1994年以来中国长期均衡汇率的提取——基于Gonzalo-Granger长期共同成份分解方法

本文研究人民币长期均衡汇率的估计问题。从实际有效汇率的视角,在国内首次尝试采用国际先进的计量方法--Gonzalo-Granger(1995)的长期共同成份分解方法,引进了国外先进的均衡汇率决定模型--MacDonald(1998)模型来研究人民币均衡实际汇率,通过对宏观经济因素模型的分析,估计出与我国宏观经济内外均衡相一致的人民币长期均衡汇率。该研究对我国外汇管理当局制定中长期的汇率监控目标具有直接的指导意义;并对目前理论界关于人民币升值问题的探讨也具有一定的参考价值。

基于RCE的空间滤波方法在运动想象电位识别中的应用

在对运动想象电位进行模式识别时,需要对原始信号进行滤波以提取信号中区分度较高的成分用于分类,而在噪声较为严重时,滤波方法会导致有用信息的丢失,从而降低分类正确率。针对该问题,本文提出节律成分提取(Rhythmic Component Extraction,RCE)与共空子空间分解(The Common Spatial Subspace Decomposition,CSSD)相结合的特征提取方法,对提取的特征信息使用线性分类器进行分类。采用该方法对2003年国际BCI竞赛数据进行识别,测试数据的分类正确率达到87.23%,比使用传统空间滤波方法进行特征提取时的分类正确率提高了6.8%,表明该方法可有效地应用于左右手运动想象电位的识别。

对克莱姆-斯密特正交化方法的两点改进

用向量投影分解定理简洁明了地推导出线性无关组正交化公式,该定理可减少在正交化过程中的分数运算.有必要替换现有高等代数和线性代数教材中的相应内容.

一种组合EEMD与PCA的GPS台站噪声消除方法

针对由精密单点定位技术解算GPS台站观测数据得到的坐标时间序列中存在接收机观测噪声、共模误差、对流层延迟等误差的问题,提出一种联合集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)与主成分分析(principal component analysis,PCA)的方法,对序列进行空间滤波处理,以消除GPS台站噪声。对中国香港9个GPS台站一天的数据进行实验分析,结果表明,所提方法可以较好地消除原始序列中的误差,坐标定位精度有明显提高。