Scalable Compression Algorithm for Video Monitoring System

A layered compression algorithm is presented which delivers spatial scalable encoded bit streams for remote video monitoring system. The complexity of the algorithm is modest and is well suited to real time implementation. Based on the layered compression algorithm, a codec system model is established. High-speed video compression can be realized with parallel data compression in this codec system. For image reconstruction, a prediction method using two nearest pix points is presented.

输氢管道完整性管理技术研究进展

管道输氢被认为是当前效率最高、经济性最好的大规模输氢方式。围绕输氢管道管材的相容性、氢气的泄漏与监测、完整性管理方法与相关规范缺失等关键问题,对目前相关研究进行了归纳与总结。结果表明:典型管道钢材在高压临氢环境下产生氢致失效的机理尚未明悉,需探明临氢环境下不同等级钢材力学性能的劣化规律,并分析钢材氢脆敏感性的影响因素;输氢管道更易发生泄漏,应重点明确输氢管道及相关设备产生泄漏的具体原因,完善氢气泄漏监测技术;目前输氢管道完整性管理方法缺失,需重点考虑氢气对输氢管道完整性管理中风险评价和完整性评价的影响,完善输氢管道完整性管理方法;结合现有输氢管道规范的相关内容,为输氢管道完整性管理提供支撑,推进输氢管道完整性管理标准与规范的制定。相关结论可以为输氢管道完整性管理技术的发展提供参考。

基于FFmpeg多线程编码的智能交通监控系统设计

针对智能交通管理设备本身缺乏安全监管,传统视频监控延迟高、画质低、稳定性差的问题,提出一种基于FFmpeg的多线程编码视频流传输方案。通过FFmpeg调用h264_nvenc编码器,实现宏块行级的GPU多线程加速,降低编码延迟。使用Visual Studio 2019和QT15.5开发基于FFmpeg的音视频处理软件,对多路视频流进行封装、推流,并搭建Nginx流媒体服务器进行分发。通过实验表明,该系统整体的传输延迟低于1 s,且拥有良好的率失真特性,监控画面清晰、稳定性高,实现了对交通管理设备实时稳定的安全监控。

A Dual-Parameter Fusion Distributed Optical Fiber Sensor System for Oil and Gas Pipeline Monitoring

For oil and gas pipeline monitoring applications, this paper proposed a dual-parameter fusion distributed fiber optic sensor system that enables distributed temperature and distributed vibration measurements in a single fiber. Through the fiber-scattering spectrum time domain detection combined with coded pulse sequence and Raman scattering spectrum is obtained, which realizes high-resolution temperature measurement and wide-band vibrational wave measurement. The experimental results show that, on 10 km optical fiber measurement, temperature resolution up to 0.1?C and vibration response frequency range 20 Hz - 5 kHz. This sensing system achieves temperature and vibration dual-parameter measurements with fiber optics, greatly simplifying the system and facilitating installation and it can be widely used in oil and gas pipeline monitoring.

基于Web组态低代码智能联轴器监测系统

泰尔重工现有的联轴器监测系统存在诸多问题,如内容单一、格式僵化、开发成本高等,无法满足用户对监控的定制化需求。基于Web数字组态低代码开发技术,在调研了联轴器设备现有和潜在需求的基础上,对联轴器相关的设备业务逻辑进行统一抽象和封装。从而开发了联轴器相关设备可复用的组件和低代码组件工具箱,并以此为基础为用户开发了可视化IDE,包括拖拽组件和简单Web页面表单配置参数的自定义操作平台,使智能联轴器监测系统的可视化,个性化的定制更加简便。实际使用表明,该平台可为联轴器监控系统提供快速开发平台,满足用户日常提出的自定义扩展开发需求。系统为未来升级提供了灵活性和可扩展性。

基于二维码防伪的农产品溯源优化对策——以金华市特色农产品为例

农产品由田间到餐桌不仅是一个实体制造与供给的过程,也是一个信息生产与传输的过程,以金华市特色农产品为主要对象,对金华市生产基地实地考察分析得出,溯源二维码进行防伪加密符合当地农产品追踪溯源需求,将产品合格证进行电子化、在线化,可以实现生产全流程的数据可视化,方便消费者查询回溯。综述了传统农产品溯源研究现状,从农产品的生产、包装、运输和销售4个环节出发,分析了数字化农产品全程溯源的需求和优势,并从推进农产品溯源二维码防伪建设、合格证电子化、气象预测及溯源后台建设等方面提出了发展对策,以期加强对农产品各个环节的质量监控。

关于铁路机电设备管理系统设计规范解读

从铁路机电设备管理系统技术发展、应用需求、系统建设等方面阐述了新颁布标准TB10037—2022《铁路机电设备管理系统设计规范》编制的必要性和编制原则,从铁路机电设备管理系统及其子系统的组成、设置、架构、联动控制、监控和管理的功能及对象等多个维度对新颁布标准的重点技术内容进行解读。该标准以实现铁路机电设备节能增效为目的,注重智能绿色理念,为服务国家节能战略和铁路高质量发展奠定基础。

基于医保医用耗材编码的全域动态电子监测监管

国家医保医用耗材代码作为耗材的“身份证”,其科学规范管理对提高医用耗材采购使用行为监管效率以及完善医疗耗材采购使用行为的智慧监管有重大意义。文章对医保医用耗材编码情况以及医用耗材采购现状进行梳理,基于医保医用耗材编码建立全流程信息化电子监测监管体系。对医用耗材目录准入、计划申报、采购发放等环节进行全面监管,使医用耗材的采购和使用更加合理化、透明化,为临床诊疗提供更好的支持和保障。

多相关器联合功率GNSS欺骗干扰检测方法研究

GNSS民用信号因其公开性和脆弱性易受外界欺骗干扰.作为欺骗干扰检测的有效方法,信号质量监测(signal quality monitoring,SQM)技术通过检测接收机跟踪环路早码、即时码、晚码(early late phase,ELP)的相关结果,与无欺骗时的相关特性对比,判断是否存在欺骗干扰.常规SQM算法仅利用ELP三个信息,检测性能受限,为此提出多相关器联合功率(SQM detection of power combined Multi-correlator groups,SPCM)算法.以ELP之间多个等间隔相关器输出功率的加权为检测量,且取相关时刻与即时码时间差的反比为加权系数;进一步分析检测量的概率分布特性,并基于Neyman-Pearson理论确定最佳检测阈值,通过比较检测量与检测阈值的大小,判断是否存在欺骗干扰.基于美国德克萨斯大学奥斯汀分校公开的场景四数据集进行试验,结果表明:与Ratio和ELP等典型SQM算法相比,在不同虚警率条件下,所提出SPCM算法兼具高检测概率和快速预警响应时间性能.

水质样品编码的四种实现方式

样品的管理在水质监测中是一项复杂而重要的工作,对监测结果的准确性和可靠性产生直接影响。通过对样品随机化编码,可以加强对样品采集和分析环节的控制,从而均衡混杂因素,控制偏倚,保证结果的客观性和可靠性。本文提出了对样品编码的4种实现方式,给出了实现这4种方式的程序或操作方法,并介绍了各自实现编码的原理和特点。根据需要选取一种方法即可完成样品的编码。

应用深度自编码网络的局域网空间入侵监测系统设计

为有效追赶恶意代码更新速度,实时监测多种网络攻击,设计应用深度自编码网络的局域网空间入侵监测系统。先采用库函数以及FHW抓包方法抓取局域网各监测点的数据包,提取数据包数据特征;然后结合支持向量回归预测算法构建入侵监测模型,完成入侵数据监测;最后将入侵监测结果保存至数据库中,判定是否需向用户发出预警,由此完成局域网空间入侵监测。经实验验证该系统能够监测到多种攻击手段,且监测完成时间较短,能够快速实现监测,且在24 h内监测到的入侵攻击强度与实际攻击强度未存在较大差距。

基于CAE-ECA模型的滚动轴承声纹信号异常监测方法

滚动轴承是电站辅机关键部件,其运行工况复杂且多处于强噪声环境,异常状态难以准确识别。针对传统声纹分析方法人工提取特征表达不充分且过分依赖专家知识的问题,提出了一种基于卷积自编码网络(Convolutional Auto-Encode,CAE)与有效通道注意力机制(Efficient Channel Attention,ECA)相结合的模型,实现滚动轴承声纹特征自适应提取与异常状态高效识别。首先,将一维时序声纹信号重复间隔采样构建输入样本,利用卷积、池化等神经网络结构自适应提取轴承运行声音信号的深层特征。然后,通过有效通道注意力模块增加卷积自编码网络对关键特征的权重。通过自编码网络结构实现声音信号的重构且仅使用滚动轴承正常运行声音信号数据进行模型训练。最后,通过模型对异常状态数据的重构偏差评估滚动轴承异常状态。试验表明,CAE-ECA模型在不同噪声条件下均具有较高的诊断准确率。

融合透明地质与灾害预警的煤矿综合管控平台研究

透明地质、灾害预警和管控平台是智能化矿山建设的重要组成部分,是决定矿山智能化水平的重要标志。针对煤矿现有数据规范与交互协议覆盖子系统范围过小、相互转换困难、三维模型不能共用、信息系统缺乏界面标准规范、集成展示效果差、功能重复开发现象普遍、资金浪费严重等突出问题,在感知接入规范和融合共享规范基础上,提出了数据六级分类编码结构,制订了涵盖基础类、安全类、生产类和管理类数据融合交互规范与交互协议,制订了煤矿信息系统统一UI界面设计规范和统一身份认证服务机制,实现了三维模型、通用业务功能模块和二三维GIS服务平台的一次构建多端复用,减少了煤矿企业及承建厂家人力资源与资金的投入,提高了透明地质、灾害预警与管控平台数据及操作的一致性,提升了平台的可视化展现能力和展示效果,为煤矿安全生产和灾害应急处置提供了有力支撑。

基于行为轮廓的二维傅里叶变换流程预测

现有的预测性流程监控大多数侧重于深度学习技术,很少有将流程中的行为与此结合.针对这一问题,结合行为关系提出了一个基于二维离散傅里叶变换的流程预测方法,对流程的下一个活动进行预测.将数据进行预处理,利用数据转换工程将时间数据转换为包括活动通道和性能通道的二维空间数据,对活动之间的行为关系进行活动行为编码,并将得到的矩阵进行二维离散傅里叶变换,输入CNN网络中进行训练并预测.使用仿真事件日志和真实事件日志进行评估,在仿真数据集和Helpdesk数据的测试集、BPIC12W数据的测试集上,本文方法预测准确度相比于CNN方法分别提高了2.57%、4.63%和1.67%.实验结果展示了本文方法能有效地提高流程预测的准确度.

基于MGAN环路滤波视频编码技术的监控系统设计

为提高变电站环境监测运行效率,提出一种改进的对抗神经网络环路滤波视频编码技术的环境监控系统。首先,根据系统功能性和非功能性需求,将系统分为视频采集层、边缘计算层、云平台层3大模块,并进行了详细设计;然后,基于生成对抗神经网络(GAN),重点设计了边缘计算层视频编码技术,提出一种多层次的GAN(记为MGAN)环路滤波视频编码技术;对系统功能和非功能进行了测试。结果表明,系统可实现实时监控、多路监控、智能保存和视频编码功能,满足安全性、稳定性、可靠性非功能需求,所设计的基于MGAN的环路滤波视频编码技术能有效提高视频编码质量,进一步提高变电站视频及环境监控系统的运行效率,具有一定的实际应用价值。

基于信号集中监测系统的轨道电路码序监督方法研究

自动闭塞线路通过轨道电路向列车传递低频码来反映前方空闲闭塞分区的数量,为列车运行提供行车指令,一旦轨道电路低频码错误将产生严重的安全风险。为此研究一种通过既有信号集中监测系统(CSM)实现轨道电路低频码序监督的方法。结合CSM系统的自采集数据、ZPW-2000接口数据、列控中心接口数据、联锁接口数据等,实现相邻区段(闭塞分区)低频码码序一致性分析、区段(闭塞分区)低频码与区段占用逻辑一致性分析,以及区段低频码与前方信号机显示逻辑一致性分析等。当出现不一致时,可以及时报警提醒。同时,针对一些特殊场景进行分析并提出对应规避措施。基于“仿真测试+现场跟踪”相结合的测试验证表明,该方法准确可靠,可避免误报和漏报的发生。

铁路货车轴温实时监测系统中采集处理与MVBC编解码功能的设计及验证

为保障列车运行安全,该文对铁路货车轴温实时监测系统进行设计与验证,在采集通道接口防护基础上实现温度信号的通道选择、滤波、AD转换和电绝缘等功能,保障数据采集的可靠性。为解决温度测量和传感器的故障检测问题,该研究对模拟输入子系统和信号处理子系统进行深入设计,从而实现铁路货车轴温监测设备的数据采集和处理功能,并利用FPGA设计完成多功能车辆总线控制器MVBC编解码模块。最后,通过对温度信号处理子系统、MVBC总线控制器编解码模块的系统进行验证,达到预期效果。

基于ROS的智能导购机器人设计与应用

为了提高购物的效率,为消费者节约时间,提升购物体验感,设计了一款智能导购机器人。该机器人通过各功能模块,如语音识别芯片、DHT11高精度数字型温湿度传感器等进行外部数据采集,可实时监控及反馈当前环境,以及提供语音交流。在室内导航方面,机器人底盘控制中心将MPU6050陀螺仪数据、电机编码器数据和激光雷达所构建的室内地图,通过串口传输给树莓派进行算法的运算,最后将处理得到的移动数据反馈至底盘控制中心进行运动学解析,下位机处理这些数据,从而实现小车的自主导航和语音识别功能。利用二维码识别模块采集购物信息,实现自主结账。测试结果表明,该智能机器人可以完整实现自主导航、二维码识别,达到设计目的。

2022年广西林草湿地图斑监测底图处理方法

森林、草原、湿地图斑监测底图的完善是2022年森林、草原、湿地图斑监测工作的基础和前提。针对国家下发的监测底图存在的共性问题和广西地方管理的需要,提出监测底图处理思路和手段。根据广西2022年林草湿图斑监测工作操作细则要求,基于ArcEngine二次开发技术开发辅助处理插件,实现不同调查单位监测底图统一处理。