Investigation on the Effect of the Cultivation of Consumers'Scientific and Technological Concept on the Sales of Skin Care Products

The number of skin care products developed scientifically and technologically is increasing in the market now.Whether it is a gimmick or a real desire to make a good product,companies are actively promoting the development and growth of the technological skin care market.The analysis of our market survey indicates that companies and consumers generally show a trend of mutual progress along with the market growth of technological skincare.Companies and consumers alternately play a leading role in different stages of progress.In this survey study,consumers were divided into four types:minimalist consumers,trendy consumers,ingredient-based consumers,and technological consumers.A series of comparative analyses for these four groups showed that consumers have the trend to instinctively develop from minimalist to technological consumer.Along with the increase of skin care knowledges,consumers can more trust and be more willing to buy the technology-based skin care products.For those ones who has no experiences with the technology-based skin care products,after gaining skincare knowledges,they are also willing to try.This is a good signal for companies.While helping with consumers being more knowledgeable in skincare,companies can lead consumers to learn about their researches and products development,which will benefit the market acceptance of the products.Users can also benefit from gaining more relevant knowledges.With these knowledges,consumers can be clearer about their own needs,more rational on skincare purchasing,and they can select the correct skincare.

The Knowledge Management Research of Agricultural Scientific Research Institution

Based on the perception of knowledge management from experts specializing in different fields,and experts at home and abroad,the knowledge management of agricultural scientific research institution can build new platform,offer new approach for realization of explicit or tacit knowledge,and promote resilience and innovative ability of scientific research institution.The thesis has introduced functions of knowledge management research of agricultural science.First,it can transform the tacit knowledge into explicit knowledge.Second,it can make all the scientific personnel share knowledge.Third,it is beneficial to the development of prototype system of knowledge management.Fourth,it mainly researches the realization of knowledge management system.Fifth,it can manage the external knowledge via competitive intelligence.Sixth,it can foster talents of knowledge management for agricultural scientific research institution.Seventh,it offers the decision-making service for leaders to manage scientific program.The thesis also discusses the content of knowledge management of agricultural scientific research institution as follows:production and innovation of knowledge;attainment and organizing of knowledge;dissemination and share of knowledge;management of human resources and the construction and management of infrastructure.We have put forward corresponding countermeasures to further reinforce the knowledge management research of agricultural scientific research institution.

Method and application of knowledge organization system for S&T literature

In the big data environment, the construction of massive S&T literature data resources needs intelligent technical assistance. With a focus on comparing the domestic and foreign knowledge organization systems and their applications, this article analyzes and summarizes the gaps in related researches and applications at home and abroad. A knowledge organization system framework for S&T literature data resources is presented in the article. Starting from the basic element of knowledge organization system, it also proposes and designs terminology-based analysis methods and technologies for S&T literature. Based on this framework, it proposes ideas and develops corresponding software tool to carry out relevant experiments. It gives an overview of theories and technologies method for future research.

Design and implementation of the STKOS quality-control system

Purpose: The aim of this study is to develop and implement a quality-control system to ensure authority control of the different knowledge units for the Scientific & Technological Knowledge Organization Systems(STKOS).Design/methodology/approach: First, we analyzed quality-control requirements based on the construction of the STKOS Metathesaurus. Then we designed a quality-control framework, the task management and transfer mechanism, and a service model. Afterwards, we carried out the experiments to check the rules and algorithms used in the system. Finally, the system was developed, and gradually optimized during its service.Findings: The quality-control system supports collaborative knowledge construction, as well as consistency checks of knowledge units with different granularity levels, including terminologies, relationships, and concepts. The system can be flexibly configured.Research limitations: The system is oriented to an English-language knowledge organization system, and may not perform well with Chinese-language systems and ontologies.Practical implications: The system can be used to support the construction of a single knowledge organization system, as well as data warehousing and interoperable knowledge organization systems. Originality/value: The STKOS quality-control system not only focuses on content building for the knowledge system, but also supports collaborative task management.

一种基于知识树的科技前沿探测方法——以深度学习领域为例

[目的/意义]当前全球科技竞争愈加剧烈,准确把握未来科技前沿是科技竞争取得胜利的关键,科技前沿探测是科技情报研究的热点问题之一。[方法/过程]文章提出一种基于知识树的科技前沿探测方法,通过科技前沿知识树反映领域科技前沿的发展信息,探索解决科技前沿探测过程中存在的信息冗余、探测结果不准确等问题的方法和途径,并以深度学习领域为例进行了实证研究。[结果/结论]研究结果表明,基于知识树的科技前沿探测方法可以在一定程度上提高科技前沿探测过程的效率,改善科技前沿探测结果的质量,可以为面向特定领域的科技前沿研究提供参考。

粉煤灰-煤矸石充填技术的科学知识图谱分析

基于相关论文和专利,分析了该领域的研发态势和主要国家、研究机构及其研发重点的分布特征,并在此基础上开展主题分析,梳理了研究方向、主题和发展趋势。结果表明,目前该领域的研究论文产出呈现波动增长趋势,相关专利数量则呈现上涨趋势,我国是目前开展相关技术研发最多的国家,主要涉及流变学、抗压强度、机械性能以及充填工艺等方面。提出了粉煤灰-煤矸石充填技术研发的前沿动态、技术路线、研企合作、政策标准等建议,以期为相关领域决策和研究提供科学依据。

大学科技园建设医学科技成果转化生态体系的实践探索——以首都医科大学科技园为例

医学科技成果转化需要基础医学科学家、临床医生以及医药企业的紧密协作,大学科技园作为成果转化中连接科研端和产业端的角色,能够为创新医疗器械与新药研发供给科技成果和创意,建立医学科技成果评价标准衡量成果价值,并以概念验证检验医学科技成果转化有效性,同时还能够为医学科技成果转化提供人才支撑。为此,首都医科大学科技园依托首都医科大学及其21家附属医院的医疗资源和科研优势,深度整合国内外医学科技及医疗产业资源,打造“创新成果+专业技术平台+科技中介机构+医学转化研究所+产业化基地”的成果转化生态链,建立校、地、医、企等多方参与的新型转化生态体系,形成从成果到产品再到临床应用的转化医学闭环。首都医科大学科技园在新型组织架构下,在实践中不断拓展服务内容、创新服务方式,探索出科技成果转化服务、专业技术服务、技术经理人队伍建设、科技成果评价标准制定等一系列工作机制和模式,打造形成医学科技成果转化“一站式”专业服务体系。首都医科大学科技园的实践经验可为有关医学科技成果转化体系建设和运营提供参考借鉴。

面向医药卫生知识服务系统的学术知识图谱构建与应用研究

目的/意义探析知识服务系统中学术知识图谱的构建框架和方法,为开展基于科技大数据的新型知识服务提供参考。方法/过程提出面向知识服务系统的学术知识图谱构建框架及方案,以医药卫生知识服务系统为例,详细阐述构建步骤及构建过程中的关键技术。结果/结论基于多类型科技数据资源构建的学术知识图谱有助于更好地开展学术实体的关联挖掘与知识推理,提高科技数据组织管理效率,提供更高效的知识服务。

职务科技成果赋权改革试点政策的量化评价

职务科技成果赋权改革试点政策文本作为反映试点单位赋权流程、权益分配、管理制度等改革举措的重要载体,其质量对改革成效、未来政策调整和推广十分重要。为评估职务科技成果赋权改革试点政策质量,采用政策建模一致性(PMC)指数模型,从政策性质、政策内容、政策目标、执行保障、激励对象、政策工具、政策约束、政策组合、政策评价和政策公开10个维度对8个试点单位的赋权政策文本进行了量化评价,并通过绘制PMC曲面图探讨各项试点政策存在的问题。研究发现:各项政策PMC指数的均值为7分,虽然总体情况达到良好级别,但各项政策的PMC指数得分并不高,说明各试点单位仍处于改革初期的摸索阶段,有较大的完善空间;各项政策在政策公开、政策评价、政策约束和政策内容等方面比较完备,但也普遍存在政策目标不全面、执行保障措施不完善和政策组合较少的问题。最后针对各项政策存在的共性和个性问题提出未来优化的建议。

技术多元化能够促进企业绩效提升吗--技术重组模式与科学知识搜索的调节作用

技术多元化是企业获取竞争优势的关键,对于其如何影响企业绩效这一问题,学界存在不同观点。解决跨领域技术融合难题是企业从技术多元化战略中获益的关键,然而现有文献忽略了不同企业技术重组搜索特征差异,对于如何优化技术重组搜索过程以提升技术多元化战略实施效果这一问题尚未提供答案。从技术重组搜索视角出发,探究企业技术重组模式、科学知识搜索对技术多元化与企业绩效关系的调节作用。基于我国高技术产业上市公司面板数据的实证研究发现:技术多元化与企业绩效呈倒U型关系;技术重组创造促使该倒U型关系曲线变得平坦,技术重组再利用促使该倒U型关系曲线变得陡峭;科学知识搜索强度的调节作用不显著,但在企业科学知识搜索强度较高且擅长技术重组创造的情况下,技术多元化与绩效正相关,从而将“技术多元化陷阱”转变为“技术多元化优势”。随着技术多元化程度加深,企业不仅可以通过积累资源,而且能够通过优化技术重组过程,由技术重组再利用模式向技术重组创造模式转变,并通过加强科学知识搜索运用从技术多元化战略中获益。

基于PMC指数模型的中国省域科技成果转化政策量化评价分析

科技成果转化政策需要充分且有效的政策体系支持,政策文本量化能为政策的制定与完善提供参考,促进科技成果转化政策精准发力。通过构建多维度评价指标体系评价中国省域科技成果转化政策水平,为省级区域政府进一步优化科技成果转化政策、促进科技成果顺利转化提供参考。基于2015年以来我国省域科技成果转化政策包含的高频词,构建包括9个一级指标和42个二级指标的科技成果转化政策评价指标体系,结合PMC指数模型对省域科技成果转化政策文本进行量化评价。结果显示:我国30个省份科技成果转化政策的PMC指数均值为7.57分,整体政策处于良好级别,但还存在政策工具结构不均衡、政策视角考虑不全、政策目标内容欠周、政策客体单一化和政策保障手段不完善等5个方面共性问题。由此提出优化政策工具结构、拓宽政策视角、改进政策目标、丰富政策客体和完善政策保障手段等针对性建议。

科学合作对“小巨人”企业探索式创新的影响

以我国专精特新“小巨人”企业为研究对象,基于组织间学习与知识重组理论,探讨科学合作广度与深度对“小巨人”企业探索式创新的作用机理,进一步揭示企业知识多样性和行业技术动荡性的调节作用。通过分析933家“小巨人”企业1997—2019年论文数据和1998—2020年专利数据发现,科学合作广度、科学合作深度分别与“小巨人”企业探索式创新呈倒U型关系和负相关关系。随着知识多样性水平提升,科学合作广度与探索性创新的倒U型关系曲线变得更为陡峭;随着技术动荡性水平提升,科学合作深度与探索性创新的负相关关系减弱。结论表明科学合作在中小企业探索式创新能力提升过程中具有重要作用。

知识视角下科技成果转化研究述评

[目的/意义]在知识视角下研究科技成果转化问题可以为破解当前科技成果转化困境提供新思路,系统梳理并深入解读这些研究内容具有积极意义。[方法/过程]对相关研究展开述评,从科技成果转化与知识的本质联系、科技成果转化中的关键知识活动及影响科技成果转化的知识因素三方面对国内外相关研究进行系统梳理和归纳,并对未来研究做出展望。[结果/结论]研究表明,当前已初步形成在知识视角下研究科技成果转化问题的基本思路,但仍有许多空白点亟待填补。未来可在知识活动机理揭示、知识活动规律定量分析、适用知识创新模型探索、隐性知识流动机理研究与理论成果应用等方面继续深化和拓展。

中国与东南亚古代科技交流研究的方法论探析

与其他区域的科技交流活动相比,中国与东南亚古代科技交流的特殊性在于交流主体民族成分的复杂性、文化圈的复合性和传播途径的迂回性,这客观上需要更多诉诸于民族学、人类学和考古学的研究方法。在文献资料有限的情况下,需要更多地求助于田野调查资料、科技分析和考古资料。相应地,观察、理解和描述研究对象的立场也要从现代科技观转向地方性知识观,在当地文化生态和历史流变中呈现古代科技交流的真实过程和图景。

基于Cooc和VOSviewer的科技人才研究现状知识图谱可视化分析

科技人才是科技创新的关键核心要素。以2010—2023年间CNKI数据库中“北大核心”和CSSCI来源期刊刊发的605篇科技人才研究文献为研究对象,采用文献计量方法,利用Cooc和VOSviewer软件,对国内科技人才研究现状进行系统分析,重点分析科技人才研究领域的发文数量、研究机构、期刊来源、发文作者、研究热点和演化趋势。结果表明:国内科技人才研究领域热度不断增强;发文作者和研究机构之间的合作网络有待进一步加强;研究热点聚焦于青年科技人才、科技人才政策、科技人才集聚等方面。

科技情报基础服务知识融合流程自动化框架研究

科技情报的知识融合可以为科技情报分析提供高质量、高效率的基础数据。在知识融合自动化过程中,快速使用和整合现有技术,推进语义层面的知识融合,是科技情报快速感知和问题解决的关键。本文通过梳理科技情报基础数据服务中多层次、多粒度服务对知识融合的需求,设计了基于模块化、分阶段、任务管理式的自动化融合框架。框架可以快速组合基于规则的方法、基于监督学习的方法、大语言模型方法等,对多种来源的科技情报数据进行抽取、转化、合并、知识生成和关系拓展。最后在商业竞争对手跟踪场景中实践了基于该框架的新闻事件提取和关联。结果证明,基于模块化、自动化方式的科技情报融合能够更高效地应用各类方法的优点,为科技情报融合难点问题、流程化问题提供更多元的解决方案。

国家实验室创新生态系统:理论、经验与启示

国家实验室创新生态系统在宏观层面以强化国家战略科技力量、加快推进高质量发展为战略目标,在微观层面以实现国家实验室科技创新、成果转化和人才培育三大功能为执行目标。国家实验室创新生态系统遵循主体交互—资源整合—协同创新—价值共创的运行逻辑,基于人才-知识-技术生态系统提供内生动力,也需要科学-技术-创新政策体系提供政策支持和战略牵引。从科研设施布局、研发经费支持、创新人才培育、科技成果转化等领域展开,分析美国、德国、英国、意大利等国家实验室创新生态系统的发展经验,给出加快中国国家实验室建设与布局的启示与建议。

基于三层数据治理的青年科技人才知识图谱构建与应用实践——以湖南省科技管理系统青年科技人才为例

[目的/意义]研究构建科技人才知识图谱,实现高潜质科技人才的智能化分析与识别,为科技人才评价、人才梯度培养等提供决策支撑。[方法/过程]本文从青年科技人才的特征出发,融合多源异构科技大数据,设计形成了科技人才知识图谱技术架构。从成长经历、科研环境、创新能力、科技领域等维度,构建了基于三层科技数据治理的青年科技人才知识图谱技术架构,建立了湖南青年人才数据资源池和画像系统。[结果/结论]本研究构建了涵盖湖南科技管理系统2万余条青年科技人才实体和40万条关系数据的湖南省青年科技人才知识图谱,有效支撑了湖南省青年科技人才管理决策。

职业本科教育学科建设的内在逻辑与行动路径

学科建设是职业本科教育高质量发展的首要议题。以科技象限模型为分析框架,提出职业本科教育学科建设的知识生产场域是“爱迪生象限”,属于技术开发活动,不属于科学研究活动。职业本科教育学科建设的内在逻辑是技术开发知识生产,即技术开发知识的简单再生产、扩大再生产以及学校技术开发知识生产外延化。面向未来,职业本科教育学科建设有其行动路径,需要构建技术开发本位标准体系,回应技能强国建设需求;优化技术开发导向的学科专业结构,造就创新拔尖技术人才;完善学科建设制度,提升技术开发知识生产效能。

领域类国家技术创新中心发展现状与对策

领域类国家技术创新中心是以关键核心技术攻关为抓手,为企业提供全方位创新服务,强化企业创新主体地位,提升我国重点产业领域创新能力与核心竞争力的科技创新服务机构。通过梳理科技部发布的有关国家技术创新中心的政策文件,调研已建22家领域类国家技术创新中心的建设进展,发现领域类国家技术创新中心存在功能定位不准确、决策机制不健全、角色分工不清晰等问题。据此,研究提出明确功能定位、健全决策机制、厘清角色分工、优化激励政策、加强经费支持等对策建议。