FDM彩色3D打印机系统设计与仿真

针对现有熔融沉积成型(FDM)彩色3D打印机混色不均匀、打印色彩不丰富、打印质量差等问题,该文提出一种集成3色搅拌混合打印喷头的FDM彩色3D打印机系统。首先,基于FDM彩色3D打印机的工作原理,将减法混色法与FDM技术有机结合;然后,分别设计FDM彩色3D打印机的三轴运动系统、集成温控模块的打印平台、混色打印喷头和打印机控制系统;最后,使用Fluent软件对混色打印喷头的搅拌挤料过程进行流体仿真分析。经验证,集成搅拌功能的混色打印喷头可有效实现3种颜色材料按设定比例搅拌生成新颜色材料并挤出打印。

一种自适应分区回归的打印机色彩校正方法

为解决打印机色彩在CIE色彩空间内的非线性、不一致问题,提出一种新的校正方法,首先根据每个要输出的CIE色度值,在改进的校正样本集中选取与其在色彩空间中特性最为接近的样本组成校正样本子集,然后利用多重回归的方法进行校正,得到CMY值.实验结果表明本方法的校正精度比传统校正方法有了显著提高.

彩色数字喷墨打印机色彩特性化方法研究

图像输出设备色彩特性文件描述了图像设备的色彩再现能力,是图像复制色彩管理流程中颜色转换的关键。本文通过立方体插值法实现颜色空间转换,应用最大分区法与色域裁剪法实现色域匹配,设计实现了彩色数字喷墨打印机的色彩特性化方法。在此基础上,开发了彩色数字喷墨打印机色彩特性文件生成软件。最后,从色域、中性灰再现能力及色差三个方面对生成的打印机色彩特性文件进行评价。实验结果表明,基于本文设计的彩色数字喷墨打印机色彩特性化方法生成的色彩特性文件可以满足图像复制色彩管理流程中颜色转换的精度要求。

FDM彩色3D打印机控制系统的研究

目前FDM 3D打印机存在成型件颜色单一的缺陷,为了解决这一问题,通过对现有挤出系统及传统配色标准的研究,提出了CMYKW的配色方案,并对标准G-Code指令进行研究。开发了控制电路板,通过打印实验,验证了CMYKW的配色方案及控制系统有效性。实现了彩色3D打印,为进一步研究彩色3D打印技术提供了一种解决方案。

显微激光拉曼光谱技术检验彩色激光打印机打印文件墨迹的实验研究

本研文鉴别不同品牌、型号彩色激光打印机打印文件提供一种无损、便捷的检验方法。利用显微激光拉曼光谱仪检验彩色激光打印机打印文件墨迹,对四种颜色墨迹的拉曼光谱图进行比较区分,发现不同品牌、型号彩色激光打印机打印文件的四种颜色墨迹的拉曼光谱不同,因而可以利用显微激光拉曼光谱技术区分不同品牌、型号的彩色激光打印机打印文件。

基于BP网络的打印机色彩控制技术

报道了一种基于ＢＰ网络的打印机色彩控制技术。作为控制器模型的ＢＰ网络通过学习打印机的输入／输出特性，实现颜色数据从ＣＩＥＬＡＢ到打印机色空间的转换。实验结果表明，利用ＢＰ网络可以控制打印机实际输出与希望输出颜色之间的平均色差为４－２３ΔＥ＊ａｂ 。

基于球坐标及三角形插值的颜色信号色域映射算法

针对颜色信号在进行跨媒体传输时出现的失真问题,提出一种基于球坐标及三角形插值的色域映射算法.首先,在球坐标系内选取出目标色域的边界颜色点以作为三角形插值的节点;其次,通过插值节点预查找方法选取出3个符合插值要求的最优节点;最后,使用三角形插值计算得到待映射颜色信号对应的目标色域边界.在EPSON及HP打印机上的实验结果表明本文算法具有良好的可靠性、计算精度及执行效率,可广泛应用于各类呈色设备及彩色图像的色域映射中.

常用彩色激光打印机打印文件暗记特征的初步研究

目的收集当前我国常用不同品牌和型号的彩色激光打印机打印样本,研究打印文件上暗记特征的提取分析及其变化规律,探讨彩色激光打印文件暗记特征在鉴定实践中的应用及其在打印文件防伪措施中的价值。方法使用显微镜、文检仪及有关图像处理技术分别检验了彩色激光打印机的打印文件样本。结果彩色激光打印机打印文件上会出现暗记特征,且不同品牌的暗记特征出现规律、形态特征和点阵特征不同。结论暗记特征可作为初步鉴别彩色激光打印机品牌型号及打印时间的依据,具有防伪价值,但其在鉴定实践中还存在一定的局限性,有待进一步研究。

CRT曝光式数码彩扩光学系统研究

CRT曝光式数码彩扩设备是近几年发展起来的光机电算一体化的高科技产品。它由四部分组成:计算机主机系统、光学系统、电控系统和彩色扩印系统。其中光学系统是该设备的重要组成部分。它是一个长焦距、大视场的投影光学系统。叙述了数码彩扩光学系统设计的特点、难点及设计结果。

熔融沉积成型3D打印机混色装置的研究

当前基于熔融沉积成型的桌面级3D打印机的大部分打印头装置只能打印一种颜色的耗材,打印出来的物体颜色单一,为了解决这一问题,在分析了整个3D打印头装置的基础上,运用TRIZ理论对3D打印头进行了创新设计,设计出一种双进料单挤出的打印头装置,该打印头装置能将两种颜色的耗材融化混合,并从同一喷嘴挤出,实现混色打印。运用UG有限元模块对所设计机构进行了温度场的模拟分析,最终对装置进行了试验,验证了温度场分析的正确性,达到了混色要求,为3D打印机混色装置的进一步研究提供了理论依据。

ZJ17卷接机组钢印控制的改进

ZJ17卷接机组由于热车和冷车的差别、布带轮张紧程度、烟丝密度不同等因素,会引起烟支钢印跑偏。为此,采用色标传感器,引入色标负反馈环节对钢印的位置进行实时动态检测,以构成钢印闭环控制。对比实验表明,采用ZJ17原机组钢印控制功能,给定钢印跑偏量为3mm,各生产阶段的钢印控制效果基本未变化;采用钢印色标负反馈控制系统,给定钢印跑偏量为5mm,从冷车开机阶段5mm到3000、7000支/min恒速阶段4mm,加速阶段和停机减速阶段基本在1mm。可见,钢印闭环负反馈能够有效对偏移量进行调节,实现了钢印偏移自动调节的功能,具有一定的适应性和可靠性。

彩色打印机色空间变换的色度密度方法

提出了一种用于彩色打印机色空间变换的方法。基于输出色彩单色色度特性与数字驱动值以及复色与单色色度特性之间存在着一维和三维的特征关系,通过色度密度的概念及神经网络方法将此特征关系定量化,由此建立了输出色度色空间与输入数字色空间之间的变换关系。采用729组训练数据的实验结果表明,该色度密度方法达到的变换精度高于一些直接建立输出输入关系的方法。喷墨打印系统的实验结果表明,输出CIELAB色度平均和最大色差分别为3.18和16.0;260组泛化测试CIELAB色度平均和最大色差分别为4.00和16.8。

一种数码喷墨印花机的颜色特性化方法

目的为了提升数码印花中彩色图像的复现精度,提出一种在子空间采用遗传算法优化BP神经网络的颜色特性化方法。方法介绍遗传算法(GA)优化BP神经网络的基本原理,设计一种在L^*a^*b^*颜色子空间建立的颜色特性化模型,并对1000个色样开展GA-BP神经网络模型训练实验,最终拟合出印花色样的L^*a^*b^*色度值和输入的印花图像RGB驱动值之间的非线性关系。结果该方法对125个测试色样的颜色特性化预测结果显示,超过90%的色样色差分布在2.0以内,光谱均方根误差(RMSE)分布在0.02以内。结论该方法较未进行遗传算法优化BP神经网络,预测精度得到明显提升,能够达到较高的数码喷墨印花彩色图像复现精度。

利用彩色文件上的图文特征鉴别喷墨打印机品牌

目的通过彩色文件上的图文特征鉴别喷墨打印机的品牌。方法在体视显微镜下观察采用不同喷墨机理的惠普、佳能和爱普生三大品牌喷墨打印机打印的彩色图文。结果通过对彩色图文上六种墨迹形态特征的比较,发现三大品牌喷墨打印机打印的彩色图文存在明显差异。结论依据这六种特征对三大品牌的喷墨打印机进行鉴别。

基于喷头切换系统的多色3D打印机设计

针对熔融沉积成型(FDM)3D打印机打印产品颜色单一的问题,该文研发了一款由多个送料机构相互配合,通过PLC控制喷头模组切换喷头的FDM多色3D打印机。通过搭建整机实验平台进行三维模型产品打印测试,测试使用0.4 mm直径的喷头,设置挤出层高0.1 mm、打印速度120 mm/s,以蓝、绿、黄、橙4种颜色丝状PLA耗材作为原料,实验结果表明该3D打印机可以精确、稳定地完成多色模型的快速成型打印,为FDM多色3D打印提供了新的思路。

UV喷墨打印机色域的研究

用Mimaki UV喷墨打印机及UV油墨进行了试验,以不同墨量输出和承印材料为变量,通过制作ICC文件并比较色域图,讨论了不同墨量输出对各阶调范围的色彩再现性的影响,并分析了承印材料的偏色对色域范围的影响。结果表明,对于Mimaki UV喷墨打印机,可通过在纸张上打印UV白墨的方式来进行避免承印材料影响的色彩再现;可根据图像的阶调主要分布情况来选择输出墨量值。

国产凹印机自动套色控制系统

针对凹印机套准系统的重要性和套准误差的检测控制方法,分析和研究了国产套准调节系统的检测方式、控制原理与算法,分析了影响系统工作精度的具体因素。

基于Elman神经网络的喷墨打印机特性化研究

彩色图像设备特性化的关键主要在于建立设备颜色空间和CIE标准颜色空间之间的相互转换关系。本研究利用色靶的大量数据,应用Elman神经网络建立了喷墨打印机CMYK颜色空间到CIELAB颜色空间的转换模型,并利用色差公式进行了转换精度检验。研究结果表明,当Elman神经网络隐藏层数目为100,迭代次数为1000次时,Elman神经网络能够实现CMYK颜色空间到CIELAB颜色空间的高精度转换。

彩色(涂布)喷墨打印纸及其质量影响因素

彩色喷墨打印纸是在涂布原纸表面涂布一层有吸墨性的多孔性颜料,使纸张表面形成一层良好的油墨接受层,能满足彩色喷墨打印要求,用于打印高质量、精美图片的专用纸。该文综述了彩色喷墨打印纸的特点、种类及其质量的主要影响因素。

一种基于BP神经网络的彩色打印机标定模型

彩色打印机打印色彩色度值与输入的数字图像象素值之间存在着非常复杂的非线性关系,按传统方法建立的打印机标定模型往往不能很好地反映打印机的特性。在研究中,利用BP神经网络理论,提出并建立了按色相角范围对实验数据分类的打印机标定模型。由于BP网络良好的非线性模拟和逼近特性,标定模型达到了较高的精度,欲打印色彩色度值与标定后实际打印色彩色度值之间的色差平均值远远小于人眼可以识别色差的阈值,标定精度要求适用于以彩色打印机作为输出设备色彩管理系统的色域匹配环节。