基于舆情分析系统的评论机器人系统研究与设计

在人工智能时代的今天,第三次人工智能革命深度学习技术的到来,对于自然语言处理的发展起到了极其积极的作用。在互联网中对于评论功能的应用已经十分普及。网民会利用评论来发表自己对于商品和文章的观点,以及对于现有时政新闻的观点评论。对于有利于自身立场观点的发表支持观点,而对于不利于自己立场观点的予以反驳。而这些工作在大数据时代下,人为对各种舆情进行分析显得力不从心,如果交给人工智能技术处理,可以降低人为处理的复杂性和人力成本。在评论生成之前对已有评论进行意图检测,可以提高评论生成的准确性。将人工智能技术与舆情分析系统的评论机器人功能技术结合是对传统舆情分析系统的一种技术突破。

基于文本分析的机器人酒店用户感知偏好和差异研究

顾客通过在线平台对酒店进行评论是其态度偏好和购买行为最直接的反映,同时对酒店自身的发展具有深远影响。本文以日本Henn-na酒店和中国Flyzoo酒店为研究对象,通过网络爬虫技术抓取在线评论数据,采用词频分析、语义共现网络分析和情感分析等文本分析方法探讨顾客对智能机器人酒店的感知偏好和差异。本文的研究结论不仅有助于人工智能设计者理解顾客对酒店智能机器人的使用偏好和体验,还为酒店对人工智能的应用提供了管理实践借鉴。

融媒体时代下新闻实务教育的培养方向与启示

当前,新闻传播领域面对融媒体时代的挑战,高校应该如何培养新闻实务人才成为重要工作。从新闻采访、新闻写作、新闻编辑、新闻评论和新闻摄影等五方面进行新闻实务教育的审视,以期对融媒体时代的高校新闻实务教育提供启示。