多机协同空战中的威胁评估与目标分配

提出了一种基于工程模糊集理论的多机协同空战威胁评估方法,通过对优势指数模糊规范化得到评估指标相对优属度,利用相邻指标相对重要性模糊标度值确定评估指标权重系数,应用模糊优选模型计算综合优势评估值,实现了多机协同空战中的威胁评估。在综合考虑威胁与优势的基础上,给出了多机协同空战目标分配的基本方案。仿真结果表明,所提方法能够有效解决多机协同空战中的威胁评估与目标分配问题,且算法简洁,有较好的实时性。

一种地质工程专业培养目标达成度的模糊层次评价法

地质工程专业强调理论与实践相结合,突出专业理论、专业实践和综合技能的全面培养,需要建立一套有效方法评价其培养目标达成度,以跟踪、检验和提高专业培养质量。本文以福州大学地质工程专业毕业生为评价对象,基于模糊层次分析法原理,构建了一套地质工程专业培养目标达成度评价方法体系,并进行合理的权重分配、检验与优化,制订评价等级评定标准,实现了综合考虑多种评价数据的专业培养达成度评价的目标,取得较好的应用效果,可为工程教育专业认证进行毕业达成度评价时提供参考。

战场目标威胁程度多级模糊综合评判分析

在对战场目标的属性进行分析的基础上 ,建立了目标威胁程度多级模糊综合评判模型 ,包括模糊层次分析 ,一级和二级模糊评判 ,应用所建立的数学模型编制软件 。

基于前景理论的空战目标威胁评估

空战目标威胁评估是目标分配与火力分配的基础。针对目标威胁评估研究存在确定指标权重时未考虑指标间的相关性,采用单一灰色关联分析(GRA)方法和逼近理想点(TOPSIS)方法不能准确反映目标威胁大小,以及未考虑飞行员决策时面临损失和收益时的不同态度等问题,在综合GRA和TOPSIS的基础上,提出一种基于前景GRA-TOPSIS的空战目标威胁评估模型。提出灰色关联深度的概念,结合极大熵确定指标权重;利用指标之间的灰色关联度变权方法对指标权重进行修正,避免指标之间的相关性影响;利用GRA方法分析目标指标序列的曲线形状相似性,结合TOPSIS方法分析位置的相似性,基于前景理论,将飞行员面临收益以损失的态度融合到目标威胁评估中,得到能够体现飞行员特质的目标威胁评估结果。通过仿真验证了所提方法的有效性以及合理性。

基于多源信息融合的声呐目标非威胁度评估方法

多源信息融合能够扩展声呐系统的探测范围,提高目标识别的可靠性和鲁棒性。文中针对声呐目标探测中使用全频谱特征信息进行目标关联所需传输带宽大,目标威胁度判别的先验概率不确定,无法在概率论框架内进行融合处理等问题,提出了一种基于多源信息融合的声呐目标非威胁度评估方法。该方法以低频声呐目标作为威胁目标的排除对象,结合高频阵、非声传感器等输出的目标信息,通过对多源信息预处理、目标航迹关联以及关联信息融合等进行低频声呐目标的非威胁度评估,达到排除非威胁目标、提高警戒效率的目的。在目标航迹关联中,提出了一种改进的灰色关联算法,能够区分2个航迹变化趋势一致但相距较远的不同目标。在缺乏威胁目标判别先验概率条件下,针对概率论方法不能有效应用于信息融合处理的问题,提出了基于Dempster-Shafer证据理论的多源信息融合方法,给出了非威胁目标可信度。最后利用低频阵、高频阵及自动识别系统(AIS)等多源信息的海试数据验证了文中方法的可行性。

空地精确制导武器对地攻击目标毁伤评估

针对现代战场的复杂性、目标毁伤评估信息的多样性、不确定性,结合模糊理论和贝叶斯网络建立了目标毁伤评估模糊贝叶斯网络模型.对于网络中的连续节点,运用模糊理论将其转换为相应的隶属度,再利用可能性概率转换理论转换为可用于贝叶斯网络推理的概率知识.模型考虑了天气、电子和光学干扰、武器-目标匹配度等因素对目标毁伤评估的影响,作战决策人员可以运用该模型对各种攻击条件下的目标毁伤效果进行仿真,快速、准确地评估目标毁伤等级,并可融合战后收集的侦察情报得到目标真实毁伤信息,利用评估准确度对预测评估模型进行修正,最终为是否进行二次打击及合理配置火力提供决策依据.

智能空战仿真中的目标威胁估计方法研究

针对智能空战仿真中的目标威胁估计问题,提出了一种基于遗传模糊推理的目标威胁估计方法,用于支撑智能空战仿真中目标分配决策。首先,研究了基于遗传模糊推理的目标威胁估计方法;然后,介绍了该目标威胁估计方法在智能空战仿真中的应用。仿真结果表明,目标威胁估计结果合理,能有效支撑目标分配决策。