New Type Color Fiber Application&Trend of Color Spun Product Seminar Open in May

Cope with the global financial crisis,domestic Chinese textile enterprises is facing with more challenges and

数字化配色技术在色纺纱领域的应用

数字化配色技术有利于纺织行业的数字化和智能化体系建设和发展,能够更好地满足市场和消费者需求。文章分析了目前数字化配色技术的最新发展和应用领域,提出了数字化配色技术的概念以及应用于色纺纱生产中的具体步骤,阐述了数字化配色技术应用在色纺纱领域的优点和局限性,并通过具体案例指明了数字化配色技术在色纺企业实际开发应用中的重要作用。

绢丝/毛/棉色纺纱的组成调控与性能分析

绢丝质地柔软光滑、手感舒适,在服装与家居纺织品等领域中得到了广泛应用,是中国绢纺产业的重要产品之一;然而,目前绢丝织物生产仍存在高能耗、高排污问题,且产品竞争力不足。为此,采用低污染的色纺技术对绢丝进行精确配色,并引入羊绒、羊毛、棉等纤维组分,制备色泽独特且性能优异的色纺纱,以满足市场多样化的需求。通过调控纱线中纤维组成与配比,探究其对混纺色纱条干、机械性能及色牢度的影响规律。通过引入不同颜色与配比的各类纤维后,纤维间的优势互补提升了绢丝系列产品的机械性能、色牢度,完善了绢丝产品性能的不足,实现了绢丝系列产品的多样化,减少了绢纺业的生产能耗与排污。

喷气涡流纺新型纱线开发探析

为提升开发喷气涡流纺纱线的技术水平,介绍喷气涡流纺纱在我国的发展历程及存在问题,对比环锭纺、转杯纺、喷气涡流纺的优势、局限及技术特性;详细分析喷气涡流纺开发多种纤维混纺纱、包芯包覆纱、有色纱等特色纱线开发途径;总结发展喷气涡流纺需注意的问题。指出:喷气涡流纺纱尚无法替代环锭纺与转杯纺;开发喷气涡流纺纱线产品时,应避免同质化竞争,合理配置纺纱速度,不断优化纺纱工艺配置,努力拓宽喷气涡流纺纱线的应用领域。

面向全色域转杯纺纱的Kubelka-Munk双常数理论模型构建及颜色预测

为了能在色纺纱的纺纱阶段即时调控纱线颜色,减少混色成本,缩短工艺流程,结合三通道数控转杯纺纱的特点构建了全色域网格化混色模型,该模型可在纺纱过程中进行全色域范围内的色相调控、明度调控和彩度调控。为了解决色纺纱的测配色问题,得到与之相匹配的测配色系统,根据来样快速进行计算机测配色,节约成本,结合传统Kubelka-Munk双常数理论模型的特点,从构建的全色域网格化混色模型中选取混合样来进行颜色预测。从传统Kubelka-Munk双常数理论模型颜色预测的结果发现,部分混合样的预测反射率明显低于实际的反射率,针对这个问题,重新构建了新的Kubelka-Munk双常数理论模型来进行颜色预测得到新的预测反射率,并用插值替换的方法,把传统Kubelka-Munk双常数理论模型预测结果中明显低于实际反射率的部分用新的预测反射率替换,得到最终的混合样预测反射率。结果表明:与传统的Kubelka-Munk双常数理论模型预测混合样颜色结果相比,新的Kubelka-Munk双常数理论模型预测颜色并用插值替换法替换后得到的最终的混合样的颜色,色差平均值从1.48降低到1.04,且所有混合样的色差均能控制在2.0以内。该预测方法较传统Kubelka-Munk双常数理论模型具有更好的预测精度,所构建的全色域网格化混色模型和新的Kubelka-Munk双常数理论模型可应用于多基色纤维混色色彩和混合比的预测。

基于Transformer网络特征融合的色纺织物图像检索

针对单一特征难以准确描述色纺织物图像颜色和纹理的复杂性和各向异性,提出了基于Transformer网络特征融合的色纺织物图像检索算法。首先,利用卷积神经网络模型提取色纺织物图像的高级语义信息;然后,利用Transformer网络融合图像的三阶颜色矩特征,充分利用色纺织物图像的“高级语义信息”和“浅层图像信息”的互补性进行图像检索。采用了14种不同类型的色纺织物样本图像进行检索,该系统的平均Top-10查全率与准确率mAP值分别达到了98.35%和89.25%,相较于融合注意力机制的单一网络模型,检索Top-10的查全率和mAP值均有提升。

BP神经网络优化Stearns-Noechel模型的羊毛色纺纱配色

为了提升羊毛色纺纱配色的精确度,通过数理统计方法研究颜色特征中的色相、明度、饱和度与Stearns-Noechel模型参数M值之间的关系,采用BP神经网络对Stearns-Noechel模型参数M值进行优化,并与传统的最优平均M值和波长优化M值等方法进行对比。结果表明:采用BP神经网络优化Stearns-Noechel模型的配色方法比其他2种传统优化方法在颜色预测精确度上都有提高。在99个羊毛混色纱试验样本中,BP神经网络优化方法得到的平均色差最小,为1.1773,其中色差小于1的样本占54%,结合颜色特征采用BP神经网络优化的Stearns-Noechel模型参数具有较好的效果,对羊毛色纺纱的颜色预测精确度有较大的提高。

三种不同工艺条件对新型sirofil-spun三色花式纱外观与成纱质量的影响

探讨三种不同工艺条件对新型sirofil-spun三色花式纱外观与成纱质量的影响。采用新型sirofil-spun纺纱方法即对sirofil-spun和嵌入式纺纱原理的结合,并且在三种不同工艺条件下,通过改变粗纱与长丝的相对位置,即粗纱靠左侧长丝、粗纱在两根长丝之间和粗纱靠右侧长丝,形成不同的成纱方式纺制出新型的三色花式纱;利用i-speed高速摄影机和MDA1300视频显微镜对所纺出花式纱的外观进行观察与分析,并且对三种花式纱线的强伸性能、条干、毛羽进行对比分析。研究结果表明:三种不同工艺条件下会形成不同的成纱加捻机理,纺成花式纱的三种色彩产生不同的排列;粗纱靠近左侧长丝喂入的成纱方式所纺三色花式纱的成纱质量较好。

喷气涡流色纺纱产品生产开发要点

喷气涡流纺与色纺都属于发展较迅速的纺纱分支领域,而两者的碰撞交融又开辟了喷气涡流纺色纺纱的新板块。文章针对喷气涡流色纺纱产品的生产开发,阐述了喷气涡流纺色纺产品的色彩、结构等特征,讨论了喷气涡流色纺产品生产开发中关于原料选配、对色混色、流程装备、温湿度环境、花式(色)搭配等方面的特殊技术,以期为喷气涡流纺差异化产品生产企业提供参考。

PHBV改性涤纶染色棉喷气涡流混纺纱的开发

为实现低碳环保功能性色纺涡流纱的制备,将PHBV改性涤纶、冷轧堆染色棉纤维和普通涤纶混纺,通过两次纤维包混提高纤维的混和均匀度;开清棉工序遵循“勤抓少抓,多松少打,轻梳少落,充分混和,少伤纤维”的工艺原则,梳棉工序遵循“适中定量,加强分梳,柔性梳理,中等隔距,快速转移”的工艺原则,以改善生条质量;选用三道并条工序,采用“轻定量,多并合,中隔距,慢速度,合理牵伸分配”的工艺原则,以提升熟条质量;喷气涡流纺工序根据原料特性,合理设置纺纱速度、喷嘴气压等工艺参数;同时严格控制生产各环节车间的温湿度,减少生产质量波动。最终成功纺出涤纶/棉/PHBV改性涤纶50/35/1519.7 tex喷气涡流纺色纺纱,色纺纱表现出优异的力学性能和良好的抗菌抑菌功能,断裂强度达到18.55 cN/tex,对金黄色葡萄球菌的抑菌率达到97.29%,对大肠杆菌的抑菌率达到98.42%。

颜料与线密度对原液着色涤纶短纤维及纱线颜色的影响

为掌握原液着色涤纶短纤维的颜色对其纱线颜色变化的影响规律,选取红、黄、蓝3种颜色半消光原液着色涤纶短纤维,根据实际生产中主要调整的参数,系统研究了颜料质量分数、纤维线密度对其色度值的影响规律;同时,考察了从纤维到纱线(线密度为20 tex,捻系数为300)的色度值变化,并与特定规格半消光染色短纤维、大有光原液着色短纤维进行对比。结果表明:颜料质量分数显著影响半消光纤维的色度值,在浅、中色之间的差异尤为明显,是中、深色之间的2倍;线密度对纤维色差(ΔE_(CMC(2∶1)))的影响不大,黄色的色差变化较红色、蓝色更明显;半消光原液着色短纤维到纱线的色度值变化不明显,色差在0.8~2.6范围内;在半消光染色纤维中,黄色的色差变化偏大,为3.4~3.9,红色、蓝色与原液着色的色差相当;大有光原液着色涤纶短纤维到纱线的变化与半消光染色短纤维的更为相似,二者的色差ΔE_(CMC(2∶1))、明度差ΔL、饱和度差ΔC以及色调差ΔH基本相同,说明对于特定的颜色类型,可借鉴染色纱线的配色经验,为原液着色纱线配色模型的系数调整提供支持。

喷气涡流纺技术发展动态与产品开发趋势

总结喷气涡流纺技术的发展,探讨设备关键技术及产品开发。介绍了喷气涡流纺装备的演变过程,比较了日本村田、瑞士立达喷气涡流纺装备的主要区别和智能化设计情况;从喷气涡流纺纺纱速度突破、在线清油技术突破以及喷气涡流纺专用空心锭子的设计开发3个方面阐述了喷气涡流纺的技术进步;梳理了喷气涡流纺在纯棉纱线、细号纱、粗号纱、包芯纱和差别化结构色纺纱的产品开发情况。认为:喷气涡流纺技术取得了持续进步,装备更加智能、低碳、高产,喷气涡流纺技术发展前景可观,未来还需持续挖掘其在差别化、功能性纱线开发方面的潜力,扩大可纺纤维与可纺纱号范围,拓宽纱线产品应用领域,充分发挥喷气涡流纺的技术优势。

植物染散纤维色纺纱配色预测平台研究

文章针对植物染散纤维色纺纱的测配色特点,提出了在Stearns-Noechel模型中添加修正系数的计算机配色优化方案,并应用Matlab平台设计开发了相应的配色预测平台。确定了植物染散纤维色纺纱的配色模型中红、黄、蓝、白四色纤维的最佳修正系数分别为1.064、0.981、0.992、1.021,为植物染散纤维色纺纱的快速、准确配色预测提供了理论与应用基础。

影响段彩纱质量的因素及解决措施

为了保证段彩纱生产质量和风格,分析采用细纱工序牵伸方式生产段彩纱的影响因素,从隔距调整、细纱牵伸区调整、中间喇叭口位置固定、生产操作的规范性方面提出解决措施;详细阐述电子配色技术在段彩纱生产中的应用。指出:段彩纱风格的实现受纺纱器材专件以及纺纱工艺影响,尤其是锭差、工艺一致性和段彩规格设计的合理性;对三罗拉隔距、摇架隔距及细纱牵伸区进行调整,固定中间喇叭口位置,规范生产操作,能保证段彩纱风格的重现性及批量生产的稳定性;新型段彩纱是机器参数选择、段彩工艺设计及电子软件等多项技术的综合运用,用好电子配色技术,可实现段彩纱色彩与工艺的有机统一,使其面料呈现出千变万化的新颖性。

赛络纺棉/毛段彩纱结构及其性能

针对环锭纺三罗拉和四罗拉法所纺段彩纱条干不匀的结果问题,采用同轴双后罗拉2组粗纱同锭位藕合等量喂入的方法纺制等线密度赛络纺棉/毛段彩纱,并对成纱的结构及性能进行了分析。纱线的纵向观测结果表明棉与毛的质量比差异越大,分段时间越长,纱线的段彩效果越明显;截面观测结果表明棉和毛纤维在纱中互相压紧并包缠形成类似于太极阴阳鱼的结构;分段中棉与毛质量比差异及纺纱分段时间增加时,纱线的断裂强度变小,CV值变大,但对有害毛羽数量影响不大。该纺纱方法使用天然的棉和毛纤维,既丰富了现有花式纱线的产品种类,也在对细纱机进行简单改装的条件下制得股线风格的毛型感段彩纱,符合绿色低碳循环发展的趋势。

紧凑型称重混棉机组的研究与应用

文章设计了紧凑型称重混棉机组并将其应用在混纺、色纺流程中,阐明了紧凑型称重混棉机组的结构组成、混合原理及应用流程等。以某用户的实际应用情况为例,介绍了紧凑型称重混棉机组的工艺流程、工艺参数及生产情况,并对混纺后纱线的成纱质量、混纺比及混合情况进行了验证。生产实践证明:紧凑型称重混棉机组称重精确、稳定性好、占地面积小,应用该机组的生产线混纺比准确(±1%以内)、成纱质量好、节省人工,混纺纱线织布后染色均匀、无横档现象,基本能够满足混纺及色纺市场的需求,显著提高了用户的生产效益。

涡流纺涤粘色纺纱工艺优化

为了纺好涡流纺涤粘色纺纱,以纺特黑T/R 19.7 tex纱为例,详细介绍其原料指标、纺纱工艺流程;着重从梳棉采用“陆S”纺纱工艺重定量配置,并条注重改善纤维伸直平行度,涡流纺工艺参数及电清、捻接器设置要点等方面进行优化。通过优化前后成纱质量对比,表明:纺涡流纺特黑T/R 19.7 tex品种时,加强操作管理、优化工艺配置、严控温湿度,纺纱车速达500 m/min,生产效率约为98.5%,成纱质量良好。

六基色纤维混纺构建的全色相混色模型及其色纺纱纺制

为实现预定色彩纺纱,将数控纺纱调控彩色纤维混纺比机制与六基色纤维全色相网格化混色模型相结合,构建了“多通道数控牵伸比、多元基色纤维混色比、纱线色彩”的三要素协同调控机制;基于红、黄、绿、蓝、青、品红等六基色纤维构建了色相调控范围为0~360°的包含60个网格点的全色相混色模型;基于网格点序号设计纺纱工艺参数并纺制了60种不同混色比的色纺纱,用其织成色织物;测试分析色纺纱条干均匀度、毛羽、断裂强力等外观质量与力学性能指标。结果表明:所纺60种纱线色彩变化趋势与六基色纤维全色相网格化混色模型色彩分布规律具有一致性;所纺纱线各项指标达到GB/T 398—2018《棉本色纱线》二级水平。

基于视觉感知的转杯混色纱颜色评价研究

研究基于视觉感知的主客观转杯混色纱颜色评价方法。简要介绍了颜色主观评价法和基于3种色差公式的客观评价法。选用红、黄、蓝3种原液着色粘胶散纤维作为试验原料,纺制53个混配比例的粘胶58.3 tex转杯纱颜色样品。对色纺纱样品对的色差进行人眼视觉评价试验和色差公式计算。通过PF/3和STRESS评价指标研究目测感知量与色差计算值两组数据的相关程度,采取误判率及反射率偏差方法对观察者数据准确性加以佐证,探究针对于色纺纱与人眼一致性程度最为相符的色差公式。研究结果显示:CMC(2∶1)、CIELAB、CIEDE2000色差公式的PF/3和STRESS值分别为19.02、22.33、41.24和24.72、28.78、40.47。在该研究范围内,CMC(2∶1)色差公式的预测性能最优。

差别化涤纶麻灰纱生产工艺优化

为了有效地控制差别化涤纶麻灰纱成纱中的白色和黑色色结,选用单纤断裂比强度不小于4.5 cN/dtex的差别化再生纤维为原料,优化纺纱工艺路线,增加A035F型混开棉机豪猪式打手的开松、排杂功能,对其3个打手速度进行调整,将锡刺比由1.87:1调整到2.2:1,调节各部位隔距,合理设定自动络筒机工艺参数.指出:工艺优化后生产的差别化涤纶麻灰纱质量优良,白色和黑色色结得到有效控制.