场景金融与金融场景:构建数智化普惠金融成长新模式

传统的普惠金融发展模式下,由于缺乏数字技术信息的支撑,普惠金融发展中的硬风险、高成本严重影响着普惠金融产品与服务的交割成功率。数智化普惠金融对服务对象进行客户群体化、场景化包装,建设标识明确的不同客户类别和群体,通过数智技术配置相对应的个性化金融产品与服务,将普惠金融打造成具有金融高附加值的产品线。在具体措施上,需要将普惠金融场景的服务对象信息全部纳入金融机构的数据中台信息库,建立强大的普惠金融数据中台和灵活、敏感度高、市场性强的普惠金融营销中台,创造多样化的普惠金融产品和服务。借助金融科技手段,加快推动普惠金融发展,实现基础金融与普惠金融服务对象的相互增益,构建以数智普惠金融为主体的场景金融生态圈,实现金融、科技与普惠金融服务对象的良性循环。

基于“三维”竞争情报的银行系统性风险防范

[目的/意义]银行系统性风险防范是金融稳定的基础。构建三维竞争情报体系的目的在于防范银行系统性风险,对于经济持续稳定发展非常重要。[方法/过程]银行系统性风险防范的关键在于对情报的准确掌握。银行系统风险的竞争情报可以分为三个层面:一是单个银行的信用风险情报信息,二是网络系统传染的风险竞争情报信息,三是事关总体经济大局的宏观银行系统风险竞争情报。对"三维竞争情报"的单个因素分析论证,并且应用竞争情报一体化研究方法。[结果/结论]分三个层次分析了银行系统性风险产生原因,在银行个体客户的微观竞争情报、银行系统运营中的网络传染风险的中观竞争情报以及国内外宏观竞争情报的基础上,通过三维的竞争情报综合分析和判断,防范银行系统性风险。

共链分析方法在全国性商业银行竞争情报中的应用研究

选取了17家全国性商业银行的网站作为研究对象,以Yahoo! China为搜索工具,构造原始共链矩阵,并将其转化为规范共链矩阵、相异共链矩阵,在此基础上利用SPSS19.0分别对规范共链矩阵、相异共链矩阵进行聚类分析和多维尺度分析,并通过Pajek将共链分析可视化。最后,以中国工商银行为例,利用博客数据源对共链分析结果进一步深入探讨。

商业银行竞争情报系统的构建与应用研究

文章首先介绍竞争情报的基本概念和商业价值,在此基础上,针对竞争情报在商业银行中的应用现状,指出商业银行建立竞争情报系统的必要性和可行性。其次,根据商业银行经营的特点构建出商业银行竞争情报系统的逻辑架构,具体分析情报系统的运作模式以及各组成部分的职能和相互作用关系,并初步探讨情报系统正常运行和优化应用的必要条件。

困境与突围:人工智能赋能银行网点智能化转型研究

商业银行基层网点的智能化转型是新时代银行业高质量发展的重要抓手。人工智能作为引领金融科技发展的战略性前沿技术,快速渗透进银行业,特别是在基层银行网点的“落地”,催生了一大批“智能网点1.0”。然而,网点转型在实施过程中也存在服务质效不高、基础设施不配套、无法真正契合客户需求等现实困境。为突破转型困境,提出“客户、员工、业务”三位一体的智能网点2.0建设路径,以客户为中心进行人机资源配置,提升服务质效和客户体验;应用人工智能赋能网点人力资源升级,适应转型需要;通过大数据、机器学习、知识图谱和智能客服,开发定制化业务,满足客户个性化需求,最终实现数字普惠金融目标。

竞争情报活动中非公开信息的合法获取与利用

本文对竞争情报的产生背景及其涵义进行了研究 ,并比较和分析了商业秘密和非公开信息的概念 ,最后探讨了在竞争情报活动中合法获取非公开信息的途径。这对维护竞争情报活动的合法地位 。

利用商业数据库获取竞争情报

竞争情报是增强企业竞争实力的有效手段,在企业竞争中起着至关重要的作用。企业要在竞争中赢得竞争优势,必须重视竞争情报的收集。目前,获取竞争情报的途径很多:比如Internet、行会协会、数据库、大众传媒等,而本文将深入讨论如何从商业数据库来获取竞争情报,并对主要的商业数据库进行详细地归纳。

区块链技术驱动商业银行开展供应链金融业务的创新路径

商业银行供应链金融为中小企业融资提供了有效途径,一定程度上解决了企业融资难的问题。随着供应链金融业务的快速发展,传统业务模式功能设计与结构已难以满足现代商业银行业务开展需求,亟需新兴技术为商业银行供应链金融业务重新注入活力。区块链技术可有效重塑供应链金融模式,破解商业银行发展困境。针对供应链金融业务发展面临的信用风险、法律风险、操作风险及业务风险,诸多商业银行纷纷利用区块链技术积极开展大量实践探索,实现了产品体系迭代升级、融资模式创新与长尾端客户拓展,有效降低金融资产损失。未来,需继续优化商业银行发展环境,加快完善技术法律框架,构建区块链技术应用架构体系,创新供应链金融模式,助推商业银行供应链金融业务可持续发展。

商业秘密保护与竞业禁止

竞业禁止可以有效地保护商业秘密,但竞业禁止又同社会公共利益存在冲突。为协调二者之间的关系,保障社会公共利益,必须对竞业禁止予以严格限制。

商业银行竞争情报与创新系统构想

商业银行日常经营决策、创新都需要竞争情报信息,因此构想出了商业银行竞争情报与创新系统。该系统主要分:竞争情报信息及需求管理模块,创意、建议、未能满足的客户需求管理模块,产品库及"傻瓜式"操作手册模块。

人工智能在商业银行中的应用研究

近年来,人工智能在商业银行的广泛应用提升了金融机构的服务效率,拓展了金融服务的广度和深度。人工智能技术在银行中的应用领域主要有通过精准客户画像提升获客能力,提升服务品质降低运营成本,实现低成本、差异化服务客户,进行金融预测和风险管理等。随着科技的发展,人工智能技术将会在金融领域得到爆发,商业银行应该提高对人工智能产业的金融服务能力及加快人工智能技术研究与运用,推进数字化银行建设。

竞争情报在邮储银行中的导入策略

本文阐述了在改制初期的邮储银行开展竞争情报工作的必要性和急迫性,在此基础上,重点叙述了竞争情报在邮储银行的一些具体导入方法和策略。

人工智能取代交易员:不可忽视的模型风险

人工智能基于海量数据和复杂的机器学习算法,实质上是算法和建模对传统银行经营管理行为的替代。近年来,模型在商业银行经营管理中应用的广度不断拓展、深度不断提高,大幅提升了商业银行的智慧化水平。但随着模型在商业银行经营管理领域的广泛应用,由于本身的局限性(模型质量问题和模型管理问题),模型风险已成为商业银行面临的重要风险类型,对银行经营和整个金融体系的稳定性产生了重大冲击和影响。为此,监管部门应及早健全并强化对商业银行模型风险的监管要求,加快发展监管科技,应对金融科技加速应用带来的挑战;商业银行应将模型风险提升到战略层面,强化对模型风险的评估和研究,从战略高度加强模型风险管理,有效发挥模型的长处而避免其可能带来的系统性影响。

金融科技对商业银行全要素生产率的影响及作用机制

金融科技蓬勃发展为提高我国商业银行全要素生产率提供了新思路,但金融科技对商业银行全要素生产率的具体影响及作用机制尚未明晰,为此,基于我国58家商业银行2012—2021年的面板数据,借助前沿分析法,通过固定效应模型和中介效应模型实证分析金融科技对我国商业银行全要素生产率的影响及其机制。结果发现:(1)金融科技正向作用于商业银行全要素生产率;(2)商业银行经营管理水平、人力资本结构和银行创新能力在金融科技正向作用于商业银行全要素生产率的过程中具有显著的中介作用,且其中介作用依次由大到小;(3)金融科技对不同产权结构商业银行的全要素生产率有不同程度改善,且对上市商业银行、分支机构较多的商业银行的全要素生产率改善程度更大。因此,优化金融科技发展环境、培养金融科技人才、加快商业银行数字化转型进程对商业银行核心竞争力的提高具有重要意义。

智能制造背景下商业银行供应链金融业务提升路径研究

供应链金融源起于制造模式的变化,又反作用于制造模式的演进。智能制造的融资需求特点,决定了数字供应链金融是与智能制造高度契合的融资模式。与智能制造对接,提供与智能制造融资需求适配的金融服务,是商业银行应该研究和实践的重大课题。以金融科技赋能,以数字化升级为内驱动力,在数字供应链金融生态体系中,与市场各方共同寻找基于数据驱动的价值创造模式,提升银行业服务产业的能力,与实体经济共创共享新的价值。

商业银行风险管理商务智能系统研究

针对银行金融风险管理的业务和技术问题,利用商务智能方法,构建了商业银行风险管理商务智能系统的基本框架,并对相应数据仓库系统架构进行设计.最后指出系统实施方法应采用分段原型法进行,系统实施效率的关键在于数据质量和元数据管理问题.

我国商业银行竞争情报系统的信息保障

日益激烈的市场竞争使越来越多的银行认识到竞争情报的重要性,而竞争情报系统运行的基础即是竞争情报的收集。为提高我国商业银行的核心竞争力,分析了我国商业银行的发展现状及竞争情报的运用情况,探讨了竞争情报的信息来源及收集方法等。

建立商业银行主动智能信息服务系统的探索

在商业银行的经营管理活动中 ,如何让计算机拥有“智能”并充分发挥其快速处理信息的优势 ,有效途径是建立主动智能信息服务系统 ,从而提高整个人机系统的智能水平和工作效率。本文论述了商业银行主动智能信息服务系统原理。

因特网上的海外竞争情报

In the network economy era,Internet has become an important source of competitive intelligence.This article introduces some sources of competitive intelligence on the Internet and ways to acquire competitive intelligence.

大数据是商业企业发展的重要资源

"大数据"随着社会经济和科学技术的进步,其研究与应用日益深入和广泛。大数据正在成为商业企业发展的重要资源和新的利润增长点,并带来了巨大的企业管理变革和创新机遇。本文论述了大数据的概念与特点,分析了大数据对企业发展带来的积极影响,提出了大数据在企业实际应用中的对策。