基于分布式认知的人机交互资源模型

为协调人机交互中的信息需求和资源操作,综合分析了认知过程中的内外表征,提出一种基于分布式认知的资源模型。该模型用信息结构定义和组织各类信息资源,用交互策略配置资源的使用流程,并用智能体描述建模方法和实施策略。通过交互流程和用户界面,实现认知的外部化和表面化,降低了用户在人机交互中的认知负荷。通过一个计算机辅助手机键盘配色原型系统,验证了该模型在实际应用中的实用性与有效性。

协同设计人机交互资源模型的研究

为研究计算机支持的协同设计系统中的人机交互模式,提出了协同设计人机交互资源模型。该资源模型中的信息资源既包含支持设计者本地工作的设计资源,又包括支持协同工作的协同资源。为降低设计者的认知负担,提出了协同设计系统中信息资源的优化配置原则,给出了如何配置协同资源以影响设计者本地的设计流程,以及降低设计者认知负担的策略。应用以上研究成果,改进了工厂设计系统中传统的配管设计人机交互模式,获取了降低设计者认知负担的配管设计人机交互新模式。

面向指挥决策支持的多人协作交互模型

多人协作是指挥决策支持环境的突出特点之一。决策过程中的协作交互可以充分实现一致的态势认知,提高决策质量。利用分布式认知理论分析了决策支持环境中协作交互任务的认知分布,根据多人协作研讨的过程和特点,给出了协作交互任务的资源模型,指导面向决策支持的协作交互人机系统设计,并给出了一个多人协作研讨原型系统实例。