基于Super-SBM-DEA模型的区域物流效率评价与影响因素

【目的/意义】长江三角洲经济增长的区域性特征逐渐凸显,对区域经济发展与物流效率的相关性进行分析,促进二者良性循环发展,为长江三角洲区域经济发展提供理论参考和实践指引。【设计/方法】选取2011~2021年长江三角洲区域41个城市的相关数据,运用Super-SBM-DEA模型、Malmquist指数从静态和动态方面对长江三角洲区域41个城市物流效率进行研究,借助Tobit模型分析城市物流效率影响因素。【结论/发现】2011~2021年长江三角洲区域41个城市整体物流效率较高,效率平均值在1左右徘徊;该区域全要素生产率增长的主要贡献来源于规模效率,其次是纯技术效率,技术进步未能成为长江三角洲区域全要素生产率发展的核心竞争力;物流产业集聚、物流资源利用、物流信息化水平对物流效率具有显著的正向作用,产业结构对物流效率的正向作用还未显现出来,能源消耗未通过显著性检验。

基于两阶段超效率DEA的智能制造企业创新效率评价

智能制造企业创新效率关乎我国未来制造业的全球地位,对于加快发展现代产业体系,巩固壮大实体经济根基具有重要作用。利用超效率DEA模型和Tobit回归方程,测算智能制造企业两阶段创新效率及其影响因素,结果表明,我国智能制造企业创新效率呈逐年上升趋势,但涨幅较小,还存在很大提升空间;高研发高转化和低研发低转化类智能制造企业数量最多,电气机械和器材制造业、汽车制造业创新效率优势明显,个体和行业差异均较大;科技水平、资产规模、创新基础环境、股权集中度对两阶段创新效率均具有正向影响;政府支持、人才结构、市场结构对技术研发效率具有正向影响,但对经济转化效率存在负向影响。最后,从制定合理有效的政府支持政策、完善科技投入管理制度、规范市场竞争机制、合理调整创新人才结构4个方面提出提高我国智能制造企业创新效率的政策建议。

基于超效率DEA模型的陆军部队指挥所指挥效率评价

指挥所指挥效率评估是复杂的系统性问题,对提高部队指挥、作战、保障能力具有重要意义。主要运用数据包络的方法,不探讨指挥所的内部结构问题,通过对陆军典型部队指挥所输入输出数据进行分析,运用CCR-DEA和超效率DEA模型,对指挥效率问题进行研究排序,并针对输入数据提出改进建议,评估方法简单、可操作性强,对于陆军部队指挥所构建和指挥能力提升具有重要意义。

基于改进DEA模型的能源企业碳减排效果评估分析

为提高大型能源企业的碳减排效率评估准确性与合理性,解决评估过程中存在的期望产出与非期望产出比例变化、非期望产出、动态变化、模糊投入的不确定问题,利用超效率SBM DEA模型、Malmquist指数和区间二型模糊数,构建改进DEA模型对碳减排效率进行评价,并对某电力能源集团进行2020—2022年度碳排放效率评价。结果表明,2020—2021年,得益于规模效率的提升,该集团碳减排效率呈上升趋势,但平均纯技术效率和技术进步均有所降低;2021—2022年,受集团重组和生产计划调整的不合理性,导致集团碳减排效率降低,但纯技术效率和技术进步率有所提升;华中地区碳减排效率整体上均呈上升趋势,但还是要注意缩减不必要的生产规模,同时加强碳管理水平投入要素的管理;华东地区碳减排效率变化很小(均在1左右),需要寻找碳排放突破点以提升整体生产率;华北地区碳减排效率由上升转为降低,需要重视企业管理和生产组织结构的改革;西北地区碳减排效率由上升转为下降,需要重视企业管理,同时淘汰落后产能;东北地区碳减排效率由上升转为下降低,需要对落后产能进行淘汰。

基于超效率DEA与Malmquist模型的河南省城投公司运营效率评价研究

由地方政府设立和资助的城投公司在我国城市基础设施建设中发挥着重要作用.基于河南省69家城投公司的财务数据,选取适当的投入和产出指标,运用超效率DEA与Malmquist指数模型,对2016-2022年河南省城投公司的营运效率分别进行了静态和动态评价.结果表明,近年来河南省城投公司的经营效率较高,均值达到了0.936,但达到有效水平的企业较少,占比仅有15%,Malmquist指数分析结果显示,2016-2022年河南省城投公司全要素生产率趋势向好,各项指数均值均大于1,而且新冠疫情防控期间河南省城投公司的融资环境不仅进一步向好,城投行业也迎来“结构性利好”.最后,根据实证分析的结果,对河南省城投公司提高营运效率、实现市场化转型,提出相关政策建议.

基于超效率SBM-DEA的黄河流域绿色发展效率评价

基于2010—2021年我国黄河流域九个省份的数据,运用超效率SBM-DEA模型对非期望产出下黄河流域绿色发展效率进行测度,并借助Global-Malmquist-Luenberger指数对黄河流域全要素生产率进行分解,研究黄河流域绿色发展效率及变化特征。结果发现:第一,黄河流域绿色发展效率值呈波动上升趋势,黄河流域下游绿色发展较为平稳,各省份之间绿色发展效率差距较大;第二,黄河流域存在较为严重的投入冗余,科学技术支出和全社会用电量投入过多;第三,黄河流域全要素生产率在研究期间有所提高,全要素生产率的提高源于纯技术进步,技术效率未发挥重要作用;第四,黄河流域内各省份绿色发展效率存在较为明显的正相关性,相关性逐年减弱。

基于超效率DEA模型的地方政务短视频运营效率评价——以江浙沪地区为例

【目的/意义】旨在从投入产出的角度,对现阶段地方政务短视频的运营效率进行科学测度,并探索改进措施,以期为后续发展提供有价值的参考。【方法/过程】以江浙沪地区地级以上城市官方政务抖音账号为样本,构建相应的运营效率评价指标体系,并采用超效率DEA模型进行评价分析,进而探索地方政务短视频运营的优化路径。【结果/结论】地方政府对政务抖音账号的建设投入了一定的关注与支持,但运营效率不佳的现象依然普遍存在,未来需健全管理制度,保障有序运营;优化内容品质,满足用户需求;强化沟通互动,提升用户服务水平;加强专业人才培养,打造高素质运营团队;深化各平台的协同融合,构建传媒矩阵。

基于DEA的大气污染治理效率测度及影响因素研究

研究大气污染治理效率,对打赢污染防治攻坚战具有重要的现实指导意义。基于浙江省11个地级市最新面板数据,采用产出导向超效率SBM-DEA模型对浙江省大气污染治理效率进行评价,构建Tobit模型探究影响浙江省大气污染治理效率的关键因素。结果表明:(1)样本考察期内,浙江省大气污染治理效率整体上呈下降趋势,且波动较大,11个地级市均未实现DEA完全有效,纯技术效率和规模效率有待提升。(2)分区域看,浙江省大气污染治理效率呈现东北高西南低的特点,规模效率是制约浙东北地区大气污染治理效率提高的重要因素,浙西南地区则需要更加关注纯技术效率的提升。(3)环保强度、工业化程度、教育水平、科技发展水平对浙江省大气污染治理效率有显著抑制作用,人口密度、对外开放程度显著促进浙江省大气污染治理效率提升。上述结论为提高浙江省大气污染治理效率提供重要参考。

基于Super-SBMDEA模型的中国铁路运输业生产效率研究

通过Super-SBM DEA模型,在分析铁路运输业垄断结构特点的基础上测算1995—2008年我国铁路运输业生产效率得分,进而对DEA有效区域进行超效率比较和投入产出指标的松弛变量分析,揭示铁路运输业营运效率不高的原因,并提出相应的政策建议。研究结果显示,行政性垄断的铁路运输业纯技术效率较低,货运与客运发展不平衡,虽规模效率较高,但管理水平和技术水平有待提高。

基于PCA-DEA方法和Malmquist指数的单井措施费投入产出效率评价

单井措施费投入产出效率评价有助于油田公司把握单井开发现状,进行精准高效的财务支配,使油田管理实现业务财务的双向融合。目前,油田公司评价方式不够细化,尚未与单井措施费投入产出进行有机结合。通过构建单井措施费投入产出效率评价指标,使用PCA-DEA组合方法和Malmquist指数,对单井措施费投入产出效率进行静态评价和动态评价,并提出改善建议。研究结果表明:当前各区块单井措施费投入产出效率整体向好,但存在两极分化的问题,个别区块的措施费投入产出效率有待提升;动态评价的分析结果表明大多数区块实现生产效率的提升,技术变化水平是制约措施费投入产出效率的主要因素;PCA-DEA方法可解决区块少、指标多而导致的评价结果不精确的问题,且Super-SBM模型评价结果更为精确。本文研究对单井措施费投入产出效率评价具有借鉴意义,能够为油田公司进一步实现高质量发展提供参考和指引。

基于超效率三阶段DEA模型的安徽省智慧农业生产效率分析

智慧农业作为现代农业的重要载体,在促进传统农业生产方式变革、推动农民收入增长、提升农业生产效率以及实现农业高质量发展等方面都具有重要意义。本文采用超效率三阶段DEA模型测算安徽省智慧农业生产效率,并分析其时空特征。结果显示:安徽省智慧农业生产效率水平较为良好,各地市生产效率均值都在0.5以上;2015—2021年安徽省智慧农业生产效率整体均值呈上升趋势,并且由非DEA有效转变为DEA有效;安徽省智慧农业生产效率空间差异较大,整体来看,皖北地区智慧农业生产效率高于皖南地区。基于此,安徽省应建立健全智慧农业生产的投入和产出体系,调整智慧农业生产格局;加强智慧农业平台搭建,注重智慧农业技术创新。

基于Super-EBM-DEA及全局Malmquist的物流产业效率研究——以国内上市公司为例

运用Super-EBM-DEA模型和全局Malmquist指数模型对2013-2017年国内74家物流类上市公司的运营效率进行静态和动态分析。静态和动态的效率分析均是从整体、细分行业及划分区域三个角度进行。研究结果显示:物流类上市公司静态效率较稳定,但不同行业、区域之间差距明显。Malmquist生产率指数整体呈进步趋势但部分年份稍有退步,且主要由技术退步导致,生产率指数进步的行业和区域要少于退步的行业和区域。

基于EW-SE-DEA模型的铁路货场运营效能评价

根据铁路货场运营效能评价结果,优化铁路货场资源配置,提升铁路货场运营能力和运营效率。以L铁路局所属60个铁路货场为研究对象,建立熵权‒超效率数据包络分析模型(EW‒SE‒DEA),评价铁路货场运营能力和运营效率。首先,构建定量化的货场投入产出指标体系;其次,借助熵权法(EW)定量评价铁路货场运营能力,以及采用超效率数据包络分析模型(SE‒DEA)评价铁路货场运营绩效;最后,对L铁路局货场进行综合评价,将铁路货场划分为低效高能、高效低能、高效高能和低效低能4种类型,同时结合投入冗余和产出不足分析铁路货场实际运营问题,提出针对性的经营管理策略和建议。研究发现,EW‒SE‒DEA模型可以摆脱定性评价的人为因素影响,有效识别货场能力和货场绩效。L铁路局货场效率和能力匹配度不高,存在的低效低能货场共占比91.7%,而高效高能货场仅有5个,占比8.3%,表明资源配置欠优化。根据铁路货场效能评价结果,结合SE‒DEA模型获得铁路货场的投入冗余和产出不足信息,针对性提出投入改善对策。采用EW‒SE‒DEA模型评价铁路货场,可以有效识别货场的效率、能力高低和匹配情况,了解铁路货场运营的真实情况和存在的问题,为铁路货场实际运营改善提供辅助决策。

基于超效率DEA和Malmquist指数模型的沿黄—陇兰经济带物流效率实证分析

沿黄—陇兰经济带是我国经济社会发展规划中贯通东西的重要经济带,物流产业对其发展起到至关重要的作用。以传统DEA(Data Envelopment Analysis,DEA)模型为理论基础,结合超效率DEA和Malmquist指数模型,以沿黄—陇兰经济带所涉及的省份为研究对象,运用DEAP2.1和DEA-solver软件对2015—2019年经济带中各个省份物流投入与产出面板数据进行静态与动态分析。研究结果表明:第一,2015—2019年沿黄—陇兰经济带的物流效率有所改善和提升,总体发展势头良好;第二,经济带中的中西部省份物流效率提升比较明显,但仍处于相对较低水平;第三,资源配置不合理和投入冗余导致区域内出现物流效率发展不平衡的现象,东部沿海省份综合物流效率高于中西部省份。对此,政府应进一步加强物流基础设施建设、提升物流信息化程度,以推动沿黄—陇兰经济带的物流发展,提高区域竞争力。

基于DEA改进前沿面的输入拥塞分析

输入拥塞分析为投入产出分析提供了另一种视角,即通过减少冗余输入以增加输出。当前,对生产单位进行输入拥塞分析的主要方法是基于数据包络分析(DEA)模型的BCSW模型。BCSW模型的基本思想是将被评价单位与DEA前沿面上的有效率单位进行比较从而得出输入拥塞的值。但该方法忽略了DEA前沿面的数据敏感性问题,即前沿面上单位发生极小变动会导致评价结果的巨大改变,导致分析结果缺乏稳健性。本文提出了一种启发式方法,从改进DEA前沿面的角度出发,通过在误差范围内找到最佳前沿面,使输入拥塞分析结果更加合理。方法的提出从DEA前沿面的数据敏感性问题的原因出发,利用最小二乘法基本思想确定DEA最佳前沿面所需具备的性质。之后在该性质下,利用超效率DEA模型的思想和方法,解决DEA前沿面存在的问题,确定了该启发式方法。最后,本文在该方法所确定的最佳前沿面的基础上,利用BCSW模型进行输入拥塞分析,在实例数据上取得了相对于原始BCSW模型更合理也更具解释性的结果,证实了利用输入拥塞分析时,DEA前沿面确实存在的问题以及解决该问题对输入拥塞分析方法的改进作用。

基于超效率DEA-Malmquist的装备维修经费配置效率评价与改进

分析评价和改进提高装备维修经费配置效率对于评价装备维修保障计划落实情况、发现问题、找准成因、及时纠偏具有重要的军事和经济意义。通过分析当前装备维修经费配置效率评价方法的不足,针对经费投入特点,运用超效率数据包络分析理论,构建了配置效率分析的静态评价和改进模型;并通过Malmquist模型结合面板数据对配置效率的变化情况进行动态研究分析。案例分析结果表明,该方法可以相对客观地评价不同单位装备维修经费的配置效率,通过横向和纵向比较,综合分析效率不高的原因,并提出相应改进建议,具有一定的理论意义和推广应用前景。

两阶段DEA超效率对博物馆文化服务效率评价

博物馆是地区公共文化服务体系的重要组成部分。本研究基于两阶段DEA模型,在规模收益改变(VRS)的条件下,考虑了各省份间的竞争关系。将两阶段加性模型与超效率模型相结合,减少了各省文化服务效率相同的排序,增加了区分度。同时,利用乘子模型与包络模型在两阶段网络结构中等价关系对2020年中国博物馆文化服务效率进行研究分析;得出西部地区博物馆文化服务效率较高,并且博物馆文化服务效率与经济发展水平无直接关联。同将模型结果与博物馆领域现有评级结果进行对比,得出部分地区存在较大差异。对于低效率的省份通过投影值对其投入产出指标进行调整,根据调整量分析出地方文化财务支出冗余是省份无效的主要原因。

我国铁路货运效率与绿色物流发展耦合协调研究

铁路货运效率对绿色物流发展有重要影响,通过构建我国铁路货运效率投入产出评价指标体系和绿色物流发展评价指标体系,运用超效率DEA模型和熵权TOPSIS法分别测度2010—2020年我国30个省(市、自治区)的铁路货运效率和绿色物流发展水平,运用耦合协调度模型分析我国铁路货运效率与绿色物流发展耦合协调度,并用障碍度模型进行障碍因子诊断。结果表明:2010—2020年我国铁路货运效率呈先下降后上升态势,绿色物流发展水平呈持续向好态势;铁路货运效率与绿色物流发展耦合协调水平整体呈不断上升趋势,耦合协调等级由勉强协调演变成初级协调,耦合协调度仍有较大优化空间;通过障碍因子分析,发现铁路货运量、人均货物周转量、铁路货物周转量、物流设施用地面积和铁路里程对协调性影响较大。

长株潭城市群科技创新效率研究

基于超效率DEA、Malmquist模型和灰色关联分析方法对2011~2021年长株潭城市群科技创新效率进行测算和影响分析,并与合肥都市圈和郑州都市圈进行比较分析。得出结论:(1)长株潭城市群科技创新全要素生产率的不断提升得益于技术进步的推动,科技创新效率为三个城市群中最优;(2)规模以上工业R&D人员全时当量、新产品销售收入和R&D经费内部支出是与长株潭城市群科技创新效率灰色关联度最高的三个影响因素。基于此,建议长株潭城市群从人才优先发展、深化企业创新主体作用、加速金融发展和加大财政投入方面共同发力提高科技创新效率。