Can environmental sustainability be decoupled from economic growth? Empirical evidence from Eastern Europe using the common correlated effect mean group test

The European Union(EU) and Organisation for Economic Co-operation and Development(OECD) aim to develop long-term policies for their respective member countries. Having observed increasing dangers to the environment posed by rising economic growth, they are seeking pathways to enable policy action on economic growth and environmental sustainability. Given the facts in theoretical and empirical studies, this study assessed the validity of the decoupling hypothesis by investigating asymmetricity in the relationship between environmental sustainability and economic growth in nine Eastern European countries from 1998 to 2017 using the cross-section augmented Dickey-Fuller(CADF) unit root, panel corrected standard error(PCSE), common correlated effect mean group(CCEMG), and Dumitrescu Hurlin causality approaches. Both population growth and drinking water are used as controlled variables. The outcomes establish strong cointegration among all the variables of interest. According to the results of CCEMG test, economic growth exerts short-term environmental degradation but has long-term environmental benefits in Eastern Europe;and population growth and drinking water exert a positive effect on environmental sustainability in both the short-and long-run. The results of Dumitrescu Hurlin causality test indicate that environmental sustainability is unidirectionally affected by economic growth. Based on these outcomes, we suggest the following policies:(1) the EU and OECD should implement member-targeted policies on economic growth and fossil-fuel use towards regulating industrial pollution, water use, and population control;and(2) the EU and OECD member countries should invest in environmental technologies through green research and development(R&D) to transform their dirty industrial processes and ensure productive energy use.

Multidimensional Credibility Estimators with Random Common Effects and Time Effects

In this paper, multidimensional credibility model with a type of dependence structures over risks and over time is considered. By means of the projection method, the inhomogeneous and homogeneous Buhlmann credibility estimators are obtained, which are extended to slightly more general versions. The inhomogeneous estimator can be expressed as the weighted sum of individual mean, overall sample mean and collective mean. In addition, the estimations of structural parameters are also investigated.

Reducing the Common Environmental Effect on Litopenaeus vannamei Body Weight by Rearing Communally at Early Developmental Stages and Using a Reconstructed Pedigree

Heritability estimates may be severely biased when a large common environmental effect on a family arises from a longlasting separate rearing at early stages(SRES)in traditional selective breeding programs,especially when bred populations have weak genetic ties.Communal rearing at early stages(CRES)may reduce common environmental effect since all families are reared in the same environment immediately after hatching.Here,we compared the effects of CRES and SRES strategies on genetic parameter estimation for harvest body weight in a selective breeding population of Litopenaeus vannamei with a small number of half-sib families.Genetic parameters of each strategy were estimated by using animal models excluding and including the common environmental effect(Model 1 and Model 2,respectively).Heritability estimates for body weight were 0.21±0.06(P<0.05)and 0.69±0.09(P<0.05)for CRES and SRES,respectively,in Model 1,and 0.21±0.06(P<0.05)and 0.52±0.27(P>0.05)in Model 2.The ratio of common environmental variance to phenotypic variance was 0.002±0.000 and 0.071±0.112 for CRES and SRES,respectively.Neither strategy precisely partitioned the common environmental variance according to likelihood ratio test.Lower heritability for body weight in CRES than in SRES implied that a large common environmental variance was confounded with additive genetic variance and was not effectively partitioned in SRES.Moreover,genetic correlation of body weight between the two strategies was 0.75±0.15,indicating that family rankings truly changed.The CRES should be followed in the selective breeding program of shrimp,especially in a population with a shallow pedigree and weak genetic ties between families.

Comparison of Hypolipidemic Effect of Refined Konjac Meal With Several Common Dietary Fibers and Their Mechanisms of Action

The effects of RKM in comparison with pectin, algin and agar on lipid levels in serum and liver and on liver histopathology in rats were studied. In addition, the effects of all the tested materials on the composition and output of fecal bile acid were observed. All four kinds of dietary fiber were given at a level of 5% of diet to young male rats of Wistar strain fed on a lipid-rich diet contalning 5 % lard, 1% cholesteral and 0. 25 % cholate. All the dietary fibers tested have similar effects on serum lipid composition. In all groups, these substances prevent ed increases in total cholesterol in fasting serum, but the level of triglyceride was tmchangd.The concentrations of totaI cholesterol and triglyceride in the liver were lower in the RKM group than in the control group and the other three groups. Hepatic histopathological exami nation also showed the most significant lipotropic effect in the RKM group. The daily output of fecal bile acids (CDCA+GDCA) was significantly increased in the four experimental groups than in the normal group and the control group. The increase of CDCA was more significant than GDCA, suggesting that the increase of fecal bile acids, especially CDCA, may be one of the mechanisms by which RKM and the other three dietary fibers exerts a hypocholesterolemic effect

Capital mobility in Latin American and Caribbean countries: new evidence from dynamic common correlated effects panel data modeling

This study investigates the degree of capital mobility in a panel of 16 Latin American and 4 Caribbean countries during 1960 to 2017 against the backdrop of the Feldstein-Horioka hypothesis by applying recent panel data techniques.This is the first study on capital mobility in Latin American and Caribbean countries to employ the recently developed panel data procedure of the dynamic common correlated effects modeling technique of Chudik and Pesaran(J Econ 188:393–420,2015)and the error-correction testing of Gengenbach,Urbain,and Westerlund(Panel error correction testing with global stochastic trends,2008,J Appl Econ 31:982–1004,2016).These approaches address the serious panel data econometric issues of crosssection dependence,slope heterogeneity,nonstationarity,and endogeneity in a multifactor error-structure framework.The empirical findings of this study reveal a low average(mean)savings–retention coefficient for the panel as a whole and for most individual countries,as well as indicating a cointegration relationship between saving and investment ratios.The results indicate that there is a relatively high degree of capital mobility in the Latin American and Caribbean countries in the short run,while the long-run solvency condition is maintained,which is due to reduced frictions in goods and services markets causing increase competition.Increased capital mobility in these countries can promote economic growth and hasten the process of globalization by creating a conducive economic environment for FDI in these countries.

汇聚涓涓细流:农村电商的收入效应与溢出效应研究——基于全国1809个县的证据

促进共同富裕的艰巨任务在农村、在农民,而发展农村电商是推进乡村振兴、促进收入增长、实现共同富裕的一个探索。基于2014—2020年全国1809个县以及淘宝村数据,构建面板数据固定效应模型和空间杜宾模型,分析了农村电商发展对县域农村家庭收入的直接效应及其空间溢出效应。研究发现:与非电商村相比,农村电商显著提高了农村居民的收入水平,产生的收入效应在电商发展水平较低、经济聚集程度不高的地区更大。进一步分析发现,农村电商呈现较强的空间溢出效应,且农村电商对周边地区和经济发达地区产生的溢出效应较大。国家推进电商进村应注重完善具有较好农业资源禀赋地区的公共基础设施,提高特色农产品在电商市场中的差异化竞争力;鼓励农村电商跨区域发展,提倡农村电商先行区帮扶后进地区,促进农产品和农村要素流动汇聚涓涓细流,实现互利互惠共赢、共同富裕。

产业转型升级、城乡收入差距与居民消费

居民消费是畅通国内大循环的关键环节和重要引擎,产业转型升级优化了消费供给。本文实证分析了产业转型升级对居民消费的直接影响,以及通过城乡收入差距所产生的间接影响。研究发现,经济高质量发展期间,产业转型升级显著促进居民消费;城乡收入差距在产业转型升级和居民消费间的中介效应显著,产业转型升级会通过缩小城乡收入差距间接促进居民消费;产业转型升级对居民消费的影响以及城乡收入差距的中介效应均存在区域异质性,西部地区的直接影响和中介影响均强于中部和东部地区。因此,应该通过供给侧为居民提供丰富、高质量的商品,满足人民日益增长的消费需求;通过产业转型升级带动就业,提高劳动力收入,缩小城乡收入差距,同时积极防范部分地区在实施产业转型升级政策时出现扩大城乡收入差距等问题。

数字普惠金融、创业水平与共同富裕

实现共同富裕是全体人民的美好愿望,大力发展数字普惠金融有助于促进公平、提高效率,推动共同富裕。基于此,本文使用2011—2020年我国31个省的面板数据,实证检验数字普惠金融对共同富裕的影响效应和促进机制。基准回归表明,数字普惠金融能有效促进经济发展,提升居民可支配收入水平;中介回归结果表明,数字普惠金融通过提升地区创业水平来促进各地经济增长、提升居民的可支配收入水平,从而促进共同富裕。在进行稳健性分析后,结果依然成立。

乡村产业发展的富民效应分析

乡村产业的蓬勃发展为农民增收和共同富裕带来了新的机遇。文章基于2011—2021年面板数据,深入探讨了乡村产业发展的富民效应,即乡村产业发展是否有助于实现农民增收和共同富裕。结果如下:(1)乡村产业发展显著促进农民增收,该结论在稳健性检验和内生性讨论下依旧成立;(2)乡村产业发展显著促进共同富裕,该结论在稳健性检验和内生性讨论下依旧成立;(3)乡村产业发展的农民增收效应在东、中、西部地区均达到显著水平,中部地区的农民增收效应大于西部地区大于东部地区;(4)乡村产业发展的共同富裕效应在中部地区未达到显著水平,东部地区的共同富裕效应大于西部地区。最后,文章从三方面提出政策建议。

数智经济推动共同富裕的机制与效应研究

共同富裕是社会主义的本质要求,数字化、智能化是引领共同富裕的重要驱动力。本文从数字化和智能化两个维度出发构建了数智经济发展水平的指标体系,并利用2012~2022年我国省际面板数据,实证分析了数智经济推动共同富裕的作用路径与影响效应。研究发现:数智经济通过提高农业全要素生产率推动共同富裕。在区域经济发达程度较低时,数智经济的发展可能会妨碍共同富裕目标的实现,但这种抑制效果将进一步削弱,直到区域经济发展达到一定水平,数智经济发展才有助于促进共同富裕。同时,数智经济发展还存在明显的空间溢出效应,可以提高邻近地区的共同富裕程度。因此,各地区应加快数智经济发展进度,使数智经济的建设更有效地服务于共同富裕目标。

共同富裕进程中的数字普惠金融作用研究——基于我国254个地级市面板数据的分析

数字普惠金融利用数字技术手段实现金融服务的“精准滴灌”与“低成本覆盖”,为实现共同富裕提供了重要抓手。首先,基于“发展与共享”理念测度地级市共同富裕水平;然后,以我国254个地级市的面板数据检验数字普惠金融对共同富裕的作用。结果表明:总体上,数字普惠金融发展能够显著促进共同富裕水平的提升;细分子维度来看,数字普惠金融覆盖广度、使用深度和数字化程度均能显著促进共同富裕水平提升;区域数字基础设施建设能正向调节数字普惠金融的促进作用。拓展性分析表明,数字普惠金融对共同富裕的促进作用存在非线性,以数字普惠金融指数、产业结构、教育水平和城镇化水平作为门槛变量时,这种非线性关系均显著。研究结果不仅为数字普惠金融发展能够促进共同富裕提供了经验证据,而且还揭示了“完善数字基础设施建设,充分消弭数字鸿沟”“关注数字普惠金融门槛效应,充分释放数字红利”是进一步发挥数字普惠金融促进作用的关键要点。

共同富裕目标下易返贫致贫人口的识别分解与特征分析——基于弱相对贫困线方法

绝对贫困消除以后,精准识别易返贫致贫人口是巩固拓展脱贫攻坚成果、实现共同富裕的必要基础。结合绝对贫困人口和弱相对贫困人口的动态转换过程识别易返贫致贫人口,基于包容性增长理论构建“增长-分配-识别-帮扶”四成分分解框架,有助于更好地掌握中国易返贫致贫人口的时空变化及变动原因。运用中国家庭金融调查微观数据的实证研究发现:全国弱相对贫困线逐年攀升,易返贫致贫人口占比由2011年的14.89%上升到2019年的19.94%;其中,农村易返贫致贫人口占比较城市更大、上升速度也更快。在省际差异化弱相对贫困标准下,广东、北京、浙江等经济发达省份由于更高的生活成本及就业压力也会触发返贫致贫现象。易返贫致贫人口变动分解结果显示,除识别成分外,“增长-分配-帮扶”均可降低易返贫致贫人口占比,且帮扶的贡献仅次于增长成分。易返贫致贫人口呈现身体健康状况差、受教育程度低、无住房保障、家庭非农就业率低等特征,地区收入分配不平等也会产生负面影响。由此,应将绝对贫困线与弱相对贫困线相结合来识别易返贫致贫人口,内生发展与外源扶持相结合来缓解易返贫致贫人口占比,从而防止规模性返贫,扎实推进共同富裕。

数字经济与城乡收入差距——基于中国31个省份的面板数据分析

数字经济的快速发展,有助于消除城乡间信息壁垒,促进建设现代化乡村与共同富裕目标的实现。从2011—2020这十年间的中国除港澳台以外的31个省份的面板数据入手,采用面板数据个体时间固定效应模型,实证探究数字经济对于城乡间共同富裕的影响,并将对外开放水平、城镇化和市场化作为中介变量,探究中介变量对于数字经济影响城乡间共同富裕的作用。得出结论如下:数字经济的发展对于城乡收入差距的影响呈先上升后下降的倒“U”型趋势。按照东部、西部、中部和东北地区的划分,东部已经到达倒“U”型趋势的右侧,数字经济的发展开始促进城乡居民收入差距的缩小。3个变量对于数字经济影响城乡收入差距均具有中介效应,但中介效应都不过半,整体上数字经济影响城乡收入差距中还是直接效应占据主导地位。

数字经济发展对共同富裕的影响研究——以四川省18个地级市为例

共同富裕是中国式现代化的重要特征,数字经济是中国经济高质量发展的重要引擎,探讨如何以数字经济为手段为共同富裕赋能成为重要议题。在分析数字经济促进共同富裕的理论基础上,采用我国2010-2021年四川省18个地级市的面板数据进行实证检验,用面板回归模型实证分析数字经济对共同富裕的影响效应,并且考察了数字经济影响共同富裕的异质性,最后运用多期双重差分模型检验“宽带中国”政策效应。结果表明:数字经济有助于实现共同富裕,并且可通过市场化程度的提升和产业结构高级化而实现;进一步分析发现数字经济对共同富裕的影响作用存在区域异质性和经济发展水平差异;政策效应检验显示“宽带中国”数字政策能够有效促进地区共同富裕。

因数得福:数字基础设施、农民数字素养与农村共同富裕

在新发展阶段下,推进数字基础设施建设既是打造数字经济新优势的重要支撑,也是扎实推进乡村振兴的重要路径。以我国31个省(市、区)2012—2021年面板数据为样本,实证分析数字基础设施对农村共同富裕的影响效应、作用机制和空间效应。研究发现,数字基础设施对农村共同富裕具有积极作用,是推进农村共同富裕的重要路径;数字基础设施能够通过提高农民数字素养促进农村共同富裕目标的实现,且其推动作用随着农民数字素养的提高呈现出非线性式增强趋势;从空间效应来看,数字基础设施对农村共同富裕具有正向空间溢出效应。政府要从加快补齐短板、保障个体“数字权利”、推动发展成果共享等方面入手推进农村共同富裕稳步发展。

有效-有为-有爱的三次分配制度构建——基于广东省居民收入差距拉大的分析

收入差距缩小是共同富裕的重要标志之一,优化收入分配制度是缩小收入差距的重要举措。通过分析2013—2022年广东省居民收入数据发现:行业收入差距明显;城乡居民可支配收入差距变大;珠三角与粤东西北地区的人均可支配收入差距进一步扩大。这种现象主要是受统一要素市场不成熟、转移支付与税制建设不足以及社会互助激励欠佳复合影响的结果。未来应促进要素自由流动和强化规则衔接来提高初次分配份额;延续提低-扩中-调高思路,分步骤优化再分配机制;弘扬广济善助的美德,加大第三次分配力度,最终形成有效-有为-有爱的三次分配制度。

统编《语文》教材助力国家通用语言文字教育:挑战、困境和新征程

在民族地区中小学使用国家统编教材,是党中央作出的关于加强民族地区国家通用语言文字教育的重大决策部署。根据国家教材政策,民族地区中小学校全面推行使用三科统编教材,逐步实现与全国接轨。但由于历史发展、经济水平、教育基础等方面的原因,在新旧教材过渡时期,统编版教材在民族地区的推行使用必然遇到较大挑战和诸多问题。深入基层、深入学校、深入一线、深入师生,才能了解教材使用的实际问题。以“课堂观察”为主线,主要采用“看、听、评、引”四面一体的研究策略,及时调研统编版《语文》教材在民族地区中小学教学实践中的使用成效、现实困境和现实需求,进而探索解决策略,并付诸行动,提出针对性建议,从而尽快提高教材的推行力度和使用质量,不断提升民族地区学校国家通用语言文字应用水平。

民族地区人力资本对共同富裕的影响——基于CFPS 2014—2018年非平衡面板数据的实证研究

共同富裕是社会主义的本质规定和根本要求。在经济发展的新阶段,如何推进共同富裕成为我国经济社会发展面临的重要问题。基于中国家庭追踪调查(CFPS)2014年、2016年、2018年三轮连续追访的非平衡面板数据,实证检验民族地区人力资本对共同富裕的影响,并构建中介效应模型分析其作用机制。研究发现:首先,民族地区人力资本能够显著提升共同富裕水平,对物质富裕和精神富裕具有正向作用,但尚不能推动社会共享的发展;其次,创业活跃度在人力资本与共同富裕之间发挥中介作用,创业活跃度的增加提升了共同富裕水平;第三,产业结构升级也是民族地区人力资本推进共同富裕建设的重要路径。民族地区人力资本建设的持续推进将通过激发创业活力、优化产业结构,为共同富裕建设注入持久动力。

不同电学参数和水流条件下电栅对鲤(Cyprinus carpio)的阻拦效果

脉冲直流电导阻鱼技术已被广泛应用于阻止入侵物种扩散、驱赶鱼类远离危险区域并将其引导至有利区域,如鱼道。但是脉冲直流电的有效性受多方面因素的影响,其主导因素目前尚未定论。以鲤为研究对象,在静水条件下采用4因素3水平正交实验方法分析了脉冲电压、脉冲宽度、脉冲频率和电极摆放方式的电栅拦鱼效果及其对鱼类受伤尾数的主次影响,然后选择最优组合开展不同流速下(0,0.3,0.5 m/s)的驱鱼实验,分析流速对拦鱼效果的影响。结果表明:在静水工况下,影响拦鱼电栅效率的主要因素为电极布置方式>脉冲宽度>脉冲频率>脉冲电压,电极布置为方式1(垂直水流间距80 cm)、脉冲电压140 V、脉冲频率10 Hz、脉冲宽度10 ms是拦鱼效果最佳的组合。电学参数对鲤的伤害无显著性,平均受伤尾数不超过实验鱼总数的15%。流水条件下,三种流速工况下拦鱼电栅的阻拦率无显著差异,但是随着流速的增高阻拦率呈现先降低后增加的趋势。该研究将为保护鱼类资源和防止入侵鱼类跨区域传播提供依据。

数字经济推动共同富裕发展的影响路径研究——基于山东省面板数据和地理回归加权模型

数字经济的迅速发展促进了经济效率的提升,进而对区域共同富裕发展产生影响。在构建数字经济与共同富裕发展理论分析框架基础上,基于2015—2021年山东省各地市的面板数据,测度其数字经济与共同富裕发展水平,构建计量模型分析数字经济对共同富裕发展的影响,利用调节效应和地理加权回归模型分析数字经济影响共同富裕发展的路径和区域差异性。研究发现:山东省数字经济与共同富裕发展存在显著的区域分异性;数字经济对共同富裕发展具有显著的正向作用,能够通过产业结构升级、居民收入水平提高、信息基础设施完善3条路径推动区域共同富裕的发展。据此提出完善信息基础设施建设、推动数字经济与产业发展融合、加强区域内和区域间协调发展的政策建议。