基于无线网络的农产品冷链物流温度监测系统研究

介绍了农产品冷链物流温度监控的必要性,根据系统总体需求分析、总体架构、整体功能和硬件方案设计了监控系统,并基于GPRS网络和ZigBee无线网络设计了系统的硬件部分,从而实现了整个监测系统的目标。试验结果表明:系统可以实时显示冷链温箱内部温度,且能对异常温度进行报警,具有可行性和准确性。

基于串级模糊PID控制的NB-IoT智能保温箱

针对农产品冷链物流中存在的运力不足和无法混装小批量冷链农产品等问题,提出一种基于NB-IoT技术的智能保温箱解决方案。该方案基于半导体制冷片、PT100温度传感器和NB-IoT技术构建了系统的硬件部分,实现了远程温控和冷链物流追溯,同时利用串级模糊PID算法实现了全程精确控温。此外,基于Simulink搭建了智能保温箱温度控制系统模型,通过仿真对比验证了智能保温箱的温度控制效果。结果显示,与PID算法和模糊PID算法相比,保温箱应用的串级模糊PID算法具有更快的调节速度和更小的超调量,并在受到干扰时表现出更好的稳定性,为农产品冷链物流领域提供了高效可靠的温度控制方案。

基于区块链技术的农产品冷链物流优化策略研究

该文从降低成本、便于追溯、加强信任、防止伪造及监管智能化等多个角度分析“区块链+冷链物流”的主要优势,有利于解决农产品冷链物流效率低下、信用缺失、产品质量安全难追溯等突出问题。利用区块链技术,结合全球定位系统、全程冷链流通技术、全程温控技术,提出研究构建基于区块链技术的生鲜农产品冷链物流供应链系统、虚拟智能交易系统、新型物流数据体系、真实安全的物流信用体系的设想及发展思路,重塑冷链物流新模式。

一种冷链温湿度监测系统的设计与实现

针对我国冷链温湿度监测过程中存在的自动化程度低、实时性差等问题,设计了一种基于物联网与云平台的实时冷链温湿度监测系统。选用PT1000和AM2120传感器作为系统的信息采集部分,LPC824M芯片进行数据处理,配合无线通信模块BC28芯片和阿里云平台实现检测系统与上位机的高速通信。实验结果表明该系统具有低功耗、使用寿命长、运行稳定等特点,可实现对冷链系统中温湿度等数据的实时监测。系统安装方便,成本低廉,能够实时、准确地监测冷链系统环境温湿度变化状态,避免冷链系统因温湿度剧烈变化带来的损失。

相变储冷技术在食品冷链物流中的应用

相变储冷技术作为一种新型储能方式,在食品冷链物流领域中受到了广泛好评,为推广高效的储能方法,实现对冷能资源的快速存储,针对相变储冷技术在食品冷链物流中的应用展开研究。分析相变储冷技术的分类及其技术内涵,并建立具体的低温储能系统。在此系统的基础上,从提高储能效率、保障储能安全性两方面,分析食品冷链物流中相变储冷技术的应用表现。

温湿度冷链监控管理系统在医院药品质控管理中的应用

通过安装温湿度冷链监控管理系统,监测冷链药品温湿度。比较2022年9月—2023年2月医院药品库房和冰箱系统监测记录的温湿度与人工记录温湿度温度超标和预警情况,总结影响存储药品库房和冰箱温湿度超标的原因,提出相应的解决办法,大大降低了药品质量问题的风险。为相关部门进行冷链药品储存条件检查时提供了可靠的数据和图像。所以,温湿度冷链监控管理系统为冷链药品的储存条件提供了更可靠、有效、高效的保障,更有利于保障冷链药品的安全有效,逐步实现医院冷链药品/试剂在冷链环节全程的信息化、智能化监控管理提供参考。

模拟冷链物流过程中温度波动对牛肉丸品质劣变及干耗的影响

该文以冷冻牛肉丸为研究对象,探讨冷链温度波动对肉类预制菜冻藏损耗的加速效应。研究结果表明,温度波动会加速牛肉丸的色泽和质构变化,促进蛋白质和脂质的氧化,随贮藏时间(0~38 d)延长,牛肉丸硬度、咀嚼性和弹性的降低在温度波动组较为突出。脂质氧化指标硫代巴比妥酸反应物(thiobarbituric acid reactive substances,TBARS)值结果表明,温度波动组的牛肉丸脂质氧化程度更高。恒温组与温度波动组的巯基含量由初始的1.121μmol/g分别降至0.941μmol/g与0.607μmol/g,表明蛋白质氧化程度的增加。贮藏末期,在温度波动条件下样品的干耗损失率相较于恒温组高出2.47%,离心损失率和蒸煮损失率较恒温组分别增加0.8%与1.54%,同时冰晶直径增大,自由水流失增多,总含水量降低。综上所述,温度波动会加速牛肉丸的品质劣化和冰晶生长。

低温发酵乳冷链物流存在问题及对策展望--以MN公司为例

近年来,随着生活水平的提高,居民的食品安全意识逐渐提升,对食品质量愈发关注。乳制品作为关系国民身体素质的重要食品,其产品质量被越来越多的居民所关注。文章通过在不同温度、不同环境下对低温乳制品开展脱冷实验,观察产品脱冷后的pH值、粘度、乳酸菌的表现,分析研究低温发酵乳制品的品质特性以及脱冷对产品的感官、滋气味、微生物、乳酸菌等各项指标的影响程度,总结低温发酵乳制品的温度需求特征。同时通过对MN乳业冷链物流的案例研究,从打造冷链物流信息化、建立冷链物流系统平台等方面探讨MN乳业最新的冷链物流环节管理办法与技术现状,为我国低温发酵乳制品行业冷链物流提供借鉴。

冷链冷藏车温度性能在各种路况及不同工况下的测试分析

随着冷链物流行业的快速发展,冷藏车作为关键运输工具,温度性能对产品质量和安全至关重要。本文通过对其进行温度性能测试,分析了不同工况下的温度变化情况,并提出了针对性的优化建议。

不同冷链物流过程对金枪鱼品质及组织形态的影响

为研究物流过程中温度变化对金枪鱼品质及组织形态的影响,试验模拟5种不同物流过程,测定金枪鱼肉感官、色差、持水力、质构以及肌纤维间隙。结果表明,超低温冻藏大目金枪鱼肉的品质受物流过程中温度变化影响显著,储运、销售过程始终保持在-55℃的完整冷链下能够使金枪鱼肉保持良好品质;随着储运过程中温度变化次数增多、幅度增大,鱼肉劣化显著,其中,经2次-18℃运输的金枪鱼肉在冻藏末期组织松散、肌纤维间隙达17.20μm,在4℃家用冰箱中贮藏12 h后感官评分、红度值、持水力、硬度和咀嚼性分别为-0.81、5.2、53.08%、1.128 N和58.03,其质量甚至低于物流过程始终保持在-18℃而不产生温度变化的鱼肉。若运输过程不具备超低温冷藏车,仅靠超低温贮藏并不能减缓鱼肉品质劣变,此时应适当调节贮藏温度,尽量避免储运期间的温度变化;相较于2℃冷藏销售,-18℃冷冻柜销售能够使金枪鱼肉保持较好品质。研究结果可为金枪鱼储运和销售提供参考。

冷链物流过程中温度和时间对冰鲜带鱼品质的影响

为了解冷链物流过程中水产品品质与温度-时间的关联性，该文以冰鲜带鱼为研究对象，对其冷链物流过程进行模拟试验，对冷链物流各环节温度进行实时监测，并对冰鲜带鱼物流过程中冰的融化情况进行考察。同时通过感官评分、K 值、细菌总数、肠杆菌数、挥发性盐基氮（total volatile basic nitrogen, TVB-N）、三甲胺氮（trimethylamine nitrogen, TMA-N）、pH值及硫代巴比妥酸值（2-thiobarbituric acid，TBA）的检测，研究了冷链物流各环节冰鲜带鱼品质变化。结果表明，在20℃冷链断链流通条件下经搬运2 h及运输24 h后，泡沫箱内的碎冰融化较快，其融化成水的平均速度为56.54 mL/h，冰融化的体积约占总体积的25.79%；由于冰水浸泡，冰鲜带鱼感官品质下降较明显，腹部出现破裂，微生物数量急剧上升，达到5.64 lg （CFU/g），约是同期2℃冷链流通组带鱼的13倍。由于模拟冷链物流过程中的搬运、运输、配送3个环节的断链是在20℃环境下，断链流通中的冰鲜带鱼K值、TVB-N、TMA-N等反映带鱼新鲜程度的理化指标均高于同期2℃冷链流通下的带鱼，且在随后4℃铺冰上销售的货架期比2℃冷链流通带鱼短2～3d。

基于无线射频识别技术的罗非鱼冷链物流温度监控系统

为了提高冷链物流过程中品质控制,以罗非鱼为例,分析了冷链物流中温度监测需求与温度数据传输的业务流程;基于无线射频识别(RFID)技术,利用Visual Studio2005和SQL server2005,结合编码技术开发了冷链物流温度监控系统,并将货架期模型嵌入到系统中,实现了对运输后水产品的货架期预测。系统运行结果表明,该冷链温度监控系统能够满足企业管理部门及消费者对温度追溯的需要,不仅有利于保障水产品质量安全,还有利于提高供应链透明度。

冷链物流过程中温度变化对金枪鱼新鲜度的影响

为研究物流过程中温度变化对金枪鱼新鲜度的影响,试验模拟3种不同物流过程,测定金枪鱼肉pH、高铁肌红蛋白相对百分含量、TBA、TVB-N、TMA-N、组胺以及菌落总数。结果表明,超低温冻藏大目金枪鱼肉的新鲜度受物流过程中温度变化影响显著,储运、销售过程始终保持在-55℃的完整冷链下能够使金枪鱼肉保持良好的新鲜度;储运过程中经历温度变化的金枪鱼肉在冷藏销售、消费期间新鲜度显著下降,在消费者家用冰箱4℃贮藏12h后pH、高铁肌红蛋白相对百分含量、TBA值分别为6.71、64.77%、1.277mg MDA/kg,TVB-N、TMA-N及菌落总数虽然均未超过限定值,但其新鲜度甚至低于物流过程中始终保持在-18℃温度恒定情况下的鱼肉。组胺在整个试验过程中变化不显著,所有试验组均在安全范围。由此得出,若运输过程不具备超低温冷藏设备,仅靠超低温贮藏并不能减缓鱼肉新鲜度下降,因此应尽量避免储运期间的温度变化。研究结果为金枪鱼储运和销售提供了理论参考。

基于RFID的冷链物流监测系统的设计

低温物流运输车在食品之冷链中扮演着非常重要的角色,主要功能则是在冷冻冷藏车内所载运的食品运送的过程中,食品的温度必须保持在法规规定的范围内,严格有效地控制在特定温度下运作,才能确保产品的质量。为解决以上问题,提出一种基于RFID的低温食物冷链温度监测系统,通过放置在食品包装袋或冷藏箱内的带有温度传感器的RFID标签来实时地采集环境温度信息,并在到达仓库或者配送中心后,将数据通过RFID读取器传送至后台处理程序,利用程序对各个食品的温度数据进行监测和处理。该系统可以有效稳定地对冷链温度进行监测,以保证食品的质量。

波动温度下罗非鱼微生物生长动力学模型

构建了恒温下的冷链运输罗非鱼微生物生长动力学模型,得出了温度变化对微生物生长状态的影响,然后对所记录温度进行了处理,并结合Baranyi模型得出了波动温度下微生物的生长动力学模型,并且用模拟试验进行了验证,决定系数为0.956,均方误差为0.165,偏差因子为0.994,准确因子为1.134。结果表明,所构建的微生物生长动力学模型能够拟合实际的冷链物流中罗非鱼微生物的变化情况。

冷链物流过程猪肉微生物污染与控制图设计

为科学监控猪肉冷链物流过程的微生物污染和产品质量安全,该研究检测冷却猪肉物流环节主要腐败菌和病原菌的数量变化,设计基于统计过程控制的均值-极差控制图,用以分析物流过程微生物数量的波动性和产品合格率。结果表明:猪肉微生物数量随着物流链的延长而显著增加(大肠菌群除外),超市货架肉块的微生物数量显著高于屠宰场待出货样品,且外市超市显著高于本市超市。物流过程猪肉的菌落总数、大肠菌群和热杀索丝菌的数量均符合正态分布,假单胞菌和李斯特菌的数量不符合正态分布。根据猪肉中微生物不同限量标准控制线所得到的过程能力指数和产品合格率不同,但样品中的菌落总数均符合国家标准。均值-极差控制图可以直观呈现微生物数量的波动性和产品合格率,为监控猪肉冷链物流过程或操作工序的微生物污染提供科学的管理和控制方法。

冷链物流中温度波动对美国红鱼品质变化的影响

为研究温度波动对美国红鱼品质变化的影响,本实验模拟了4个不同的冷链物流过程,包括贮藏、运输、销售和消费终端,对红鱼品质变化表征特性指标(白度、感官评价)、物理指标(汁液流失率)和生化指标(pH值、挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVB-N)含量、2-硫代巴比妥酸(2-thiobarbituric acid,TBA)值、K值、水溶性蛋白含量及菌落总数)进行分析。结果表明,在冷链物流过程中,美国红鱼的品质随着时间的延长而产生劣变,在同样的物流时间条件下,贮运过程中温度波动利于微生物的生长,加快了ATP的降解速率和蛋白质的分解速率,汁液流失率和碱性挥发性物质含量随之增加,造成红鱼的感官品质下降。在本实验中TBA值变化较小,可忽略不计。由此得出,温度波动及较大波动频率会加快蛋白质降解和微生物生长繁殖,破坏肌肉组织结构,对美国红鱼的品质造成显著的不良影响。

冷链品多温共配优化及效益:基于蓄冷式和机械式的比较研究

以蓄冷式多温共配和机械式多温共配模式为研究对象,充分考虑多温共配过程中的固定成本、行驶成本、制冷成本、变质成本、保温箱成本、违反时间窗的惩罚成本和碳税成本,分别构建了以配送总成本最小化为目标的蓄冷式多温共配和机械式多温共配路径优化模型,并设计了优化多温共配路径的蚁群算法。最后,通过实际算例,分别对2种多温共配模式的效益(经济性、安全性、灵活性、环保性)进行了对比分析,论证了蓄冷式多温共配运作模式的理论支撑性和实践应用性。

低温食品运输过程环境监测系统研究

针对低温食品在运输过程中因温度过高引起变质而又难于实时监测的问题,运用RFID、WSN、GPS和GPRS技术,设计了由智能节点、数据采集端、RFID标签、监控管理平台和移动客户端组成的低温食品运输过程环境监测系统,着重设计了智能节点和数据采集端的硬件结构及其软件工作流程,并给出了监控管理平台和移动客户端的功能,研制了系统实验装置,对低温食品冷藏车运输过程中车厢内温、湿度和车辆位置信息进行实时监测,一旦监测到温、湿度异常能马上进行短信报警,从而确保食品的质量安全。实验测试结果表明,系统能获取低温食品运输过程中的温、湿度和地理位置信息,并将数据存储到服务器的数据库中,当监测到温度阈值时,及时地进行短信报警,能满足低温食品运输过程环境监测的要求。

冷链物流生鲜品感知仪系统设计

针对现阶段我国冷链保鲜信息化水平偏低的问题,设计了一种基于物联网的现代生鲜品全程感知仪系统,该系统将物联网技术、果蔬保鲜期预测技术、无线射频识别与二维码技术、大数据与云计算技术等诸多技术进行了高度集成化应用,具有传感层、网络层、控制层、用户层四层结构,能够实现生鲜产品从采摘、存储、运输、加工等环节的全程无缝冷链实时温湿度等环境参数的监控与预警,从而大大提高了我国冷链流通的信息化水平,具有很强的市场推广价值。