寒地城市街道空间的夜间视觉感知量化研究

随着人民生活质量的提升,24h城市全时段发展理念被提出。街道空间作为重要的城市公共空间,其夜间视觉感知逐渐受到关注。此外,寒地城市极端气候带来的差异也是不可忽视的制约条件。文中通过正交试验设计,首先在街道形式、界面、光照与氛围四个层面建立寒地城市街道空间夜间模拟场景,继而借助语义分析法问卷调研采集视觉的安全感知、舒适感知、美学感知与蕴涵感知四个方面数据并加以分析,得出不同步行道路宽度、界面暖色度、照明设施密度及停车占道情况等存在差异时,夜间视觉感知表征与街道空间要素相关的研究结论,为寒地城市街道空间设计及优化提供理论依据与数据支持。

寒地街道空间安全感知测度与设计导控

高品质的城市设计需要对城市空间及使用者行为进行精准把控。本文立足虚拟现实技术,建构寒地街道安全感知评价模型,搭建虚拟现实场景,通过可视化SP法及埃洛等级分体系测度不同要素对安全感知的影响,进而结合信息增益的计算,赋予各要素对安全感知的影响权重。研究发现,机动车干扰度、照明设施密度、街道人流指数、街道绿视率、绿化设施密度对安全感知评价影响更高,相应的量化测度可为寒地街道空间安全感知的提升提供有效支持。

基于公共空间和公共生活(PSPL)调研法的寒地街道空间优化策略研究——以长春市重庆路为例

本文以长春市重庆路为例,运用PSPL调研法探讨寒地街道空间优化策略.重庆路是长春市重要的市级商圈,虽然街道中人群聚集密集,却依然存在街道空间质量提升的空间.本文通过扬·盖尔的城市公共空间和公共生活质量的评价方法,分析和挖掘冬季重庆路中现存的问题,从而提出长春市重庆路街道空间的优化策略.