并联水库群共同供水任务分配规则研究

对于并联供水水库群,通过共同用户相互联系,不仅要参照每个成员水库的状态特征确定供水决策,还要根据每个成员水库的状态特征合理分配共同供水任务。针对跨流域水库群共同供水任务的分配问题,为制定科学、有效合理、均衡公平的共同供水任务的水库间分配规则,寻求并联水库群共同调度规则的最优性运行策略,通过拟定合理的平衡曲线的方式,确定并联水库群共同供水任务的分配比例,指示各库在不同调度时段的蓄水最佳分配策略,并以不同拐点和斜率描述平衡曲线的分段性,表征汛期、非汛期各水库蓄水量及供水量的变化,以缺水率最小及弃水量最小为目标函数建立优化模型对分配规则进行修正,最后采用基于免疫进化的粒子群算法率定平衡曲线的决策变量突变点及斜率,最终得到相对优秀的供水规则。以滦河流域下游水库群为研究对象,结果表明,该方法能有效地实现调度目标,合理划分共同供水任务,提高水库群共同供水任务的计算效率;拟定合理平衡曲线对并联水库群共同供水任务进行分配,其库群系统供水量较补偿调节增加约5%,弃水量减少10%左右,与动态规划得到的最大供水量、年均弃水量及保证率接近,水库间供水任务分配比例与其兴利库容的比值接近,并且成员水库有较大的供水能力和较高的成员水库蓄水率同步性,在一定程度上反应平衡曲线的合理性及优越性。

基于动态分区的网格水文模型分布式计算

考虑到传统的水文模型串行计算方法无法满足当前复杂的水文模拟预报需求,为提高网格水文模型的计算效率,分析网格化水文模型计算中网格汇流特点,提出基于网格汇流流向的动态数据分区方法,不同分区数据可以并行计算,基于该方法提出基于Spark的网格水文模型分布式计算模型。通过在屯溪流域使用该模型与传统模型进行水文预报计算,验证了模型的高效性。

一种面向完成时间与负载均衡的任务调度算法

公共计算环境作为新一代舰艇信息系统集成环境,具有统一架构、资源共用、可扩展等优点,是未来舰艇信息化发展的关键。公共计算环境本质是云环境,任务调度中的完成时间和负载均衡对公共计算环境的整体性能有重要影响。面向优化完成时间和负载均衡两个主要问题,采用了基于改进蚁群优化算法的任务调度算法和负载修正系数,融合非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)中快速非支配排序的方法进行多目标优化,生成最优解的Pareto前沿。使用CloudSim平台进行仿真模拟,实验结果表明,在负载均衡和完成时间目标上,提出的面向完成时间与负载均衡的蚁群算法(TL-ACO)与NSGA-Ⅱ相比性能更优异。

多类运动想象任务脑电信号的KNN分类研究

针对基于多类任务的运动想象脑电信号的特点,使用共空间模式特征提取方法分别在"一对一"和"一对多"2种特征提取方法下提取了4类任务(想象左右手、双足以及舌头)运动想象脑电信号的特征。设计了基于多类任务模式的k最近邻分类器,针对多类任务分类过程中会出现不同类别的样本点数相等的情况,通过判断距离的方法改进了分类器,对2种特征提取方法下的共空间模式特征进行分类,分类结果的平均最大Kappa系数分别达到了0.55和0.59,说明了该特征提取及分类方法对该数据集的有效性。

基于协同效益的任务与资源匹配优化方法

在围绕任务目标聚合栅格网上各种资源按需生成系统能力过程中,针对根据任务需求从栅格网中选择最优资源组合形成任务共同体的问题,提出了一种基于资源总体协同效益的任务与资源匹配优化方法。建立了军事领域的典型任务与资源映射模板库,从资源协同角度对资源进行分类,结合领域知识建立了资源参数化表征模型。建立了综合考虑整个任务流程的基于协同效益函数的优化模型,并给出了任务与资源匹配的基本约束条件,为形成任务共同体提供满足任务要求的最优资源组合。

基于任务的战术态势概念模型

基于任务的战术态势(TTSP)概念模型,由战斗实体、环境实体、任务和实体行为等元素组成。该模型可描述为作战任务、指挥人员的战斗使命、兴趣区内战术数据集及时间的一个函数。其从上级的COP中读取相对稳定的集成信息,再从下层各个数据源中获取快速改变的信息,同时得到Amp-Data的支持。通过采集数据,数据融和,将得到的信息与图元进行一一映射,并以公共图片显示的方式表现信息,由此完成TTSP的生成。

实时多任务系统下的CAN通信模块的设计

介绍了高压共轨柴油机控制器的CAN接口硬件电路的设计;着重进行了实时多任务系统下的CAN通信模块的软件结构设计方法的研究。研究结果表明,所设计的CAN接口硬件电路能够满足实际发动机控制系统的应用需要;所构建的CAN通信软件模块,在满足CAN通信实时性要求的同时,降低了CAN通信模块对发动机控制器CPU的资源消耗,同时为整个CAN通信软件模块的扩展提供了一个很好的开发平台。

CSCW共享环境的结构模型

计算机支持的协同工作（ＣＳＣＷ）的共享环境是支持群组工作的基础，它为ＣＳＣＷ系统的研究、实验、开发和应用提供一个基本环境．对ＣＳＣＷ共享环境的研究，是进行ＣＳＣＷ系统总体设计的前提．ＣＳＣＷ共享环境的结构模型是由层次结构和功能结构组成的，它描述了共享环境的基本特性和结构组成．

政府干预、共同代理与企业污染减排激励——基于二氧化硫排放量省际面板数据的实证检验

为了从理论和实证上分析"企业污染减排激励为什么缺乏"这一问题,本文在一个双重任务的共同代理框架下,研究了企业污染减排的激励机制和制度环境,并收集了2001—2007年二氧化硫排放量的省际面板数据,对理论模型进行实证检验。理论模型表明,在污染减排与短期经济行为之间,存在投入成本替代的情形,经济产出带给地方政府的边际收益上升会弱化企业的减排激励;此外,来自各级政府的共同代理问题,也会损害企业的减排激励。实证结果表明,地方政府短期利益导向的行政干预越多,地区人均财政赤字水平越高,地方政府引进的外商直接投资越多,地区工业增长越快,经济产出带给地方政府的边际收益就越大,该地区企业的二氧化硫排放量就越难以控制;此外,地方政府规模越大,该辖区内企业所面临的委托人就越多,来自各级政府的共同代理问题就越严重,该地区企业的二氧化硫排放量也就越大,从而实证结果支持了本文的理论模型。

大学日语作文共性问题探析

外语作文比母语作文难就难在要排除母语的思维定式影响 ,用汉语的写作思维写出来的日语文章 ,势必不伦不类。这个母语胎记的消除 。

基于最优化少量电极的思维任务脑机接口

为减少脑机接口的电极数量,采用基于最优化少量电极的共空间模式(CSP)算法提取不同思维任务下的脑电信号(EEG)特征值.首先,根据事件相关(去)同步化现象观察时频特性;然后,运用熵准则对单个电极进行可分性度量;最后,根据可分性排序,利用基于最优化少量电极的CSP算法和支持向量机算法对不同电极组合的特征值进行提取和分类,得出最优化的电极组合.结果表明,进行心算和想像空间旋转2种思维任务时被试的EEG信号在顶叶和枕叶区域存在明显的能量差异,6个被试可分性最高的电极均位于这2个区域;与传统的EEG信号处理算法相比,基于最优化少量电极的算法可以使系统使用的电极数减少至3.3个,并且分类正确率提高5.4%.因此,采用基于最优化少量电极的算法可以减少电极数目,改善思维任务脑机接口的性能.

多任务冲突下竞争性供应链结构的选择

对双寡头产业最优供应链结构问题进行研究可以发现,为最大化产业总利润,它们或者选择共用一个零售商(共同零售),或者各自使用一个零售商(独占交易)。传统观点认为,共同零售可帮助寡头制造商实现默契合谋,从而得到垄断利润。但是,如果考虑到产品的营销,且一个产品的营销创新将降低其另外一个产品的需求时,那么零售商将降低其在两个产品上的营销创新力度,而这将最终降低产业的总利润。因此,在多任务冲突的情形下,独占交易可能会比共同零售为整个产业带来更高的总利润。

实时CORBA中面向紧急通道的任务调度

为了保障紧急通道任务在实时CORBA(通用对象请求代理体系结构)中优先执行,并且避免因状态切换而导致的任务通道优先级倒置.本文提出了面向紧急通道的实时任务调度方案和设计思路,方案考虑到任务通道的状态切换,采用了自适应动态优先级调度的方法,在连接管理和服务线程调度等方面做了相关的处理.分析表明,紧急通道任务能获得最高的优先级,出现因状态不一致而导致的低优先级通道任务阻塞高优先级通道任务的概率很小;且在一个节点上,调度算法保证紧急通道任务优先完成,不会出现紧急通道任务在节点上等待的现象,满足了应用的需求.

建立管理任务及管理效果评估模型的探索

管理任务应该成为管理学原理理论体系的重要组成部分,而到目前为止,管理学原理的理论体系在很大程度上局限于对管理学理论发展历史的介绍和对管理的职能过程的阐述,很少涉及管理的任务,也未能对实际管理实践提出一个指导性的基本管理任务模型及对管理效果的评估模型。根据管理实践的共性和特点,管理的任务可以归纳为四个方面,即:(1)组织管理任务;(2)业务流程及过程管理任务;(3)现场管理与效率管理任务;(4)人的相关问题管理任务。据此,建立了一个新的一般管理的任务模型及相应的管理效果评估模型。

基于意识任务的机器人脑控系统

目前机器人的控制系统基本需要双手遥控,对残疾人等无法提供便利,提出了一种全新的脑电信号(electroencephalography,EEG)控制机器人方法。采用无需外界刺激的意识任务诱发特征EEG,通过便携式脑电设备采集EEG,经过特征提取与指令分类,实现对机器人的控制。针对意识任务需要被试进行大量的训练,设计了离线训练系统。针对EEG信噪比较低的问题,研究了意识任务下EEG处理方法。最后设计了在线机器人脑控系统,利用想象左手运动、想象右手运动、想象单词生成分别控制机器人左转、右转与前进,利用眨眼信号控制机器人停止。实验结果表明,从准确率、舒适度两方面来看,基于意识任务的机器人脑控系统有效实现了机器人的控制。

客体替代掩蔽:视觉后向掩蔽研究的新进展

传统的知觉实验通常采用视觉后向掩蔽在网膜水平上干扰对目标刺激的加工,主要有模式掩蔽和偏对比掩蔽两种形式。近年来客体替代掩蔽(简称OSM)的实验研究表明,围绕目标刺激呈现四个点也可导致目标刺激的可见性下降。OSM发生在客体表征水平上,它既是值得研究的掩蔽现象,也可以作为一种新的研究范式。本文介绍OSM的心理物理学和计算模型研究,并指出它对于认知科学的重要意义。

专科《常用工具软件》教学探索与思考

针对《常用工具软件》课程的特点,结合专科层次非计算机专业对计算机能力的要求以及笔者对该门课程的教学体会,探讨性地提出参与式教学法、任务驱动式教学法等五种常用的教学方法。

任务驱动教学法对中职“常见病药物治疗”课程改革与教学的应用研究

"常见病药物治疗"是一门运用于药品销售行业的应用性学科。由于教学内容多,课程难度大,中职学生基础差,自制力不强,学习主动性薄弱。因此,本课程以任务驱动教学法为基础进行了课程改革和教学研究。课程改革主要从教材建设、课程体系、实践教学、教学内容和考试方法等方面不断尝试进行。实践表明,本文提出的基于任务驱动教学法对"常见病药物治疗"课程进行改革与教学的应用,能够有效地提高教学效率,提升中职学生的学习兴趣,与药品销售岗位需求切合,实际运用程度高,能够使学生更好地贴紧企业对专业人才的需求,有效地促进学生职业能力的发展。

信息共享空间的访问控制模型研究

信息共享空间是一种新的学习方式和图书馆的服务模式的创新。它是作为一种在线环境存在的,所以不能够忽略的一个问题就是网络安全问题。访问控制策略作为网络安全与防护的主要策略,是我们所关注的重点。讨论了高校信息共享空间的访问模型问题,指出了基于任务的访问模型的适用性。

关于通用多通道整合模板的研究

针对多通道用户界面的核心问题——多通道整合,旨在对来自不同通道的信息进行合一化处理,最终向计算机正确传达用户意图。围绕多通道整合问题,通过分析多通道输入信息流的特点,提出了一个通用多通道整合功能模板的思想。通过对多通道系统语义的通用描述模型的研究,面向开发人员提供可重用通用多通道整合模板的支持。并给出了一个具体的实现方法。