基于Cruise/Simulink的FCHEV燃料电池和动力蓄电池功率匹配研究

针对质子交换膜燃料电池和锂离子动力蓄电池混合动力电动汽车(FCHEV),利用AVL/Cruise和Matlab/Simulink软件搭建了FCHEV整车联合仿真平台。通过对车辆动力系统关键部件参数的分析,确定了若干可行的燃料电池和蓄电池功率匹配方案。基于一种目前比较成熟的控制策略,在NEDC循环工况下对各种匹配方案进行了仿真实验,在满足车辆动力性要求的前提下,对各方案的燃料经济性进行分析,从而得到该控制策略下燃料电池和动力蓄电池的最优功率匹配结果。

基于Simulink-Cruise联合仿真的制动能量回收系统研究

制动能量回收技术是电动汽车节能和环保的关键技术之一,技术难点在于如何在保证制动安全的前提下,使液压制动系统和制动能量回收系统协调工作,既符合驾驶员的制动意图又具有较高的制动能量回收率。首先,将模糊控制理论用于驾驶员制动意图辨别,提出制动能量回收控制策略。其次,利用MATLAB/Simulink平台,建立制动能量回收控制系统模型,利用AVL CRUISE建立整车模型。最后,基于不同的制动强度,进行联合仿真分析,综合制动能量回收率在60%以上,验证了该方法的有效性。

基于Fibonacci数列的MPPT仿真与初步实验

基于Fibonacci数列的MPPT具有大范围搜索,不受环境影响,无初值问题等优点。本文介绍了该方法的基本原理及其软件实现,并基于图形拟合的方法建立太阳能电池数学模型,对其采用VB和Simulink联合仿真,以实现对每步寻优过程内部参数的实时观察。结果表明,此仿真可以很直观地看到Fibonacci搜索算法的每步过程,验证了此算法的准确性。同时依据仿真数据和波形,提出对收敛判定条件进行重新选择,以提高搜索算法的速度。实验采用Boost电路作为主电路,用dspic33f502芯片在MAPLAB平台上进行软件编译,对一块250W的太阳能电池进行了此MPPT算法的研究。实验结果验证了Fibonacci数列MPPT的算法,同时,也验证了仿真的准确性与对收敛判定条件重新选择的可行性。

纯电动客车双电机协调控制研究

针对双电机驱动系统,为了提高其经济性,提出了一种双电机控制策略。文章基于AVL CRUISE搭建了整车仿真模型,并结合MATLAB/SIMULINK导入双电机控制策略进行联合仿真,验证了双电机控制策略的可行性。同时,还进行了单双电机驱动系统的仿真对比,仿真结果显示双电机系统的每公里电耗比单电机减小了11.98%,有效的提高了整车经济性。