基于支持向量机的复杂核素能谱识别

针对传统γ能谱识别方法对高本底、低分辨率的复杂γ谱解析效果不明显、准确率低等问题,提出了一种基于支持向量机的核素识别方法。通过能谱预处理方法,获取能谱特征信息,将核素库的建立与分类器的构造相结合,使用实际能谱进行验证。通过谱仪对3种核素的不同组合进行能谱实测,实验结果表明,通过支持向量机的分类方法,对实测混合核素的识别准确率达到94%以上。

混合核素识别通讯系统的硬件组成及软件设计

本文设计了基于C8051F340的采用大面积塑料闪烁体作为探测介质,与EzUI系列彩色液晶模块EzUIV10_070K_V10构成的混合核素识别通讯系统,该通讯系统具有传输速度快、低功耗等特点。同时详细介绍其硬件组成及其软件编程思想,并通过优化代码提高了触摸屏的响应速度。