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Genome-Wide Identification of Genes Responsive to ABA and Cold/Salt Stresses in Gossypium hirsutum by Data-Mining and Expression Pattern Analysis
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作者 ZHU Long-fu HE Xin +6 位作者 YUAN Dao-jun XU Lian XU Li TU Li-li SHEN Guo-xin ZHANG Hong ZHANG Xian-long 《Agricultural Sciences in China》 CAS CSCD 2011年第4期499-508,共10页
For making better use of nucleic acid resources of Gossypium hirsutum, a data-mining method was used to identify putative genes responsive to various abiotic stresses in G. hirsutum. Based on the compiled database inc... For making better use of nucleic acid resources of Gossypium hirsutum, a data-mining method was used to identify putative genes responsive to various abiotic stresses in G. hirsutum. Based on the compiled database including genes involved in abiotic stress response in Arabidopsis thaliana and the comprehensive analysis tool of GENEVESTIGATOR v3, 826 genes up-regulated or down-regulated significantly in roots or leaves during salt or cold treatment in Arabidopsis were identified. As compared to these 826 Arabidopsis genes annotated, 38 homologous expressed sequence tags (ESTs) from G. hirsutum were selected randomly and their expression patterns were studied using a quantitative real-time reverse transcription-polymerase chain reaction method. Among these 38 ESTs, about 55% of the genes (21 of 38) were different in response to ABA between cotton and Arabidopsis, whereas 70% of genes had similar responses to cold and salt treatments, and some of them which had not been characterized in Arabidopsis are now being investigated in gene function studies. According to these results, this approach of analyzing ESTs appears effective in large-scale identification of cotton genes involved in abiotic stress and might be adopted to determine gene functions in various biologic processes in cotton. 展开更多
关键词 cold stress salt stress data-MINING gene Gossypium hirsutum
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温和地区某数据中心暖通工程设计
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作者 杨艺 陈展浩 +3 位作者 张伟彬 陈俊毅 文毅华 黄森炜 《制冷与空调》 2024年第7期83-92,共10页
文章主要介绍位于温和地区贵阳某数据中心暖通空调工程的设计,设计内容包含数据中心的负荷计算、机房区和其他区域空调系统设计、气流组织设计及模拟,冷热源选择,气灭后通风系统设计、水系统设计以及暖通空调系统的运行策略。冷热源方... 文章主要介绍位于温和地区贵阳某数据中心暖通空调工程的设计,设计内容包含数据中心的负荷计算、机房区和其他区域空调系统设计、气流组织设计及模拟,冷热源选择,气灭后通风系统设计、水系统设计以及暖通空调系统的运行策略。冷热源方案充分考虑温和地区气候和资源条件,过渡季节和冬季条件允许时通过冷却塔利用自然冷源,夏季使用中温冷水机组提供冷水和数据机房设置热通道封闭等节能技术,整体降低空调系统的能耗,数据中心电能利用率(PUE)为1.39。 展开更多
关键词 数据中心 自然冷源 热通道 CFD模拟 电能利用率
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基于边缘计算的融合多因素的个性化推荐算法 被引量:1
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作者 金焕章 朱容波 +1 位作者 刘浩 陈慧敏 《中南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期217-225,共9页
针对传统推荐算法使用单一上下文信息不能有效地解决信息过载、数据稀疏、冷启动的问题,提出了一种基于边缘计算的融合多因素的个性化推荐算法F-SVD和新的用户相似度计算方法F-PEARSON(改进后的PEARSON相关系数).在边缘服务器处理个性... 针对传统推荐算法使用单一上下文信息不能有效地解决信息过载、数据稀疏、冷启动的问题,提出了一种基于边缘计算的融合多因素的个性化推荐算法F-SVD和新的用户相似度计算方法F-PEARSON(改进后的PEARSON相关系数).在边缘服务器处理个性化用户数据以分散云服务器的压力,目前大多采用的集中式处理方式无法在爆炸性式增长的数据下提供准确的推荐,在云服务器融合多因素挖掘用户之间的潜在关系,从而构建预测F-SVD算法.实验结果表明:在公开数据集MovieLens上,与传统算法相比,所提出的算法在RMSE和MAE上的误差更小,精确度提升了2.2%. 展开更多
关键词 边缘计算 个性化推荐 多因素 数据稀疏 冷启动
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基于数据融合和LSTM的冷链运输环境预测
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作者 陈林 丁士杰 《陇东学院学报》 2024年第2期7-12,共6页
为了保证农副产品的质量和安全,基于多传感器的远程监控技术已经广泛应用于农产品冷链运输行业。传统的冷链运输环境监测与预测技术主要结合各环境指标的分析,并没有对异构和非均衡数据进行有效融合和拟合预测。基于预训练卷积自编码器... 为了保证农副产品的质量和安全,基于多传感器的远程监控技术已经广泛应用于农产品冷链运输行业。传统的冷链运输环境监测与预测技术主要结合各环境指标的分析,并没有对异构和非均衡数据进行有效融合和拟合预测。基于预训练卷积自编码器、注意力机制与长短记忆网络(LSTM)提出了K-LSTM融合与预测算法模型,实验结果表明K-LSTM算法模型融合精度达到了96%,相较于文献研究算法指标结果提高了20%~70%,因此提出的K-LSTM能够对冷藏车厢内部温度和湿度提供准确预测,为冷链的智能管理提供了有效支持。 展开更多
关键词 冷链运输 数据融合 LSTM 预测
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内存高效的持久性分布式文件系统客户端缓存DFS-Cache
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作者 倪瑞轩 蔡淼 叶保留 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第4期1172-1179,共8页
为了在数据密集型工作流下有效降低缓存碎片整理开销并提高缓存命中率,提出一种持久性分布式文件系统客户端缓存DFS-Cache(Distributed File System Cache)。DFS-Cache基于非易失性内存(NVM)设计实现,能够保证数据的持久性和崩溃一致性... 为了在数据密集型工作流下有效降低缓存碎片整理开销并提高缓存命中率,提出一种持久性分布式文件系统客户端缓存DFS-Cache(Distributed File System Cache)。DFS-Cache基于非易失性内存(NVM)设计实现,能够保证数据的持久性和崩溃一致性,并大幅减少冷启动时间。DFS-Cache包括基于虚拟内存重映射的缓存碎片整理机制和基于生存时间(TTL)的缓存空间管理策略。前者基于NVM可被内存控制器直接寻址的特性,动态修改虚拟地址和物理地址之间的映射关系,实现零拷贝的内存碎片整理;后者是一种冷热分离的分组管理策略,借助重映射的缓存碎片整理机制,提升缓存空间的管理效率。实验采用真实的Intel傲腾持久性内存设备,对比商用的分布式文件系统MooseFS和GlusterFS,采用Fio和Filebench等标准测试程序,DFS-Cache最高能提升5.73倍和1.89倍的系统吞吐量。 展开更多
关键词 非易失性内存 分布式文件系统 客户端缓存 缓存碎片整理 冷热数据分组 缓存设计
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冷锋推进中的大气波导变化及其对AIS传播影响研究
6
作者 王望荣 察豪 +2 位作者 田斌 李靖 郝赫 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第4期76-81,共6页
冷锋推进中会使得海域内的气温、相对湿度、风速等气象要素分布发生显著改变,导致与气象要素紧密关联的大气波导出现的类型及分布范围随之改变。文中利用大气再分析数据分析了2018年3月中旬某次冷锋过境中不同阶段大气波导的变化过程,... 冷锋推进中会使得海域内的气温、相对湿度、风速等气象要素分布发生显著改变,导致与气象要素紧密关联的大气波导出现的类型及分布范围随之改变。文中利用大气再分析数据分析了2018年3月中旬某次冷锋过境中不同阶段大气波导的变化过程,并利用电磁波传播模型研究了冷锋推进过程中大气波导对船舶自动识别系统(AIS)传播的影响,结果表明:冷锋开始和发展阶段,出现的蒸发波导对AIS传播影响较弱;冷锋延伸和结束阶段,出现的多类型大气波导对AIS传播影响较强。因此,为有效监控海域内的船舶状态,应增加对冷锋开始和发展阶段的补充监控措施。 展开更多
关键词 冷锋 大气波导 再分析数据 通信传播 船舶自动识别系统
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分布式存储中基于动态局部修复码的负载均衡研究
7
作者 邓文杰 唐聃 《软件导刊》 2024年第3期80-87,共8页
分布式存储系统中数据的访问存在不均衡性,大多数访问聚集在少部分数据上,便会引起系统的负载不均衡,导致部分高负载节点成为整个系统的性能瓶颈。针对此问题提出一种负载均衡的动态局部修复码(ALRC),该编码方案通过历史热度对冷热数据... 分布式存储系统中数据的访问存在不均衡性,大多数访问聚集在少部分数据上,便会引起系统的负载不均衡,导致部分高负载节点成为整个系统的性能瓶颈。针对此问题提出一种负载均衡的动态局部修复码(ALRC),该编码方案通过历史热度对冷热数据进行优先级确立,再对冷热数据进行动态编码,使其具备(r,t)-availability性质,让数据能够拥有额外的访问路径,借此提高热数据的并行访问性能和系统的负载均衡性,同时兼顾一定的存储效率。实验结果表明,ALRC在系统负载较不均衡时只需要相较于编码前少量的额外存储开销,便可拥有相较于原方案53%以上负载均衡度的提升,从而确保节点间的负载分布均匀,提高整个系统的性能和可靠性。 展开更多
关键词 分布式存储 冷热数据 负载均衡 局部修复码 并行访问
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新疆生鲜农产品冷链物流效率的测算与动态演变——基于DEA-Malmquist模型与全国比较
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作者 陈丹彤 欧阳金琼 《物流科技》 2024年第7期11-17,共7页
受益于得天独厚的气候条件,新疆已经成为全国生鲜农产品的重要生产基地。研究新疆生鲜农产品冷链物流效率,有利于拓宽农产品市场,增加农民收入,促进乡村振兴。选取2010—2020年面板数据,运用DEA模型和Malmquist指数方法,基于与全国比较... 受益于得天独厚的气候条件,新疆已经成为全国生鲜农产品的重要生产基地。研究新疆生鲜农产品冷链物流效率,有利于拓宽农产品市场,增加农民收入,促进乡村振兴。选取2010—2020年面板数据,运用DEA模型和Malmquist指数方法,基于与全国比较视角,分析了新疆生鲜农产品冷链物流效率及其动态演变规律。研究发现:新疆生鲜农产品冷链物流效率总体低于全国平均水平,主要是由于技术效率太低导致,规模效率反而高于全国平均水平。从动态演变来看,新疆生鲜农产品冷链物流效率提升速度要高于全国平均水平,主要依靠技术进步,技术效率的作用次之。以支撑农业规模化产业化发展,促进农业转型和农民增收为目标,怎样提高新疆生鲜农产品冷链物流效率将成为新的热点。 展开更多
关键词 新疆 生鲜农产品 冷链物流效率 数据包络分析方法
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基于数据挖掘和网络药理学探析中医药治疗寒湿痹阻型类风湿关节炎的用药规律及机制分析
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作者 金雅琪 王丽敏 《山西中医药大学学报》 2024年第2期214-220,236,共8页
目的:探讨中医药治疗寒湿痹阻型类风湿关节炎(RA)的用药规律,运用网络药理学方法探究核心药物组合的作用机制,为寒湿痹阻型RA中医临床用药提供依据。方法:检索中国知网、万方知识服务平台、维普中文期刊数据库2000年1月—2023年3月收录... 目的:探讨中医药治疗寒湿痹阻型类风湿关节炎(RA)的用药规律,运用网络药理学方法探究核心药物组合的作用机制,为寒湿痹阻型RA中医临床用药提供依据。方法:检索中国知网、万方知识服务平台、维普中文期刊数据库2000年1月—2023年3月收录的中医药治疗寒湿痹阻型RA的文献,建立数据库。运用Excel 2019、中医传承辅助平台v 2.50、SPSS Statistics 27.0、IBM SPSS Modeler 18.0等软件统计中药的使用频次及四气、五味、归经频次,挖掘常用药物、药对、核心处方,并利用TCMSP、STRING等数据库,Cytoscape软件等构建核心药对活性成分-靶点-疾病网络及PPI蛋白互作网络,对靶点进行通路富集分析。结果:纳入文献99篇,处方101个,涉及药味134味。桂枝使用频次最高,其次为白芍、当归。四气频次统计以温性药使用频次最高(670次,59%),其次为平性、寒性。五味频次统计以辛味药使用频次最高(669次,36%),其次为苦味、甘味。补益药使用频次最高(334次,27.31%),其次为祛风湿药(299次,24.28%)、解表药(221次,17.95%)。核心药物组合为“羌活-独活”,从“羌活-独活”中筛选出24个活性成分,作用靶点55个,RA作用靶点1493个,药物与RA交集靶点22个。根据度值(degree)排序,β-谷甾醇(beta-sitosterol)、乙酰二氢欧山芹酯(Oacetylcolumbianetin)、紫花前胡苷(nodakenin)等可能是改善RA的核心活性成分,胱天蛋白酶3(CASP3)、细胞周期素D1(CCND1)、环加氧酶2(PTGS2)、胱天蛋白酶(CASP8)、雌激素受体1(ESR1)等为核心靶点。KEGG通路富集分析主要涉及癌症通路(pathways in cancer)、p53信号通路(p53 signaling pathway)、细胞凋亡-多物种(apoptosis-multiple species)、多种疾病的神经退行性病变途径(pathways of neurodegeneration-multiple diseases)等。结论:中医药治疗寒湿痹阻型RA多以祛风除湿、散寒止痛为主,兼顾补虚,核心药对“羌活-独活”治疗RA的作用机制可能通过CASP3、CCND1、PTGS2等靶点通过调控癌症通路、p53号信号通路、细胞凋亡-多物种、多种疾病的神经退行性病变途径等通路发挥抗炎及诱导细胞凋亡等作用。 展开更多
关键词 类风湿关节炎 寒湿痹阻证 网络药理学 数据挖掘 中医药
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基于数据挖掘探究中医治疗慢性非萎缩性胃炎脾胃虚寒证用药规律
10
作者 郭臣宇 魏玉霞 《中医临床研究》 2024年第19期38-43,共6页
目的:利用中医传承辅助平台和SPSS 26统计学软件挖掘中医疗法治疗慢性非萎缩性胃炎脾胃虚寒证的组方规律。方法:查阅中国知网、万方和维普数据库中1992年1月-2022年12月中医药防治慢性非萎缩性胃炎脾胃虚寒证的有关文献并提取其中的处方... 目的:利用中医传承辅助平台和SPSS 26统计学软件挖掘中医疗法治疗慢性非萎缩性胃炎脾胃虚寒证的组方规律。方法:查阅中国知网、万方和维普数据库中1992年1月-2022年12月中医药防治慢性非萎缩性胃炎脾胃虚寒证的有关文献并提取其中的处方,使用中医传承辅助平台统计分析用药四气五味、归经、高频药物、高频药对以及关联规则、核心药物组合和新方组合。结果:共筛选出中医处方116首,方剂中涉及中药155种,温性为核心药性,辛味为主要药味,归经以足太阴脾经为主。使用频次≥35的中药有16种,使用频次≥50的药对有12个,有13个药物配伍规则,关联规则显示药物组合为桂枝汤和六君子汤。获得10个核心药物组合和5个新方。根据统计数据可知,慢性非萎缩性胃炎脾胃虚寒证的中医治疗以健脾补虚为原则,以温中益气为重点,辅以制酸止痛;所得新方以理气健脾为核心,辅以制酸、消食、止痛。结论:现代医家立足于中医古方古法,治疗本病以温中补虚兼以祛痰为切入点,选方用药以人为本,多选用药食同源之药,以平调阴阳。现代药理研究表明相关方药具有抗氧化、促进胃液分泌、增强免疫力等作用,临床疗效显著,不良反应较小。本研究为医家治疗本病提供用药思路参考。 展开更多
关键词 慢性非萎缩性胃炎 脾胃虚寒证 数据挖掘 用药规律
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“数据冰冷”与思想政治教育研究人文关怀的辩证
11
作者 于开贺 《黑河学院学报》 2024年第2期34-36,52,共4页
人文关怀是高校思政教育工作的重要构成内容。高校应始终树立“以人为本”“立德树人”的教育教学理念,切实关注学生个人发展需求,对其实施针对性、个性化、差异化教育教学,促进高校思想政治课程教学模式的创新与优化,推动人文关怀和思... 人文关怀是高校思政教育工作的重要构成内容。高校应始终树立“以人为本”“立德树人”的教育教学理念,切实关注学生个人发展需求,对其实施针对性、个性化、差异化教育教学,促进高校思想政治课程教学模式的创新与优化,推动人文关怀和思政教育相互融合、协同进步。对于大数据的“数据冰冷”,高校需坚定不移地促进思政教育和人文关怀的有机结合,不仅需充分使用大数据技术在教学领域中的优势,提高学生思政教育中人文关怀效率、效益;还需树立正确的人文关怀观念、思想及精神,抨击、规避大数据的“数据冰冷”,有利于从根本上处理好思政教师对大数据技术的担忧,提高高校思政教育水平和教学质量。 展开更多
关键词 数据冰冷 思想政治教育 人文关怀
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目标域特征感知与互补用户迁移的跨域推荐模型
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作者 段乐乐 李博一 +1 位作者 丁滋钊 朱小飞 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第1期93-100,共8页
冷启动问题一直是推荐系统中十分有挑战性的问题.目前,基于映射的跨域推荐技术在解决冷启动问题上已取得了十分不错的效果,其方法主要分为两类,一类关注共性,即所有用户共享一个映射函数;另一类则关注个性,即为每个用户分别分配个性化... 冷启动问题一直是推荐系统中十分有挑战性的问题.目前,基于映射的跨域推荐技术在解决冷启动问题上已取得了十分不错的效果,其方法主要分为两类,一类关注共性,即所有用户共享一个映射函数;另一类则关注个性,即为每个用户分别分配个性化的映射函数;然而,这两类方法均没有考虑到用户共性与个性的互补性;此外,这两类方法也忽视了目标域知识本身的挖掘.为了解决以上问题,本文提出了目标域特征感知与互补用户迁移的跨域推荐模型.一方面,提出个性-共性互补映射模块以显式建模用户个性和共性的互补信息,另一方面,提出了关系网络以挖掘目标域知识.最后,在Amazon数据集上的实验取得了目前最优的效果,验证了本文所提出模型的有效性. 展开更多
关键词 跨域推荐 冷启动 推荐系统 数据稀疏性 迁移学习
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监测数据驱动的寒区混凝土坝温度特征分析
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作者 陈锴 陈伟楠 +3 位作者 段杭 柯传芳 牛瀚仪 陈波 《水电能源科学》 北大核心 2024年第6期166-170,共5页
鉴于寒区混凝土坝的服役环境具有的冬季气温极低、温差悬殊、寒潮频发和冻融循环剧烈等特点对大坝安全带来的不利影响,针对寒区混凝土坝环境温度和坝体温度监测数据,通过构造反映温度增量距离和温度变幅距离的综合相似性距离指标,应用... 鉴于寒区混凝土坝的服役环境具有的冬季气温极低、温差悬殊、寒潮频发和冻融循环剧烈等特点对大坝安全带来的不利影响,针对寒区混凝土坝环境温度和坝体温度监测数据,通过构造反映温度增量距离和温度变幅距离的综合相似性距离指标,应用层次凝聚聚类算法,提出了辨识寒区环境气温地域特征的数据聚类挖掘方法;并针对常规坝体温度场变化表征模型的不适用性,构建了融合谐波因子、气温前期项和水温前期项的寒区混凝土坝坝体温度场表征模型,提升了温度场刻画精度,为实现分析寒区混凝土坝温度场和演变规律,动态跟踪大坝安全状态提供了理论和技术支持。 展开更多
关键词 严寒地区 混凝土坝 温度特征 表征模型 数据挖掘
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数据中心机房热环境CFD模拟与优化研究
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作者 刘志麒 王春青 +2 位作者 黄仁强 孙健 庞琳琳 《吉林建筑大学学报》 CAS 2024年第3期69-75,共7页
以沈阳市某典型数据中心机房为研究对象,利用CFD软件对该机房的气流组织和热工环境进行数值模拟,对机房内送回风气流组织、风量分布和不同高度截面温度场进行分析。针对机房冷热气流掺混、冷量分配不均和局部热点等问题,提出冷池封闭与... 以沈阳市某典型数据中心机房为研究对象,利用CFD软件对该机房的气流组织和热工环境进行数值模拟,对机房内送回风气流组织、风量分布和不同高度截面温度场进行分析。针对机房冷热气流掺混、冷量分配不均和局部热点等问题,提出冷池封闭与送风地板格栅开孔率大小相结合配置的气流组织优化方案,并进行模拟对比分析。结果表明:优化后冷量得到充分利用,风量分配更均匀,房间整体环境平均温度由26.4℃降至24.2℃,空调回风温度由28.4℃降至26.5℃,机房热环境得到了明显改善,保证了较好的冷却效果,有效缓解了局部热点问题,为寒地数据中心机房环境控制技术改进提供了合理化方案。 展开更多
关键词 数据中心机房 冷池封闭 数值模拟 气流组织优化
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内容个性化推荐优化探索
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作者 谢楠 《数字通信世界》 2024年第1期70-72,共3页
本文旨在提升推荐算法的效果,更好地满足用户个性化需求,为构建更好的内容推荐系统提供支持。文中阐述了内容个性化推荐算法的重要性、目前存在的问题和局限性,并提出了相应的优化改善方案。当前常见的内容推荐算法在冷启动、数据稀疏... 本文旨在提升推荐算法的效果,更好地满足用户个性化需求,为构建更好的内容推荐系统提供支持。文中阐述了内容个性化推荐算法的重要性、目前存在的问题和局限性,并提出了相应的优化改善方案。当前常见的内容推荐算法在冷启动、数据稀疏性、复杂关系建模和长期依赖等方面存在问题,本文针对这些问题进行了一系列优化改善方案的探索。未来的研究可以进一步探索其他技术手段和数据处理方法,以进一步提升内容个性化推荐的效果和内容产品的用户满意度。 展开更多
关键词 内容个性化推荐 推荐算法 冷启动 数据稀舒性 复杂关系建模 长期依赖
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基于区块链的冷链物流数据共享机制研究
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作者 王宇 刘艳峰 《价值工程》 2024年第11期165-168,共4页
冷链物流行业当前面临着多重挑战,诸如透明度不足、无纸化流程效率偏低以及供应链各方之间信任管理的难题等。本研究深入探讨了区块链技术在冷链物流领域的研究背景与当前应用情况。通过分析冷链物流中的数据共享现状,本文创新性地提出... 冷链物流行业当前面临着多重挑战,诸如透明度不足、无纸化流程效率偏低以及供应链各方之间信任管理的难题等。本研究深入探讨了区块链技术在冷链物流领域的研究背景与当前应用情况。通过分析冷链物流中的数据共享现状,本文创新性地提出了一种基于Hashgraph区块链平台的冷链物流数据共享机制,并设计了数据交易中心架构。同时,充分利用该平台Gossip协议的高效、安全及公平共识机制特性,成功实现了高效且可信的冷链物流间数据共享业务场景,从而有力推动了我国冷链物流企业的数字化转型进程。 展开更多
关键词 冷链物流 区块链 数据共享 哈希图
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中国区域创新创业指数构建与空间格局(1990-2020) 被引量:5
17
作者 戴若尘 祝仲坤 张晓波 《经济科学》 北大核心 2024年第1期5-34,共30页
创业和创新对于中国构建新发展格局,实现高质量发展至关重要。本文围绕企业家、资本与技术三大核心要素,运用北京大学企业大数据中心构建的包含全量企业信息的企业大数据资源,从新建企业数量、吸引外来投资、吸引风险投资、专利授权数... 创业和创新对于中国构建新发展格局,实现高质量发展至关重要。本文围绕企业家、资本与技术三大核心要素,运用北京大学企业大数据中心构建的包含全量企业信息的企业大数据资源,从新建企业数量、吸引外来投资、吸引风险投资、专利授权数量和商标注册数量五个维度,构建兼具客观性、实时性与多维性的中国区域创新创业指数,以反映中国各地区的创新创业活力与绩效。研究表明:第一,1990-2020年,中国各地区创新创业指数不断提高,创新创业绩效显著提升。第二,广东省、浙江省、江苏省、山东省、北京市和上海市创新创业绩效最强,西部省份创新创业活力严重不足。第三,1990-2020年间,南北方地区创新创业绩效的差距呈现U形态势,“南热北冷”形势不断加剧;与此同时,中部地区创新创业活力不断增强,呈现出“中部崛起”态势。 展开更多
关键词 创新创业 企业大数据 指数构建 南热北冷 中部崛起
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基于数据挖掘探析针刺治疗风寒湿型冻结肩的辨经选穴规律
18
作者 郭慧 胡晓丽 《中医康复》 2024年第3期55-59,共5页
目的:基于数据挖掘探索针刺治疗风寒湿型冻结肩的有效经络及配穴规律。方法:通过Note-Express检索整合CNKI、Wanfang、VIP、Pub-Med、Science Direct、JAMA-Network、Web of Science等中英文数据库中近十年有关针刺治疗风寒湿型冻结肩的... 目的:基于数据挖掘探索针刺治疗风寒湿型冻结肩的有效经络及配穴规律。方法:通过Note-Express检索整合CNKI、Wanfang、VIP、Pub-Med、Science Direct、JAMA-Network、Web of Science等中英文数据库中近十年有关针刺治疗风寒湿型冻结肩的RCT试验,对符合纳入标准的文献经络及配穴建立数据库,构建复杂网络,进行聚类分析及关联分析。结果:共纳入38篇文献,提取出57条针刺治疗风寒湿型冻结肩处方,涉及有效正经10条、腧穴33个。复杂网络得出肩髃、肩贞、肩髎各自所归的手阳明大肠经、手太阳小肠经和手少阳三焦经的度值位居前三;聚类分析得到3个高频腧穴聚类群及3个经络聚类群;关联分析得到肩髃、肩髎、肩贞、风池、阳陵泉为治疗风寒湿型冻结肩的核心组方。结论:针刺治疗风寒湿型冻结肩选穴以肩关节周围为主,远端配穴为辅,首选手三阳经经穴有法可循、有据可依。 展开更多
关键词 冻结肩 风寒湿型 针刺 选穴规律 数据挖掘
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农产品冷链物流系统的功能模块设计
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作者 张嘉愉 《物流科技》 2024年第12期158-160,共3页
当前我国农产品冷链物流技术比较落后,难以对农产品质量进行实时监控,冷链物流管理信息系统发展滞后。在大数据时代,农产品冷链物流管理具有数据存储与分析、系统拓展和稳定性、高效安全及可视化三个方面的需求。因此,根据大数据时代农... 当前我国农产品冷链物流技术比较落后,难以对农产品质量进行实时监控,冷链物流管理信息系统发展滞后。在大数据时代,农产品冷链物流管理具有数据存储与分析、系统拓展和稳定性、高效安全及可视化三个方面的需求。因此,根据大数据时代农产品冷链物流的功能需求,文章提出并设计了一种具有大数据存储及分析模块、库存及物流管理模块、数据管理模块以及市场供求分析模块的农产品冷链物流系统。这一系统可以提供农产品冷链物流数据的存储、调用、分析及预测功能,也可对农产品市场供求信息进行分析和预测,从而实现高效的农产品冷链物流管理。 展开更多
关键词 大数据时代 农产品 冷链物流系统 功能需求 模块设计
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源域数据增强与多兴趣细化迁移的跨域推荐模型
20
作者 尹雅博 朱小飞 刘议丹 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1717-1727,共11页
针对跨域推荐任务中源域用户交互数据不丰富所导致的兴趣偏好建模困难问题,以及多个兴趣之间的关联被忽略问题,提出源域数据增强与多兴趣细化迁移的跨域推荐模型.该模型引入源域数据增强策略,为每个用户在源域中生成经过去噪处理的辅助... 针对跨域推荐任务中源域用户交互数据不丰富所导致的兴趣偏好建模困难问题,以及多个兴趣之间的关联被忽略问题,提出源域数据增强与多兴趣细化迁移的跨域推荐模型.该模型引入源域数据增强策略,为每个用户在源域中生成经过去噪处理的辅助序列,缓解用户在源域中的交互数据稀疏问题,获得更丰富的用户兴趣偏好.使用双序列多兴趣提取模块和多兴趣细化迁移模块,完成兴趣提取与多个兴趣的细化迁移.在基于3个公开跨域推荐评测任务的对比实验中,与最优的基线相比,提出方法的平均MAE降低了22.86%,平均RMSE降低了19.65%,取得了最优的性能表现,证明了提出方法的有效性. 展开更多
关键词 冷启动问题 跨域推荐 数据增强 多兴趣提取 多兴趣细化迁移
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