基于合作者网络社区发现的学科主题分析——以国际统计学期刊为例

随着大科学时代的到来,科研合作现象越来越普遍。为了了解当前主流研究主题以及科研学者之间的科研合作模式,使得科研学者对学科主题有更好的认知,建立更高效的合作团体,提高科研产出,促进学科发展,本文以国际统计学期刊为例对学科主题进行了深入的研究。首先构建合作者网络并分析其基本属性,其次提取其核心网络并分析其连通分量结构,最后利用ECV方法和正则化谱聚类算法对第一、二大连通分量进行社区个数的确定及社区划分。结果表明,统计领域科研合作现象日益普遍,合作者网络具有明显的社区结构;结合论文信息和作者属性,本文得到29个不同的学科主题,并发现不同社区之间存在交叉合作的现象,同一社区内部存在不同学科主题的融合。此外,在科研合作模式方面,本文发现同一学科主题或科研单位的学者更容易产生合作关系,同一社区的学者发表论文的期刊具有明显的相似性。

社会网络分析方法在合著分析中的实证研究

分析了目前合著分析的优点和缺陷,介绍了社会网络分析方法,并采用该方法分别从中心性分析、凝聚子群分析以及核心-边缘结构分析三个角度,选择《情报学报》的合著者为对象,对国内情报学领域的合著网络进行了实证研究。通过实证研究,评价了学者在合著网络中的地位,发现了合著网络中的联系紧密的团体,指出了合著网络中核心作者的数量和所属机构。

我国专利组合文献研究综述

应用文献计量分析的方法,对国内关于专利组合研究论文进行统计分析,统计论文发表的年度分布、作者、期刊、关键词等。从专利组合基础理论研究、专利组合管理研究、专利组合理论的应用、面向战略的专利组合研究等4个方面综述国内专利组合领域的研究现状,指出存在的问题并提出相应的建议。

某大学经管学院合著网络构建与分析

论文合作情况能够从一定程度上反映科研合作和学术交流特点,分析黑龙江大学经济与工商管理学院的论文合作情况,以该院教师在知网CNKI上可以查阅到的近些年论文为数据源,构造了论文合著网络。基于社会网络的分析方法,从教师合著网络的个性属性及整体属性两方面分析了该院教师论文合著特点,给出优化科研团队建设的建议。

基于文献指标与合著网络的《自动化学报》2011–2016年发表论文分析研究

本文以《自动化学报》2011–2016年发表的文献数据为依据,以定量与定性相结合的方式探索研究自动化学科领域研究动态.首先,从发文量、影响因子、被引情况、下载量等指标角度对该刊过去6年的发展情况进行统计分析;随后,通过对关键词、论文作者与发文机构的数据挖掘,获取并呈现自动化学科热点研究领域、核心科研人员与机构;最后,构建作者合著网络,并对核心子网络的指标属性进行深入解析,刻画科研人员及机构间的合作关系.研究结果可为自动化领域科技工作者及关注自动化学科发展的人士了解学科动态,加强学术交流,以及促进群体合作提供一定的参考.

基于Pajek的科研领域合作关系网络特征分析

科研领域合作关系网络的研究在我国主要以科研人员之间的合著网络类型为主,文章以作者合作关系网络为例,探索关系网络特征和分布规律,包括节点度、中心度、合作关系强度。通过某"985"高校的科研人员的合著网络的案例分析,最后发现科研领域合作关系网络符合幂律分布。

基于复杂网络演化模型的三元闭环合著网络研究

本文通过构建和分析国外图书情报领域的三元闭环合著网络，改进已有的复杂网络演化模型，提出严格三元闭环概念和扩张系数用以研究影响合著网络扩张速度的关键因素。研究表明，学者合著集群的扩张速度，与他跟集群成员合著的均匀程度成正相关关系。扩张系数是对目前合著网络测度指标的一个有效补充。

基于社会网络分析的学术团体合著研究——以武汉大学计算机学院为例

基于社会网络分析的武汉大学计算机学院学者之间学术合著的研究,首先通过武汉大学计算机学院2000～2010年的合著情况构建合著网络,重点分析了该网络的全网密度、个体网属性、节点中心度,得到相应的数据,之后对合著网络进行凝聚子群分析,发现了合著网络中内部关系较为密切的5个学术团体。

我国网络信息计量学领域合著网络研究

本文从CNKI数据库中,以"网络信息计量学"和"网络计量学"为主题词,检索2014年之前发表的所有文献,在此基础上对网络信息计量学领域的合著网络进行研究:分析该网络的整体特性,发现国内网络信息计量学领域的合作网络密度较小,拥有较短的平均路径和较高的聚集系数,呈现小世界特性;度分布不具有明显的无尺度特性。对最大子群进行切点分析,得出在国内的网络信息计量学领域的关键人物是邱均平、陶雯、李江、刘璇、文庭孝;对最大子群进行k-丛分析,得出国内研究网络信息计量学的主要单位是武汉大学、湘潭大学、华东师范大学以及中南大学。

基于文献计量的国外技术竞争情报研究进展分析

运用文献计量学和社会网络分析方法,对国外技术竞争情报领域的文献进行分析,发现国外技术竞争情报领域作者合著情况比较普遍,在所有核心作者中,处于合著网络中核心地区的有Kostoff,RN、Tshiteya,R、Koytcheff,RG、Lau,CGY。文本挖掘与技术挖掘、技术监测与技术预见、专利分析是领域内的重点研究主题,而技术转移、技术管理与技术战略、技术创新等是技术竞争情报的重点应用领域。

合著网络中作者的角色分析

本文应用自同构对等性,对ACM SIGKDD合著网络进行了作者的角色分析,并在此基础上抽象出了"中心"和"边缘"两种典型的角色。结果表明,合著网络中作者的角色是评价专家学者的时候应该考虑的一个重要方面,并且可以对科技管理工作提供很好的借鉴。

利用LeaderRank识别有影响力的作者

【目的】识别研究领域内有影响力的作者。【方法】将Leader Rank用于合作网络测度作者影响力,通过不同的加权算法探讨合作次数和被引频次对重要作者排序的影响,在此基础上整合两个指标提出CW_LR算法,从合作和引用两个维度识别有影响力的作者。【结果】CW_LR算法与被引频次有相关性,但与被引频次或其他几种加权方法相比,识别出有影响力的作者与业界公认的更为一致。【局限】只在"信息计量学"领域进行实证,后续将该方法扩展到其他领域进一步验证其有效性。【结论】同时考虑合作关系强度和引用影响力,从合作和引用两个维度能更准确地识别出有影响力的作者。