RESEARCH ON THE QUALITY PRICE RATIO OF COKING COAL

If assortment priee parity of Clase coking coal and its qtalty price danrcnee is nonreasonable, it deren't gulde in Anprotrig tbe quallry metaliurgical coking coal and may be influence theeconomic benefit of metallurgical enterprises. This paper propose the principles and mathematicmodel for determination aseortment party of clean cokingcoal and its quality difference of ash content in clean coking coal in order to urge wasbenes into producing superior clean coking cleal whichis under condition of consideration both interest waskeries and interest metallurgicai industry. It canbe used as a method in theory to make price strategies under condition of socialism maket economicfor washeries of clean coking coal

中高灰炼焦煤生产高品质83焦的应用实践

为了降低配煤成本,云煤能源安宁分公司使用低价格的中高灰炼焦煤。由于配量过大,导致焦炭CSR严重下降,在总结经验和小焦炉试验的基础上,采用合适的配煤比,消化了库存的中高灰炼焦煤,焦炭CSR达到≥66.0%的要求。

W火焰锅炉新型燃煤添加剂的试验研究

受配煤掺烧常态化的影响,煤粉锅炉易发生飞灰含碳量高、受热面积灰结焦等问题。本文以某600MW等级W火焰锅炉为研究对象,研究了一种液态燃煤添加剂在其使用效果。在锅炉热一次风风箱合适位置建立液态添加剂喷加系统,进行了40天的试验研究,监测和对比分析锅炉飞灰含碳量、结焦状况和锅炉效率等指标,并建立了经济性分析数学模型。试验结果表明,该液态添加剂喷加期间,飞灰含碳量有下降趋势,锅炉结焦、掉焦情况改善,595MW工况时锅炉效率提升0.67%。仅考虑机组节能收益和掺烧收益,每吨添加剂可带来的经济效益分别约为1.07万元和4.0万元。

基于BP神经网络的焦煤浮选模型研究

为实现对不同焦煤浮选精煤产率和灰分质量分数的预测,以鄂尔多斯地区4种焦煤为研究对象,选取碳链长度8~16的烷烃为捕收剂,对4种焦煤进行浮选试验;以密度、接触角、灰分质量分数、捕收剂碳链长度和捕收剂用量为输入量,精煤产率和灰分质量分数为输出量,结合MATLAB构建BP神经网络模型,对模型预测误差进行了分析,发现精煤产率模型和灰分质量分数模型收敛速度快,分别在迭代16次和7次后达到了设定精度0.001,且模型误差小,最大误差为0.15979%。以神华某煤矿的焦煤为样本,对其浮选产率和灰分质量分数的实际结果和预测结果进行了对比,结果表明:浮选产率和灰分质量分数预测效果良好,两者误差均小于5%,模型可靠性较高。研究成果为焦煤浮选指标调控提供了一种新方法。

焦炉上升管结渣现象与原因分析

通过对焦炉上升管堵塞物取样分析,掌握堵塞物的化学成分和矿物组成,结合不同粒度炼焦煤灰分及灰成分特性,分析上升管堵塞的原因。炼焦煤中小颗粒煤粉质量占比较大,炼焦煤灰分较高,灰分中的SiO_(2)、Al_(2)O_(3)、CaO、Fe_(2)O_(3)、Na_(2)O发生熔融反应生成的钙长石CaAl_(2)Si^(2)O_(8)、铁橄榄石Fe_(2)SiO_(4)和相变点较低的钠长石NaAlSi_(3)O_(8),尤其是小颗粒炼焦煤灰分中过高的K_(2)O、Na_(2)O、Fe_(2)O_(3)含量促进了钠长石NaAlSi_(3)O_(8)、铁橄榄石Fe_(2)SiO_(4)的生成,进而造成上升管结渣堵塞。

基于BP神经网络的煤粉锅炉飞灰含碳量研究

飞灰含碳量是反映电站煤粉锅炉燃烧效率的一个重要指标。基于误差反向传播(BP)神经网络方法,建立了11-23-1型BP神经网络模型。根据某电站四角切圆煤粉锅炉特点选取了煤粉细度、燃烧器摆角、烟气含氧量、5个煤种参数、燃烧器喷口运行组合等11个影响燃烧的参数作为神经网络的输入因子,对建立的模型进行训练,得到模型参数。以此进行预测,与实际值的误差不超过6%。在此基础上,又提出了单参数影响飞灰含碳量的简化分析方法,使神经网络包含的多维非线性规律在一定条件下简洁、直观地反映出来。计算和分析结果表明,本模型方法能有效提取各参数对飞灰含碳量的影响规律,可用于锅炉飞灰含碳量的分析、预测和优化调节。

焦炭硫分影响因素分析

简要归纳了国内目前焦炭硫分预测方法,指出了不足。通过32个单种煤硫分形态与焦炭硫分关系研究,分析了硫分形态对焦炭硫分的影响;通过分析炼焦过程炼焦煤硫分变化,提出传统室式炼焦过程脱硫反应和固硫反应并存,煤气中H2具有脱硫功能,灰中CaO和MgO是固硫剂;60个样品试验数据的回归分析结果表明,煤的全硫和灰中(CaO+MgO)含量是影响焦炭硫分的主要因素。

低灰中硫焦煤在太钢配煤体系中的研究与应用

为扩大中硫炼焦用煤资源、降低焦炭灰分及配煤成本,太钢开展了配用低灰中硫焦煤的研究及生产实践,利用40 kg焦炉进行低灰中硫焦煤单种煤炼焦试验研究、300 kg焦炉进行配合煤炼焦试验研究,并在7.63 m焦炉进行了低灰中硫焦煤配比为15%工业试验、配比为4%、6%和8%的工业生产。工业生产表明,配用低灰中硫焦煤后,焦炭灰分稳定在12.0%以下,焦炭硫分稳定在0.70%以内,配煤成本降低了2.8元/t。

不同分选工段瘦精煤煤质分析与配伍性研究

为研究不同分选工段瘦精煤的配伍性,对山西沁新煤业有限公司选煤厂洗选的三种不同分选工段的瘦精煤进行了常规煤质与煤岩分析,并进行了配煤炼焦试验研究。研究结果表明:不同分选工段瘦精煤的煤质与配伍性存在较大差异,受洗选与灰分富集及煤岩有机相碎裂程度的影响,粗精煤的灰分、黏结指数在三种分选工段瘦精煤中较优;受灰分、黏结指数及煤岩活惰比指标影响,粗精煤与跳汰精煤的配伍性在三种分选工段瘦精煤中较优。以上研究结果对煤炭洗选生产及炼焦精煤采购具有积极的指导意义。

淮南矿业集团炼焦精煤质量稳定性控制实践

简要阐述了淮南矿业集团煤炭资源概况及炼焦煤生产状况,详细介绍了影响精煤指标稳定性的几个重要因素,通过原因分析,找出了解决方案,利用煤岩参数的可加和性,通过采取配煤入选等措施,确保了精煤产品挥发分、灰分和硫分的稳定。

宝钢焦炭降灰的实践

宝钢近年来通过强化管理使焦炭质量创世界一流水平，但灰分指标还有差距，分析了宝钢焦炭降灰的必要性，并进一步提出适当配用进口煤。

蒙古原煤煤质特征分析及在包钢焦化厂的应用

在青海1#原煤断供后,包钢焦化厂缺少低灰低硫的煤种,通过对新煤种蒙古原煤进行全面研究,利用原煤浮沉试验、单种煤炼焦、配煤试验等方式,研究确定了自洗蒙古煤的合理配比,并在工业焦炉上成功应用,在无青海煤的情况下实现了焦炭质量稳定和配煤成本下降的双赢。

织金区块煤层气单井产能地质因素分析

通过对织金区块生产井地质参数的对比分析,认为影响织金区块煤层气单井产能的地质因素包括煤体结构、灰分、含气量、煤层厚度及煤层埋深等,其中煤体结构和含气量是影响单井产能的主控因素。总结出碎裂煤、低灰—低中灰、高含气量、较厚煤层、埋深适中等有利煤层地质特征与高电阻、高声波等有利煤层测井响应相结合的选层技术,为提高该区块煤层气单井产能规模,深化认识储层特征,结合地质实际,选择合理的层位生产提供技术支持。

鞍钢炼焦总厂炼焦煤中硫的转化率研究

基于优质炼焦煤资源日渐匮乏,为了确保提供优质的焦炭质量,鞍钢不断探索强黏结性高硫煤的炼焦应用,但随之带来焦炭全硫过高的问题。通过分析鞍钢股份炼焦总厂的用煤结构,研究鞍钢炼焦总厂炼焦用单种煤在炼焦过程中硫的转化率,探索高硫煤在配煤中的优化,使用硫的转化率预测焦炭全硫含量对精准控硫、优化配煤结构具有较高的应用价值。辨别炼焦总厂常用较低的硫转化率的煤种和较高硫分转化率的煤种,通过建立单种煤硫分转化率数据库,模拟计算预测焦炭硫分,在配煤使用中可通过调整具有较低硫转化率的煤种之配煤比例来控制焦炭硫分,同时在实际应用中应注意具有较高硫分转化率的煤种之硫分变化,可起到精准控硫、降低配煤成本、提高焦炭质量以及增加企业效益的作用。

基于单种煤成焦灰分预测焦炭灰分的研究及应用

针对湘钢因来煤灰分上升导致焦炭灰分大幅增加的问题,提出采用单种煤成焦灰分来预测配合煤成焦灰分。通过小焦炉炼焦试验对湘钢主要矿点炼焦煤成焦灰分特性进行了研究,并通过配煤试验进行了对比验证。结果表明,采用单种煤成焦灰分可准确预测配合煤成焦灰分;在煤矿点的选择上不应只关注其灰分,当其挥发分上升时,其成焦灰分也会大幅上升;将炼焦煤成焦灰分研究的结果用于指导炼焦配煤,经生产应用后,降低了焦炭灰分。

煤灰成分对焦炭反应后强度的影响研究

研究煤灰成分对焦炭反应后强度的影响,不仅可为焦炭质量的提升以及保证高炉冶炼的顺稳运行提供有力支撑,且对于合理开发及应用炼焦煤资源意义重大。基于对111种炼焦用单种煤及其对应焦炭灰成分的测试,研究炼焦煤中各灰成分含量的分布区间及其对焦炭反应后强度(CSR)和碱度指数(MBI)的影响顺序,以期发现其中起主要作用的关键组分并确定其含量的控制范围,并基于各煤中各灰成分的含量波动范围及频率分布的分析从而提出各种成分的含量控制上限。结果表明:灰成分中的Fe_(2)O_(3)、CaO、MgO和MnO与焦炭反应后强度的相关性较高;Fe_(2)O_(3)、CaO、MgO三者总含量与焦炭灰分碱度指数的相关性较强,因此可通过重点控制Fe_(2)O_(3)、CaO、MgO该3种组分的总含量来控制MBI和CSR。基于实验数据的进一步分析,发现炼焦煤中Fe_(2)O_(3)、CaO、MgO的总含量高于9%时,焦炭反应后强度出现负偏差的概率急剧增大,且负偏差的绝对值将大于12%,因此建议控制Fe_(2)O_(3)、CaO、MgO组分的总含量不高于9%以避免灰成分对焦炭CSR造成明显的影响。

降低焦炭灰分的配煤结构优化研究

针对马钢降低焦炭灰分的需求,通过洗选工艺将淮北矿点各单种煤灰分洗选至不同灰分范围,确定了13种配煤方案,对配合煤煤质及对应40kg试验焦炉所炼焦炭质量进行分析。研究结果表明,随所配入淮北煤灰分含量变化,配合煤灰分含量、灰成分催化指数及黏结性发生一定的变化,其中随所配入淮北瘦煤灰分含量的减少,焦炭质量逐渐提高。

炼焦煤中不同粒级组分的煤质差异研究

为了实现配煤粉碎工艺的优化改进,将6种不同特性的单种煤和2种生产配合煤进行筛分,制备成>3 mm、3~1 mm、1~0.5 mm、0.5~0.1 mm、<0.1 mm 5种粒级组分的煤。进行了各粒级组分煤样的灰分、硫分和G值的分析,并与常规煤指标进行对比,研究不同煤种、不同筛分粒级组分的煤质差异;同时研究了各单种煤细度与哈氏可磨指数HGI的相关性。结果表明,哈氏可磨指数HGI与洗精煤的细度有较好相关性;各单种煤的灰分随着粒度降低呈现先降低后升高的趋势,硫分呈现逐渐增加的趋势,各单种煤G值的趋势稍有不同。配合煤各粒级组分的灰分变化趋势与单种煤一致,但硫分和G值却不一致。

提高1/3焦煤比例降灰降本的实践

通过分析淮南1/3焦煤常规质量指标和结焦性能指标,结合其质量特点和价格情况科学设计配煤方案,可降低焦炭灰分0.25%,年经济效益可达3600万元。

三交河选煤厂煤泥水系统问题的探讨

三交河选煤厂为矿井型炼焦煤选煤厂,采用"脱泥有压三产品重介旋流器分选+粗煤泥TBS干扰床分选、煤泥直接浮选、尾煤泥快开压滤回收"工艺流程。本文对三交河选煤厂存在的重介"背灰"、精煤磁选尾矿的回收、高灰细泥影响浮选精煤等共性问题进行了分析与探讨。