基于共享总线结构的存储器内建自测试电路

随着片上系统处理的数据增多,数据存储器测试逻辑相应增加,在保证测试功能的同时减小测试电路面积是当下急需解决的问题。基于共享总线结构的存储器内建自测试(MBIST)电路,通过将多个存储器引脚信号进行复用的方式,对存储器进行层次化设计,将物理存储器拼接组成逻辑存储器模块,再整合多个逻辑存储器成为一个大的存储器集模块,MBIST控制器针对存储器集进行MBIST,从而减少测试逻辑数量以达到减小测试电路占用面积的目的。通过实验证明,该结构可以满足MBIST相关需求,相较于针对单颗存储器测试的传统MBIST电路面积减小了21.44%。该方案具有良好的实用性,可以为相关存储器测试设计提供参考。

移动设备日志结构文件系统综述

NAND闪存(NAND flash)因为其大容量、轻便、抗震等优异特性,被广泛使用于移动设备.面向闪存特性设计的闪存友好型文件系统(flash friendly file system,F2FS)是典型的日志结构文件系统(log-structured file system,LFS),它采用日志结构写机制提升了随机写性能,使用前滚恢复技术实现快速的一致性保护,经常被用作移动设备的文件系统.文件系统因碎片化和段清理问题导致性能下降,而日志结构文件系统的异地更新机制和移动应用的高并发随机同步小写模式进一步加剧了碎片化,导致I/O请求响应变慢、设备运行卡顿.首先介绍了移动设备日志结构文件系统的相关概念和内容,随后总结了日志结构文件系统碎片化和段清理问题的研究现状.一方面分析了碎片产生的原因与影响,从预防碎片产生和重整碎片2个角度总结了减少碎片的研究工作.另一方面分析了冷热数据混合对段清理的影响,从静态分类和动态分类2方面总结了冷热数据区分技术的研究现状,从管理数据分布和调整段清理时机、频率、对象2个角度总结了段清理的研究现状.最后展望了移动设备日志结构文件系统研究的主要挑战和未来研究工作.

期刊论文结构化数据加工存储标准的研究与探索

期刊论文结构化加工在期刊界已经逐步形成共识,国内期刊平台多采用新版期刊文章标签集(Journal Article Tag Suite,JATS)标准进行加工,但JATS标准仅对数据属性提出建议值,自行拓展空间较大,导致实际的数据加工结果千差万别,数据交换困难重重。本文分析了国内外数字化加工和标准进化的历程及我国在XML结构化数据加工中存在的问题,进一步分析了存档及交换标签集、出版标签集等不同子集的特点,提出既能完整保留论文原始信息,又便于提取各类结构化信息的数据加工及存储解决方案,可以根据需要通过减法转换生成符合各平台标准的数据加工存储格式,从而真正实现一次加工、多渠道投放和传播。

一种日志结构块存储系统一致性模型

随着物理设备容量增大,日志结构块存储系统一致性模型及异常恢复的时间和空间复杂度都在增加。一致性状态作用域大小与异常恢复复杂度成反比,与写请求冲突概率成正比。首先,提出单一一致性状态定义(CTS),降低异常恢复复杂度。其次,分析一致性状态生成的充要条件和开销,引入WSL链表设计一致性状态生成算法;在一致性状态生成算法的基础上,本文提出多WMT元数据管理结构MCT,将一致性状态生成与用户写请求冲突降低至链表结点级别。最后,以一致性模型为基础设计异常恢复算法,并设计实现日志结构块存储系统SCB。实验表明,相对于ASD系统,SCB系统吞吐率提升135.59%,99.90%尾延迟降低42.89%,fileserver负载性能提升25.00%,异常恢复时间为ASD的1/23。相对于dm-thin系统,SCB系统吞吐率提升225.72%,varmail负载性能提升46.67%。

大规模非结构化数据资源快速存储方法研究

非结构化数据资源具有较高的研究价值,伴随着信息化技术、互联网技术应用范围的扩大,非结构化数据资源规模随之增大,对其存储技术提出了较大的挑战,因此提出了大规模非结构化数据资源快速存储方法,采用层次聚类算法分组处理非结构化数据资源。以某一组非结构化数据资源为对象,结合数据资源传输距离、节点能量、传输方向等因素,确定非结构化数据资源转发路径,描述非结构化数据资源存储过程,制定分层扩展存储机制,从而实现大规模非结构化数据资源的快速存储。实验数据表明,在不同实验工况背景下,应用本文方法后获得的非结构化数据资源存储速率最大值为1920 MB/s,非结构化数据资源存储位置准确性最大值为98%。

基于链式存储结构的ADS-B信号解码系统设计与实现

针对传统ADS-B信号解码系统的问题,如解码准确率低、数据传输速率小和解码实时性差,本文基于AD9361和Xilinx的Zynq-7000通用软件无线电平台提出了解决方案。该方案通过提高ADS-B信号采样率来提高解码准确率,并进行原理阐述和验证。此外,为了应对采样率增加导致的数据量增加问题,引入了链式存储结构作为DMA的缓存区域。实验结果表明,与传统解码系统相比,本文提出的系统识别并解码ADS-B信号的准确率提高了10%。链式存储结构的引入提高了数据处理速度,满足飞机航迹实时显示需求。此外,该系统的数据传输速率最高可达到682 Mb/s,满足高速数据传输的需求。

基于决策树模型的非结构化云数据分块存储方法

以降低非结构化云数据存储压力、提升非结构化云数据存储能力为目的,研究基于决策树模型的非结构化云数据分块存储方法。采用数据清洗、数据选择、数据变换、归一化处理等过程预处理非结构化云数据,降低非结构化云数据维度。采用选择随机性特征分析方法,明确预处理后非结构化云数据间关联维度分布特征量与相似度的相关性,并以此为基础,通过样本扩展和密度融合的方法提取非结构化云数据特征。采用改进决策树算法对提取的非结构化云数据特征集进行模糊分类处理,将各类别非结构化云数据划分为相同规格的数据块,通过范德蒙矩阵编码、解码处理,在多个适配度较高的节点上完成非结构化云数据分块存储。实验结果表明,该方法有效计算比值达到0.8,具有较优的存储能力;压缩因子均值达到6.7,可显著降低非结构化云数据存储压力。

数据结构在大数据存储与检索中的性能优化研究

随着大数据时代的到来,数据结构在大数据存储和检索中的性能优化显得尤为重要。文章旨在探讨和分析不同数据结构在大数据环境下的存储与检索性能,并提出相应的优化策略。首先介绍大数据的基本概念和特征,以及数据结构在大数据应用中的重要性。其次分析常见数据结构,如树形结构、图结构、哈希结构等在大数据存储与检索中的应用及其局限性。再次,文章提出几种针对特定数据结构的优化方法,包括改进算法、数据压缩、并行处理等,以提高存储效率,加快检索速度。最后,通过实验验证这些优化策略的有效性。

桥梁群结构监测数据存储与分析策略

引言在结构健康监测及其感知数据分析关键技术研究方面,由于结构健康监测系统规模和稳定性不足导致的数据不完整和不连续,为具有显著多变量时间序列属性的监测感知数据分析带来重大挑战,加之结构健康状况评估方法理论体系尚不完善,难以给出合理的结论和解释。

一种对等结构的云存储系统研究

相对于当前各种主从(Master/Slave)结构的GFS,HDFS,Sector等云存储系统,提出了一种对等结构的云存储系统MingCloud,并采用Kademlia算法构建了原型系统.MingCloud能提供数据存储、读取、删除、搜索等云存储服务功能,并能保证系统中数据的安全性与可靠性.仿真实验结果表明,MingCloud具有较高的可用性和性能,系统通过改进和优化后能实际应用于互联网动态开放环境,并为用户提供较高质量的云存储服务.

面向态势回放的两种海量数据采集存储结构分析

首先描述了模拟系统的态势回放数据应包含的主要内容,归纳了对态势回放数据进行采集的基本要求,提出了采集态势回放数据的两种策略,即静态采集策略和动采集策略,并特别针对满足海量数据的采集需求,分别为这两种采集策略设计了对应的数据存储结构,即静态存储结构和动态存储结构,给出了这两种存储结构的应用算法,并进一步对它们的时空访问复杂度进行了定性和定量分析,最后给出了这两种存储结构的对比测试实验结果以及各自应用场合的建议。

基于存储结构重配置的分布式存储系统节能算法

作为云计算底层核心基础设施,分布式数据存储系统是各种云计算服务的基础,是云计算重要的组成部分.然而随着系统规模的不断扩大以及设计时对能耗因素的忽略使其暴露出高能耗问题.由于存在数据可用性要求,使其并不能简单采用已有节能技术解决能耗问题,保证数据可用性成为设计分布式存储系统节能算法的前提.对系统与数据的可用性进行了建模,并通过对存储结构与机制、节点状态与数据块可用性之间的关系的研究提出构造数据块可用性度量矩阵解决数据可用性完全覆盖问题.定义了分布式存储系统的节能模型,将RACK划分为Active-Zone与Sleep-Zone两个存储区域,根据不同数据的访问频率与规律计算活动因子以配置数据的存储区域,通过数据中心负载规律适时对Sleep-Zone区域中的服务器进行休眠处理以达到节能的目的.实验结果表明:算法在适应数据访问规律与可用性保证前提下,能够提高分布式存储系统的能耗利用率,并且当系统负载与数据平均活动因子越低时算法节能效率越高.

面向云存储的非结构化数据存取

非结构化数据呈爆炸态势增长,现有存储技术在I/O吞吐能力、可扩展性及易管理性等方面亟待改进。存储系统以云存储和可靠性理论为基础,建立了非结构化数据的分布式存储模型,并设计了可靠度函数。采用分布式关系数据库管理系统(RDBMS)作为存储底层,将非结构化数据直接存储于数据表中,实现了非结构化数据和元数据的分离式存储和统一管理,进而提升了存储系统性能。相对于集中式存储,新系统具有较高的可用性。仿真结果显示,存储系统可靠度高且易于扩展。该分布式存储系统可应用于动态开放计算环境,提供效能较高的云存储服务。

面向海量非结构化数据的非关系型存储管理机制

针对传统的关系数据存储系统性能不足、容错性差,无法适应海量非结构化数据管理的问题,提出一种高性能、高可用非关系型存储管理机制。首先,设计了良好的用户访问服务接口,通过高效的一致性哈希算法支持数据分发到多个存储节点;其次,采用可配置的数据副本机制改善存储系统的可用性;最后,提出查询故障处理机制,用以提升存储系统的容错性,避免节点失效导致服务中断问题。实验结果表明,在不同规模用户负载下,新的存储系统的并发访问请求能力和传统的文件系统、关系数据库相比,分别提升了30%和50%;同时,在合理响应时间内,故障状态下的存储系统的可用性损失小于14%。因此,该机制适用于海量非结构化数据的高效存储管理。

基于对象存储的新型网络GIS体系结构研究

提出了一种基于对象存储的网络地理信息系统体系结构,该体系结构由应用层、服务层、传输层和存储层组成,用服务器集群技术解决服务器提供服务的网络带宽瓶颈,用基于对象存储技术解决分布式空间数据存储系统的I/O带宽瓶颈。设计并实现了原型系统GlobeSIGht,给出了相关的测试结果。

内存数据库中存储结构的实现机制

内存数据库是外存数据库的“工作版本”,它们无论在数据上、结构上等都应该保持一致性。怎么定义内存数据库的存储结构,特别当外存数据库中表的结构发生改变时,内存数据库中表结构的相应改变,都直接影响系统的性能。研讨了内存数据库结构的定义以及实现,并对静态和动态存储结构的机制作了详尽的分析,突出地反映了动态特性。

存储局域网及其交换结构研究

对传统的依赖于服务器的存储方式进行了讨论,分析了其缺陷,在此基础上论述了存储局域网技术, 并详细讨论了在采用光纤通道的存储局域网中主要使用的两种交换结构:虫洞交换和虚拟通路交换。随后介绍 了两种交换结构的区别,给出了与传统存储方式相比,存储局域网的优点。

基于树结构的数字遥感图像存储方法与应用

数字遥感图像一般是采用栅格结构来存储,图像中地物的结构特征是隐含其中的。该文从图像识别角度,重点研究了基于树结构的数字遥感图像存储方法,这种方法与遥感中常用的四叉树等存储方法不同,它注重图像中地物本身的结构特征,通过树结构使像元按地物目标形成一个个的组合体。该文以机场跑道识别为例,介绍了基于树结构的数字遥感图像存储方法的应用以及将图像变为树的算法。

一种适合掌上电脑GIS矢量的栅格存储数据结构的研究

提出了一种适应于以掌上电脑为硬件平台的GIS数据存储数据结构设计技术 ,即基于矢量的栅格化存储结构 ,该数据结构适应于以掌上电脑为代表的小型嵌入式智能移动终端图形显示。