群体突发异常事件检测与事件源定位算法

提出一种群体突发异常事件检测与事件源定位算法以提高检测的准确性。算法分为群体异常行为检测和事件源定位两个阶段,在异常行为检测阶段,提出一种空间、时间联合的异常行为检测算法:在空间角度,提取平均动能分布直方图来描述人群的运动特征,并使用支持向量机分类器对不同状态的人群运动特征进行分类;在时间角度,构建隐马尔可夫模型,对场景中连续的人群行为状态进行异常检测。在事件源定位阶段,在随机抽样一致性算法框架下通过计算异常行为人群的反向延长线交点,实现了事件源位置的定位,并可同时标记多个事件源位置。在UMN公共数据集上进行实验,并与传统光流法、SIFT点检测法与社会力法进行对比,结果表明,该算法能够有效检测出群体异常行为,且AUC=0.967,比上述3种方法的AUC分别提高0.127、0.074、0.007,并成功标记出事件源的合理位置。

论陈郡阳夏谢氏家族显赫所张扬的文化活力

出仕西晋的谢氏家族人物,于东晋时转儒为玄,既居庙堂,又寄情山水,以积淀的家族文化,各展所能,各现其才,使谢氏门户稳定在一个极限水平上.谢家事功显赫,所张扬的文化活力丰厚而浸润.

日电力负荷的分时段多模型组合预测

日电力负荷预测是电力市场运营的基本内容。当前大多数预测方法对不同时段往往采用相同的预测模型和算法,而较少考虑不同时段的负荷组成及特征变化。提出了一种新的分时段多模型组合预测方法。根据负荷组成和特征变化,将日96点负荷分为多个时间段,每个时段内采用多元线性回归、灰色预测、支持向量机和神经网络预测等子模型加权实现多模型组合预测。通过对华东某地市电网日负荷96点曲线的预测结果显示,该方法效果较好,日预测均方根误差在1.78%以内,能较好地满足实际电力系统的负荷预测要求。

基于生存资料探讨Ⅱ/Ⅲ期无缝设计靶向人群选择策略研究

目的尽管对临床试验的数据进行事后分析可以鉴别出有意义的亚组人群,但是,这往往需要额外的验证性试验,导致研发周期延长,成本增加。据此,本文提出在无缝试验的设计阶段既考虑全人群效应也考虑亚组效应,并对该试验设计方案的统计学性质(I类错误,检验效能)进行评价。方法采用两阶段无缝设计的思想,在一阶段结束后同时对替代指标无进展生存期及主要研究总生存期指标进行期中分析,判断是只有亚组、只有全人群或两者均进入下一阶段的研究。二阶段结束后,采用Fisher法合并两个阶段的信息对主要研究指标OS进行最终的分析。结果观察OS与PFS不同相关程度下对总I类错误的影响,结果显示I类错误均能控制在0.025以内;不同情境下做出正确选择的概率均较高,试验结果与现实接近。结论在肿瘤临床试验中,若事先已存在某个亚组人群疗效更好的假设,且能通过一定的方法筛选出这些亚组人群,则可采用本文提出的试验设计方案,达到缩短临床试验周期、降低研究成本的目的。

时间管理能力和拖延行为对医学生日常应激性事件及焦虑情绪的作用

目的探讨时间管理能力和拖延行为对医学生日常应激性事件及焦虑情绪的作用。方法选取在校医学生820人,分别采用日常社会与学业事件量表(SHS)、青少年时间管理倾向量表(ATMD)、一般拖延问卷(GPS)及状态—特质焦虑量表(STAI)测量日常应激事件、时间管理能力、拖延行为及焦虑情绪得分,采用相关分析、回归分析及中介检验方法探讨医学生时间管理能力和拖延行为与日常应激性事件及焦虑情绪之间的关系。结果相关分析显示,医学生焦虑情绪分别与日常应激性事件、时间管理能力及拖延行为均有相关性(P<0.01),时间管理倾向与日常应激性事件呈正相关(r=0.104,P<0.05),时间管理能力与拖延行为呈负相关(r=-0.453,P<0.01);回归分析显示,医学生日常应激性事件、时间管理能力与拖延行为紧密相关,且对焦虑情绪有一定预测作用(t=4.372、-6.531、4.684,P<0.001)。结论日常应激性事件-时间管理能力-拖延行为-焦虑情绪的路径模拟良好,医学生的时间管理能力和拖延行为在日常应激性事件及焦虑情绪间具有中介作用。

基于公共服务的体育场馆设计策略分析——以体育馆设计为例

提高体育场馆的公共服务水平是新时期加快发展体育产业促进体育消费的必然要求和实现手段,与之相应的建筑设计方法也必须满足公共服务的硬件要求。笔者对赛事和非赛事期间的设计要点分别探讨,以体育馆的设计为切入点,总结归纳出适应公共服务要求的体育场馆设计策略,找出顺应体育产业发展趋势的建筑设计要点。

吸入氨曲南赖氨酸治疗囊性纤维化肺假单胞菌感染

目的评价囊性纤维化(CF)和铜绿假单胞菌(PA)气道感染患者吸入氨曲南赖氨酸(AZLI)的有效性和安全性。方法 AZLI用药组给予75 mg AZLI(3次/d,连续28 d)对照组给予5 mg乳糖(3次/d),给药完成后监测14 d。主要观测指标为患者呼吸系统症状改善,其他指标包括肺功能(FEV1)、痰PA密度、非呼吸系统CFQ-R量表改善。监测不良反应。结果经过28 d的治疗,与安慰剂对照组比较,AZLI组平均CFQ-R呼吸评分、FEV1和痰PA密度显著改善。观测到的情绪、呼吸系统症状、体力等明显改善。不良事件伴随CF肺疾病症状。结论合并PA气道感染、中重度肺疾病、近期未应用抗假单孢菌属抗生素或阿奇霉素的CF患者,应用AZLI治疗28 d可明显改善呼吸系统症状和肺功能,且耐受性良好。

前瞻性护理在脑出血患者中的应用效果

目的:观察前瞻性护理在脑出血患者中的应用效果。方法:选取80例脑出血患者为研究对象,按照随机数字表法分为研究组与对照组各40例。对照组行常规护理,研究组在对照组的基础上行前瞻性护理,比较两组护理不良事件发生率、住院时间、Barthel指数(BI)评分、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分和护理满意度。结果:研究组护理不良事件发生率为0,明显低于对照组的15.0%,差异有统计学意义(P<0.05);研究组住院时间为(30.1±5.3)d,明显短于对照组的(41.7±6.6)d,差异有统计学意义(P<0.05);出院时,研究组BI评分为(90.4±2.9)分,明显高于对照组的(81.6±2.6)分,差异有统计学意义(P<0.05);出院时,研究组NIHSS评分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);研究组护理满意度为95.0%,明显高于对照组的75.0%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在常规护理基础上应用前瞻性护理可降低脑出血患者护理不良事件发生率和NIHSS评分,缩短住院时间,以及提高BI评分和护理满意度,效果优于单纯常规护理。

基于事件触发的时变拓扑多智能体系统编队控制

针对资源受限的时变拓扑多智能体系统的编队控制问题,提出一种基于复合误差信息事件触发机制以减少不必要的信息传输,降低带宽占用,并设计了多智能体系统的编队控制协议和分布式事件触发机制.通过将多智能体系统的编队控制问题转化为闭环延时系统的稳定性问题,构造Lyapunov-Krasovskii函数并利用线性矩阵不等式技术,给出多智能体系统实现编队的充分条件.最后,通过仿真验证了所提出方法的有效性.

合流制排水系统溢流事件划分方法案例分析

合流制排水系统溢流(CSO)事件的划分是确定CSO频次控制标准及其设施规模的基础,用于划分CSO事件的最小间隔时间(MIET)应在多年降雨特征和CSO特征分析的基础上,结合长期的实践和管理经验进行确定。为此,详细阐述了 CSO事件MIET的确定方法,并以我国8个典型城市及地区为例进行了分析。结果表明,CSO事件的MIET与导致CSO的降雨事件的雨强分布特征相关,各个城市CSO事件的MIET在16~34 h之间,无明显的南北方差异。该研究可为各地合理确定CSO频次控制标准,科学指导CSO控制工程规划设计和管理提供借鉴。