模糊需求下的多中心冷链配送车辆路径问题

针对多配送中心下冷链配送的车辆路径问题,考虑到低碳冷链运输的时效性以及需求不确定性,以碳排放成本、制冷成本、时间惩罚成本等在内的总配送成本最小和客户满意度最大为总目标,建立基于可信性测度理论的模糊机会约束模型。在需求模糊的情况下,利用改进的遗传-大规模邻域搜索算法得到初始计划路线,再通过随机模拟算法得到实际需求,进行路线调整。通过与其他文献求解结果对比,以及分析算例来验证所建算法的有效性和模型的合理性,同时分析模型相关参数对目标值的影响。实验结果表明,嵌入局部搜索的改进遗传算法避免了局部最优,加快了收敛性。而且在需求不明时,多配送中心的冷链配送模式要优于单配送中心。

基于多目标决策模糊物元法的冷藏车传感器布点优化

提出了多目标决策模糊物元分析法,采用中心效果测度方法构建模糊物元矩阵,依据综合关联度对监测点进行优选,实现冷藏车厢内传感器布局的点位优化。结果表明,该方法能够在保证监测结果准确的前提下,传感器数量从27个减少到7个,降低了冷链运输成本。采用统计分析方法和温度场分析法,验证了优化后传感器布局的合理性。优化后传感器监测值具有95%以上的置信水平,优化前、后温度场分布图相似率达到90%,达到冷链运输中既节约成本又准确监测的双重要求。

相变蓄冷技术在食品冷链中的应用进展

相变蓄冷技术在食品冷链的各个环节中都具有广泛的应用前景，对促进食品冷链的快速发展具有重要意义。本文阐述了相变蓄冷技术在冷库、冷藏车和冷藏陈列柜等冷链环节的研究现状，同时对相变蓄冷材料在食品冷链中的应用进行了论述，最后分析了我国食品冷链的发展趋势。

农产品物流总额的影响因素分析

在互联网发展迅速的当下,物流行业的发展也越来越迅猛,而作为其重要组成部分的农产品物流的发展却不尽如意。前人分析得出其影响因素众多,但并没有得出他们之间的影响程度大小,因此文中主要研究农产品物流总额的影响因素之间的轻重缓急并得出最优函数关系,为日后解决农产品物流问题提供理论依据。通过多元线性回归分析得出影响程度最大的是冷链车市场量,最优模型为yr=0.4367X+19178。

关于我国铁路发展隔热车的探讨

为丰富铁路冷藏运输装备库,适应冷藏运输市场需求,扩大铁路冷藏运输市场份额,阐述隔热车的定义、结构特点及优势,从制造成本、运输成本、维修成本3个方面对隔热车的技术经济性进行分析,根据俄罗斯铁路运输科学研究院对隔热车运输各种货物的运行试验结果,探讨隔热车的适用范围。基于国内外隔热车的发展现状,从隔热保温材料选取、热桥改进、新材料采用方面,提出我国铁路新型隔热车的发展方向,为促进我国铁路冷链运输发展提供借鉴。

运营车辆远程智能监控系统分析

基于互联网与GPS系统解析运营车辆远程监控的数字化解决方案。

铁路冷链运输装备发展研究与思考

对我国铁路冷链需求市场和国内外铁路冷链运输装备的发展现状进行了分析;根据我国铁路冷链运输情况确定了铁路冷链运输装备的发展方向,并介绍了我国正在研制的新型铁路冷链运输装备。