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题名国家助学贷款政策实施现状分析与对策
被引量:2
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作者
王建友
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机构
浙江海洋学院社科部
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出处
《浙江海洋学院学报(人文科学版)》
2003年第2期80-83,共4页
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文摘
大学助学贷款政策在实施过程中出现银行惜贷、部分学生贷不到或者不还贷等现象。对此,文章从经济学、社会学的角度客观地分析导致如此的原因,并提出5条对策建议。
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关键词
商业银行
助学贷款
对策
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Keywords
commercial banks
students financial aid loan
countermeasures
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分类号
G467.8
[文化科学—教育技术学]
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题名商业银行拓展助学贷款的现实条件与策略
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作者
刘立平
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机构
华东冶金学院经济学院
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出处
《安徽工业大学学报(社会科学版)》
2000年第2X期32-35,共4页
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文摘
本文在介绍开展教育助学贷款现实条件的基础上,着重就商业银行拓展教育助学贷款活动中的经营策略问题,作了一些初步探讨。
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关键词
商业银行
助学贷款
策略
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Keywords
commercial banks loan of learning aid
strategy
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分类号
F7
[经济管理—产业经济]
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题名金融科技助力商业银行防范不良贷款风险研究
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作者
郭峰
王仁曾
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机构
华南理工大学经济与金融学院
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出处
《价格理论与实践》
北大核心
2023年第6期197-200,共4页
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基金
国家社会科学基金重点项目“金融科技驱动金融市场结构演进、效率变迁及金融稳定性演化研究”(编号:19AJY025)。
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文摘
金融科技创新发展为金融机构风险管理提供技术支持。本文基于机器学习算法整理的金融科技创新专利数据,从宏观视角采用PVAR模型研究金融科技对我国商业银行不良贷款风险的影响。研究表明:运用金融科技可以有效降低借贷市场的信息不对称程度,从而降低商业银行不良贷款风险,这种影响在我国东部地区要比中西部地区更加显著。基于此,政府相关部门应积极鼓励和引导金融科技相关产业的发展,商业银行则应主动加强金融科技相关技术的应用,以提升自身风险管理与防范能力。
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关键词
金融科技
不良贷款风险
商业银行
PVAR模型
机器学习
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Keywords
financial technology
non performing loans risk
commercial banks
PVAR model
machine learning
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分类号
F832.4
[经济管理—金融学]
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