基于联合距离评估法的共享电动汽车驾驶风险评估

基于模糊信息和多属性决策,提出一套共享电动汽车(SEVs)失效模式与影响分析(FMEA)方法,包括采用互评法进行专家筛选与赋权,构建风险评估标准,采用共识理论对专家意见进行检验,采用贴近度最优化法对风险因子进行客观赋权,引入联合距离评估(CODAS)法对失效模式的风险水平进行排序等。结果表明,高风险的失效模式主要分布在动力系统和行车系统。灵敏度分析和对比分析验证了结果稳健性和方法有效性。最后,提出了可行性安全管理措施建议。

一种用于弹目分配的决策方法

针对海战场上多类型反舰导弹攻击舰艇编队的弹目分配问题展开研究,建立多阶段多目标优化数学模型,采用多目标进化算法NSGA-II求解模型,提出一种基于改进专家法赋权的组合距离评估———灰色关联分析法CODAS_GRA,可从求解得到的Pareto最优解集中选出唯一的最优分配方案。该方法将CODAS和GRA两种不同决策方法的优点进行结合,采用改进熵权法确定不同决策方法的偏好系数。实验表明,与其他5种未考虑领域特点的通用多准则决策方法相比,该方法所选出的弹目分配方案能够同时兼顾最大化毁伤效能和最小化弹药消耗两个目标,合理性强,方案更优。

一种基于区间值Pythagorean三角模糊语言集的多准则决策方法

为提升不确定环境下信息描述的准确性,提出了区间值勾股三角模糊语言集(intervalvalued pythagorean triangular fuzzy linguistic set,IVPTrFLS),并研究了区间值勾股三角模糊语言变量(IVPTrFL variable,IVPTrFLV)相关的基本理论.同时,针对区间值勾股三角模糊语言环境的多准则决策问题,提出了一种改进的基于区间的组合评价(combinative distance-based assessment,CODAS)方法,即IVPTrFL-CODAS法.首先,定义了IVPTrFLV的概念、运算法则、Score函数、Accuracy函数及距离公式,提出了区间值勾股三角模糊语言优先加权(IVPTrFL prioritized weighted arithmetic averaging,IVPTrFLPWAA)算子,并对计算规则及算子性质给予证明;然后,通过求解属性权重的相对重要性系数,建立了基于IVPTrFLV的改进CODAS方法;最后,通过实例对所提出方法的有效性及稳定性进行了验证.