基于IFE-GC的防空反导一体化作战能力评估研究

分析了防空反导一体化作战力量关系和能力影响因素,构建了一体化作战能力评估指标体系,综合考虑专家对评估对象给定判断信息的不确定性,运用直觉模糊熵确定评估指标权重和评估专家权重。利用三角白化权函数对各级指标进行灰色聚类评估,确定一体化作战方案的评价等级,并通过算例验证了评估方法的可行性和科学性,评估结果可为防空反导一体化作战计划制订提供辅助决策支持。

防空导弹反临近空间武器作战能力评估

针对防空导弹反临近空间武器作战能力的问题,建立了多级综合评价指标体系。结合三角模糊数的层次分析法和信息熵法对各二级指标进行综合赋权,同时,运用灰色关联度TOPSIS的组合评估法,构造了一种组合贴近度,据此评价防空导弹作战能力的优劣性。通过算例分析,对各型防空导弹作战能力进行优劣排序,验证了该组合评估模型的可行性,实现了对防空导弹反临近空间武器作战能力的综合评估。

基于AGENT的防空作战CGF行为建模研究

介绍了防空作战CGF系统的组成结构,对防空作战CGF系统的特征和防空作战CGF实体对象的行为特征进行了分析,提出了基于Agent的实体行为建模方法,以防空作战单元CGF系统为例,构建了搜索指挥Agent的行为模型,对多Agent的行为规划和Agent主体交互问题进行探讨,为防空作战CGF系统建模提供了有效的方法和途径。

云重心评判法在防空兵作战能力评估中的应用

在传统的云重心评判法中,加权偏离度不符合"非负有界性、可加性、归一性"的测度准则,给评测结果的生成带来了较大困难;鉴于此,提出一种改进的云重心评判法,该方法借鉴TOPSIS法的基本思想,基于理想状态和负理想状态,对综合云重心向量进行归一化,由此得出的修正的加权偏离度符合"非负有界性、可加性、归一性"的测度准则,从而克服了传统云重心评判法的不足;以防空兵作战能力评估为例,应用实例证明了改进的云重心评判法的合理性和有效性。

区域防空中地空导弹兵兵力需求估算

针对区域防空中地空导弹兵兵力需求计算涉及因素多、计算困难的特点,巧妙运用规范交战模式,构建了一套估算区域防空地空导弹兵兵力需求的方法。通过分析信息化条件下空防对抗的特点,发现可以用多兵种兰彻斯特平方律来近似描述空防对抗的杀伤过程。为求解此方程,引入了规范交战模式,并基于规范交战模式构建了兵力需求估算模型。由于区域防空是全方位的防空,故此分析了敌空袭兵力的可能规模和可能来袭方向,构建了整个区域防空中地空导弹兵兵力需求估算模型,并给出兵力解聚模型。该方法求解兵力需求具有计算简单快捷的特点。

基于HLA/CGF的防空攻防作战模拟

基于高层体系结构(HLA)框架构建作战仿真系统是近年来作战仿真系统发展的趋势和研究的重点。鉴于此,本文中提出基于HLA的计算机兵力生成技术进行防空攻防作战模拟,给出该仿真系统的体系结构,对基于CGF技术的系统的设计实现方法进行探讨,用计算机兵力生成软件为平台,编程实现作战过程二维态势演示,为防空攻防作战仿真系统的研发提供了可靠的技术借鉴。

防空兵作战指挥对抗能力评估方法

作战指挥对抗在未来防空作战中的地位越来越重要,为科学评估防空兵作战指挥对抗能力,对防空兵作战指挥对抗系统进行了全面分析,建立了防空兵作战指挥对抗能力评估指标体系。并利用模糊数学的方法,建立该系统的模糊综合评价模型,从而为综合评估防空兵作战指挥对抗能力提供了一种方法。该方法能使定性描述定量化,客观地反映了防空兵作战指挥对抗能力的真实情况,具有一定的参考价值。

防空体系作战能力评估方法

针对防空体系作战能力评估中不确定性指标难以量化的问题,将正态云模型与模糊推理相结合,提出一种基于正态云模糊推理的评估方法,依次通过模糊化,构造推理规则库,运用Larsen算法及中心平均解模糊算法实现定性与定量评估的有效转化。该方法综合考虑了指标信息的模糊性和随机性,有效提高了评估结果的可信度。最后,以典型防空体系侦察预警能力评估为例,验证了该方法的可用性与有效性。

基于云重心理论的防空兵群(团)指挥所射击指挥能力评估

云重心评估模型包括:确定指标体系、求各指标云模型、用多维综合云表示其性能指标系统状态、用加权偏离度衡量云重心改变、用云模型实现评语集及其评价结果。应用云重心构建防空兵群(团)指挥所射击指挥能力评估模型步骤为:确定评判对象指标集、确定指标权重、列出指标的状态值、确定云的重心向量及确定加权偏离度。其算例验证了该模型的可行性。

基于模糊多属性决策理论的防空兵作战能力评估

针对防空兵系统特点,运用模糊多属性决策理论探索防空兵作战能力评估问题。构建了模糊多属性评估算法,结合具体的数学工具建立了模糊多属性评估模型,经过三级模糊综合评估得出评估结论。经实例检验该方法在防空兵作战能力评估中具有较好的应用价值,另外该方法在其他领域也具有较好的推广价值。

防空兵战场控制能力评价模型

为了理解防空兵战场控制系统,分析影响战场指挥能力的因素,建立防空兵战场控制能力模型。将战场控制能力因素转化为量化指标,建立模型主要包括流程分析、指标体系建立、组织因素量化、权重计算等,运用AHP法、幂指数法建模计算,最终得出评价模型。为防空兵群战场控制能力评价提供了一种科学方法,从而便于实施防空兵群控制水平分析和战场控制资源效能分析。

舰载雷达对抗系统反导作战效能

以水面舰艇防空反导时电子对抗系统所承担的作战能力为出发点,以可用度可信度能力(ADC)效能模型作为电子战装备作战效能评估方法,重点分析侦察系统、有源和无源干扰系统在防空反导作战中所具备的作战效能,为舰载武器系统作战能力分析以及电子战系统指标评定提供参考。

基于BP-GA的防空兵作战指挥能力评估

考虑一级评估指标,用逐层分解方法建立多级评估指标体系。通过BP和GA组合算法估算防空兵作战指挥能力。步骤包括:选取影响能力评估的关键因素指标;构建能力评估神经网络,进行能力标准化预处理;计算模式误差,确定GA的适应度函数;用GA对BP的权值分布进行优化;最后用BP算法进行学习训练,直到条件满足。

基于ANP-物元可拓模型的舰艇编队防空体系作战能力评估

为提高舰艇编防空体系作战能力评估的准确性,从态势感知能力、指挥通信能力、火力打击能力和综合保障能力四个方面设计舰艇编队防空体系作战能力评估指标体系,并构建舰艇编队防空体系作战能力评估的物元可拓模型。采用网络层次分析法(ANP)处理专家倾向意见,借助超级决策软件Super Decision计算评价指标权重,以提高指标赋权的合理性。最后通过实例分析验证了评估模型的有效性和可行性。

防空兵指挥信息系统通信系统通信能力研究

防空兵指挥信息系统及通信系统是防空兵指挥信息系统信息传输和获得战场信息的重要保证,运用数学建模方法,分别建立防空兵指挥信息系统及通信系统接通能力、生存能力和抗干扰能力数学模型,有效地对防空兵指挥信息系统及通信系统通信能力进行了分析和研究,为研究防空兵指挥信息系统及通信系统通信能力提供了依据。

使用人工智能提升防空反导作战能力研究

以人工智能技术为代表的颠覆性技术的运用,使空天防御系统的作战能力得到了显著提升。人工智能技术不仅可以加快来自空天态势监控设备和导弹攻击预警系统的数据处理速度,还能够使防御兵器自主反击各种飞行器的大规模突击。本文首先阐述了人工智能技术在美俄等军事强国防空反导领域武器装备和军用技术装备中的应用现状,如防空反导系统的人工智能设备能够自主发现、跟踪目标,进行敌我识别,并按危险程度对目标排序,经操作员确认后发射导弹等;其次,分析了军用人工智能系统误判以及与系统安全性相关的若干问题,以期为我国防空反导领域人工智能的应用提供参考和借鉴,加快防空反导与空天防御作战军事斗争准备的深度融合,全面提升部队的作战效能。

基于灰色层次分析法的边海防部队机步营作战能力评估

为分析边海防部队机步营的作战能力,本文运用灰色层次分析法对作战能力进行评估。从情报侦察能力、指挥控制能力、机动突击能力、火力打击能力、整体抗击能力、综合保障能力、多维防护能力七个方面对边海防部队机步营作战能力进行评估,建立评价指标体系,根据实际中对相关数据的统计结果,采用专家打分法,对各评估指标的实测值进行归一化处理,评估出海防营的作战能力强弱,同时提出机步营建设和作战的意见建议,对边海防部队机步营建设有很好的借鉴作用。

日本自卫队夺岛作战中信息作战装备及能力分析

论文以日本自卫队海、空信息作战装备为研究对象,简要介绍日本自卫队夺岛作战中可能投入的典型兵力、部署位置和作战运用等,按照预警探测、指挥控制、电子对抗、火控制导等方面对日本自卫队主要装备和作战能力进行了详尽的分析。

基于对抗全过程仿真的两栖攻击舰对空自防御作战能力评估

作战能力研究是武器装备战术运用研究的一项重要内容,也是提高武器装备作战能力的重要途径和手段。论文提出了基于对抗全过程仿真的两栖攻击舰对空自防御作战能力评估方法,设定了两栖攻击舰对空自防御作战仿真对抗规则,分析了两栖攻击舰对空自防御作战仿真应建立的舰艇机动、传感器对空探测、指挥决策、软硬武器抗击和来袭反舰导弹作战过程等仿真数学模型,并以典型态势为驱动,运用计算机模拟计算得到了典型态势下两栖攻击舰对空自防御作战能力指标值,可以为两栖攻击舰对空自防御武器装备的改进及作战使用提供支撑。

基于贝叶斯反馈云模型的陆军防空兵作战能力评估研究

本文根据贝叶斯后验概率公式对云模型参数进行修正,建立陆军防空兵作战能力评估标尺云,构建能力评估判断矩阵,采用排队法计算各评估指标权重系数,进而得出防空兵作战能力评估云图,实现对陆军防空兵作战能力的评估。通过对评估方法的理论分析和案例应用,验证了评估方法的适用性和有效性。