我国商品房空置率对房价波动影响的实证研究

以住房空置率为切入点,运用2004~2010年中国35个大中城市的相关数据,对我国商品房空置率对房价波动的影响进行分析,结果表明,住房空置率与房价的波动呈正相关关系,可见住房需求同时具有消费性质和投机性质。因此,制定相关的政策措施,增加住房供给,管理购房者预期,打击房地产投机,抑制房地产泡沫,稳定房价,以实现＂居者有其屋＂与＂屋者有其居＂。

区位优势度对南京市新建商品住宅空置率影响的实证研究

根据2013年10-12月开展的江苏省新建商品住宅资源利用状况调研数据,显示南京市2008年1月1日至2012年12月31日期间交付一年以上的新建商品住宅空置率处于较高水平。基于购房者购房时会考虑未来3～5年规划和投机的购房行为因素,结合2017年5月开展的住宅小区的区位优势度和住房投资增值速率的调研数据,采用Pearson相关系数的分析方法来衡量区位优势度及其各相关因素与住房空置率之间的相关关系,旨在揭示和验证南京市新建商品住宅空置的主要成因,为政府部门开展住宅市场的调控、合理规划和建设,以及对开发商和消费者进行决策提供相应的指导和参考。研究发现:①除地铁外的各相关因素对南京市新建商品住宅空置率的影响显著且差异较小,空置率受多方面因素的综合影响;②生活设施配套对住房空置率的影响高于交通因素;③南京市存在一定的住房投机行为,其投机行为主要发生在新城区,主要的投资因素为小区的地铁优势;④老城区的人们更愿意选择地铁和商业条件较好的地段来居住;⑤医疗资源对新城区的空置率影响最大。

深圳市商品住宅市场空置率的计算分析

收集深圳市2005～2007上半年共10个季度商品住宅的空置面积与存量房统计资料,建立计量分析模型,计算深圳市商品住宅总空置率、待销空置率、滞销空置率和积压空置率。结果发现,深圳市商品住宅的总空置率在近两年从0.95%逐步下降到0.33%,待销率、滞销率和积压率则表现波动。建议根据商品住宅目前各项空置率变化的不同趋势来制定相应的政策,使深圳市的商品住宅市场得到健康的发展。

国内普通商品住房空置率相关研究评述

国内房地产研究中,普通商品住房空置率一直是一个需要讨论的重要问题,而空置的定义、空置率的计算、空置率的统计及空置问题的成因始终是空置率研究的热门话题。以综述形式进行论述,将国内学者针对空置率开展研究的主要内容通过表格形式进行呈现、予以介绍,并对空置界定、空置率统计、空置率计算及空置成因的研究现状进行了充分评述,总结并阐述了空置率相关研究的重点及主要研究方式,找出当前研究存在欠缺并可以改进的方面,并提出了相应的完善建议。

投资性住房需求对商品房空置率的影响分析

文章通过对比商品房空置率分别在投资性住房需求比例不变、上升与下降时的大小,分析了投资性住房需求对商品房空置率的影响。

基于VAR模型的商品房空置率与CPI关系研究

应用1995—2010年的统计数据分析了CPI和中国商品房空置率的关系,通过格兰杰因果检验分析了当前中国商品房空置率和CPI之间的格兰杰因果关系;通过脉冲响应分析,研究了当前中国商品房空置率和CPI相互之间的脉冲响应特性。格兰杰因果关系检验表明,CPI对中国商品房空置率存在单向的显著可信的格兰杰因果关系;脉冲响应分析的结果显示,CPI对商品房空置率的影响远大于后者对CPI的影响。研究结果表明,CPI对中国商品房空置率有着显著的单向作用,即CPI的上涨会带动空置率的上升。

试论房地产市场的过热与泡沫

近期房价过高已引起各个方面的关心和重视,由此引发了关于我国房地产市场是否存在过热和泡沫的问题的讨论,本文就此问题展开初步的讨论。文章从房地产市场的过热与泡沫问题的概念出发,在对我国房地产市场的“国房景气指数”、开发投资指标、商品房空置率指标和房价收入指标的基础上分析,我们可以得到我国房地产不存在房地产泡沫,但要警惕泡沫出现的结论。

我国商品房空置率分析

近几年房地产投资波动存在很大的不确定性,对其波动原因进行分析有利于更好地掌握房地产投资波动规律及周期,能极大地提高宏观调控的科学性和有效性,改善微观层面的房地产投资决策能力。商品房空置率是影响房地产投资波动的因素之一,研究这一因素是如何影响房地产的投资波动的,其影响的程度有多大,这是我国房地产投资者关心的问题。揭示商品房空置率与房地产投资波动之间的内在关系,无论在理论上还是在实践上都有十分重要的意义。

南宁市新建商品房空置率研究

基于南宁市商品房销售公示平台的数据,以2019年5月31日前在平台公示出售的商品房为对象,定义上市2年尚未售出的商品房为空置,统计南宁市新建商品房的空置率并划分为5个等级,分析南宁市新建商品房空置率的特征和成因。结果表明:南宁市的总空置率为20.15%,超25%项目的空置率超20%;高空置率项目的分布呈现多个极值中心并向四周降低的集聚效应特点;商品房类型中,车位类空置率最高,商用类、其他类、办公类、住宅类依次递减,不同类型的高空置率集聚区有差异。最后从供需结构、城市空间结构的演变和商品房的规划设计等方面进行空置原因分析。

收缩城市商品房空置率影响因素分析与动态预测——以鹤岗为例

以鹤岗市为例,构建商品房空置率影响因素指标体系并结合熵值法确定各指标权重,进而应用灰色关联指数测度各指标对商品房空置率影响程度,运用组合GM(1,1)马尔科夫动态预测模型探寻商品房空置率发展规律.结果表明,商品房空置率受经济发展水平、社会保障能力、商品房市场活力多维度综合影响,与文章选取的影响因素呈现较好的关联性,预测数据呈逐年上升趋势.基于此,文章给出抑制以鹤岗市为代表的收缩城市商品房空置率对策建议.

广州市商品住宅空置率影响因素的实证分析

明确计量商品住宅空置率的指标,设计调研表,对广州市商品住宅空置率进行实地调研,采集样本,通过建立多元线性回归模型进行定量分析,研究发现对空置率影响最大的因素是住宅小区的竣工时间,其他依次是小区与CBD的距离、所在地区的人口密度、交通条件,影响最小的是物业周边的商铺密度。该项研究对我国其他城市了解房地产市场的空置问题亦有借鉴作用。

对我国商品房整体空置率的分析与判断

在商品房空置率的计算方法上 ,国内与国外相比存在着较大的差异 ,我国的商品房空置率的数据与国外的经验数据不具有可比性。我国商品房空置率计算方法存在着许多缺陷 ,应借鉴国外商品房空置率计算方法 ,对我国房地产业的发展现状与商品房整体空置率问题进行正确的判断。

“商品房空置率国际警戒线”质疑

目前,对我国商品住宅的空置率有一种“超警戒线”观点,即我国住宅空置率达到26％以上,已经超过了10％-15％住宅空置率的国际警戒线。本文从国内和国外两方面考证了这种理论的产生及发展,指出了其存在的缺陷,并将这种理论得出的我国几个代表城市的空置率进行了分析,提出了并不存在符合各国实际的、统一的“商品房空置率国际警戒线”。

南京市新建商品住宅空置率空间差异分析

以2013年江苏省新建商品住宅资源利用情况调查数据为基础数据,选取南京市138个新建住宅小区为研究单元,并以居住小区边界矢量、空间位置等要素作为基础图像资料,运用GIS技术对南京市新建商品住宅的空置情况进行了空间分布特征描述,并通过泰尔指数模型对空置率的空间差异进行了测算。结果显示:各区内的新建商品住宅空置率的空间差异主导了南京市的整体空间差异,各区新建商品住宅的空置率的空间差异对整体空间差异的影响较小,造成这一差异现象的原因包括地理位置、交通条件和基础配套设施。

基于VAR模型的西安市商品房空置影响因素探析

本文选取新一线城市——西安市作为典型对象,基于西安市商品房发展现状的总体描述,分别通过Pearson相关显著性检验、单位根检验、格兰杰因果关系检验以及脉冲响应函数的VAR模型回归,研究影响城市商品房空置率的关键因素。结果表明:2010~2018年西安市房地产开发投资额、销售面积实现稳定性大幅增长;商品房竣工面积总体呈现较大范围的周期性波动式增长态势;商品房空置率均值为20.73%。房地产开发投资额、商品房销售额对商品房空置率存在显著单向的因果影响,商品房价格对商品房空置率影响具有滞后性,前者对后者的因果关系较弱。房地产开发投资额、商品房销售额、商品房价格对商品房空置率存在一定的负向冲击;但商品房价格短期冲击效果无法显现,三者冲击影响约有4期。因此,立足政府、开发商和金融机构三方视角提出多方面的政策,对于保障商品房空置率在合理区间运行,促进房地产市场的高质量发展具有一定的政策参考和对策借鉴。