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A Case Study of Heat Transfer from Hot Runner Mould to the Fix Platen of the Injection-moulding Machine
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作者 C H Tan K S Lee 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第S1期97-98,共2页
In an injection moulding process, the parallelism b et ween the tie bars of the injection moulding machine is very important as it will affect the mould closing and clamping system. In recent years, more and more ho t... In an injection moulding process, the parallelism b et ween the tie bars of the injection moulding machine is very important as it will affect the mould closing and clamping system. In recent years, more and more ho t runner systems are being applied in the moulding industry to save material and decrease the losses of injection pressure. Heat transfer from hot runner system from the fixed half which is secured in the fix machine platen could transmit s o much heat that it may cause high temperature differential between the machine fix platen and moving platen. This will cause the tie bar to become unparallel. Part quality will be compromised and the wear of the tie bar will be excessive. Overhaul of the tie bar may be necessary after a short period of time which is c ostly. This raises the need to analyze the heat transfer from the hot runner sys tem to the machine fix platen and the methods of isolating or minimizing the hea t transfer. In this case study, a photo lens article mould was used. The mould w as built with a direct hot runner nozzle system. Heat conduction from hot runner and machine screw to machine fix platen were studied based on either using high temperature heat insulating plate put in placed between the mould and the mould ing machine fix platen or drill cooling channels in the front mould clamping pla te. The high temperature insulator is very costly as it is made out of glass re inforced polymer composite material. Experimental results were obtained and anal yzed to find the best method to minimize the unwanted heat transfer using the ch eapest and most effective method. 展开更多
关键词 injection moulding COOLING hot runner system i njection moulding machine platen tie bar
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Hardening Effect on Machined Surface for Precise Hard Cutting Process with Consideration of Tool Wear 被引量:3
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作者 YUE Caixu LIU Xianli +3 位作者 MA Jing LIU Zhaojing LIU Fei YANG Yongheng 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第6期1249-1256,共8页
During hard cutting process there is severe thermodynamic coupling effect between cutting tool and workpiece, which causes quenching effect on finished surfaces under certain conditions. However, material phase transf... During hard cutting process there is severe thermodynamic coupling effect between cutting tool and workpiece, which causes quenching effect on finished surfaces under certain conditions. However, material phase transformation mechanism of heat treatment in cutting process is different from the one in traditional process, which leads to changes of the formation mechanism of damaged layer on machined workpiece surface. This paper researches on the generation mechanism of damaged layer on machined surface in the process of PCBN tool hard cutting hardened steel Cr12MoV. Rules of temperature change on machined surface and subsurface are got by means of finite element simulation. In phase transformation temperature experiments rapid transformation instrument is employed, and the effect of quenching under cutting conditions on generation of damaged layer is revealed. Based on that, the phase transformation points of temperature under cutting conditions are determined. By experiment, the effects of cutting speed and tool wear on white layer thickness in damaged layer are revealed. The temperature distribution law of third deformation zone is got by establishing the numerical prediction model, and thickness of white layer in damaged layer is predicted, taking the tool wear effect into consideration. The experimental results show that the model prediction is accurate, and the establishment of prediction model provides a reference for wise selection of parameters in precise hard cutting process. For the machining process with high demanding on surface integrity, the generation of damaged layer on machined surface can be controlled precisely by using the prediction model. 展开更多
关键词 precise hard cutting hardened mould steel hardening effect damaged layer on machined surface tool wear
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圆弧抽芯注塑模具优化设计
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作者 荣星 肖国红 +1 位作者 韦祥轩 蔡部林 《塑料》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期142-146,153,共6页
基于圆弧抽芯注塑模具,根据塑件结构及材料性能特点,对浇口的位置及结构进行了优化设计,通过CAE模拟分析得到位于填充末端、最大壁厚处的塑件最大变形量为0.739 mm,变形量在设计允许范围内。以油缸作为驱动动力源,通过齿条驱动齿轮、内... 基于圆弧抽芯注塑模具,根据塑件结构及材料性能特点,对浇口的位置及结构进行了优化设计,通过CAE模拟分析得到位于填充末端、最大壁厚处的塑件最大变形量为0.739 mm,变形量在设计允许范围内。以油缸作为驱动动力源,通过齿条驱动齿轮、内齿轮旋转,实现抽芯动作;将内齿轮设计为异形非标齿轮,减少了所占空间,实现了1模2腔布局。为解决圆弧型芯冷却水路难以加工的问题,设计的加工工序为先按照直型芯进行粗加工,钻孔加工型芯冷却水路,然后,将型芯加热弯曲为所需形状,并进行调质处理,最后对型芯进行精加工使其满足设计要求,达到了随形冷却效果。传动机构关键参数采用理论计算与CAE模拟分析相结合的法验证,测试结果表明,计算校核效率提高了约4倍。 展开更多
关键词 圆弧抽芯 加工工序 随形水路 参数校核 注塑模具
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相空间重构与改进SMA优化SVR的网络流量预测
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作者 董洁 韩子扬 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第9期2796-2804,共9页
为提高网络流量预测精度,提出结合相空间重构与改进黏菌优化支持向量回归的预测模型。为解决黏菌算法收敛慢、易得局部最优的不足,引入3种形态对立学习对种群进行初始化,提高种群多样性;利用非线性反馈因子更新机制,均衡全局搜索与局部... 为提高网络流量预测精度,提出结合相空间重构与改进黏菌优化支持向量回归的预测模型。为解决黏菌算法收敛慢、易得局部最优的不足,引入3种形态对立学习对种群进行初始化,提高种群多样性;利用非线性反馈因子更新机制,均衡全局搜索与局部开发;设计柯西-高斯混合变异对最优解变异,扩展搜索空间,避免陷入局部最优。利用改进黏菌算法对支持向量回归优化调参,有效解决超参初值敏感缺陷,提高学习精度和收敛速度,以此构建网络流量预测模型。实验结果表明,改进模型预测误差更小,能够实现高精度和实时性预测要求。 展开更多
关键词 网络流量预测 黏菌算法 支持向量机 对立学习 混合变异 相空间重构 预测误差
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战场环境下遗传黏菌算法的多机协同任务分配
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作者 薛雅丽 李寒雁 +2 位作者 欧阳权 崔闪 洪君 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1748-1756,共9页
针对已知战场环境下的多无人机协同任务分配问题,提出基于融合遗传黏菌算法的任务分配方法.综合单机约束、机群总体收益和损耗以及任务需求等条件,构建多机协同任务分配目标函数.针对遗传算法易陷入局部最优、黏菌算法收敛慢的问题,改... 针对已知战场环境下的多无人机协同任务分配问题,提出基于融合遗传黏菌算法的任务分配方法.综合单机约束、机群总体收益和损耗以及任务需求等条件,构建多机协同任务分配目标函数.针对遗传算法易陷入局部最优、黏菌算法收敛慢的问题,改进遗传迭代和黏菌探索行为.将离散黏菌算法引入遗传算法,增强融合算法的搜索能力.在种群迭代中加入干扰操作,提高求解精度.在已知环境下进行分配试验和路径演示,并与其他算法进行对比.结果表明,利用所提出的融合算法,能够获得目标函数值更高的任务分配方案. 展开更多
关键词 多机协同 任务分配 遗传算法 黏菌算法 局部收敛
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双碳目标下我国电动汽车碳减排贡献潜力分析 被引量:6
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作者 于霄宇 纪正森 +2 位作者 嵇灵 牛东晓 许晓敏 《智慧电力》 北大核心 2024年第2期25-31,39,共8页
为分析碳达峰背景下我国电动汽车行驶阶段碳减排潜力,对电动汽车碳排放进行了多情景测算分析。首先,构建PCA-SMA-LSSVM预测模型对我国电动汽车保有量进行有效预测;然后,考虑电动汽车发展、电源及电网结构优化多种情景组合,对未来电动汽... 为分析碳达峰背景下我国电动汽车行驶阶段碳减排潜力,对电动汽车碳排放进行了多情景测算分析。首先,构建PCA-SMA-LSSVM预测模型对我国电动汽车保有量进行有效预测;然后,考虑电动汽车发展、电源及电网结构优化多种情景组合,对未来电动汽车碳排放潜力进行测算分析。最后,基于测算结果提出激发电动汽车碳减排潜力的相关建议。 展开更多
关键词 电动汽车保有量预测 黏菌算法 最小二乘支持向量机 碳排放测算
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基于WT和黏菌算法的LSSVM短期风功率预测 被引量:1
7
作者 赵卿 高文华 +1 位作者 石慧 董增寿 《计算机仿真》 2024年第7期166-170,226,共6页
针对风电出力存在随机性、波动性等问题,建立基于小波变换(WT)与黏菌算法(Slime mould algorithm, SMA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)关键参数的风功率预测模型。首先利用小波变换将风功率信号以及风速信号分解为多个不同频率的平稳的... 针对风电出力存在随机性、波动性等问题,建立基于小波变换(WT)与黏菌算法(Slime mould algorithm, SMA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)关键参数的风功率预测模型。首先利用小波变换将风功率信号以及风速信号分解为多个不同频率的平稳的子序列,并提出采用一种黏菌优化算法优化LSSVM的参数,同时引入气象因素,包括风速、风向、温度、气压、湿度作为输入,分别建立模型来预测风电功率。通过将各个模型预测结果加和得到完整的风功率预测值。使用某风电厂数据进行仿真验证,实验结果表明,所提出的WT-SMA-LSSVM预测模型在短期风功率预测中具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 风功率预测 最小二乘支持向量机 小波变换 黏菌算法
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一种旋转机械综合故障检测和模式识别模型
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作者 曹丽芳 袁征 +1 位作者 尹久 郭海涛 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第8期1386-1397,共12页
针对传统故障诊断方法只关注故障检测部分,而对样本是否存在故障的研究较少的问题,提出了一种基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)-注意熵(AE)和黏菌算法优化极限学习机(SMA-ELM)的旋转机械综合故障诊断模型。首先,针对正常样本和... 针对传统故障诊断方法只关注故障检测部分,而对样本是否存在故障的研究较少的问题,提出了一种基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)-注意熵(AE)和黏菌算法优化极限学习机(SMA-ELM)的旋转机械综合故障诊断模型。首先,针对正常样本和故障样本的复杂性差异,建立了注意熵阈值,计算旋转机械的AE,并将其与阈值进行了比较,若熵值小于该阈值则表明样本存在故障,反之样本是健康的;然后,利用CEEMDAN对故障样本的振动信号进行了分解,提取前6阶分量的AE值;最后,将故障特征输入至SMA-ELM模型中进行了故障识别,利用3种旋转机械故障数据集对该综合故障诊断模型的可靠性进行了研究。研究结果表明:该阈值设置方法可以100%准确地检测样本是否存在故障,后续的故障诊断模型能够准确地检测出样本的故障类型,识别准确率分别达到了99.44%、100%和98%。该综合故障诊断模型能够避免正常样本被误判为故障样本,为旋转机械的故障检测提供了一种可行的思路。 展开更多
关键词 旋转机械 滚动轴承综合故障诊断 故障阈值 注意熵 自适应噪声完备经验模态分解 黏菌算法优化极限学习机
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基于刀路的模架快速报价方法
9
作者 胡浩 黄志高 +2 位作者 陈剑富 张博 金瑞民 《模具工业》 2024年第8期8-13,共6页
在模架成本构成中,加工费难以估算,其中又以型腔加工费用和孔加工费用占比最大,准确估算型腔加工费用和孔加工费用是给出精确模架报价的关键,使用NX二次开发技术,通过分析模架模型的加工刀路,按照加工顺序分别估算粗加工、二次粗加工、... 在模架成本构成中,加工费难以估算,其中又以型腔加工费用和孔加工费用占比最大,准确估算型腔加工费用和孔加工费用是给出精确模架报价的关键,使用NX二次开发技术,通过分析模架模型的加工刀路,按照加工顺序分别估算粗加工、二次粗加工、半精加工与精加工的费用,并通过对模型中的孔类进行识别与分类,实现孔加工费用的估算,在此基础上开发模架报价软件。 展开更多
关键词 模架报价 工时估算 特征识别 NX二次开发 加工工序
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激光加工技术在模具制造中的应用与展望
10
作者 吴桂勇 唐昌悟 解玄 《模具工业》 2024年第5期1-5,共5页
阐述了激光切割、激光焊接、激光表面处理等加工技术在模具制造中的应用现状,通过案例和实践经验,展示了激光加工技术在提高模具制造效率、降低生产成本、改善模具质量等方面的优势和成果,并展望了激光加工技术在模具制造领域的发展方向。
关键词 激光加工 模具制造 精密切割 焊接 表面处理
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15MN油压机船用钢板压制模具的研究与设计
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作者 徐宗贵 《重型机械》 2024年第3期90-94,共5页
油压机上模具是连接油压机主机与压模的核心部件,其结构形式、强度、刚度直接影响压制钢板的质量和效率。为了提高油压机的效率,分析了15 MN油压机的压制模具结构形式,提出上模具与压模之间采用斜键连接,并配有螺栓辅助连接的设计方案,... 油压机上模具是连接油压机主机与压模的核心部件,其结构形式、强度、刚度直接影响压制钢板的质量和效率。为了提高油压机的效率,分析了15 MN油压机的压制模具结构形式,提出上模具与压模之间采用斜键连接,并配有螺栓辅助连接的设计方案,同时确定了键和键槽的尺寸及载荷。并使用Solidworks有限元模块对设计模型进行受力分析,验证了结构的强度与刚度。该方案在提高钢板压制效率的同时也尽可能的减小了横向载荷带来的变形,有效地解决了压制模具的变形和压制效率低下等问题,极大地节约了生产成本。 展开更多
关键词 15MN油压机 压制模具 船用钢板 键连接
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模拟电路中黏菌算法优化ELM故障诊断模型研究 被引量:8
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作者 林知微 王成吉 刘宗朋 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第6期47-50,共4页
模拟电路中故障信息复杂多样,为提高故障诊断准确率,提出一种黏菌算法(SMA)优化极限学习机(ELM)的模型。首先,采用线性判别分析(LDA)方法对故障电路原始数据集进行降维,得到ELM网络训练所需的数据;其次,针对ELM随机生成的输入权值和隐... 模拟电路中故障信息复杂多样,为提高故障诊断准确率,提出一种黏菌算法(SMA)优化极限学习机(ELM)的模型。首先,采用线性判别分析(LDA)方法对故障电路原始数据集进行降维,得到ELM网络训练所需的数据;其次,针对ELM随机生成的输入权值和隐含层偏置易导致模型泛化能力差的问题,使用SMA优化ELM的输入权值和隐含层偏置,以获得更优、更稳定的ELM网络参数,提高故障诊断能力。连续可变状态(CTSV)滤波器电路和Sallen-Key带通滤波器的诊断实例表明,SMA优化ELM的故障诊断模型提升了ELM模型的分类效果,具有更优的故障诊断性能。 展开更多
关键词 线性判别分析 黏菌算法 极限学习机 模拟电路 故障诊断
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基于声振特征区分的SMA优化SVM变压器机械松动识别方法 被引量:1
13
作者 马宏忠 王健 +1 位作者 杨启帆 倪一铭 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期42-53,共12页
基于梅尔频率倒谱系数(MFCC)提取的声振特征无法清晰描述变压器信号本身能量分布,应用于变压器机械松动识别时存在准确率不高的局限性,因此提出一种优先进行声振特征区分的变压器故障识别方法。首先依据XGBoost贡献指标化结合粗糙集分... 基于梅尔频率倒谱系数(MFCC)提取的声振特征无法清晰描述变压器信号本身能量分布,应用于变压器机械松动识别时存在准确率不高的局限性,因此提出一种优先进行声振特征区分的变压器故障识别方法。首先依据XGBoost贡献指标化结合粗糙集分析区分MFCC特征显隐性:显性特征对状态识别贡献更高;其次,建立以Focal损失为目标的SMA优化模型,并按显隐性为SVM输入设置权重范围;最后,利用优化后的SVM对变压器实测样本进行训练分析。结果表明,该识别方法平均准确率达98.83%,较仅参数优化SVM的识别准确率提高2.48%,且变异波动小。相比PSO、WOA和GOA算法,SMA算法在特征全局优化和损失收敛性上更突出。此外,该方法还具有一定鲁棒性,引入5%干扰样本后准确率下降在0.3%以内,从而在变压器实际运行环境中具有抗干扰价值。 展开更多
关键词 梅尔频率倒谱系数 分布式梯度增强 贡献指标化 黏菌算法 支持向量机 变压器状态识别
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透镜成像对立学习的SMA算法及舆情预测应用
14
作者 李菲 陈燕 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第5期1547-1554,共8页
网络舆情具有小样本特征,而传统方法预测准确率低,容易得到局部最优。为此,提出一种改进黏菌算法优化支持向量机的网络舆情预测模型ISMA-SVM。引入混沌Circle映射机制提高初始种群的多样性;利用对数非线性调节反馈因子均衡算法全局搜索... 网络舆情具有小样本特征,而传统方法预测准确率低,容易得到局部最优。为此,提出一种改进黏菌算法优化支持向量机的网络舆情预测模型ISMA-SVM。引入混沌Circle映射机制提高初始种群的多样性;利用对数非线性调节反馈因子均衡算法全局搜索与局部开发;设计透镜成像对立学习机制对最优个体变异,扩展搜索空间并避免算法陷入局部最优。利用改进黏菌优化算法优化支持向量机模型,构建网络舆情预测模型。以若干舆情热点百度指数作为样本进行实证研究,结果表明,改进模型具有更高的数据拟合度,预测准确度更高。 展开更多
关键词 网络舆情 支持向量机 黏菌优化算法 混沌Circle映射 透镜成像 对立学习 新冠肺炎
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真空热压成型机液压系统压力和位置PID控制
15
作者 田萌 《机械管理开发》 2023年第12期187-189,共3页
为了提高热压成型机的恒压、稳压运行控制效果,利用PLC构建了液压加载平台。通过液压油缸升降方式提供动力,并通过算法优化控制来达到对真空热压装置加压有效调控的功能。该系统能够有效地完成系统速度与压力的共同控制。实验测试结果表... 为了提高热压成型机的恒压、稳压运行控制效果,利用PLC构建了液压加载平台。通过液压油缸升降方式提供动力,并通过算法优化控制来达到对真空热压装置加压有效调控的功能。该系统能够有效地完成系统速度与压力的共同控制。实验测试结果表明:当预压位置与目标压力都一致时,获得相同测试结果;当位置与压力误差都在0.1%以内时,达到99%的压力控制精度,获得99.3%的位置精度;进行位置调控时,经过25 s到达目标位置并保持恒定状态;经过5 s到达目标压力,超调量低于5‰。 展开更多
关键词 液压加载 成型机 压力控制 位置精度 PID控制
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基于HPO-VMD和MISMA-DHKELM的短期光伏功率组合预测 被引量:3
16
作者 王超 蔺红 庞晓虹 《太阳能学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期65-73,共9页
为提高光伏发电功率的预测精度,提出一种优化变分态分解(VMD)、多策略改进黏菌优化算法(MISMA)和深度混合核极限学习机(DHKELM)的短期光伏功率组合预测方法。首先,利用VMD分解技术将不同天气类型的功率数据分解成多个模态分量,为避免模... 为提高光伏发电功率的预测精度,提出一种优化变分态分解(VMD)、多策略改进黏菌优化算法(MISMA)和深度混合核极限学习机(DHKELM)的短期光伏功率组合预测方法。首先,利用VMD分解技术将不同天气类型的功率数据分解成多个模态分量,为避免模态分量间的频率混淆,使用狩猎者(HPO)算法优化VMD的关键参数-分解层数和惩罚因子;然后,针对不同天气类型分解的各分量建立DHKELM预测模型,并采用MISMA优化DHKELM模型的超参数;最后,将各模态分量预测结果求和重构作为最终预测结果。利用新疆某光伏电站的实际数据进行实验分析,实验结果表明:该方法在不同天气类型下均能实现较好的预测效果,预测精度明显优于单一预测模型,与其他方法对比,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 光伏功率 变分模态分解 组合预测 多策略改进黏菌算法 深度混合核极限学习机
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基于EG-SSMA-DELM的数控铣床刀具RUL预测研究 被引量:3
17
作者 张天骁 谷艳玲 安文杰 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第9期1464-1470,共7页
在工件的加工过程中,刀具失效会造成工件报废和关键部件损坏等问题,为此,提出了一种基于精英反向学习与黄金正弦优化黏菌算法结合深度极限学习机(EG-SSMA-DELM)的刀具磨损剩余寿命预测模型。首先,在黏菌算法(SMA)中,采用精英反向学习(EO... 在工件的加工过程中,刀具失效会造成工件报废和关键部件损坏等问题,为此,提出了一种基于精英反向学习与黄金正弦优化黏菌算法结合深度极限学习机(EG-SSMA-DELM)的刀具磨损剩余寿命预测模型。首先,在黏菌算法(SMA)中,采用精英反向学习(EOBL)与黄金正弦(GSA)算法优化初始黏菌种群,提高了初始种群的多样性,改进了初始SMA搜索个体位置的更新方式,提高了算法的收敛速度与全局搜索能力,得到了最优参数;然后,利用改进的SMA算法,对深度极限学习机(DELM)中编码器的偏置与输入权重进行了联合优化,定义了不同数量的隐藏层神经元,利用ReLU激活函数对DELM的参数进行了理想排列;最后,根据最优参数,将投影特征输入DELM中进行了训练和预测,从而对刀具进行了剩余使用寿命预测。研究结果表明:相比于经典的深度极限学习机方法,EG-SSMA-DELM方法的均方根误差(RMSE)平均下降了19.60%,预测精度提高了16.00%;与其他深度学习算法相比,该算法模型具有更好的可行性、单调性和更强的鲁棒性。该算法模型对实际工程刀具磨损剩余寿命研究有一定的应用价值。 展开更多
关键词 剩余使用寿命 刀具寿命预测 精英反向学习 黄金正弦算法 黏菌算法 深度极限学习机
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注塑模表面齿形花纹结构加工工艺的设计优化 被引量:1
18
作者 胡光良 严胜义 +3 位作者 宋小尉 朱少军 潘利兵 谢才东 《工程塑料应用》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期73-79,共7页
汽车控制面板的旋钮开关是人机交互界面不可或缺的操作零件,为了兼顾外观造型美感和开关实用性,旋钮零件表面一般设计成齿形花纹结构并采用电镀工艺。以汽车空调面板某电镀旋钮零件为例,分析介绍了旋钮零件结构特征、注塑模具结构设计... 汽车控制面板的旋钮开关是人机交互界面不可或缺的操作零件,为了兼顾外观造型美感和开关实用性,旋钮零件表面一般设计成齿形花纹结构并采用电镀工艺。以汽车空调面板某电镀旋钮零件为例,分析介绍了旋钮零件结构特征、注塑模具结构设计及抽芯滑块表面齿形花纹采用分体式加工工艺的特点等,并针对该旋钮零件表面齿形花纹结构采用分体式加工工艺存在的不足和问题进行深入分析,根据实际情况结合零件结构特征及模具设计要求,通过采用嵌入式的拆镶方式,设计了基于组合加工方式的注塑模具及抽芯滑块结构,并详细介绍了该旋钮模具组合加工工艺的操作步骤和方法以及相应优势的对比分析。通过与分体式加工工艺对比分析可知,该组合加工工艺只需在一次装夹中即可完成旋钮滑块组合件表面齿形花纹结构的加工,显著提高了模具工件的加工效率和精度,且成本较低。该组合加工方法对于改善此类模具表面齿形花纹结构的加工质量、提升加工效率、降低加工成本具有实际指导意义和借鉴价值。 展开更多
关键词 旋钮 模具 齿形花纹 分体式加工 组合加工
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基于经验的数控工艺知识挖掘算法研究
19
作者 阳树梅 王华昌 李建军 《模具工业》 2023年第8期1-10,共10页
针对目前基于标准工艺模板的数控工艺复用方法在模板自动提取的研究中未考虑零件几何信息的问题,直接基于实例零件的复用方法存在检索效率低,提出将数据挖掘技术应用于数控工艺知识。利用三维极半径曲面余弦、正弦矩结合三维包络盒信息... 针对目前基于标准工艺模板的数控工艺复用方法在模板自动提取的研究中未考虑零件几何信息的问题,直接基于实例零件的复用方法存在检索效率低,提出将数据挖掘技术应用于数控工艺知识。利用三维极半径曲面余弦、正弦矩结合三维包络盒信息实现零件几何信息的数值化表达;选取关键加工参数并与几何信息进行关联,获得结构化的数控工艺数据。选用k-medoids聚类算法结合主成分分析和自编码器2种降维方法对历史工艺数据进行聚类分析以获得典型工艺模板,并以注射模电极零件为例,验证了方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 数控工艺复用 数据挖掘 模具零件 加工精度 聚类算法
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基于UG12.0的注射模型芯数控铣削编程 被引量:1
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作者 连灿鑫 《模具工业》 2023年第6期73-76,共4页
注射模零件进行数控加工编程前,应对零件结构进行分析,根据模具结构对零件实体的要求进行适当修改,删除实体上的推杆孔、斜推孔、流道等特征,再分别对模具零件的胶位面、分型面、配合面等进行数控铣削编程,编写的数控刀路经仿真验证,可... 注射模零件进行数控加工编程前,应对零件结构进行分析,根据模具结构对零件实体的要求进行适当修改,删除实体上的推杆孔、斜推孔、流道等特征,再分别对模具零件的胶位面、分型面、配合面等进行数控铣削编程,编写的数控刀路经仿真验证,可以加工符合要求的模具零件。 展开更多
关键词 模具零件 数控编程 粗加工 动模型芯
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