新工科视角下产学研协同创新育人体系构建与实施路径探究

着眼于新工科对学生实践、创新能力及团队合作等要求,将产学研协同创新的理念融入医工交叉专业人才培养中,明确培养目标和要求,并设计相应的实践环节、开发产学研项目案例库、共建科研、实习基地,构建产学研协同育人合作平台,为学生提供实践机会和项目支持,更好地培养具有创新能力和实践能力的高素质应用型人才。

解开新产品开发速度的困境——对研发投入和外部学习的配置分析

企业必须快速开发新产品以取得竞争优势,但研发投入和外部学习对新产品开发速度的影响是好是坏还存在争议,因为过去的研究多探讨不同因素的独立影响,往往忽略了不同因素之间的共同影响。研究采用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,从配置的角度对300家中国制造企业进行研究后发现,研发投入较高时,企业有多种外部学习对象来实现新产品的快速开发,可以通过供应链学习(即向供应商、客户学习),同时向大学或者竞争者学习;在不开展供应链学习的情况下同时向大学和竞争者学习。此时,研发投入与外部学习对加速产品开发的影响更倾向于相互补充。而在研发投入较低的情况下,全面的外部学习活动同样能加速产品开发,此时,研发投入与外部学习更倾向于相互替代。

多主体协同体系下的“服、产、学、研、创”一体化人才培养模式研究

随着信息技术的发展和社会经济的变革,创新创业成了当下和未来的发展趋势,高校人才培养也需要与其相适应。本文提出了多主体协同体系下的“服、产、学、研、创”一体化人才培养模式,并探讨了其理论基础和实践应用。该模式突破了传统的学科划分和分类,将政府、产业、教育、研究基地、创业园等多个主体有机地结合起来,形成了一个多主体协同体系。其强调不同环节之间的相互依赖和循环推动,充分地激发了学生的创新创业精神和能力,同时也充分考虑到了市场需求和行业发展状况。在该模式的指导下,本文提出了一套五维新生态高校课程改革信息化模型,通过5个维度的协同作用,实现了教师学生、信息技术和教学环境的全面提升,结合多主体协同体系下的“服、产、学、研、创”一体化人才培养模式,为高校课程改革和人才培养提供了有力支持。

客户协同创新的内涵与概念框架及其应用研究

基于客户与专业设计人员在知识结构和创新技能方面的不对称性,提出了一种客户协同创新的产品创新模式,并进行了探索性的研究。首先给出了客户协同创新的定义及内涵,建立了一个指导客户协同创新的概念框架。在框架中,提出了技术激励的知识螺旋协同创新工作原理,建立了全域可重构的智能工作模型,用于描述客户协同创新的工作过程,提出了客户协同创新使能平台的主要功能结构。为验证所提出的工作原理及工作模型的有效性,给出了客户协同创新在日用陶瓷产品创新中的应用实例。最后对客户协同创新中有待探索的问题领域进行了分析,指出客户协同创新通过客户的深度集成和团队的协同工作来激发群体创造力,可广泛地用于具有高度创新性和市场主导力的新产品开发过程。

基于预处理小波神经网络模型的协同创新客户评价与应用研究

为了在协同产品创新中有效地识别和评价创新客户,提出了运用基于预处理的小波神经网络模型,对协同创新客户进行评价。在分析面向客户学习效应评价过程的基础上,建立了包括学习效应在内的,由五个方面构成的协同创新客户综合评价指标体系。运用粗糙集理论对评价指标进行预先处理,减少了冗余指标项,降低了小波网络的输入维数,采用迭代梯度下降法和逐步检验法确定小波网络结构,然后应用小波网络进行协同创新客户综合评价。应用结果表明了该评价模型的有效性和可行性。

客户协同创新的复杂性及主体刺激—反应模型

客户协同产品创新是由客户、专业设计人员等多种主体构成的复杂协同知识工作网络。针对客户协同产品创新过程的复杂性,借鉴复杂适应系统理论中刺激一反应模型,结合产品创新的知识创造特征,构建了客户协同产品创新主体的刺激一反应模型,基于该模型分析了各创新主体的行为机制,为客户协同产品创新系统的开发及创新过程的优化奠定了一定的理论基础。

客户协同产品创新中的组织模型及协调效率

在分析各创新主体特征及构建概念本体树模型的基础上,建立了三维的集成组织模型;通过定义产品设计复杂度和提出创新主体间相互作用影响度量方法,建立了该集成组织的协调效率模型,以解决上述建模困难且误差较大的问题。为验证所提模型的正确性和可靠性,提出一种改进免疫克隆算法进行仿真,结果表明所构建的组织结构及协调效率模型与实际情况吻合较好,且以FT调度标准数据为输入,与其他算法进行了比较,验证了所提算法在求得的目标平均值和所消耗的时间方面也具有一定优越性。

归并请求模式及其在客户协同产品创新平台中的应用

为提高客户协同产品创新设计平台资源并发访问的性能,提出了一种归并请求的并发请求处理模式。首先,分析了客户协同产品创新设计的原理,构建了创新平台工作网络拓扑结构框架;然后,提出了客户协同产品创新设计平台的归并请求模式及基于Java多线程同步和加锁机制的"归并请求"求解算法,并将该模式应用于面向对象的程序设计语言,形成实用且扩展性良好的可重用模块。最后,通过仿真实验对该模式进行了性能测试与分析。实验结果表明,在并发请求数明显增加的情况下,该模式能较大幅度提高平台并发访问的性能。

基于FCA方法的客户协同产品创新绩效影响因素研究

客户协同产品创新(CCPI)是产品设计领域的一种新型创新方式,客户深度参与产品创新设计可以有效提升企业的创新能力,因此如何有效识别影响CCPI绩效的关键因素成为十分重要的问题。首先,分析了客户协同产品创新的特征,结合调研访谈方法,提出并构建了客户协同产品创新绩效的影响因素集;然后,针对CCPI绩效影响因素众多难于指导实践的问题,利用FCA方法进行分析,得到CCPI绩效的核心影响因素;最后,对核心影响因素进行了分析。研究结论为企业有针对性地采取措施优化创新过程提供了理论指导。

协同创新环境下的客户知识共享绩效预测模型

为科学地预测协同产品创新过程中客户的知识共享绩效,提出了基于减聚类-模糊神经网络的客户知识共享绩效预测模型,构建了协同创新环境下的客户知识共享绩效评价指标体系;运用模糊减聚类法对网络规则进行了处理,减少了神经网络规则的数目,以免参数膨胀导致网络难以训练。最后,通过算例验证了该模型的可行性和有效性。

顾客导向和创新导向对企业绩效的影响机制研究

在市场导向相关研究的基础上,本文探索了顾客导向(Customer Orientation)以及创新导向(Innovation Orientation)经由组织学习(Organizational Learning)对公司绩效(Firm Performance)的影响。通过对欧洲的390家制造企业的调查,发现顾客导向和创新导向都对组织学习产生正向影响,组织学习提高了公司的新产品绩效(New Product Performance),最终提升了公司绩效。最后,文章讨论了本研究的理论和实践意义,以及未来的研究方向。

客户协同产品创新系统鲁棒性分析与优化

针对客户等创新主体随机或蓄意中断与企业的协同关系等因素造成的客户协同产品创新系统结构崩溃、效率下降等问题,基于现有相关研究成果,提出基于复杂网络理论的客户协同产品创新系统鲁棒性分析和优化方法。分析了客户协同产品创新系统的复杂系统特性,并建立了其鲁棒性分析与优化过程模型;考虑客户协同产品创新系统鲁棒性的影响因素和方式,定义了其结构鲁棒性、性能鲁棒性及其度量指标,并提出随机失效和选择性攻击的客户协同产品创新系统鲁棒性分析方法;以逾渗理论和最优化方法为基础,建立了成本约束下的客户协同产品创新系统鲁棒性最优化模型和策略。以某手机制造企业为背景,通过应用案例验证了上述模型和方案的可行性和有效性。

客户协同产品创新、转化式学习和新产品开发绩效:一项实证研究

研究客户协同产品创新、转化式学习与新产品开发绩效之间的关系问题极具理论意义和实践价值,本文对此进行了深入探索。将客户协同产品创新划分为心智模式协同和网络结构协同两个维度,将转化式学习划分为知识维持与知识激活两个维度,从维度层面构建出理论框架,以江苏省的高新技术企业为调查对象进行实证检验。结果表明:心智模式协同正向影响知识激活、新产品开发绩效的关系在统计上呈显著状态;网络结构协同对知识维持与知识激活、新产品开发绩效的正向影响具有统计显著性;知识维持和知识激活对新产品开发绩效的正向影响也具有统计显著性;心智模式协同对知识维持的影响不显著。知识维持在网络结构协同正向影响新产品开发绩效,知识激活在心智模式协同、网络结构协同正向影响新产品开发绩效关系中的部分中介效应具有统计显著性;知识维持在心智模式协同影响新产品开发绩效关系中的中介效应不显著。

协同产品创新中的创新客户重要度评价方法

针对协同产品创新中创新客户的重要程度评价问题,基于复杂网络相关理论,提出一种创新客户重要度评价方法。为表示创新客户及其之间的关系,建立了客户协同产品创新的无向加权网络模型;提出了以知识水平作为创新客户关联强度的量化指标,以删除创新客户节点前后的网络效率改变程度作为创新客户重要度的评价标准;在此基础上,分析了创新客户重要度的计算方法及步骤。以某完整协同创新任务为例,验证了所提方法的可行性和合理性。

面向产品创新任务的协同客户利益分配机制

为公平合理地分配客户协同产品创新获得的相对于企业独立创新的超额收益,提出面向产品创新任务的协同客户利益分配机制。结合产品创新任务和客户协同的特点提出协同客户利益分配原则,定义了任务价值和客户贡献度的概念,任务价值决定了该项任务可供分配的利益总额,客户贡献度决定了客户能够分配到的利益比例。在此基础上,建立了任务价值和客户贡献度的评价指标体系,提出协同客户利益分配模型及求解方法,并基于客户贡献度对利益分配方案进行修正。通过应用分析验证了研究内容和方法的有效性和合理性。

客户协同创新网络的复杂网络特性分析

客户协同产品创新系统是多主体参与的复杂协同知识工作网络系统。深入研究客户协同创新网络拓扑结构和创新主体间的复杂网络关系,是提升协同创新效率的重要途径。针对客户协同创新过程的复杂性特征,定义了客户协同创新网络,建立了客户协同创新网络拓扑模型,计算了客户协同创新网络的重要参数,并对其网络结构和特性进行了分析。研究结论表明:客户协同创新网络具有无标度和小世界特性。研究结果为客户协同产品创新过程多主体知识传播机制及网络传播动力学特征等的研究奠定了一定的理论基础。

面向客户协同创新实现的风险管理及评价

针对客户协同创新环境中设计活动复杂,交叉风险难以控制的问题,从环境、人因、技术、组织、过程多个角度提出了面向客户协同创新实现的风险管理模型,并在此基础上分析归纳出相关影响因素集作为风险管理与评价的依据。考虑面向客户协同创新风险因素集的Pareto效应,结合风险管理模型及要素集,提出了基于粗糙集—径向基函数神经网络方法的客户协同创新风险评价方法。通过某企业产品设计实例的风险管理验证了本模型的科学性与有效性。

基于知识视角的协同创新客户选择

为了给产品创新任务指派合适的协同创新客户,基于知识视角提出协同创新客户选择模型,该模型阐述了产品创新任务、客户及客户知识三者之间的相互关系。根据产品创新任务和客户知识特点,利用本体论对二者进行建模,并基于概念语义相似度算法为任务匹配合适的客户知识;在此基础上,定量评估客户对任务所需知识的掌握程度以及对任务的重要性,从而为产品创新任务选择合适的客户提供决策依据;通过应用实例,验证了模型和方法的可行性与有效性。

协同产品创新中的创新客户流失预测模型

为了降低创新客户流失对协同产品创新过程及企业造成的损失,在协同产品创新中有效识别具有流失倾向的创新客户,提出改进的代价敏感学习支持向量机创新客户流失预测模型。在分析创新客户流失预测特点的基础上,提出创新客户流失预测研究框架;针对传统分类算法大多以预测精度为目标、忽略创新客户流失误分类的代价和数据集非平衡性的问题,建立了基于改进代价敏感支持向量机的创新客户流失预测模型。通过应用结果表明了该预测模型的有效性和可行性。

顾客互动和新产品开发绩效的关系研究

新产品开发是一个高度密集的知识创造过程,顾客互动不仅给企业带来产品开发的新创意和新想法,并在新产品上市前为企业提供有效的信息反馈,降低新产品开发风险。对珠三角157家高科技企业的问卷调查显示:顾客互动能够对新产品开发绩效产生直接的正向影响,组织学习和知识创新在顾客互动与新产品开发绩效的关系中存在中介效应。