空域色噪声下的多输入多输出雷达角度估计

由于多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达的空域色噪声协方差矩阵通常为非对角矩阵,因此在色噪声下信号子空间与噪声子空间无法有效分离,从而致使传统算法无法有效估计目标角度。为此,首先利用信号协方差矩阵的低秩性和色噪声协方差矩阵的稀疏性来抑制空域色噪声。然后,根据MIMO雷达数据的内在多维结构特性,建立四阶张量CP(canonical or parallel factor analysis,CANDECOMP/PARAFAC)分解模型。针对传统交替最小二乘算法对数值病态性较为敏感而导致CP分解精度低的问题,利用张量因子矩阵之间的共轭关系来降低求解的病态敏感度,提高张量分解的稳健性。最后,利用最小二乘拟合法从因子矩阵的估计值中得到目标角度。仿真结果表明,所提算法能够对色噪声有效抑制并提高了角度估计的精度。

MIRNet-Plus:基于丰富特征学习的低光图像增强改进方法

图像增强是一种基础的计算机视觉任务,从低光图像中恢复出高质量的明亮图像是业界正在攻克的问题.近年来,以卷积神经网络(CNN)为主导的图像恢复技术取得了重大进展.对于低光图像增强,本方法使用双重选择核融合(Double SKFF)方法,通过增强中间层不同分辨率信息的交流能力以获得更多上下文信息以及空间信息;同时设计了一个深度注意模块(Depthwise Attention Module,DWM),用来共享张量中的特征信息,对原有特征进行补充,获取更加丰富的特征信息.同时本方法还引入了多颜色空间神经修饰块,用来在3种不同的颜色空间(Lab,RGB,HSV)中联合训练,以期望获得更好的图像增强结果.本文提出的MIRNet-Plus在原有的基础方法上PSNR获得了5.3%的提高,由23.73dB提升到24.98dB.

时-空域波形优化延伸高次谐波截止能量的研究

在高次谐波发射三步模型的指导下,理论研究了三色场时-空域波形调控对谐波截止能量的影响.在时域调控下,通过改变三束激光场的强度比、相位和延迟时间获得了最佳的三色场时域波形.在该波形下,谐波截止能量得到最佳延伸.在空间调控下,在上述最佳波形的基础上选择适当的正向激光非均匀效应后,谐波截止能量得到了进一步延伸.并且,随着非均匀参数增大,谐波截止能量也可持续增大.通过分析激光波形、空间非均匀效应和谐波发射过程给出了谐波截止能量延伸的原因.并且,通过叠加部分谐波可获得脉宽为45 as的单个脉冲.

北京园林树木秋色盛期的空间异质性及其对热环境差异的响应

【目的】城市化进程影响下,城市内部热环境的空间分布不均导致植物物候的空间异质性突出。秋色盛期作为落叶树种生长季的终点,其空间异质性对于城市植被的年周期固碳量及整个城市生态系统的初级生产力具有重要影响,同时会引起秋季季相景观的空间变化,是监测城市生态及景观动态的一个关键角度,值得深入探究。本研究以此为切入点,旨在揭示北京城市环境中秋色盛期的空间异质性特征及其对下垫面热环境的响应。【方法】本研究以北京主城区西北城郊梯度上9处公园绿地中的5种秋色叶树种为研究对象,基于地面物候观测对2017—2019年的秋色盛期数据进行采集,基于MODIS地温反演对样地热环境数据进行采集,对秋色盛期空间差异及其与秋季热环境的相关性进行分析。【结果】(1)北京主城区各树种的秋色盛期整体发生于10月中旬至12月上旬、集中于11月上中旬,由早到晚依次为洋白蜡、元宝枫、银杏、水杉、旱柳,且银杏雌株的秋色盛期显著早于雄株。(2)各树种秋色盛期整体上由二环—三环—五环—五环外逐渐提前,城郊物候天数差异达(10.1±0.3) d;样地间物候期整体差异显著,尤其四环外样地的秋色盛期显著早于三环内。(3)各树种秋色盛期与样地秋季平均地温(LST_(a))呈显著正相关(P <0.01),表明北京主城区内秋季地表热量的大量积累会导致秋色盛期延后;各树种秋色盛期对LST_(a)空间差异的响应敏感度平均为(4.11±0.83) d/℃,以洋白蜡和水杉响应最为敏感。【结论】北京主城区的秋色盛期表现出对城市秋季热环境空间差异的显著响应,城市热岛效应是未来气候变化的一个缩影,城市环境中物候期对热环境空间差异的响应可反映未来气候变化对植物物候的潜在影响,即具有“空间代替时间”的研究价值。

黑水县彩林观赏期预报模型构建及时空变化研究

利用黑水县2008—2020年彩林物候期观测和同步气象资料,筛选影响彩林变色日序的关键气象因子,通过多元回归等数理方法建立月尺度的彩林观赏期短期气候预测模型和未来10 d的彩林观赏期中期气象预报模型并进行检验,依托GIS平台及多年平均气象数据模拟黑水县彩林变色日序时空分布。结果表明:黑水县彩林平均于9月28日、10月16日分别进入始红、盛红状态;彩林始红日序与7月的月平均气温、月平均最高气温显著正相关,与7月累计降水量显著负相关;彩林盛红日序与7月累计降水量显著负相关,与8月平均最低气温显著正相关;彩林进入始红及盛红状态日序与前10 d各气象要素均不显著相关;彩林观赏指数与前10 d平均气温、平均最高气温、平均最低气温、平均相对湿度、累计降水量呈显著负相关,与平均气温日较差、累计日照时数呈显著正相关;彩林观赏期日序整体随海拔高度由东南向西北倾斜攀升而提前,在10月10日前全县彩林均进入始红状态。本研究通过相关气象因子建立黑水县彩林短期气候预测模型及中期气象预报模型,检验认为彩林观赏期短期气候预测模型在彩林始红及盛红状态预测中具有较高准确性和可操作性,中期气象预报模型仅适用于彩林始红状态的预测。

基于空间句法的路易斯·巴拉甘色彩设计策略研究——以巴拉甘自宅和吉拉迪住宅为例

路易斯·巴拉甘建筑中的色彩多样而富有诗意,为探索其建筑设计中的色彩运用策略,借助空间句法分析工具Depthmap,以巴拉甘自宅和吉拉迪住宅为样本,量化探讨其色彩设计策略与规律。研究发现,巴拉甘的色彩设计与庭院空间密切相关,在营造空间特征和引导空间叙事方面发挥了重要作用。此外,巴拉甘还将墨西哥本土文化元素融合到色彩和空间设计中,体现了他对地域文化的深度挖掘和创新诠释。

空间设计中纺织纤维的色彩与质感探究与应用

在空间设计中,纺织纤维的色彩与质感扮演着至关重要的角色,对于营造空间氛围、提高舒适度以及传达设计理念都有重要意义。文章深入分析了纺织纤维的色彩与质感及其在空间设计中的应用原则,重点探讨了色彩选择的原则、质感搭配的技巧以及相关技术在空间设计中的运用,结合光线与色彩关系、表面处理技术以及创新技术等方面,展示了纺织纤维在空间设计中的多样化表现手段,总结了一系列有效的应用原则和技术,为设计师提供了参考,使纺织纤维在空间设计中发挥出更加丰富的作用,从而提升了空间设计的质量和美感。

基于MATLAB的人脸图像分割算法研究

对基于MATLAB的人脸图像分割算法进行研究,利用颜色空间的不同色度特性,将给定的人脸图像按照不同色度划定的取值范围进行人脸和背景的分割。给出了三种颜色空间的基本原理,包括RGB颜色空间,HSV颜色空间,YCrCb颜色空间,对RGB颜色空间转换到HSV颜色空间和YCrCb颜色空间进行描述,并采用MATLAB软件完成图像的颜色空间转换。基于两种颜色空间完成不同类型人脸图像的图像分割,并对分割效果进行对比分析。

基于彩色空间距离优化的秸秆覆盖率检测算法研究

秸秆覆盖率是保护性耕作重要的评价指标之一。针对田间秸秆形态各异、细碎秸秆难以识别的难题,基于机器视觉技术,提出了一种基于K-means和彩色空间距离灰度化方法相结合的田间秸秆覆盖率检测算法。采用彩色空间距离方法对秸秆图像进行预处理,基于K-means算法实现秸秆和土壤背景的分类识别,使用数学形态学腐蚀和膨胀方法对识别后的图像进行处理,降低细碎秸秆对覆盖率的影响,最后计算秸秆图像的覆盖率。2022年10月,通过田间试验对北京小汤山国家精准农业研究示范基地采集的220幅玉米秸秆图像进行了算法验证。试验结果表明,对低秸秆覆盖率(0~30%)图像,识别准确率达到90%;对中等秸秆覆盖率(30%~60%)图像,识别准确率达到88%;对高秸秆覆盖率(60%以上)图像,识别准确率达到86%;整体秸秆覆盖率分等定级准确度达到98.18%。本研究设计的基于K-means和彩色空间距离灰度化方法相结合的田间秸秆覆盖率检测算法为保护性耕作评价提供了快速检测方法和手段。

有色噪声下不相关和相干混合信号的DOA估计

针对有色噪声背景下的不相关和相干混合入射信号,本文提出了一种新的波达角度(Direction Of Arrival,DOA)估计方法 .首先对混合信号协方差矩阵进行分析和处理以消除其中的有色噪声部分.在此基础上,先利用多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)方法或旋转不变信号参数估计(Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques,ESPRIT)法估计出不相关信号的DOA;然后利用改进的空间差分方法构造出一个新的只含有相干信号的协方差矩阵,且无秩亏损;最后利用MUSIC算法或ESPRIT算法从中估计出相干信号的DOA.和文献报道的方法相比,新方法具有更优的混合信号DOA估计性能,尤其对于相干信号.仿真结果验证了该算法的有效性.

空域色噪声下基于张量Vandermonde因子矩阵重构的MIMO雷达角度估计

本文提出了一种空域色噪声环境下基于张量Vandermonde因子矩阵重构的多输入多输出(Multiple Input Multiple Output, MIMO)雷达角度估计方法。该方法首先将不同脉冲的匹配滤波输出进行互相关以实现对接收信号的去噪处理;然后,根据因子矩阵先验结构信息建立具有Vandermonde约束的四阶张量典范分解/并行因子分析(Canonical Decomposition/Parallel Factor Analysis, CANDECOMP/PARAFAC)模型,并推导了基于约束交替最小二乘(Alternating Least Squares, ALS)的迭代求解方法,在交替迭代过程中充分利用因子矩阵的Vandermonde结构,通过构造Toeplitz矩阵并进行Vandermonde分解的方式获得因子矩阵估计值;最后,通过最小二乘拟合方法估计目标角度。仿真结果表明本文算法能够有效提高MIMO雷达在空域色噪声下的角度估计性能。

列车风管管接头间接识别定位方法

为完成移动机器人对列车风管的摘解任务,需要对列车风管管接头进行定位。针对列车风管管接头不易识别且识别定位需要一定实时性和精度的问题,利用双目视觉系统提出了一种间接识别定位方法。在目标识别中,根据列车风管的特点,基于颜色特征在HSV空间中对风管近端金属圈进行识别,提取出金属圈形心坐标;在三维重建中,利用具备较高精度和一定实时性的组合立体匹配算法对风管近端金属圈进行三维重建,得到其三维坐标后根据管接头与近端金属圈相对位置关系固定的特点,通过空间坐标转换得到管接头的三维坐标,实现列车风管管接头的定位。最后,在(200~650)mm的距离范围内进行实验验证,实验最大绝对误差为12.88mm,算法最长耗时为245ms,结果表明该方法满足要求。

月季茎蜂幼虫空间分布型及不同色板的诱集效果

为了了解月季茎蜂幼虫种群的发生分布为害特点及色板诱杀月季茎蜂的效果,应用聚集度指标测定法、线形回归方程检验法研究了新疆奎屯市月季茎蜂幼虫的空间分布型,并对6种颜色诱虫板采用不同悬挂方向、一天中不同时段诱杀的诱杀效果进行了比较。结果表明:调查样地的有虫株率为61.06%,平均虫口密度为1.26头/株,单株最大虫口密度为10头/株;聚集度检验和回归分析的结果均表明,月季茎蜂幼虫在月季上呈聚集分布;月季茎蜂幼虫在各方位上的分布主要是北方位和东方位,其数量分别占总数的30.51%和29.78%,南方位和西方位的数量分别占总数的20.22%和19.49%;黄色诱虫板对月季茎蜂的诱杀效果最好,5月1-3日其诱杀月季茎蜂的数量分别为9.4、7.2和6.6头/张,每天诱杀月季茎蜂的数量均显著多于其他5种颜色色板;以板面朝东西方向悬挂的黄板诱杀月季茎蜂数量较多,平均为8.0头/张,显著多于朝南北方向悬挂的均值2.6头/张;在14:00-16:00时段黄板朝东西方向和南北方向悬挂均可诱杀较多数量的月季茎蜂,表明月季茎蜂在14:00-16:00时段为活动的高峰期。

一种结合结构与能量信息的全色与多光谱图像融合方法

分量替换是遥感图像融合中的一种经典方法,其具有良好的空间保真度,但容易产生光谱失真,为此本文提出一种结合结构与能量信息的全色与多光谱图像融合方法。方法首先通过超球面颜色空间变换分解多光谱图像的空间和光谱信息。其次,通过联合双边滤波引入了两层分解方案。然后,将全色图像和强度分量分解为结构层和能量层。最后,提出结构层通过邻域空间频率策略融合,强度分量的纯能量层用作预融合图像的能量层。强度分量定义颜色的强度,通过将预融合结构层与强度分量的能量层结合,可以有效地结合源图像的空间和光谱信息,从而减少全色锐化图像的光谱失真。本文在Pléiades和QuickBird数据集上进行大量实验,并对实验结果进行定性和定量分析,结果表明所提方法与现有先进方法相比具备一定优越性。

点胶工艺对COB LED相关色温空间分布的影响

基于传统点胶工艺,研究了光扩散剂和荧光粉沉淀对COB LED光源相关色温(CCT)空间分布的影响。在混粉胶中加入光扩散剂,观察不同含量光扩散剂对COB LED光源CCT空间分布的影响规律,通过静置实验分析静置时间对CCT空间分布的影响。结果表明,CCT空间分布差值先随光扩散剂含量的增加而减小,当光扩散剂比重达22.5%时,CCT空间差值达到最小,继续增加光扩散剂含量,CCT空间分布差值增加,由静置实验分析发现,水平静置4h及以上比添加光扩散剂能更有效地提升光源CCT空间分布的均匀度。

理性与感性设计——法国风景园林空间美学浅析

以古典规则式著称于世的法国风景园林不同于英国自然风景园林,有很多独具特色的空间美学发展流变。通过研究发现:法国风景园林空间美学已经从理性的古典规则式,感性的现代艺术式发展到了理性与感性交织的后现代建构式;同时,伴随着自然科学的新发现,也为法国风景园林文化增添了新的空间美学设计手法。希望为当代风景园林师提供探索与实验的设计经验。

当代室内设计中的色彩心理学与空间情感研究

当代室内设计中的色彩心理学与空间情感研究是一个重要的研究领域,旨在探索色彩对人类情感和体验的影响,并将其应用于室内设计中。色彩被认为是一种强有力的情感表达方式,在室内环境中,不同的色彩可以引发不同的情绪和感受,不同的色彩选择和组合可以创造出多样化的氛围和情感体验。本文介绍了色彩心理学和空间情感的基本概念和原理,探讨了色彩如何在室内设计中应用,还探讨了色彩与空间布局、家具选择和照明等因素的综合影响,以提供更全面的设计指导。

色彩在睡眠空间的探析

通过前期研究表明,在人类睡眠的生理周期中:睡眠周期的睡眠质量和进行睡眠时主体的情绪状态受到睡眠空间的影响。而光线和色彩作为空间中的物理组成部分,对人类的睡眠生理过程具有重要的影响。本研究采用讨论主体心理受色彩影响的定性研究方法,研究色彩与人类睡眠空间的的相互作用。本研究还讨论了色彩与空间设计材料的关系,色彩与环境文化构建的关系。综上所述,本研究进行了关于优化睡眠空间体验的方案设计。同时,本文对色彩在人类的情感和行为上的相互作用提供了新的研究观点。

青年长租公寓的空间色彩优化研究——以上海市城开莘社区为例

长租公寓在解决新时代青年流动群体的住房问题上起到了重要的作用。为进一步发挥其功能,在满足居民基本居住需求的同时提供给青年群体一个充满活力的空间,还需要构建社区文化,形成社区认同。本文以上海市城开莘社区为例,通过对社区公共空间的色彩运用分析,说明色彩在社区空间建设和文化建构中的重要作用,为后续青年长租公寓在空间上的色彩优化提供参考。

基于“编织• 意象”策略的城市街道色彩设计探究

针对目前中国许多城市文脉断裂、城市意象日趋同质化的现象,本文运用“城市意象”和“城市织补”理论,通过“以单个点的织补”及“以点—线—面系统的编织”策略探讨城市街道空间色彩设计,以恢复城市历史记忆和文化特色。在点上,织补物质性要素和非物质性要素;在线上,形成连续统一的街道色彩;在面上,塑造区域色彩特色。从点到线及面,逐级织补点、线、面元素,使城市色彩意象系统完整和连贯,既传承历史,又富现代气息。“编织”策略可使城市色彩规划从无序走向有序,重塑具有地域特色的城市街道空间,触发多样化的行为和活动。这有助于缓解城市空间文脉缺失的问题,建立富识别度的城市意象。