基于颜色特征的离合器密封圈检测方法

针对离合器密封圈的传统人工检测劳动强度大、效率低及主观干扰等问题,提出了基于颜色特征的离合器密封圈检测方法。采用中值滤波对密封圈图像进行处理,在去噪的同时保留密封圈颜色信息,通过高角度打光方式获取离合器密封圈图像,建立掩膜图像提取离合器密封圈的感兴趣区域。在RGB空间通过投影法计算密封圈感兴趣区域的R、G、B颜色特征,建立基于R分量的密封圈色差模型,实现对密封圈颜色的检测。实验结果表明,采用上述方法检测平均检测效率为91 ms/个,解决了密封圈图像在获取过程中会受到外界因素干扰问题。上述方法使离合器密封圈的颜色检测检测效率、准确率得到显著提高,可解决离合器密封圈的人工质检劳动强度大、自动化程度低等问题,实现离合器密封圈的检测识别。

瓷材料种类及厚度对椅旁可切削全瓷冠遮色能力的影响

目的分析瓷材料种类及厚度对椅旁可切削全瓷冠透光性和遮色能力的影响。方法选择3类6种A2色调椅旁可切削陶瓷材料(IPS e.max CAD的HT型、MT型、LT型,IPS Empress的LT型和VITA Suprinity的HT型、T型),制备1.0、1.5、2.0 mm厚度的片状试样(n=10)。测色仪分别测量试样在黑、白瓷板和4种色调树脂基底(A2、A4、B3和C4色调)下的色度参数,计算试样的透光度(TP)值以及试样在A4、B3和C4色调基底与A2色调基底(对照组)之间的色差(ΔE)值。双因素方差分析评价瓷材料种类及厚度对试样TP值的影响,三因素方差分析评价瓷材料种类、试样厚度和基底色调对试样ΔE值的影响,Tukey HSD检验多重比较组间差异(α=0.05)。结果瓷材料TP值在不同材料和厚度之间的差异有统计学意义(P<0.001),瓷材料种类、试样厚度及基底色调对试样ΔE值的影响均有统计学意义(P<0.001),试样的L^(*)和b^(*)值随着厚度增加而增加(除外A2色调基底),而ΔE值则减少。当试样厚度为1.0 mm或基底为C4色调时,所有试样ΔE值均高于临床可接受的色差阈值(ΔE>3.3)。结论椅旁可切削全瓷冠遮色能力受到瓷材料种类和厚度的影响,小于2.0 mm厚度的瓷材料不能遮盖灰色基牙颜色。

广西毛南族傩面具的色彩关系与创新设计应用研究

毛南族傩面具是傩戏表演不可缺少的道具,丰富的傩面造型凝聚了民间艺人的劳动智慧,反映出了毛南人历史文化与精神信仰。本文通过对傩面具进行色彩提取,将傩面色彩归纳分析,总结其运用规律,构建可行的设计流程,并对毛南族傩面具进行了创意性的设计实践,以期为毛南族傩文化的多元化传承发展提供新思路。让毛南族傩文化焕发时代光彩。

彩色口罩中挥发性有机物的测定

采用顶空-气相色谱-质谱法测定口罩中16种挥发性有机物的含量,选取顶空作为样品前处理方法,取样直接用气相色谱-质谱法进行检测,方法简便、实用,可以满足实验室大批量样品检测需求,在合适的线性范围内线性关系较好,挥发性有机物的检出限为0.15~1.23 mg/L。以阴性口罩样品为基质,挥发性有机物在3个添加水平下平均回收率为90.4%~104.5%,相对标准偏差值小于8.6%。在测试的286个口罩中,有2个检测出甲苯。

一次性彩色口罩中禁用偶氮染料的测定

建立了口罩中禁用偶氮染料的测定方法。基于一次性彩色口罩样品,选取彩色花层进行测试,样品经过预处理,采用气相色谱-质谱联用仪进行准确的定性、定量分析,禁用偶氮染料的检出限在2 mg/kg左右。该方法快速、稳定,适合大量样品的检测,可以测定口罩中禁用偶氮染料的残留量,避免了不必要的浪费。

基于颜色校正的水下照明图像融合方法

针对水下照明图像存在不均匀色偏、对比度低和细节模糊等问题,提出了一种基于颜色校正的水下照明图像融合方法。首先利用图像通道间的像素相关性,对红通道进行补偿;然后基于颜色校正图像,利用非线性反锐化掩蔽(Nonlinear unsharp masking)技术获得锐度增强图像,采用具有瑞利分布的限制直方图获得全局拉伸图;最后通过多尺度融合策略生成融合图像。在自建数据集(Real underwater lighting image,RULI)上的实验结果表明:本文方法能够去除混合光照在成像过程中的不均匀散射干扰,并大幅度提高图像的细节清晰度。其图像质量评估指标(Underwater image quality measures,UIQM)和(Image entropy,IE)的平均值分别为4.7399和7.7617,优于现有文献涉及的相关算法。

汽车格栅面罩对射式双色叠层注塑模具设计

针对某车型双色格栅面罩,设计了一副对射式双色叠层注塑模具。该双色模由两副子模具背靠背组合而成,两副子模具的动模型腔侧固定在中心旋转平台上。采用了倒装模结构,第一色注塑透明件,第二色注塑黑色件,避免了透明件外观A面产生斜顶痕迹线的问题。为确保第一色透明件成型后留在型腔侧以及避免旋转换腔过程中塑件脱落,设计了旋转固定机构来卡住透明件。针对模具主出模方向不同的黑色件倒扣部分,设计了滑块机构、斜顶抽芯机构,实现对倒扣区域的抽芯脱模。通过实际验证,结果表明,该双色模具运行稳定可靠,满足生产要求。

发光二极管用印制板表面色差控制

发光二极管(LED)显示屏厂家对印制电路板(PCB)的板面墨色一致性要求较高,采用常规生产工艺不能有效地满足此类要求,只能采用人工挑选方式,从众多产品中选取颜色相近的产品供应给客户,其余杂色产品均须报废,造成成本大量浪费。为了尽量保证其屏体墨色的一致性,通过技术控制显示模组的生产批次,对显示模组的批次号做规范和约束,以达到精确控制板面色差并节约成本的目的。

基于混沌与菲涅尔变换的多彩色图像加密算法

针对常见的基于混沌系统的多图像光学加密存在密钥敏感性不强、加密方法安全性不高等问题,设计了基于混沌Chen系统和菲涅尔变换的多彩色图像光学加密方法。首先,每幅彩色图像均被分解为R、G和B通道,并对每个通道的幅值独立进行归一化处理,得到归一化图像。其次,设定混沌系统初始值和控制参数,利用Chen混沌系统生成三个高维混沌相位掩码,分别对每幅图像的三通道相位信息进行调制处理,然后将调制后的R、G、B通道分别进行叠加重组。并对重组后的通道图像分别进行菲涅尔变换处理,得到相应的通道密文。最后,将通道密文重新融合,得到最终的密文图像。数值仿真结果表明,与现有的基于混沌系统的加密算法相比,所提算法具备更高的密钥敏感性,以及更高的抵抗各种攻击的能力,熵值达到了7.996,稳定的NPCR和UACI分别为99.84%、35.63%。

基于颜色掩膜网络和自注意力机制的叶片病害识别方法

为了提取到更加准确、丰富的叶片病斑的颜色特征和空间特征,解决病害严重程度细粒度分类粗糙、识别准确率低等问题,提出一种融合颜色掩膜网络和自注意力机制(Fusion color mask and self-attention network,FCMSAN)的病害识别方法。FCMSAN由颜色掩膜网络(Color mask network,CMN)和融合通道自适应的自注意力网络(Channel adaptive self-attention network,CASAN)构成。CMN通过学习叶片病斑颜色区域信息提高模型提取颜色特征的能力;CASAN能够提取全局范围内的病斑特征,同时加入病斑的位置特征和通道自适应特征,可以精确、全面定位叶片病斑区域。最后通过特征转换融合模块(Transfer fusion layer,TFL)将CMN和CASAN进行融合。经实验证明,FCMSAN在61类农作物病虫害细粒度识别中,Top-1的分类准确率达到87.97%,平均F1值达到84.48%。最后通过可视化分析,验证了本文方法在病害识别中的有效性。

基于彩色图片的人脸检测方法

提出了一种基于肤色的精确人脸定位算法,详细叙述了在图片的颜色调整与肤色检测,肤色区域的平滑、分割与填充,候选眼睛的选取及配对中遇到的具体问题并提出了解决方案.本算法能较为准确地定位彩色图像中的正面、小角度偏侧和旋转的人脸,还能检测出一幅图中的多个人脸.

不同厚度IPS Empress玻璃陶瓷色遮蔽能力研究

探讨不同厚度的IPS Empress玻璃陶瓷的色遮蔽能力。制作直径10 mm、厚度分别为0.5 mm、1.0 mm、1.5mm和2.0 mm的IPS Empress dentin玻璃陶瓷试件(A2色)各5个,将不同厚度的试件分别置于黑色背景和白色背景上,用PR-650分光光度仪对试件中央区域进行颜色测量,计算每一厚度的色差和对比度,对数据进行统计学分析。结果表明:不同厚度的IPS Empress玻璃陶瓷的色差和对比度有显著性差异(P<0.01);随着试件厚度的增加,色差显著减小,对比度显著增大。IPS Empress玻璃陶瓷的厚度对其色遮蔽能力有显著影响,临床上选择IPS Empress玻璃陶瓷修复体时应考虑此影响。

一种数字航空影像的匀光方法

针对单张数字航空影像不均匀光照现象的成因 ,深入研究了马斯克匀光技术在数字航空影像匀光中的应用 ,并针对数字航空影像提出了相应的匀光处理的具体流程和实现方法。实验表明该方法可以克服数学模型法的不足 ,具有较强的适用性 ,对于消除数字航空影像的不均匀光照现象能够取得满意的效果 ,从而可以有效地解决单张数字航空影像的色彩平衡问题。

Vita MarkⅡ牙体修复材料遮色能力的研究

目的 探讨计算机辅助设计和制造 (CAD CAM)切削陶瓷VitaMarkⅡ的遮色能力 ,及此能力与厚度和色系间的关系。方法 VitaMarkⅡA3C 18和A2C 18两个色系的 0 5mm ,1 0mm和 1 5mm厚度的试件样本各 5个 ,覆盖在模拟变色牙的底质上 ,测量其颜色变化。结果 不同厚度和色系的VitaMankⅡ的遮色能力之间存在显著性差异 (P <0 0 1) ,0 5mm ,1 0mm和 1 5mmVitaMarkⅡA3C 18和A2C 18遮色后 ,△E分别为 15 181,17 6 91,19 6 6 7和 15 6 5 3,16 880 ,18 0 0 2。结论 VitaMarkⅡ具有良好的遮色能力 ,且随厚度增加而增加 ;在作为瓷贴面时 ,A2C 18遮色能力略好于A3C 18;而作为嵌体等修复时 ,A3C 18遮色能力更强。

基于颜色分量运算与色域压缩的杂草实时检测方法

提出了一种基于RGB分量运算和色域位屏蔽压缩的杂草实时检测方法。对杂草和作物的大量实验显示:颜色分量运算可增强目标的显示特性,而对色域的屏蔽压缩可在保证实时性的同时减弱图像噪声污染,减小干扰引起的纹理分割误差。该方法的处理时间几乎不受目标复杂度影响,可在30ms内有效分割出320×240分辨率图像中有颜色差异的不同杂草或农作物,对颜色分布波动具有较强的鲁棒性。颜色分量运算的线性组合系数可通过有监督的学习自动确定。

一种强鲁棒性的实时图像增强算法

提出了一种模拟人类视觉系统的自动图像增强算法.它依据输入图像的统计特征,将全局压缩和局部处理相结合,并且进行了适当的颜色补偿.结果表明,此方法在细节上和速度上都优于传统的Retinex方法,能够快速有效地增强图像质量,适用于包括高对比度低可见度在内的复杂图像,具有实时性和强鲁棒性.

一种FPC缺陷视觉检测方法

针对柔性印制电路(FPC)补强片缺陷人工检测不稳定、效率低的缺点,提出了一种基于颜色空间变换的视觉检测方法。首先通过预处理消除彩色图像噪声,然后根据片体颜色特征,选择特定颜色空间对其进行轮廓提取,并以轮廓为基底设计掩膜,获取相应的感兴趣区域图像;再基于RGB颜色空间的正交基投影理论与HSV颜色空间色调处理算法,分别提取压点、划伤和溢胶缺陷特征;最后根据缺陷几何特征与空间信息对缺陷进行识别和分类。实验表明该方法具有良好的检测效果,适用于FPC高精度检测。

基于视频的早期烟雾检测

针对火灾早期预警和危险化学品气体泄漏的在线检测问题,提出了一种基于视频的早期烟雾检测新方法。整个检测过程主要由四部分组成:1)RGB分量运算参数的离线学习;2)用RGB分量运算+位屏蔽,实时分割出类似烟雾区;3)用在背景维护下的减背景来消除场景中静态的类似烟雾区干扰,再由小波变换去除场景中动态的类烟雾区干扰;4)通过长序列的多帧证据积累分析,判别标记出真正烟雾。实验表明,该方法对于320×240分辨率彩色视频的分析判别速度可达16～20fps,并可在3～4s内准确判别出动态场景下的核心烟雾区,且不受大空间、开放环境的限制,具有较强的误报免疫能力。

蒙版方程在配墨中的应用研究

测试测控条上不同的网点面积对应的密度 ,确定蒙版方程的具体系数 ,用该方程确定某专色的配墨比例并加以验证 ,取得了比较有实际意义的结论。

基于整体变分模型的矢量图像修复

基于灰度图像修复的整体变分法,提出解决矢量图像修复处理的4步法:对待修补图像进行标注,根据标注的像素灰度值求掩模图像,对掩模图像进行膨胀,根据膨胀信息进行修复。对3幅彩色图像进行实验,取得了很好的修复效果,对含有噪声的图像,也能很好地去噪并保持图像的清晰边界。