3种综合评价法在葡萄砧穗组合环境适应性中的应用

【目的】选择一种最适宜的数学分析方法评价设施葡萄砧穗组合的环境适应性。【方法】测定9个葡萄砧穗组合的环境适应性参数,分别用熵值法、主成分分析法、Topsis评价法3种方法进行综合评价。【结果】用熵值法进行综合评价时,‘87-1’/‘抗砧1号’组合的环境适应性最强,‘87-1’/‘华葡1号’组合最差;用主成分分析综合评价时,‘87-1’/3309C组合环境适应性最强,‘87-1’/101-14组合最差。用Topsis法进行评价时,‘87-1’/3309C组合环境适应性最强,‘87-1’/‘抗砧1号’组合最差。3种方法的结果差异主要与其计算所得的权重差异、方法理论差异、数据标准化处理差异等有关。在葡萄砧穗组合的环境适应性评价中,由于环境适应性参数数据量小,专业性强,重要参数离散程度小,结合各砧穗组合的实际表现,以Topsis评价法的评价结果更符合实际情况。【结论】葡萄砧穗组合环境适应性评价更适合采用Topsis方法,‘87-1’/3309C组合环境适应性最好。

旋耕深松灭茬起垄机适用性评价方法的研究

选择试验性评价方法作为旋耕深松灭茬起垄机适用性的评价方法,通过统计分析和专家打分,确定了试验项目和试验项目权重值;确定了适用度计算数学模型,并进行了试验验证。研究表明:用适用度定量评价旋耕深松灭茬起垄机适用性与用户定性评价旋耕深松灭茬起垄机适用性相一致。

基于改进TOPSIS-PSO-SVM的配电网适应性评价研究

我国可再生能源发展迅速,新能源发电已成为发电的主力之一。文中针对分布式能源并网后配电网的适应性问题,对配电网适应性内涵进行了新的定义,建立了可靠性、负载率、电流、电能质量、运行年限、新能源利用率6个一级指标的配电网适应性评价指标体系。通过主、客观赋权法得到组合权重,并将其与TOPSIS进行结合,确定了评价模型的期望输出值。文中提出了一种基于改进TOPSIS-PSO-SVM的配电网适应性评价模型,并以宁夏5个地区配电网进行实例分析。结果表明TOPSIS-PSO-SVM评价模型的评价相对误差区间为[0.94%,1.03%],相对误差绝对值平均数为0.8854%,说明该评价模型在配电网适应性评价中的评价误差更小,评价精度更高。

基于组合赋权的数控机床精度模糊评价

针对数控机床精度评价时主观权重人为因素强、客观权重过于依赖样本的问题,提出一种基于组合赋权的模糊评价法。该方法将基于序关系分析法的主观权重和熵值法的客观权重进行组合,并结合层次分析法构建目标权重矢量,然后通过建立机床各评价指标的判断矩阵,利用模糊综合评价法获得机床精度综合评价结果。文章以数控龙门铣床为例验证了该方法的合理性和可行性。该方法可为数控机床的选用提供依据,也可为机床性能的改进和提高提供参考。

一种改进雷达图法用于材料切削加工性综合评价

雷达图法可以对材料切削加工性进行定性评判和定量评价,但尚有指标赋权和有效评价这两个关键问题未得到很好解决。运用数理统计原理对主、客观赋权法得到的指标权值分别处理,基于组合权值与原主、客观值之间的偏差综合最小的优化思想,得到各项指标的组合权值,解决了雷达图中指标赋权问题。定义了包含雷达图周长与面积特征向量的综合评价指数K,对材料切削加工性进行有效的定量评价。最后给出了Ti6Al4V钛合金、AISI316L不锈钢、P20塑模钢、20钢和正火45钢的材料切削加工性评价实例。应用实例验证了本文方法的可行性、合理性和有效性。

基于灰色模糊算法的机床产品制造系统能效评价方法

针对机床产品制造系统具有能耗主体构成的多样性、复杂性、以及动态变化的随机性的特点,从经济、产品、设备和任务流程4个方面,归纳出了10个评价指标,构建了机床产品制造系统能效评价指标体系.本文提出了一种组合能效评价方法,在确定权重的环节采用粗糙集-AHM组合的方法,充分综合了客观与主观两方面的指标权重值,在其他环节应用了灰色关联法和模糊评价法,克服了能效评价过程中的灰色性和不确定性.最后,通过实例分析和仿真对比验证了该能效评价方法的可行性、稳定性.

面向在机测量的动态测量不确定度评定与实验研究

针对在机测量系统不确定度量化评定难题,研究了面向在机测量的动态测量不确定度评定方法及策略,设计了评定框架;引入量值特性分析并融合黑箱理论进行了不确定度分量分析,规划了网格点阵式和正交连续式等两种样本集;按照极大似然估计原则对采样数据拟合,得到不确定度分量的分布规律及概率密度函数;建立了面向在机测量的动态测量不确定度评定数学模型,并基于自适应蒙特卡洛法进行不确定度的传递合成。利用所构建的在机测量系统,开展了动态测量不确定度评定实验,验证了方法的可行性。

基于树莓派的塑料纽扣次品检测系统设计

针对传统纽扣产业中人工检测过程效率低、经济成本高等问题,设计了一套基于树莓派的塑料纽扣次品检测系统。该系统结合了树莓派开发板、传感器、工业相机、气动剔除装置等硬件设备与软件检测算法,形成一套完整的检测系统。通过工业电荷耦合器件(CCD)相机与传感器配合实时采集流水线上纽扣的图像信息,并将其传输到树莓派,经过图像滤波去噪后,使用局部自适应阈值法保留污渍等纽扣表面易缺失细节。通过检索纽扣轮廓信息以剔除少孔、存在污渍块的次品。通过评价轮廓圆度剔除破损纽扣,最后依据评价结果由树莓派发出控制信号剔除次品纽扣。经试验验证,该检测系统能够较好地实现纽扣次品在线检测的准确性与高效性,且由于其硬件设备体积较小、成本较低、便于维护与管理,易于安装与推广至生产线环境。

超短期风速预报方法研究进展

综合分析国内外风速预报相关文献,从物理方法、统计与机器学习方法、组合方法3个方面对超短期风速预报方法的研究现状进行归纳总结,对比了主要预报方法的优缺点,给出了不确定分析和误差评价指标,探讨了在超短期风速预报研究中应重点解决的问题和发展方向。

基于层次分析-灰色关联法的机械加工工艺方案评价研究

为了能够选择最优的工艺方案,提高企业效益,提出基于层次分析-灰色关联分析法的机械加工工艺方案评价方法。采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)对影响加工工艺方案质量的众多因素进行分析,构造科学的、层次化的加工工艺评价体系。运用极值化数据处理方法对各个指标评价值进行无量纲处理,然后通过关联系数和组合权重计算关联度,最终依据方案关联度大小确定工艺方案的优劣。以电磁铁组件为例验证了该评价模型的可行性和实用性。

基于复杂地质岩机作用的多维度隧道掘进机适应性评价方法

为了解决高强度高磨蚀硬岩地层岩石隧道掘进机(tunnel boring machine, TBM)掘进低效高耗、断层破碎带地层刀盘受困、高地应力挤压性地层护盾被卡等隧道施工难题,基于TBM滚刀、刀盘、护盾与隧道围岩的相互作用,通过多个TBM法隧道工程数据统计分析,揭示了滚刀贯入度指数与岩体特性指标、滚刀破碎体积磨损速率与岩体特性指标、TBM设备利用率与断层宽度、围岩相对变形量与强度应力比的函数关系,建立了基于滚刀可掘性和耐磨性、刀盘受困和护盾被卡风险的多维度TBM适应性评价方法,为复杂地质隧道修建TBM工法选择、装备设计及施工难题的解决提供了量化依据。

唐山市产业生态系统适应性水平综合评价

衡量产业生态系统适应性水平的关键是建设一套科学合理的理论体系和找到具有可操作性的研究方法。建立产业生态系统作用机理模型,提出弹性、敏感性、稳定性三方面的综合评价指标体系;选取唐山市2006-2016年的统计数据,通过筛选可用数据,运用主成份分析及熵权组合赋权的客观评价方法,计算唐山市产业生态系统适应性水平综合得分;再运用系统协调度模型,对产业生态系统适应性进行静态与动态综合评价。以评价结果为基础,对唐山市产业发展及产业生态系统的构建做出深入分析,并提出相关发展建议。

基于多层分析法的盾构机适应性分析评估

盾构法隧道工程是极其复杂的一项工程,选用不合适的盾构机容易导致施工效率低下,甚至造成工程事故和不良的社会影响。盾构机的选择直接影响盾构掘进开挖面的稳定性,盾构掘进时的施工参数设定对盾构掘进开挖面稳定有着直接影响。文章从盾构机地质适应性、周边环境适应性等方面进行分析;根据初定盾构机对各项因素的影响进行评估,通过多层分析法对盾构机选型结果进行评估。以期对盾构机选型的适用性评估具有借鉴意义。

基于数值试验的山岭隧道围岩稳定性GIS-SVM预测

山岭地区地质条件复杂多变,隧道围岩失稳事故频发,如何实现隧道全程围岩稳定性准确地预测评价意义重大。因此,将数值模拟试验、支持向量机(SVM)和GIS技术相结合,提出一种GIS-SVM联合的隧道全程围岩稳定性可视化预测评价的新方法。首先,在现有研究成果归纳总结基础上,选取包括弹性模量、泊松比等在内的7个围岩稳定性评价指标,通过FLAC^(3D)中强度折减法对评价指标进行模拟,获取SVM训练样本。然后,在样本训练的基础上,建立SVM评价模型。最后,基于GIS平台,将建立的SVM评价模型仿真到重庆市中梁山白市驿隧道,研究区域被划分为很稳定、稳定、较稳定、基本稳定、欠稳定和不稳定6个等级,得到隧道全程的稳定性预测评价图。另外,通过隧道全程穿越各不良地质条件地段的对比分析,验证了预测结果的有效性。研究结果以期为保证山岭隧道全程在施工和运营阶段的安全稳定提供科学依据。