彩色复制中色域映射方法的研究

在当今流行的数字化彩色复制工艺流程中,色域映射作为色彩管理的核心部分,已成为国际颜色科学与彩色图像处理领域的研究热点。基于色域映射的重要性,介绍了色域映射的类型及各种映射算法,并分析比较了各种算法的优缺点,最后总结出色域映射算法需要遵循的原则。

彩色复制中的色域映射

由于各种颜色设备能表现的颜色范围 ,即色域各不相同 ,用一个设备复制另一个设备的颜色时 ,可能无法原样再现。为了尽可能减少这种颜色失真 ,在复制前需进行设备间的色域映射操作。本文举例介绍了当前颜色复制系统中的色域映射技术和算法 。

IPAD IPHONE显示性能测试研究

为明确the new Pad、iPhone4s是否具备专业显示设备的显示性能,以液晶专业显示器A为参考,对这3个显示设备的时间稳定性、不同亮度下不同颜色显示的空间均匀性、不同亮度下色域覆盖率、色品恒定性、通道相加性、设备色域6个方面的性能进行了测试。实验结果表明:iPhone4s在时间稳定性、颜色显示的空间均匀性以及色域覆盖率的稳定性方面优于the new Pad;the new Pad在通道可加性、色品恒定性方面优于iPhone4s;3个显示设备中the new Pad的色域覆盖率最大,iPhone4s的最小;the new Pad各项性能与专业显示器A的相近。The new Pad基本达到专业显示设备的显示性能要求,可作为专业显示设备的辅助设备使用,iPhone4s没有达到专业显示设备的显示性能要求,不适合作为专业显示设备的辅助设备使用。

高清晰度电视系统三维色域研究

根据相加混色原理,建立了常规色域的三维数学模型,在CIE1976LUV三维色度系统与Pointer物体真实表面色色域作了色度学比较.结果表明,常规HDTV传输系统之所以不能传输或重显全部Pointer色域,并不单纯因为色域范围小,两个色域涵盖的颜色范围有差别也是重要原因.这对需要从三维和颜色覆盖范围方面研究色域问题具有借鉴意义.基于建立的HDTV常规色域三维模型实现了宽传输色域向窄重显色域的等色调映射,色差计算结果表明GCUSP映射算法可作为宽色域压缩映射的首选算法.

彩色数字喷墨打印机色彩特性化方法研究

图像输出设备色彩特性文件描述了图像设备的色彩再现能力,是图像复制色彩管理流程中颜色转换的关键。本文通过立方体插值法实现颜色空间转换,应用最大分区法与色域裁剪法实现色域匹配,设计实现了彩色数字喷墨打印机的色彩特性化方法。在此基础上,开发了彩色数字喷墨打印机色彩特性文件生成软件。最后,从色域、中性灰再现能力及色差三个方面对生成的打印机色彩特性文件进行评价。实验结果表明,基于本文设计的彩色数字喷墨打印机色彩特性化方法生成的色彩特性文件可以满足图像复制色彩管理流程中颜色转换的精度要求。

基于球坐标及三角形插值的颜色信号色域映射算法

针对颜色信号在进行跨媒体传输时出现的失真问题,提出一种基于球坐标及三角形插值的色域映射算法.首先,在球坐标系内选取出目标色域的边界颜色点以作为三角形插值的节点;其次,通过插值节点预查找方法选取出3个符合插值要求的最优节点;最后,使用三角形插值计算得到待映射颜色信号对应的目标色域边界.在EPSON及HP打印机上的实验结果表明本文算法具有良好的可靠性、计算精度及执行效率,可广泛应用于各类呈色设备及彩色图像的色域映射中.

打印机颜色管理模型方法研究

对数字彩色图象输入输出技术中所涉及的色彩管理技术做了系统阐述 .对于打印机的输出色彩空间采用均匀的划分 ,通过线性回归得到了标准空间到打印机输出色彩空间的映射关系 ,利用了印刷分色原理提出了一个打印分色方法 ,得到最终的墨水值 ,并给出了打印机的ICCProfile文件的生成过程 .

专业显示器性能测试方法研究

对2种应用广泛的专业显示器的时间稳定性、空间均匀性、色域、色品恒定性、通道独立性及色温6个方面的性能进行了测试,并比较了这2台显示器的显示性能的优劣。测试结果表明:在时间稳定性、色品恒定性及通道独立性方面,专业显示器B略优于专业显示器A;在空间均匀性方面,专业显示器A较好;而在其他特性方面,两者相差不大。总体来说,2种专业显示器的性能均比较稳定。

数字电视颜色管理术语

近年来,国际上对扩大摄取和重现彩色图像颜色范围和改善视觉效果很重视,ISO和IEC已制订相关标准,而中国国内对此尚未引起足够关注。汇总和筛选了科研工作中积累的数字电视颜色管理术语,共100余条。着重选取了近年出现或不够常见、含义不清、容易混淆的词条。对某些不够规范的称呼建议了中文名称。各词条给出了对应的英文表述。词条名称以下,第一段为定义或对应的标准,其他段为简要解释,相关数据等。文字力求规范,数据力求准确,希对规范、管理和改善数字电视图像色度性能有一定参考价值。

真实表面色色域三维分析及其色立体计算

为弥补二维色度分析的局限性,首先在CIE-L*a*b*色空间及其变换所得L*C*hab坐标系中,对真实表面色色域进行三维色度学分析。为克服二维色度图计算色域覆盖率的片面性,还提出了一种在三维色空间计算色立体体积的近似算法,并与笔者的前期算法进行了比较,表明新算法精度有所提高。

一种Lab空间的色域边界描述算法

基于区域分割法,提出一种Lab空间的色域边界描述算法,以更精确地实现图像颜色映射到打印机色域。在Lab空间内,首先用色域边界描述(GBD)对打印机色域进行整体分割描述,然后根据图像每个像素点的色相角计算打印机的线性色域边界(LGB),最后比较图像每个像素点的L值与LGB矩阵L值区间的关系,确定像素点是否在打印机色域边界内。算法在GBD对打印机色域边界进行分割后,还面向图像每个像素点确定打印机的LGB边界,色域边界描述更加精确。实验仿真结果表明,该方法能够更精确、直观地实现图像颜色映射到打印机颜色。

基于色调恒常空间的色彩管理

针对CIELAB空间色调非恒常影响色域匹配及色差计算准确度问题,研究了色调恒常校正方法,建立了一种新的校正空间tLAB,并用其替代CIELAB空间实施色彩管理.首先,以孟塞尔空间为标准,分析了CIELAB空间的色调非恒常性.然后,利用孟塞尔新标数据对CIELAB空间实施色调校正,构建了色调恒常的颜色空间tLAB;借助三维查找表(3D-LUT)描述CIELAB和tLAB之间的非线性关系,提出了不增加时空代价的色彩管理工程实现方案.最后,给出了利用tLAB空间进行色域匹配的结果,以及新的色差评价指标体系.实验表明,利用tLAB空间进行色域匹配的效果明显优于传统方法,且用其替代CIELAB空间实施色彩管理具有很好的实时性和普适性.

LCD显示器三维色域测量和不同色空间应用对比

显示器的色域决定了显示器能够显示的颜色范围,且色域覆盖率也是显示器测试的一个重要参数。由于颜色三属性中包含亮度,所以对显示器进行色彩和色域测试时应该考虑亮度因素Y,这就需要在三维的色空间下进行分析。文中分析了LCD显示器背光源亮度对色域覆盖率和色饱和度的影响,以及色饱和度对色域覆盖率的影响。用MATLAB绘制出在不同的色空间中,运用不同计算公式所得到的三维色域分布,并就明度对色域面积和彩度的影响进行了分析和比较,CIEDE2000公式具有最好的效果,CIEL*a*b*公式第二,CIEL*u*v*效果最差。

计算机彩色输入输出设备常用颜色空间及其转换

讨论了计算机图形图像生成和显示领域中经常使用的几个颜色空间,重点介绍了在这些颜色空间之间进行转换的基本公式。

数字图像的色彩模式研究

色彩模式、色域和色彩空间是数字图像的重要概念,彼此独立却又相互关联,一直是图像处理中较难理解的内容。然而在处理图像时,又经常面临由色彩模式的选择引发的一系列问题。本文通过阐述色彩模式、色域和色彩空间的关联与差异,理顺概念,以期对设计者有所帮助。

基于色彩管理的CRT色彩特性分析

彩色显示器是用来传达颜色信息的重要工具,而色彩在不同设备和系统上往往会造成差异,因此国际ICC联盟提出了对显示器进行色彩管理,实现色彩空间转换。采用实验的方法对显示器色域、通道独立性、磷粉恒常性、空间均匀性、时间均匀性等特性进行分析,为下一步建立精确的色彩转换模型、完善的特征文件提供了有效的数字依据和合理的误差处理办法。

宽色域电视及其标准

介绍了 Munsell 和 Pointer 两种彩色体系,对比了常规和扩展色域电视系统及相关标准,对研究和构建宽色域电视系统提出了建议。

基于点集模型的LabPQR空间光谱色域映射算法

目的针对色度色域映射中出现的同色异谱现象,提出一种基于点集模型的光谱域映射算法。方法以设备采样样本为基础,在LabPQR空间内构造色度色域和PQR色域,以此描述光谱色域;采用分级映射方法,在Lab和PQR等2个子空间内对目标光谱依次判断并进行映射。结果以munsell 1269个色块为检验样本进行试验,结果显示:提出算法色度误差为1.0779,光谱误差为5.12%。结论提出算法能够有效降低同色异谱现象,并拥有较高的光谱输出精度,映射之后的结果能够满足在多种光源下与目标的视觉匹配。

桌面彩色打印设备的色域描述(英文)

采用由RGB控制信号到参考色空间变换的方法形成了CIELAB空间中均匀分布的色域表面描述点集;进一步采用三角形网格化和插值技术,形成了适于色域特性分析和色域压缩的色域描述。通过采用优化的变换和在 CIELAB L*a*b*空间中的插值技术,提高和改善了色域表面的确定精度和平滑性。该描述可给出色域体积、原色和二原色合成色的色度等色域特性指标,以及一定参量下的二维色域图。

数字彩色扩印系统的色空间变换和色域研究

提出了一种用于数字彩色扩印系统的色空间变换和色域边界面确定方法。基于成色染料的单色色度特性与数字驱动值之间以及复色与单色色度特性之间的一维和三维特征关系 ,通过色度密度的概念及神经网络方法将此关系定量化 ,由此建立了输出色度空间与输入数字色空间之间的变换关系。采用 5 12个训练色样的变换精度高于通常的 72 9组训练三维查找表方法 ;实际扩印输出与训练组不同的 72 9个检验色样的CIELAB平均和最大色差分别为 2 6 9和 10 5 0。基于光谱插值的色域边界点确定方法 ,得到了分布较均匀的色域边界点集描述和三角形网格描述。