基于节能导向的寒冷地区医院建筑形态多目标寻优技术研究

建筑设计行业面临着能源需求不断增长的挑战,建筑模拟被广泛用于后期设计阶段.虽然早期阶段的设计已被证实会对建筑的整体性能产生重要影响,其在早期阶段设计决策对最终的建筑性能和成本有重大影响,但其应用仍然是有限的.本文提出了一种新的设计模拟方法,以节能导向为目标,遗传算法Octopus为工具,参数化模拟Grasshopper为平台,寒冷地区为背景,将参数化建模与多目标优化结合起来,以便实现快速迭代和权衡分析.综合考虑医院建筑功能的特殊性和多项限制条件,从总图布局、建筑单体和建筑局部三个方面分别进行变量控制,将节能纳入早期建筑设计的考虑要素中,并将医院建筑形态多目标寻优技术应用于实际工程项目中,有助于建立一套目标导向-自动寻优-设计决策的仿真模拟框架,该框架有利于主动、智能和基于经验的建筑仿真模拟,有助于在建筑设计早期做出决策.

基于遗传算法的冷连轧参数优化设计系统

以板形板厚为目标函数 ,利用改进的遗传优化算法 ,开发出四机架冷连轧机轧制参数优化设计系统 ,对原轧制规程进行了优化设计。按新轧制规程生产的冷连轧成品带钢质量获得改善 ,并提高了轧机的轧制效能。

预防带钢表面缺陷的冷轧重卷机组优化设计

分析了冷轧重卷机组生产中带钢表面容易出现的典型缺陷特征及其成因,提出了在机组设计和设备设计方面应该采取的多种针对性的优化措施。

冷轧带钢压下规程优化设计

通过实际算例,优化压下规程可使各道次的板型系数相等,表明板型达到最佳状态。该方法通过离散压下量,迭代计算得出板型良好的轧制压力所对应的变形量,对实际生产有指导作用。

强适应性支撑辊在四机架冷连轧机上的应用

在简要分析原辊型配置应用情况的基础上 ,提出了对四机架冷连轧机支撑辊型配置 (包括辊型曲线和辊型凸度 )综合优化的方案。强适应性支撑辊的优化设计是以四机架冷连轧机为对象 ,以板形为目标函数 ,以遗传算法为优化方法进行设计的。叙述了强适应性支撑辊在鞍钢冷轧厂四机架冷连轧机上的成功应用及取得的良好效果。

四辊冷轧机辊系参数优化设计理论及其应用

四辊冷轧机结构设计中关键问题是辊系参数的确定。建立了包括轧机重量、轧制功率、辊间压力分布特性、纵向刚度、横向刚度和辊缝形状改变能力指标的多目标函数优化设计新模型。以上海宝钢 (集团 )益昌薄板公司1 2 1 9冷轧机为例 ,进行了应用研究。

上海益昌薄板厂平面布置剖析

根据上海益昌薄板厂工程设计实例,剖析了该厂原料库、冷连轧机、罩式退火炉和冷却台等的布置情况,阐述了新建冷轧板厂平面布置优化的设计要点.