室内人体视野舒适区域与自然采光的多目标优化探究

本研究采用了遗传算法,具体使用了Grasshopper、ladybug以及Wallacei,针对建筑的自然采光和室内眩光以及人体60°视锥之间的关系,将三者设置为三种优化目标,进行自动寻优,可以直观看到基于帕累托算法的相对最优解,并在最优结果之间做出决策,提高建筑结构的使用效率,提高人在室内的视野舒适区域,减少运行产生的碳排放。与此同时还探究了三个优化目标之间的耦合关系,研究方法和思路有助于建立高效的设计逻辑框架,适应碳中和的时代背景,满足人们使用上的需求,为人们提供“健康”“适用”和“高效”的使用空间。

基于CAVE的客舱舷窗人因设计及舒适性验证

民用客机的舷窗设计是一个需要考虑多种制约因素的系统工程。相对于结构等硬约束,舷窗的舒适性评估一直是业内的焦点。通过选取合理的人体尺寸、座椅尺寸、视野范围设计舷窗尺寸和位置,使乘客在垂直平面和水平面均有较舒适的外部视角。在CAVE沉浸式虚拟现实显示系统中,对乘客通过舷窗观察机身外部时的视野效果进行舒适性评估,获取观察者对不同舷窗模型的主观舒适性评价并开展对比分析,以获得最佳舒适度的客舱舷窗设计特征。该设计和验证方法对民机舷窗的人因设计及舒适性验证有较高的参考价值。