面向任务的导弹测试性需求分析与指标确定

针对当前缺乏科学合理的理论和方法确定导弹系统级测试性指标的现状,提出一种面向任务需求的测试性指标确定方法。将导弹任务剖面划分为贮存、出库、部署和发射四个阶段,并提出各个阶段相应的测试需求;分别建立基于贮存可用度、战斗准备任务成功率、部署战备完好率和发射任务成功率为性能要求的测试性需求子模型,给出各个性能指标与测试性参数的关联关系,并选择影响性能较大的测试性参数作为设计参数;提出评价导弹任务性能综合指标,采取修正任务阶段性能要求的方法解决各个任务阶段测试性指标要求不一致的问题,综合得到可信的导弹测试性指标要求。

可修系统任务分析与成功性评估模型

通过分析可修系统任务执行时间的特点、任务成功要求以及执行现场维修保障条件,在综合考虑影响任务成功性因素的基础上,给出了四种情况下的任务成功概率评估模型,前三种模型分别是任务执行现场不具备任何维修保障条件下、具备备件快速更换条件下、既具备备件快速更换又具备故障件修复的条件下,对于确定和随机任务执行时间,可修系统在规定最大任务时间内不发生故障的概率。最后一个模型是在任务执行现场既具备备件更换又具备故障件修复的条件下,对于确定和随机任务执行时间,可修系统在有无规定最大任务时间内可以发生故障但总停机时间小于规定最大停机时间的概率。最后,针对其中一个模型,给出了可修算例。

基于EOOPN的作战单元任务成功性评估仿真模型

师旅级作战单元是世界各国目前乃至将来应付一般的中小规模冲突的主要作战单位,建立其任务成功性评估模型,计算给定维修保障方案下师旅级作战单元任务成功概率,可以评价现有维修保障方案的保障效果,从而为师旅级作战单元执行任务前维修保障方案的制定和优化提供决策依据。在分析师旅级作战单元任务和构成特点的基础上,本文给出了一种扩展的面向对象Petri网(EOOPN)模型的定义和建模步骤,并利用它建立了师旅级作战单元任务成功性评估模型,最后将该模型应用于某防空旅某次任务想定,从而说明该模型的有效性和实用性。

军队战备储备物资保障能力评价指标体系研究

基于物资管理效能和物资保障效能,建立了战备储备物资保障能力评估指标体系;通过层次分析法,确定了指标权重;借助改良后的模糊评价法和装备效能ADC评价法,构建了管理效能和保障效能的计算模型;着眼效能型后勤的发展方向,提出了用物资保障当量表示战备储备物资保障能力的计算模型。

基于任务的潜用导弹武器系统保障性仿真评价

分析传统保障性评价存在的缺陷,提出基于任务的使用可用度、战备完好率及任务成功率3个评价指标,建立相应的仿真统计模型。以使用任务、系统结构、维修保障过程分析为基础,引用离散事件、蒙特卡洛等理论建立一种基于任务的保障性评价仿真原理。通过一个实例对导弹武器系统的维修保障仿真试验进行分析,得出了导弹武器系统的执行任务能力和保障能力评价参数。仿真表明该方法是可行的,可为使用、维修保障部门评价装备的任务成功性和战备完好性等提供理论依据和方法支持。

以任务成功性为中心的维修决策方法与应用

为解决传统的基于状态检测与故障诊断、以装备战备完好性为中心的维修决策方法的不足,提出了以任务成功性为中心的维修策略。并以某型自行火炮为例,建立了反映其任务成功性的评估指标体系。指出了传统模糊评判方法存在的不足,提出了考虑系统参数时变的动态模糊综合评判方法,对于给定训练和作战任务的成功性进行了评估。以确定能否执行任务,任务成功性是多少,以便在执行任务前预先实现视情预知维修,确保任务的顺利完成。

保障资源约束下的装备多阶段作战任务成功性仿真评估

装备执行作战任务时常呈现出多阶段特性,针对现有多阶段任务成功性分析方法难以考虑保障资源的问题,从阶段任务、装备战损和修复的角度,提出考虑装备保障资源约束条件下的多阶段任务成功性仿真评估方法并给出仿真流程;结合具体示例,评估不同保障资源携行方案下的任务成功性,并分析影响因素,相关研究成果可为科学制定装备使用方案、合理配置保障资源提供依据。

装备多阶段作战任务成功性仿真评估

装备执行作战任务时常呈现出多阶段特性。分析了多阶段任务起因和建模要素,给出基于XML的多阶段任务模型表达方法。以阶段任务成功性仿真流程为基础,研究多阶段任务成功性仿真过程。结合示例,通过Markov模型解析结果与仿真结果的比较,验证仿真评估方法的有效性,可为科学制定装备使用方案提供依据。

合成部队多阶段作战任务成功概率仿真评估

考虑战场环境和战时装备维修保障评估合成部队多阶段作战任务成功概率,对于辅助合成部队作战任务规划和装备维修保障决策具有重要的现实意义。在分析合成部队装备和合成部队装备维修保障模式的基础上,构建了战时合成部队多阶段任务剖面;通过对合成部队作战过程的分析,提出了战时合成部队各阶段任务成功要求;充分考虑合成部队多作战单元任务的协同性、合成部队装备的多样性及其战时随机共因失效(random common cause failure,RCCF)、战场环境下敌方火力打击和阶段任务时间的随机性、换件修理时间的不确定性等复杂因素,利用蒙特卡罗仿真(Monte Carlo simulation,MCS)原理给出了合成部队多阶段作战任务成功概率评估的详细仿真流程,并通过算例进行仿真和结果分析。研究结果表明:本文模型可用于合成部队多阶段作战任务成功概率评估和战斗阶段持续时间优化,并为战时合成部队备件携行方案优化奠定了模型基础。