基于中国传统五色观的邻里中心空间设计研究——以广东方圆鹤山云山诗意邻里中心为例

中国传统五色观是中国传统色彩文化中的重要组成部分,蕴含着中国独特的审美与文化内涵。文章首先对中国传统五色观与邻里中心概念进行阐释,之后对传统五色与传统配色、材质、光线相结合进行探究,提出基于中国传统五色观的邻里中心空间设计策略,与广东方圆鹤山云山诗意邻里中心实例相结合,为未来邻里中心空间设计提供一定的借鉴与参考,并促进中国传统文化的传播与发展。

基于带容量约束的着色旅行商问题的多机器人调度

电商仓储的高速发展对多拣选机器人的任务调度分配问题提出了更高的要求,着色旅行商问题在城市任务上的定性描述已经逐渐无法满足实际问题中的定量分析的需求。为了降低综合成本,提高拣选效率,拟在着色旅行商问题的基础上结合有容量限制的车辆路径问题,提出一种带容量约束的着色旅行商问题,来更好地构建以总路径成本最小为目标的多拣选机器人的调度模型,并设计相应的变邻域搜索算法对模型进行求解。实验结果表明,相较于基于遗传算法及其改进算法,变邻域搜索算法在求解带容量约束的着色旅行商问题上更具优越性,该模型及其求解算法具有一定实用价值。

基于场景理解的双波段彩色融合图像质量评价

为了针对具体的视觉任务衡量可见光与红外彩色(夜视)融合图像的综合质量,提出了一种基于场景理解的双波段彩色融合图像综合质量客观评价模型.该模型包括融合图像特征提取器、邻域共生矩阵特征提取器和权重生成器三部分.首先,使用融合图像特征提取器从融合图像中提取像素强度信息;然后,建立邻域共生矩阵特征提取器,从邻域共生矩阵中提取像素空间关系信息;最后,建立权重生成器,使用神经网络模型从梯度图中提取结构信息,将位置信息与结构信息相结合生成权重.实验结果表明,该方法在提取丰富的图像特征基础上,考虑人眼视觉特性,提高了模型预测值与人眼主观感受的一致程度,实现了融合图像综合质量的客观评价.

水下图像的颜色校正及对比度增强算法研究

通常水对光的吸收以及水中的悬浮物会使水下图像出现色偏、对比度差、光照不均匀等问题。为解决这些问题,首先,采用统计学的方法来对水下色偏图像进行颜色矫正;其次,通过对比度代码图像(CCI)改进的局部自适应对比度增强(ACE)算法以及限制对比度自适应直方图均衡(CLAHE)算法的处理后,得到两个不同版本的对比度增强图像;最后,为获得高质量水下增强图像,借助多尺度融合算法,将可变邻域自适应对比度细节增强图像和局部限制对比度增强及亮度均衡图像融合。在890张有可参考图像的UIEB数据集中,通过对现有的一些算法从定性和定量的角度进行比较分析,结果表明,所提出的算法能够有效地改善图像色彩并提高图像对比清晰度。

一种快速灰度图像彩色化算法

灰度图像的彩色化是将一幅彩色图像的颜色特征传递给另一幅灰度图像,使灰度目标图像具有与源彩色图像相似的颜色。提出了一种快速灰度图像彩色化算法,将图像像素邻域相关特性引入到匹配像素的搜索过程中。搜索匹配像素时,先在当前像素的邻域范围内进行搜索,只在邻域搜索失效时才进行全图范围的搜索,由于像素邻域相关特性,大部分像素可以在邻域搜索中找到匹配像素,只有极少像素需要进行全图搜索,从而较大地降低了搜索代价,在取得较好的彩色化效果的同时,显著地提高了彩色化速度。

高温温度场彩色测量系统的设计

本文根据彩色图像温度反演的原理,建立了色度-温度数据库,提出彩色测温系统的设计方案。针对实际测温中部分像素色度分布位于理论测温分布区域之外的现象,分析了产生的原因,并利用邻域运算等图像处理技术对测温系统进行了改进。在此基础上开发了CMS-2006彩色温度测量系统。

基于邻域颜色矩直方图的胃窥镜图像检索

针对彩色胃窥镜图像丰富的颜色信息,在HSV颜色空间量化聚类后,利用多邻域颜色矩直方图和原始的量化聚类直方图的方法,再运用PCA算法降维,进行检索,最后利用相关反馈技术进行多次检索。实验表明,利用该方法在各种性能评价指标下都具有较好的效果。

基于邻域加权与RGB色彩分量的图像匹配算法

为了提高彩色图像的立体匹配精度,结合格式塔心理学和像素的色彩信息,提出了一种基于RGB色彩空间的改进误差绝对值累积匹配算法(SAD)。首先,通过相似性和邻近性规则获取邻域窗内的像素权值,并同预先生成的线性查找表相结合来加快权值的计算速度。然后,利用RGB色彩分量的像素分布特点,生成对应的分量权值,来进一步增强匹配代价函数的稳定性。经实验验证表明,改进后的匹配算法较灰度SAD及标准彩色SAD算法在精度上有明显的提高。

类推广的Mycielski图的集合色数

为深入研究图的集合色数,运用结构图论的方法给出任意图的类推广的Mycielski图的集合色数的上界及完全图,以及二部图和扇图的类推广的Mycielski图的集合色数。

一种新的多特性联合阴影检测方法

针对运动阴影检测时单一阴影特征难以完全将前景和阴影正确分离,提出一种多特征联合运动阴影检测方法。考虑运动阴影的光照、色度、纹理和区域统计特性,提出采用小邻域光照的对数比值不变性来判定阴影,接着联合阴影HSV颜色空间特性和梯度方向小块合并的阴影区域统计特性来实现多特征联合运动阴影检测。为了客观评价方法性能,采用一种改进的量化方法,对不同光照和环境条件下的视频序列进行测试。实验结果表明,该方法效果好,前景检测率和阴影检测率高,可应用于智能视频监控的目标检测。

基于RGB分量统计的可变区域彩色图像分割算法

为了能够对彩色图像进行高效的分割,提出了一种可变区域的图像分割算法,利用基于图像全局RGB分量统计信息的活动轮廓模型进行曲线演化,并使用水平集表示轮廓。通过改变和缩小分割区域的策略,将分割过程分为多个阶段进行。在灰度图像的分割算法的基础上,将可变区域策略拓展到彩色图像。实验结果表明,图像中多连通区域的物体能够被准确且快速地分割出来。与现有模型相比,可以自动地完成工作而无须人工干预,并且算法快速方面有明显的改进。

一种新的彩色图像特征检测算法

医学图像中目标的特征信息是各类基于图像技术的应用研究中的重要信息,也是进行图像分析、目标识别以及医学三维重建的研究基础。医学图像三维重建中最基础、最关键的一个过程就是提取图像序列中需要重建的目标,为后续的三维重建提供基础数据。论文利用一种新的彩色图像特征描述方法,同时从彩色医学图像中提取出目标的边界与角点,从而达到提取目标轮廓的目的。

图像灰度值自然对数比率邻域滤波方法

提出一种新的利用图像灰度值自然对数比率邻域滤波的图像平滑方法。从现有邻域滤波模型出发,分析了其去噪原理,讨论了其规一化因子中像素灰度值相似函数存在的问题。在此基础上针对具有代表性的双边滤波模型进行修改,提出新的灰度值自然对数比率相似函数模型。新的灰度值自然对数比率双边邻域滤波模型不仅保持了原有双边邻域滤波模型较好的平滑效果,而且保留了尽可能多的细节部分,同时对于彩色图像还保持了原有图像的色彩过渡。实验结果表明,该方法达到了理想的去噪效果。

基于邻域信息的色彩传递算法的研究和实现

针对点匹配色彩传递过程中可能出现噪点等问题,提出一种改进的基于邻域信息的点匹配色彩传递算法。在源图像向目标图像进行点匹配颜色传递过程中,寻找最佳匹配像素点时,加入不同邻域大小的低阶统计特征和高阶矩信息,并赋予不同的权值以提高匹配精度。研究并实现了全局色彩传递算法、点匹配色彩传递算法以及改进的基于邻域信息的点匹配色彩传递算法,并对一些目标图像进行了色彩传递测试。实验结果表明,提出的算法有效地减少了传递后图像出现的噪点现象,优化了传递效果。

基于多维特征向量及ANN技术的色彩传递算法

灰度图像色彩传递可以实现对灰度图像的自动上色处理。分析了目前色彩传递的经典算法——Welsh算法,指出了该算法存在的两大不足之处,提出了一种包含高频纹理信息的向量式像素点描述方式,并结合最近邻域搜索算法(ANN),提出了一种新的色彩传递算法,弥补了传统算法的不足,使灰度图像的彩色化效果有了较大改进。

改进LBP和HSV颜色直方图相结合的地表状态识别

在利用近地表遥感探测方法对地表信息进行反演时,地表状态的不同会导致电磁波传播方式不同,进而决定了所采取的遥感探测方式、探测波长及探测手段的不同。因此,地表状态的识别是进行近地表遥感反演的前提和基础,其识别的准确率也决定了反演结果的准确度。本文提供了一种改进LBP(local binary pattern)和HSV颜色直方图相结合的地表状态识别算法,通过改进阈值的LBP算法和HSV颜色直方图提取特征向量并建立判别条件,最后利用K邻近算法对测试样本与训练样本进行特征匹配,得到识别结果。将野外采集的411张图片多粗随机分组为训练样本和测试样本,结果表明206张测试样本的分类正确率都达98.7%以上,证明了本文算法的有效性。

基于邻域嵌入的彩色图像超分辨率重建

单幅彩色图像进行超分辨率重建,一般先对亮度分量Y进行超分辨率重建,再对色度分量U和V进行简单插值,重建图像色彩模糊。针对此问题,文中提出一种同时对亮度与色度分量进行基于邻域嵌入的彩色图像超分辨率重建算法,该算法有效利用了色度分量的先验信息。为提高算法效率,使用K均值聚类的方法对样本集进行分类,并使用二叉树搜索方法确定样本类别。实验结果表明,文中提出的算法不仅提高了彩色图像的重建质量,并有效降低了算法的运行时间。

快速黑白图像自动上色技术研究

黑白图像自动上色是通过一种算法,让计算机能够自动地在两幅图像之间传递颜色信息,使目标图像(灰度图像)的颜色能够带有源图像(彩色图像)的特征。本文对目前常见的三种上色算法进行了研究与改进。基于灰度直方图的Hist算法上色速度非常快,作者提出基于邻域相关性的改进方法,使得该算法在保证上色速度的前提下提高了上色质量。金字塔算法是一种基于图像分层的算法,本文利用灰度直方图对图层上色进行了改进,从而大大提高金字塔算法的上色速度。快速上色算法是在经典算法Welsh算法的基础上,利用隔行扫描和邻域相关性进行了改进。

基于色彩特征与邻域信息的焊点定位方法

为防止集成电路由于元件相互影响及受到外部干扰而无法正常工作,对高集成度电路板进行绝缘封装必不可少.针对印刷电路板(printed circuit board,PCB)上焊点区域小、数量多、位置密集、形态多样等问题,提出基于色彩特征与邻域信息的多形态焊点定位方法.首先通过建立色彩特征模型,提取PCB的单色色度区间特征与多色色差特征;然后提出了基于色彩特征的多形态焊点定位方法,在完成焊点初定位的基础上,采用窗口扫描法提取像素点的邻域信息,进一步提出基于邻域信息的焊点精确定位优化方法,能够有效地提高PCB焊点区域的定位精度.实验结果表明,该方法能大幅提高焊点区域的填充率及滤除误判像素点,满足对PCB上多形态焊点区域的精确定位需求.

基于HSI空间模糊聚类的彩色图像分割新方法

模糊C均值(FCM)被广泛应用于彩色图像分割中,但传统的模糊C均值由于没有考虑空间信息,因此对噪声特别敏感。针对此问题,提出了一种在HIS颜色空间结合像素邻域空间信息的模糊聚类新方法。实验结果表明,此方法对高噪声图像有较好的处理结果。