理探测器的分析结果来看,限制水鸟分布的主要驱动因子也是植被类型,此外,土壤类型、土地利用类型和归一化植被指数也是影响水鸟分布的重要驱动因素,该结果与MaxEnt模型的因子分析结果基本一致。从各因子的交互作用来看,大部分因子的交互作用类型为非线性增强,小部分因子的交互作用为双因子增强。其中,夜间灯光与植被类型的交互作用最强,其次为植被类型与归一化植被指数。本研究识别了环渤海海岸带水鸟的关键栖息地,对该区域水鸟及其栖息地的保护、修复与管理具有一定的参考价值。