一种冷链温湿度监测系统的设计与实现

针对我国冷链温湿度监测过程中存在的自动化程度低、实时性差等问题,设计了一种基于物联网与云平台的实时冷链温湿度监测系统。选用PT1000和AM2120传感器作为系统的信息采集部分,LPC824M芯片进行数据处理,配合无线通信模块BC28芯片和阿里云平台实现检测系统与上位机的高速通信。实验结果表明该系统具有低功耗、使用寿命长、运行稳定等特点,可实现对冷链系统中温湿度等数据的实时监测。系统安装方便,成本低廉,能够实时、准确地监测冷链系统环境温湿度变化状态,避免冷链系统因温湿度剧烈变化带来的损失。

温湿度冷链监控管理系统在医院药品质控管理中的应用

通过安装温湿度冷链监控管理系统,监测冷链药品温湿度。比较2022年9月—2023年2月医院药品库房和冰箱系统监测记录的温湿度与人工记录温湿度温度超标和预警情况,总结影响存储药品库房和冰箱温湿度超标的原因,提出相应的解决办法,大大降低了药品质量问题的风险。为相关部门进行冷链药品储存条件检查时提供了可靠的数据和图像。所以,温湿度冷链监控管理系统为冷链药品的储存条件提供了更可靠、有效、高效的保障,更有利于保障冷链药品的安全有效,逐步实现医院冷链药品/试剂在冷链环节全程的信息化、智能化监控管理提供参考。

某安保中心数据机房空调系统设计

基于北京市某安保中心数据机房空调系统设计,介绍了数据机房室内温湿度的设计要求及空调负荷计算方法。分析了水冷冷水系统及自然冷却风冷冷水系统两种空调冷源形式的特点及优缺点并对A级机房应急冷源的设计进行了介绍。分析对比了数据机房封闭冷通道及封闭热通道的优缺点及适用性,通过气流组织分析模拟验证了封闭冷通道送风可使冷、热通道内的温度达到设计要求。针对空调冷冻水系统,提出了确定空调冷冻水供回水温度的方法,介绍了能够保证空调水系统安全运行的管路设计方法。总结了数据中心空调节能设计措施,指出了设计时应注意的事项。

低温食品运输过程环境监测系统研究

针对低温食品在运输过程中因温度过高引起变质而又难于实时监测的问题,运用RFID、WSN、GPS和GPRS技术,设计了由智能节点、数据采集端、RFID标签、监控管理平台和移动客户端组成的低温食品运输过程环境监测系统,着重设计了智能节点和数据采集端的硬件结构及其软件工作流程,并给出了监控管理平台和移动客户端的功能,研制了系统实验装置,对低温食品冷藏车运输过程中车厢内温、湿度和车辆位置信息进行实时监测,一旦监测到温、湿度异常能马上进行短信报警,从而确保食品的质量安全。实验测试结果表明,系统能获取低温食品运输过程中的温、湿度和地理位置信息,并将数据存储到服务器的数据库中,当监测到温度阈值时,及时地进行短信报警,能满足低温食品运输过程环境监测的要求。

冷链物流生鲜品感知仪系统设计

针对现阶段我国冷链保鲜信息化水平偏低的问题,设计了一种基于物联网的现代生鲜品全程感知仪系统,该系统将物联网技术、果蔬保鲜期预测技术、无线射频识别与二维码技术、大数据与云计算技术等诸多技术进行了高度集成化应用,具有传感层、网络层、控制层、用户层四层结构,能够实现生鲜产品从采摘、存储、运输、加工等环节的全程无缝冷链实时温湿度等环境参数的监控与预警,从而大大提高了我国冷链流通的信息化水平,具有很强的市场推广价值。

基于iButton—DS1923的冷链温湿度跟踪记录系统

针对冷链过程中温湿度监控手段欠缺的问题,设计了一种温湿度跟踪记录系统。该系统以单总线器件—DS1923为记录器,上位机通过串口把设定数据发送给DS2480B,DS2480B再把这些设定信息以单总线协议的方式传送给DS1923,DS1923将记录的温湿度数据通过DS2480B以RS232的方式送到主机进行存储。实践结果证明:该系统具有结构简单,安全性高的特点。

冷链运输车远程智能监测与定位管理系统

针对在冷链物流中存在的冷藏车温度和行驶位置跟踪难的问题,采用GPRS无线通信技术设计了冷链运输车远程智能监测与定位管理系统,系统主要由监测中心和移动车载终端组成。移动车载终端采用处理器C8051F020平台开发,利用高精度传感器AM2302采集冷藏室内的温湿度,并传送到驾驶室的车载终端上实时显示。同时,利用GPS模块BS-280获取车辆的位置信息,根据定义的数据协议,再与温湿度进行打包处理,通过GPRS模块与监测中心服务器建立的TCP/IP网络连接定时上传,最后在监测中心统一对接收到的数据进行显示、统计分析、存储和查询等操作。

基于K-medoids和LSTM的冷链运输环境预测方法

针对目前冷链储运环境状态仅通过当前环境监测数据进行判断,未能对环境变化趋势做出预判,无法很好地满足冷链储运环境性能评估的需求,提出了一种基于K中心点算法(K-medoids)和长短时记忆网络(LSTM)相结合的冷藏车厢温湿度多步预测方法。将冷藏车厢内历史温湿度数据、采集节点分布特征按照时间序列作为输入,采用K-medoids对其进行数据融合,然后将融合后的数据按照时间序列输入LSTM网络进行温湿度预测。将该预测方法应用于舟山兴业集团的冷藏车内进行温湿度预测验证。试验结果表明:该预测方法对于冷藏车厢内温度预测的均方根误差、平均绝对误差、平均绝对百分比误差分别为0.3438℃、0.2730℃、1.51%;对于冷藏车厢内相对湿度均方根误差、平均绝对误差、平均绝对百分比误差分别为2.5619%、1.9956%、3.53%,相比于BP神经网络等其他浅层模型,该模型具有较好的预测精度和泛化能力,能够满足冷链储运环境预测的实际需求,可为冷链运输环境精细化管理和调控提供策略支持。

军队医院药品物流及智能药柜监管系统的开发

目的加强对医院药品的全面管理,提升平时与战时药品管理的综合水平。方法针对我国药品管理现存问题,结合国内外先进技术,对医院药品管理进行信息化建设。结果开发一套功能齐全的药品监管系统,实现对医院、野战医疗所药品的全面管理。结论系统的应用加强后勤保障速度,提高官兵用药安全,提升野战药局数字化管理水平。

一种基于ZigBee和GPRS融合组网技术的医疗器械温湿度监测系统的设计

以STH11为温湿度传感器,结合ZigBee自组网络和GPRS技术,采集各监测点的温湿度数据,传输到中控计算机及手机短信终端,达到实时监测温湿度数据的目的。经过测试,温湿度监测系统运行稳定,能实时显示监测点温度,超过设定阈值时能及时发出预警并发送报警短信至指定手机。该系统对于保障医疗器械临床使用的安全及有效性具有重要意义。

基于B/S的冷链物流冷库温湿度采集与控制系统研究

"互联网+"战略为农产品冷链物流提供了发展契机,开拓了创新发展模式。针对冷链物流冷库运行管理中存在的一些不足,提出基于B/S的冷链物流冷库温湿度采集与控制系统研究,设计并实现由计算机集中管理冷库温湿度的参数的设置、采集、显示、自适应调整以及报警等功能。结果表明,该研究不但提高了冷库的信息化管理水平,还促进了冷库由"贮藏型"向"物流型"转变。

江苏省冷链温湿度定点实时监测网络平台系统在疫苗储存、运输中的应用效果分析

为进一步落实《疫苗流通和预防接种管理条例》,加强对疫苗储存、运输温湿度的监测与管理,保障预防接种的安全性和有效性,2012年江苏省各疾控中心安装部署冷链温湿度定点实时监测网络平台系统,实现冷链温湿度数据平台实时监测记录、冷链数据异常时及时发送短息告知冷链管理人员及数据查询统计等功能。我省冷链系统自动化温度监控网络的成功建立,实现了冷链系统全程自动化管理,使我省冷链系统管理达到了一个新的水平。

果蔬冷链运输环节的研究

果蔬的新鲜程度与品质在很大程度上取决于果蔬运输环境的合理性，本文对果蔬运输中温湿度、气体环境、运输振动等条件的分析，提出了建议性的思考，以提高冷链物流运输的效率。

递送及储存条件对新生儿干血斑标本中氨基酸和肉碱浓度的影响

目的:探讨不同递送和储存条件对新生儿干血斑标本中氨基酸和肉碱浓度的影响,为提高串联质谱筛查新生儿遗传代谢病的准确性及可靠性提供依据。方法:根据不同递送和储存条件将1 254 616名在浙江省新生儿疾病筛查中心进行遗传代谢病筛查新生儿的干血斑标本分为3组:室温递送储存(室温组,n=338 467)、冷链递送+低温储存(冷链+低温组,n=480 021)、冷链递送+低温低湿储存(冷链+低温低湿组,n=436 128)。应用串联质谱技术检测干血斑标本中氨基酸和肉碱浓度,SPSS 24.0软件进行数据分析,分析递送和储存过程中温度和湿度对氨基酸和肉碱浓度稳定性的影响。结果:三组样本氨基酸和肉碱浓度均呈偏态分布,氨基酸和肉碱浓度组间差异均有统计学意义(均P<0.01)。酪氨酸浓度中位数冷链+低温组与冷链+低温低湿组相近,室温组较冷链+低温组和冷链+低温低湿组分别降低18%和16%;室温组的蛋氨酸浓度中位数与冷链+低温组相近,分别较冷链+低温低湿组降低15%和11%;3组精氨酸浓度中位数均有差异,室温组和冷链+低温组分别较冷链+低温低湿组降低12%和25%。室温组的游离肉碱浓度中位数与冷链+低温组相近,较冷链+低温低湿组增高12%。冷链+低温组的乙酰肉碱、丙酰肉碱、丙二酰肉碱+3-羟基-丁酰肉碱、戊二酰肉碱+3-羟基-己酰肉碱、十六碳酰肉碱等浓度中位数与冷链+低温低湿组相近,室温组较冷链+低温组和冷链+低温低湿组降低21%~64%。其他氨基酸和酰基肉碱浓度组间差异较小。除瓜氨酸、甲基丙二酰肉碱+3-羟基-异戊酰肉碱、戊酰基肉碱外,室温组其他氨基酸和肉碱浓度月中位数变异系数均高于冷链+低温组和冷链+低温低湿组。结论:使用冷链递送和低温低湿储存可以有效延缓干血斑标本中部分氨基酸和肉碱的降解速度,提高串联质谱检测结果的准确性和可靠性,从而保证新生儿遗传代谢病筛查质量。

一种窄带物联网智慧冷链物流系统设计与实现

目前运用于冷链物流数据传输的手段,存在成本高、带电时间短、数据传输不及时等缺点。为解决这些问题,本文引入窄带物联网(NB-IoT)通信方式,提出一种新型的冷链物流方式。选用STM32L476RCT6微处理器搭载温湿度传感器SHT20、GPS定位模块L70-R和NB-IoT模块,运用NB-IoT技术将监测数据更加及时有效地传输到云平台,实现了低功耗传输、数据稳定可靠的需要。经测试,系统可稳定运行,可达到预期效果,能够实现数据稳定上传至云平台,为冷链物流的数据传输提供了一种新思路。

医疗专用无线网络平台下ZigBee技术的医疗冷链系统应用

为解决传统冷链监测解决方案的弊端,医院综合研究分析了各种医疗无线应用的特点和医院无线运行环境等复杂因素,量身定制了"一网无限"医疗专用无线网络平台,并与公司共同开发研制结合ZigBee技术的温湿度标签的医疗冷链监测管理系统。相较于其他冷链监测系统,采用"一网无限"医疗冷链监测管理系统,医院可以通过铺设一套医疗专用无线平台,实现多应用系统整合,从而避免重复建设,简化无线应用系统架构,降低维护成本。

基于ARM9和ZigBee的生鲜农产品冷链物流温湿度实时监管系统设计

生鲜农产品在运输过程中会因温度、相对湿度等原因而受到影响,造成农产品腐烂,为了减少生鲜农产品在运输过程中的损耗,确保冷生鲜农产品的保鲜,需要提高生鲜农产品冷链物流信息化程度。基于冷生鲜农产品对温度、湿度的特殊要求,结合先进的传感器和无线传输技术,设计了一种以ARM9与ZigBee网关为核心的生鲜农产品冷链物流温湿度实时监管系统。

冷库温湿度微机自动测控系统的研究

应用冷库对果品、蔬菜、肉、禽、蛋、奶等进行冷藏保鲜是保证和提高人民生活水平的重要手段之一．然而，冷库中低温状态下的湿度控制问题多年来一直没有得到较好地解决．本文研究一种温湿度微机全自动测控系统，该系统不仅可成功地解决冷库的恒温恒湿问题，而且能够合理地利用自然冷源节能节电，进一步降低运行费用．

铁路冷链物流智能化设计探讨

近年来,国内冷链运输需求呈现爆发式增长,为在激烈的市场竞争中进一步提高铁路冷链物流的占有率,通过对目前铁路冷链物流模式存在的普遍问题进行分析,并结合当前铁路冷链物流的实际情况,创新性地运用RFID+GPS+NB-IOT等现代信息技术手段,将硬件系统与软件系统进行有机结合,提出冷链物流智能化设计的架构与关键技术。研究成果可以有效提高铁路冷链运输效率,实时提供冷链运输过程中的货品温湿度和位置信息,解决铁路冷链传统物流模式存在的问题,具有较显著的实用价值和经济效益。

基于改进的LSTM的药品温湿度预测方法

针对医药冷链系统中药品温湿度数据不易诊断的问题,提出一种改进的长短期记忆(LSTM)预测药品温湿度的方法。首先通过插值扩充算法扩充湿度数据集,接着提出一种内含多个LSTM细胞元的LSTM结构,代替传统的迭代预测,随后通过Adam优化算法调整网络参数和改变网络层数降低预测误差,实现对药品温湿度的提前预判。最后在药店冷藏柜中采集到的药品温湿度数据集上进行测试,均方误差(MSE)为0. 036 9。与传统的BP神经网络预测方法和高斯过程混合模型预测方法对比,改进的LSTM药品温湿度预测方法预测更准确。