省域数字经济对共同富裕的影响研究--基于要素流动视角的空间计量检验

在信息化时代,数字经济如何促进共同富裕具有重要的现实意义。基于2011―2021年31个省份面板数据,测算数字经济指数和共同富裕指数,选取人才和资本要素流动为中介变量,数据要素流动环境为调节变量,运用空间杜宾模型(SDM)实证检验数字经济发展对共同富裕的影响。结果表明:数字经济发展能明显促进共同富裕,对邻边地区存在显著的正向的空间溢出效应,且在地理分布上呈现明显的区域异质性。机制分析发现,数字经济能够通过人才和资本要素流动影响共同富裕;数字经济对共同富裕存在倒“U”型的非线性效应,且人才和资本要素流动对数字经济影响共同富裕起到“边际效应递增”作用;数据要素流动环境能合理调节数字经济对共同富裕的影响。据此,应大力发展数字经济,促进人才与资本要素的流动和精准匹配,形成优势互补、区域协调发展的新格局。

共建富裕共享成果:数据要素赋能共同富裕的实现路径

数据要素发展与共同富裕的共建共享理念相契合,在赋能共同富裕过程中彰显出独特功效。基于共建富裕和共享成果双重视角,探讨数据要素从财富创造、结构优化、普惠均衡和绿色协同4个维度赋能共同富裕的机理。针对数据要素发展存在的产权界定复杂、收入分配不均、资本配置失衡和数实融合程度不深等诸多问题,提出健全数据要素产权划分规则、调节数据要素收入分配、平衡数据要素资本配置水平、全面提升数实融合应用等实践路径,以释放数据要素在推动共同富裕、进而实现经济社会高质量发展中的积极效应。

美欧数据跨境流动治理政策共性内容要素分析与中国启示研究

[目的/意义]通过对美欧数据跨境流动治理政策进行深入调研和内容分析,旨在为我国数据跨境流动治理政策制定和管理实践提供启示与借鉴。[方法/过程]采用文献调研、网络调查和质性文本分析法,基于数据生命周期理论,梳理并分析美欧数据跨境流动治理政策内容,通过构建政策文本分析类目体系,提炼政策共性内容要素。[结果/结论]研究发现,美欧已将数据生命周期思想融入数据跨境流动治理政策,且二者存在诸多共性,体现出数据跨境流动政策制定的总体遵循。基于此,文章结合美欧政策内容共性要素,立足我国国情,围绕数据跨境流动中的“三难选择”问题,分别从保障个人数据权利、平衡数据跨境流动与数据安全、维护数据主权等方面提出对策建议,为我国数据跨境流动治理政策的制定与完善提供思路。

数据要素配置、创新驱动与共同富裕

选取2012—2021年中国276个地级市面板数据,实证检验数据要素配置对共同富裕的影响,以及创新驱动在两者间的作用机制。研究结果表明:数据要素配置对共同富裕的正向影响效应十分显著;创新驱动在数据要素配置促进共同富裕的过程中发挥中介效应;数据要素配置对共同富裕的影响效应存在政策实施异质性和城市行政等级异质性;数据要素配置对共同富裕的促进作用存在双重门槛效应。基于此,提出加快数据要素市场化建设、深入落实创新发展战略、制定差异化数字要素配置策略等政策建议,以期为推动实现共同富裕提供新思路。

新时代数据要素参与分配理论的原创性贡献

习近平数据要素参与分配重要论述是马克思主义分配理论在数字经济时代的创新性发展,是我国收入分配理论在新时代的重大推进。这一重大理论成果可以从创新性贡献、方法论意蕴、实践指向三个层面来理解:创新性贡献展现了习近平数据要素参与分配重要论述的理论贡献和实践创新;方法论意蕴表现为数据要素参与分配的目标论、价值论和策略论;实践指向的主要内容是通过有效的制度安排构建数据要素参与分配的长效机制。习近平数据要素参与分配重要论述指明了数据要素参与分配的新路径,开拓了马克思主义分配理论的新境界,引领了新时代新征程共同富裕的新发展。

共同富裕视角下数据要素参与收入分配:逻辑、理念与路径

正确把握数据要素参与收入分配的逻辑、理念与路径,对数字经济背景下推动共同富裕至关重要。本文在分析数据要素参与收入分配促进共同富裕基本逻辑的基础上,提出数据要素参与初次分配要遵循高效和公平的理念,再分配要遵循共享和创新的理念,第三次分配要遵循自愿和协同的理念。应尽快构建兼顾各贡献方利益、监管与激励相结合、引导全社会协同参与的数据要素收入分配体系,以推动全体人民共同富裕取得更为明显的实质性进展。

“数据要素×”赋能农民持续增收的机理、效应与优化策略研究

数据作为一种全新的要素形态,正改变着农业农村的发展面貌和农民的生产生活方式,为农民收入持续稳定增长提供新引擎。在高质量发展新质生产力、推动实现共同富裕的背景下,为全面准确了解“数据要素×”赋能农民持续增收所发挥的积极作用,运用定性分析与定量分析相结合方法,对“数据要素×”赋能农民持续增收的机理、效应与优化策略进行系统研究。研究发现,在共同富裕背景下,数据要素通过数字基础设施建设弥合数字鸿沟、数字产业化发展催生新业态新模式、产业数字化转型培育经济新增长点、数字化发展治理提升乡村治理效率、市场化水平提升拓宽农民收入渠道赋能农民持续增收,并由此产生基础强化、规模扩大、边际递减、组织优化和空间溢出的多面效应。研究表明,为进一步推动“数据要素×”赋能农民持续增收实现共同富裕,必须强化乡村数字经济基础设施建设,有效弥合城乡数字鸿沟;推动乡村数字产业化高质量发展,锻造农民就业增收新引擎;加快乡村农业全链条数字化进程,带动农民收入消费双升级;提升乡村社会治理数字化水平,优化农民就业增收环境;构建乡村数字技术多元培训体系,提升农民就业增收能力。

数字经济推进我国共同富裕的四个维度

我国共同富裕理念既源于马克思恩格斯对未来社会的设想,又源于中国共产党对共同富裕的百年探索历史,是不同于西方福利国家的社会主义发展模式。数字经济在推动物质生产方式变革、促进社会分配格局优化和促使个体生活方式变迁为我国共同富裕赋能的同时,仍面临数字平台垄断逻辑与我国共同富裕价值取向相悖、过早去工业化导致产业结构升级支撑力不足、就业结构动态调整引发低技能者结构性失业、数字劳动者主体性抑制及隐性异化劳动等现实困境。我国亟待从构建数字治理新秩序、推动产业升级互动、健全保障机制和人才供给结构、打造数字生态系统等方面着力,推进共同富裕高质量发展。

原始数据提供者参与数据要素收益分配的理论逻辑与实践路径——以共同富裕为视角的考察

党的二十大报告对完善按要素分配政策制度提出明确要求。数据要素收益分配作为数据要素基础制度的重要内容,对于推动新时代分配制度改革,促进全体人民共同富裕具有重要意义。以平台消费者和就业者为代表的原始数据提供者对数据要素的形成起着决定性作用,既为数据要素提供了原材料,也是数据要素生产的“劳动者”,理应成为数据要素收益分配的主体之一。同时,原始数据提供者参与数据要素收益分配与共同富裕的逻辑基础、发展目标、价值准则之间具有内在的一致性。然而,现阶段,数据权属不明导致原始数据提供者无法主张自己的数据权益,原始数据提供者参与分配的组织机制也不健全,原始数据提供者参与分配还面临技术难题。加强法律法规建设以保障原始数据提供者的数据要素收益,完善组织机制建设,打造数据要素分配新秩序,加快数字技术革新,攻克数据要素分配壁垒。探索原始数据提供者参与数据要素分配的实践路径,是数字时代我国取得共同富裕实质性进展的必由之路。

数据要素纳入分配制度的价值向度与实现路径

收入分配制度的完善是构建中国特色社会主义制度的重要课题,对我国实现经济高质量发展以及增进人民福祉发挥着重要作用。随着数字化时代的到来,数据的价值不断地显化在社会发展的各个方面,愈发关系着人民群众的切身利益。我国与时俱进地将数据要素纳入基础性分配制度,适应了我国进入以数据为核心要素的高质量发展阶段、人类命运共同体建构阶段的时代背景,是在推进实现全体人民共同富裕、实现人自由而全面的发展、加快构建新发展格局、促进全球共同发展繁荣等多重价值向度的指引下,以生产关系的调整回应生产力的变革发展要求。基于此,进入高质量发展阶段,推动数据要素融入分配制度,首先,要把数据要素纳入初次分配,推进数据要素主体登记制度的建设,完善数据要素资产定价和价值分配的市场化激励机制。其次,要把数据要素纳入再分配,由政府主导建立直接面向数据要素市场的政府财政税收制度及财政预算支出项目,以及针对数据要素市场违法违规行为的行政处罚制度。最后,把数据要素纳入第三次分配,要引导科技向善,在全社会营造良好氛围的同时,推动公共数据开放,建立面向特定市场主体的公共数据授权运营和收益分配制度。

数据要素参与分配的时代意义、现实困境与实践路径

本文立足数字经济时代大背景,把数据要素参与分配放在中国式现代化的进程中去把握、去认识,这有利于推动现代化经济体系建设、实现共同富裕式、推动国家治理体系和治理能力现代化。同时,本文深入探讨了数据要素参与分配存在的诸多薄弱环节和面临的一系列困境,并以完善数据确权、要素定价、安全管理、公平分配四个方面为着力点,提出新时代推进数据要素参与分配健康有序发展的思路和举措。

肿瘤组织库规范化操作程序的探讨

肿瘤组织是人类直接探讨肿瘤发生、发展和转移机制的研究对象,建立肿瘤组织库(tumor tissue bank,TTB),使用一套规范化操作程序(standard operating procedures,SOPs)来收集高质量的组织标本,避免其浪费势在必行。规范化TTB的建设也将涉及TTB的信息化管理及通用数据元素(common data elements,CDEs)的开发。深入探讨这些方面将有助于我国科研机构建立起自己标准化的TTB。

数据集成中数据项与数据元匹配算法

近年来,随着数据元标准的建立,数据元在各行各业的数据集成过程中担任着重要角色,用于规范数据库、报表、文档中的数据项,实现各种数据源之间的映射。分析数据元的结构,提出一种数据项与数据元匹配算法,该算法基于编辑距离算法,融合最长公共子序列、权重、词语重心后移等思想,实现数据项与数据元字典中数据元的相似度计算,利用排列组合原理对匹配速度进行优化。以中石化标准数据元为实验数据进行实验,验证了该匹配算法的有效性。

多核系统上任意2序列公共元素的并行查找

文章依据多核系统共享二级缓存和私有一级缓存的容量,采用数据多级分块技术、数据局部性原理和循环并行优化方法,设计了多核系统上存储高效、线程级并行、扩展性好的任意2序列公共元素的并行查找算法。结果表明,该文所给算法充分发挥了多核系统的软硬件特性,获得了良好的加速比和可扩展性。

本体支持的生物医学领域元数据异质性与可兼容性研究

利用本体支持数据元素的表示,是提升元数据机器可理解性的重要手段。采用生物医学通用数据元素数据库caDSR中的数据,评价相关的数据元素之间的语义异质性,并利用机器学习对元数据可兼容性进行判别。首先,从caDSR中选取60对通用数据元素,涉及人口学、生活方式、既往病史和实验室测量等方面。依据ISO/IEC 111179标准抽提数据元素的必要组分,利用NCIT的本体支持,就每对关联数据元素的相似度进行评价。依据数据元素内部各组分的语义相似度,利用支持向量机,对数据元素间的可兼容性做出预测,其准确度超过80%。研究结果显示,目前在caDSR数据库中,对于元数据的定义存在较大的异质性,这些异质性在数据元素的概念域尤其集中。虽然如此,通过机器学习的方法,还是能够依据现有的数据元素的定义实现数据可兼容性的自动判断。研究所建立的方法,对于优化数据元素构建流程、丰富数据标准化工具具有一定的应用价值。

重症肌无力共同数据元编制及其在表型研究中的意义

共同数据元是描述疾病特征的标准化数据元素,旨在促进数据的结构化和标准化,以减少对重要数据的遗漏及缩小数据获取过程中不同收集者之间的差异。疾病表型的多样性和异质性需在研究中合理编制共同数据元以从多维度反映疾病表型。本文介绍并讨论重症肌无力共同数据元编制中的特殊问题和相关事项,回顾国内外重症肌无力共同数据元的编制,探讨共同数据元在重症肌无力表型研究中的意义。

林业科学异构数据访问技术研究

在分析了林业科学数据共享环境中操作系统、数据存储、数据语义不同层次的异构性的基础上,提出了基于服务的林业科学数据共享系统体系结构,从而实现不同操作系统、应用平台层的分布式数据访问;在数据存储层面,设计了基于设计模式的数据访问组件,实现不同数据库和多种数据文件数据的统一访问;通过公共数据元目录消解数据在语义层的异构性,从而实现异构数据流在林业科学数据平台中自动交换。

脑卒中筛查数据建模研究

目的构建标准化、可重用的脑卒中筛查数据模型,促进脑卒中筛查数据的标准化收集和集成共享。方法基于openEHR和美国神经疾病与卒中研究所卒中公共数据元素,利用跨地域多专业专家协同方式构建数据模型,包括成立协同建模小组、收集数据需求、提炼领域概念、原型及属性映射、原型及模板构建和原型及模板审核6个步骤。结果基于数据需求提炼了117个领域概念,构建了用于脑卒中筛查数据的openEHR原型系统,同时实现了对358个卒中公共数据元素的映射。构建了包含12个子模板的“院内卒中筛查干预”模板。构建的模型经审核被中国卒中数据中心平台采用。结论基于上述方法构建的脑卒中筛查数据模型,能够促进脑卒中数据的标准化收集、共享和利用,并为脑卒中数据提供医疗信息模型支撑和具有国际互操作性的信息标准。

数据要素配置与共同富裕:基于国家级大数据综合试验区的准自然实验

研究基于国家级大数据综合试验区试点这一准自然实验衍生的外生冲击,应用多时点渐进DID模型实证探讨数据要素配置对共同富裕的影响。研究结果表明:基于国家级大数据综合试验区的政策基础,数据要素配置利于驱动共同富裕。经过一系列稳健性检验后,基准回归结果仍然成立。异质性检验结果表明,数据要素配置对西部地区城市、行政等级较高的城市共同富裕驱动效应更为显著。中介效应检验结果表明,数据要素配置可通过促进区域协调发展、城乡融合发展,助力共同富裕实现。空间溢出效应拓展检验结果证实,数据要素配置对共同富裕的影响存在空间溢出效应,即数据要素配置不仅可以驱动本城市共同富裕水平提升,亦可助力邻近城市共同富裕水平提升。基于上述研究结论,本文提出了系统推进统一数据要素市场布局、打造区域“数字”协同发展格局、建立健全城乡融合发展体制机制的政策建议,为数字经济时代助推共同富裕提供新思路。