基于支持向量回归的300MW电站锅炉再热汽温建模

为解决某电厂300MW电站锅炉再热汽温异常的问题,提出一种基于支持向量回归的建模方法,采用现场数据进行数据建模。建立在数据统计特性基础上的模型具有高的回归相关度,能反映出再热汽温与操作参数之间的内在联系。针对机组存在的再热器出口汽温偏低而部分管壁温度过高的问题进行了回归分析,结果表明模型具有较高的相关系数,且模型复杂度较低,具有好的鲁棒性。作为现场试验辅助手段,对进一步进行参数优化和再热汽温调节具有重要指导意义和参考价值。

面向大容量电站锅炉产品研发的工程分析支持系统

针对当前大容量超临界循环流化床锅炉产品在工程分析计算中存在的易用性差、流程缺乏有效管理、工程计算数据缺乏有效组织和重用机制等问题,对流程驱动的工程分析、跨平台远程计算、综合数据管理等关键技术进行了研究,提出了面向大容量电站锅炉产品研发的工程分析支持系统三层体系架构,给出了实现方案并开发了相应的支持系统。通过在大型电站锅炉企业的应用,该系统实现了工程分析过程及其数据的高效管理和重用,有助于企业核心研发知识的不断积累,持续提升核心竞争力。

基于支持向量机的电站锅炉煤灰熔点预测

为解决结渣问题对电站锅炉高效稳定运行的影响,探讨了一种煤灰熔点预测模型。首先分析锅炉混煤燃烧时的煤灰结渣特性,介绍了支持向量机(support vector machine,SVM)回归方法,将煤灰中的8种氧化物成分作为输入量,以煤灰熔点作为输出量,建立煤灰熔点的SVM回归预测模型,并采用遗传算法对模型参数进行寻优。经过仿真实验,将模型的预测结果与广义回归神经网络模型的预测结果进行比较,结果表明本预测模型预测精度高、泛化能力强,有助解决电站锅炉的动力配煤技术中的结渣问题。

多用途等离子弧加热器的研制

研制了一种等离子弧加热器,它具有引弧快捷、连续工作时间长、功率调节方便的优点,可以应用于电站锅炉等离子弧无油点火、助燃,煤化工的热源,垃圾焚烧,化学气相沉积等领域。