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基于Copula函数的水平和竖向地震动强度参数相关性分析
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作者 王晓磊 王浠铭 +2 位作者 阎卫东 吕大刚 包旭 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期79-92,共14页
水平和竖向地震动强度参数的相关性是水平和竖向地震动选取等研究的重要基础。该文从PEER NGA-West2数据库中选取了975组地震动记录,基于水平向地震动四种合成方法,计算合成后的水平向地震动强度参数和竖向地震动强度参数。利用K-S检验... 水平和竖向地震动强度参数的相关性是水平和竖向地震动选取等研究的重要基础。该文从PEER NGA-West2数据库中选取了975组地震动记录,基于水平向地震动四种合成方法,计算合成后的水平向地震动强度参数和竖向地震动强度参数。利用K-S检验、AIC和BIC准则,确定了水平和竖向地震动强度参数的最优边缘分布。采用Pearson线性相关系数、Kendall秩相关系数和Spearman秩相关系数,分别计算了水平和竖向地震动强度参数相关性度量指标。利用AIC和BIC准则,确定了水平和竖向地震动强度参数最优Copula函数。综合最优边缘分布和最优Copula函数,建立了水平和竖向地震动强度参数联合分布模型,给出了以水平向地震动强度参数为条件的竖向地震动强度参数预测均值,并且研究了不同场地类别对其相关性结果的影响。研究表明:水平和竖向地震动强度参数的边缘分布以广义极值分布为主;在四类地震动强度参数中,与时程相关的地震动强度参数相关性最高;Copula函数是一个建立水平和竖向地震动强度参数的联合分布模型的有效工具;基于四种方法合成的水平地震动强度参数与竖向地震动强度参数间的相关性基本相同;不同场地类别下水平和竖向地震动强度参数间的相关性差别不大。 展开更多
关键词 水平和竖向地震动 相关性 COPULA函数 地震动强度参数 水平分量合成 联合分布
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带记忆组合函数的相关性分析
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作者 靖青 廉玉忠 《信息工程学院学报》 1999年第2期42-44,共3页
本文首先给出了反例,说明文献[1]中引理1的错误,从而揭示了该文中两个主要定理的证明存在问题。然后利用布尔随机向量联合分布的分解式,给出了新的证明方法。
关键词 带记忆组合函数 相关性 联合分布 密码学
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